AI对设计行业的影响是深远的，它不仅改变了设计的思维方式和手段，还推动了设计的创新和发展。
人工智能（AI）技术的快速发展正在深刻改变着我们的生活方式和社会结构。其中，利用AI生成内容和AI与计算机图形学的交叉领域是当前研究的热点，为设计带来了全新的挑战和机遇。
当下，设计师需要不断提升自身技能，适应技术的快速发展，利用AI将创意转化为生动、具体的视觉表达，同时保持对艺术和设计的热爱与执着。当然，也需要制定法律法规和伦理准则来保护创作者的权益和用户的利益。此外，开发更加安全和可靠的算法和技术，并加强对这些技术的监管和审查也是必不可少的。只有这样，我们才能更好地利用人工智能技术推动社会进步和发展。
AIGC与AICG
AIGC（生成式人工智能）是指利用人工智能技术生成内容的能力。它包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，其中GAN（生成对抗网络）、CLIP（对比语言和图像预训练）、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术是AIGC的重要基础。它可以使计算机通过学习大量数据和知识，生成与人类创作相似甚至超越人类水平的文本、图像、音频、视频等内容。
AIGC是人工智能领域发展的新里程碑，能够加速内容生产，提高创作效率，降低创作成本，为人类提供更加便捷、高效、准确的内容生成服务。
从短期来看，AIGC改变了基础的生产力工具；从中期来看，会改变社会的生产关系；从长期来看，其促使社会生产力发生了质的突破。在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，生产要素——数据价值被极度放大。它把数据要素提到时代核心资源的位置，在一定程度上加快了社会的数字化转型进程。
AICG是是指人工智能和计算机图形学的结合。它整合了两个领域的优势，使得计算机可以更加逼真地模拟人类的行为和感知能力，从而更好地为人类服务。
AICG的应用领域非常广泛，包括数字娱乐、医疗、机器人和虚拟现实等。在数字娱乐领域，AICG可以用来实现游戏设计、动画制作和影视特效等；在医疗领域，AICG可以用于辅助医师诊断、优化手术规划和培训医护人员；在机器人领域，AICG可以帮助机器人更好地感知环境、做出行动决策并对环境作出相应的反应；在虚拟现实领域，AICG可以用来创建虚拟世界，将用户带入到一个虚拟的三维环境中。
在技术层面上，AICG主要涉及到机器学习、计算机视觉和计算机图形学等技术。其中，机器学习是AI技术的核心，通过对大量数据的学习和模式识别，机器可以逐渐学习到规律和趋势，预测事件的发生概率和可能的结果；计算机视觉是指计算机模拟人类视觉系统，将数字图像转换为有意义的信息；计算机图形学则涉及到计算机图像的生成、变形、渲染与动画等方面。
AICG在应用场景中能够发挥出很多优势，比如可以模拟人类思考过程，在数字娱乐领域应用广泛，辅助医师诊断和手术规划等；但同时也存在一些明显的不足，还处在发展完善的过程之中。
辅助设计工具
AI设计工具软件和平台是利用AI技术来辅助设计工作的，可以自动完成一些繁琐的设计任务，提高设计效率和设计质量。
常见的AICG工具软件和平台有两大类：
另一类是新兴的类似Midjourney的AICG软件和平台，比如：DALL·E采用先进的AI绘画技术，用户只需输入一段文字描述，就可以在几秒钟内生成一张画作，它支持多种绘画风格和尺寸；Stable Diffusion采用先进的稳定扩散模型，可以生成高质量的图像，用户只需要输入一些关键词或句子，就可以生成符合要求的画作等等。还有一款专门为设计团队和设计师个人打造的工作台——Fabrie，它支持白板在线编辑图文、便利贴、思维导图、关联多维表格等功能，灵感收集、设计调研、方案评审、图纸标注、归档一步到位，多人协同，免费使用。其核心理念是将设计工作室里那面曾贴满了想法、参考素材和草图的墙搬到线上。
除了上述提到的软件和平台，还有许多其他设计软件和平台，它们都有各自的特点和优势，用户可以根据需求选择更加合适自己的。
AI推动设计创新发展
AI对设计工作的帮助非常显著。它可以自动完成一些繁琐的设计任务以提高效率，还可以辅助设计师检查设计方案中的错误，并可以通过机器学习算法和大数据分析，提供设计灵感和创意，激发设计师的创造力。同时，它还可以通过模拟用户行为和偏好来自动调整设计方案，以优化用户体验和满足用户需求，甚至可以进行自动化流程控制。
AI对设计行业的影响是深远的，它不仅改变了设计的思维方式和手段，还推动了设计的创新和发展。首先，AI为设计提供了更多的可能性。通过机器学习和大数据分析，AI可以生成大量创意和灵感，使得设计师可以在更广阔的范围内探索和尝试。同时，AI还可以帮助设计师对设计方案进行优化和改进，使设计更加符合用户需求和市场趋势。
其次，AI在设计中应用广泛。例如，在建筑设计中，AI可以通过模拟和分析建筑物的结构和性能，提供更加准确的设计方案；在服装设计中，AI可以通过对用户偏好和时尚趋势的分析，提供更加个性化的设计方案；在工业设计中，AI可以通过对产品性能和用户反馈的分析，提供更加优化和实用的设计方案。
同时，AI也在推动设计的创新和发展。例如，AI可以帮助设计师探索新的材料、技术和工艺等，使得设计更加多样化。此外，AI还可以通过与用户的互动和反馈，不断优化和改进设计方案，使得设计更加贴近用户需求和市场趋势。未来，相信随着AI技术的不断发展和应用，设计将会更加智能化和高效化。
当然，AI在设计中的运用也存在一些问题，需要设计师迎接相应的挑战。例如，如何保护知识产权、如何避免对AI的偏见和歧视等问题，亟需得到重视。因此，在应用AI时，需要权衡利弊，合理利用AI的优势，同时注意防范相关风险。
设计师与AI
AI为设计师提供了更多的可能性，使设计师可以在更广阔的范围内探索和尝试，提高设计效率和设计质量。
AI可以自动完成一些繁琐的设计任务，如图像处理、文字处理、用户体验设计等，也可以通过自然语言处理技术、图像识别等技术，帮助设计师自动完成一些琐碎的设计任务，如配色、排版等，不仅提高了设计师的工作效率，也节省了设计师的时间和精力，使设计师可以将更多的时间和精力投入到创新创造上。
AI可以通过机器学习和大数据分析，快速生成大量创意和设计方案，帮助设计师在更短的时间内生成更多的设计方案，还可以对设计方案进行优化和改进，甚至对用户的行为和需求进行深度挖掘和分析，帮助设计师更好地理解用户的需求，优化产品设计，提升用户体验。在AI的帮助下，设计将会更加符合用户需求和市场趋势。而在人与智能互助且一些工作近于很难区分的同时，我们既需要合理利用AI技术的优势，同时也需注意防范风险，以推动设计的创新和发展。
设计师可以采取以下措施来应对AI给设计工作带来的影响：积极学习和掌握AI技术，以便更好地利用AI技术提高设计效率和设计质量；积极探索AI在设计的创新应用，如利用AI生成创意和灵感、自动完成设计任务等；保持创新性和独特性，避免过度依赖AI技术而失去自己的创造力和想象力；同时，设计师也需深入了解用户需求和市场趋势，以提供更加个性化和独特的设计方案；注重AI与设计师的协同工作，将AI作为设计助手，也可以将AI作为创意伙伴，共同探索和创造新的设计方案；关注AI技术的伦理和社会影响，避免AI技术在设计中造成不良影响和后果，也需要积极参与相关讨论和规范制定，以推动AI技术在设计中更加合理和可持续的应用。
总之，置身AI时代，设计师要积极迎接新的挑战，不断学习和探索新的设计方法和技能，通过参与AI技术伦理和公平性的讨论、倡导可解释性和透明度、关注用户隐私和数据安全、推动可持续发展以及积极参与相关培训和教育等措施，助力设计良性发展。
《中国AIGC文生图产业白皮书2023》发布
1月5日，在智求共赢中国AIGC产业应用峰会暨无界AI生态合作伙伴大会上，中国AIGC产业联盟联合无界AI发布了《中国AIGC文生图产业白皮书2023》。
白皮书报告指出，AIGC擅长制造和传播爆款内容，尤以图片、视频等视觉形态最为突出。2023年，实用性AI绘画时代到来。AI绘画正式开启“全面商用”时刻，从多样性的艺术维度冲击多样性的行业商业，涵盖传统艺术、摄影、设计、真人模型、CG、二次元等多个热门艺术领域。同时，在流量平台等虚拟内容经济的加持下，数以千万甚至上亿计的互联网用户群深受其影响。其中以“摄影模型”和“真人模型”等为代表的“真实世界模型”对现实世界的冲击最为显著，包含商业应用、泛娱乐消费等。
该报告还显示，2023年下半年，以Runway Gen、Wonder Studio等为代表的商业付费产品，以及以AnimateDiff、Stable Video Diffusion（SVD）等为代表的开源项目的出现，正式宣告了“真正 AI 视频”时代的到来。当前，AIGC 与各行业的融合正在进行，随 着越来越多的行业垂直模型的涌现，AIGC 正深入到千行百业之中，有望成为赋能产业的“第四次工业革命”。
编校：苑宝平，审读：郭丽
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