【摘要】本文聚焦AIGC浪潮下的配音专业，从技术迭代视角分析其对配音行业的冲击：AI配音凭借效率与成本优势带来岗位替代，同时因情感表达和艺术创造力局限带来机遇，影响行业生产模式、市场结构和职业形态。研究还探讨AIGC在高等教育中的作用，包括教学模式向“技术与艺术融合”转变、课程引入前沿知识、教师需跨学科能力，以及学生学习重点与职业规划调整，最终提出“行业标准协同、高校模式创新、学生能力重塑”的三重联动方案，为专业发展提供支撑与指引。
一、引言
在数字技术、人工智能飞速发展和变革的大潮下，AI生成内容(AIGC)正以一股不可阻挡之势赋能万行百业，成为引领业界革故鼎新的最重要的力量。而对于播音与主持艺术类专业来讲，配音行业的风向正是此块专业重要的侧重点，在行业领域内会有基础层面的语音合成技术，到目前可以精准模拟情感、音色等诸多细节，可以说，AI在行业内是持续演进的。而在对配音的不断追求下对行业中人和事都会有更严苛的要求，从而也会倒逼行业不断发展创新，大胆探索新的可能。
二、AIGC时代配音行业现状
（一）配音员就业结构变化
因为AI配音成本低廉且速度快，在日常工作中对于一些基础性的岗位形成替代作用，目前在配音服务行业里AI语音覆盖率大概在30%-40%，而且多用于一些有声读物的合成和广告配音等，这些也致使很多刚开始接触配音的新人很尴尬，有越来越多人选择离开这个行业。但是对于一些配音功底深厚，能够做到塑造较为复杂的人物，或者是语速较快的人声、一些发难重音的人物，比如吐血狂风和一些极重的戏剧方面的岗位的需求较大。所以这个行业的工作人员也出现了两种情况。
（二）声音价值被压缩
由于人工智能语音技术的广泛应用，市场上各种类型的声音素材种类繁多且便宜，有的平台AI配音的价格仅是人工配音团队价格的十分之一左右，这就严重影响到了当下配音行业的薪酬机制，配音行业的工资也一降再降，连最底层的配音员都很难维持生计，整个行业生态发展的非常不好。
（三）行业竞争加剧
头部配音人才凭借自己的声音和庞大的粉丝基础主动将自己的嗓音授权给AI语音模型训练平台，采用一人分饰多角的创作风格提升行业广度，而跨界的出现无疑提高了行业的竞争力度，使行业的业态变得更加多样化；在剧烈的行业竞争下，配音小白与同是配音新人且没有自己独特风格的从业者面临着更大的困难。的挑战。
（四）传统配音在 AI时代的独特优势
虽然人工智能语音合成技术日益完善，但是传统的配音艺术并没有被淘汰，仍旧有着无法替代的作用。因为他们能够凭借精准的声音细微变化、气息的控制、不同的声音特点以及不同的表演特点去捕捉到角色的内心情感和人物性格，所以才能够让角色有一个鲜活的声音生命。诸多经典电影电视作品中的人物语言都是由配音演员通过声画有机结合，对人物语言神形兼备的完美再现。多年来任何AI技术都难以超越这一点。真人配音最需要的是灵活的即兴发挥、随机应变的能力去搭配出最适合的语气语调及情绪状态，AI在短时间无法同步人的情绪及语气语调的变化；就实景话剧现场配音而言，是根据演员在舞台上的真实情况来匹配对应的声音，这个行为也是不容易达成的，更不用说技术层面去完成了。
三、AIGC对配音专业高校教育的影响
（一）对教学模式的影响
1.线上线下融合的实践教学模式兴起
基于人工智能生成内容(AIGC)技术的发展进步，线上教学资源在实践方面的种类更加丰富，可以通过人工智能语音合成工具和虚拟配音制作平台等数字资源来让学校为学生提供随时可学的配音课程；在以往的传统教学中，课堂则更注重对学生的实践作品进行现场点评与指导，并且重视培养学生产生真实配音项目时所需的团队合作能力，所以传统的课堂教学并不能彻底摆脱时间和空间的约束，而将线上和线下的学习平台有效结合起来，能够克服传统课堂的局限性，实现时间上的灵活和空间上的自由，大大提高学生的实践参与程度以及学习的成效。
2.个性化教学成为可能
通过AI语音分析软件（如Praat）的配合，教师可以了解学生在配音过程中的每一个音素、声调以及语速信息，对于每一位学生的特点可以做针对性教学，做到因人而异；对于存在语音障碍的学生，教师可以通过智能教学技术开发一系列个性化材料对学生进行专项强化训练；而对于缺乏情感表现场景或者不会准确表达人物情绪的情感表达较弱的学生，则可以根据对应人物内心所特有的场景选取一部契合的人物角色与之对应，再辅以AI人工智能技术的帮助，更好地锻炼并提升学生的这一项技能。
（二）对课程体系的影响
为使学生紧跟时代步伐，高校可开展人工智能生成内容(AIGC)技术应用专项课程，如开设“人工智能与配音艺术”课程，在教学中通过人工智能技术介绍AI的工作原理、发展趋势以及实际应用情况，“AI配音软件操作与实践”课程重点讲授如何使用主流的AI配音软件，并学会用智能手段提高配音工作效率的方法。
2.跨学科课程的整合
由于AIGC时代来临，对从事配音工作的人才提出了更高的要求，在新时代背景下要想成为合格的配音人才，对于高校自身来说应优化完善学科间的课程设置，在专业的教学中将人工智能领域的语音处理技术、AI语音合成和识别等知识、原理传授给学生；与此同时还可以从心理学的专业角度去带领学生认识声与情的关系以及声的感情色度等等，让配音作品带出真挚的情感。
2.跨学科课程的整合
随着AIGC技术的迅猛发展，配音行业在新时代背景下对从业人员的知识体系提出了更高要求。因此，高校需优化学科间课程体系，例如将人工智能领域的语音处理技术融入相关专业课程，使学生掌握语音合成与识别的核心原理；同时，通过心理学课程的深度解析，帮助学生理解情感表达与受众心理之间的关联，进而提升配音作品的情感传递能力。
（三）对师资队伍建设的影响
1.教师 AI素养的提升需求
为有效指导学生，在教育教学的过程中，教师需要加强自身对于人工智能技术的了解与运用，可以运用AI生成的内容（AIGC）的方式应用于配音等技能领域中，并熟练地掌握其原理及使用方法，高等学府也需要多组织人工智能相关方面的研讨班，请到相关行业的权威人士来为大家作专题分享讲座，同时也要鼓励教师们自行的学习，如可以在网上多查找学习AI语音合成技术相关的知识以及参加配音软件的编程实验等，这样就能不断提升自己的业务水平，成为既有教学能力又懂技术的师者，达到以一带百的效果。
2.行业导师的引入
吸纳有深厚行业背景的AI配音行业专家和技术开发人员为指导教师，与校内专业教师共同完成课程教学，行业导师具有行业前沿的行业趋势、真实的项目案例以及能引领学生研究行业热门话题等优势，因此也更能带领学生接触真实的项目，有助于提高学生实战能力，培养学生职场上的综合素养，提高学生的就业能力。
四、AIGC时代对配音专业学生的影响
（一）对学生学习内容与方式的影响
1.技术类知识学习的重要性提升
学生们需要熟练掌握AI配音中涉及到的基本理论知识，如语音合成原理、实际使用方法等，并且学会使用一些软件来进行这一技术的实际应用工作，在对整个理论体系进行全面学习的同时和实际动手操作练习的过程中来熟练地掌握利用AI技术来对声音进行配音的技术能力，进而探寻如何更好地提高AI配音质量，使得AI的声音配音能达到如同人的声音自然、生动配音的效果。通过调整AI配音模型的参数设置可以实现对于音色、语速、语调等方面的细节调整，以此来适应不同的角色扮演需要和各种不同的应用场景。
2.自主学习与实践机会增多
多样化的在线学习资料以及智能语音辅助系统给同学们提供了更加广阔的探索和实践的空间，在课余的时间可以使用人工智能配音的平台选取不同的文本类型进行配音练习，并且能够得到智能语音辅助系统对于自己的语音效果的评价，让自己的发音得到及时的查漏补缺；还可以通过网络社区、社交平台等渠道与其他配音爱好者进行沟通交流、互帮互助、共同成长、参加线上的配音比赛提升自己。
（二）对学生就业前景与职业发展的影响
1.就业岗位的变化
以往传统配音行业的基础岗位在减少，但是在人工智能发展以后出现了许多新类型的岗位。例如AI配音模型训练师、AI配音作品后期优化师等等。语音数据处理专家主要负责对一些相关的语音素材做好收集、整理和分类的工作，并且对其进行一定的标注，之后基于这个建立了人工智能的语音合成模型，并对其不断地进行优化，使得它能够更好地进行发音的结果。而专业的音频后期制作人员会对通过AI自动生成出来的音视频片段，开展相应的一些剪辑、混音、加工情感以及后期的优化等工作，提升整个节目的音效质量。对于既懂人工智能技术应用能力，又有一定的配音艺术功底的这类跨界人才来说，他将成为未来影视行业的核心人力、游戏行业的核心人力以及新媒体内容制作的重要支撑力量。
2.职业发展路径的多元化
除了我们传统的制作方面，还可以从事于人工智能的语音技术研发工作或者是项目统筹管理工作、声效创意运营等方面的工作。同时在声音IP的运营中运用我们的专业知识和人工智能相结合，以我们的声音来开发出不同的个性化的声音，然后可以使用授权合作的形式将我们的商业价值发挥到极致；AIGC的相关技术也正在世界范围逐渐被运用起来。对于多语言、通晓多元文化的配音人才来说，是很有发展前景的。
五、AIGC时代配音专业发展路径
（一）行业层面
1.建立健全 AI配音行业标准与规范
行业协会应该从行业内规范的角度出发，去主导一个包括对人工智能语音配音涉及到的语音质量评判标准、情感表达评判机制以及AI配音的归责、用途范畴等在内的整个行业的规范标准，制定基于不同应用场景中关于技术的标准，如在影视配音的过程中，应该如何对AI配音与画面时序匹配度、声音是否够清晰及足够自然等问题做出严格规定，进一步对于AI配音作品的版权问题作出详尽描述，避免配音人员、剧本原作者等相关方面存在知识产权方面的侵害，从而确保可以保障各方合法权益得到保护。
2.促进人工智能配音和传统配音两者融合发展
加快促进行业内各家企业积极尝试将AI技术与传统配音技术相融合，并探索相应的创新性结合方式；影视制作当中的一些基础性旁白、群演配音等工作，使用人工智能技术就可以解决；对于一些重要角色或者是情感情绪特别浓厚的部分还是需要采用专业的配音团队进行处理，这样也能达到两者互补的效果；加强和促进人工智能技术公司跟传统的配音机构进行融合与合作，双方共同研发一系列新的配音技术和配音的产品，全面提升行业当中各类音频的质量和技术含量以及整个行业的生产能力。
（二）高校层面
1.改进专业的课程设置与教学方式
从课程体系上，将重点放在人工智能生成内容技术应用课程与传统的配音专业课程上的协同教学上，在影视配音类的课程中设置专门板块讲述AI技术应用于实际影视剧制作项目，引导学生通过对AI配音和真人配音不同影片项目的比较分析了解二者各自的优缺点；从《配音艺术概论》课程的学习着手，系统讲述AI生成内容(AIGC)大潮下配音艺术美学的演进及发展趋势；与此同时，在教学过程中，我们也将利用项目驱动教学、案例分析法等方式，将具体配音项目作为实践内容载体，以具体配音项目的实施为抓手，让学生充分参与到将人工智能与传统配音相互协同操作的过程之中。
2.加强与行业的深度合作
高校要和AI技术型企业、配音工作室和影视制作公司建立稳定的校企合作关系，在高校与企业之间搭建起长期合作的桥梁，联合建立起实习实训平台，提供更多的机会让学生亲身参与到真实的项目中去；开展产教融合科研项目，携手攻克配音行业的技术问题以及行业难题；请行业里有经验的人士参与到学校的相关课程设计工作中来，根据企业的实际需求培养所需的人才。
（三）学生层面
1.提升自身综合素质与专业能力
学生应当重视全面发展自身能力，除了熟练运用传统配音技术外，还需积极钻研人工智能领域的专业知识，同时注重培养多学科交叉的思维方式。通过参与各类配音赛事及实践活动，不断积累实际操作经验并提升应对复杂情况的应变能力。此外，注重提升文化素养，广泛阅读文学、历史与哲学等领域书籍，为深入解析配音作品的内涵做好充分准备。
2.树立正确的职业发展观念
学生们需要充分理解人工智能生成内容（AIGC）时代所带来的职业发展机会与潜在挑战，并逐步形成多维度的职业规划认知。不拘泥于传统配音行业，主动把握新兴职业方向的发展趋势，并同步制定个人职业发展计划。那些希望进入人工智能语音合成训练岗位的学生，若想在校园阶段为职业发展铺路，可选择学习计算机科学领域的相关课程，并通过参与语音数据处理的实践项目来积累实际经验。
六、结论
随着人工智能生成内容技术的广泛应用，配音行业正经历着从传统模式向智能化方向全面转型的过程。在行业整体层面，人工智能配音技术的兴起重塑了传统配音产业的生态，既引发激烈竞争，同时也为跨领域合作提供了创新发展的可能。在高等教育机构中，针对教学方法、课程架构及教师培养机制等方面，亟待进行系统性改革与优化。在学生群体中，学习内容的多元化、教学模式的创新化以及职业发展机会的拓展，都呈现出显著的变革趋势。面对这一系列变化，行业、高校及学生群体三者应携手合作。通过制定行业统一标准并促进各领域协同发展，以实现高质量发展。通过深化课程体系改革，推动教学方式创新，并强化校企协同育人机制。通过系统培养综合素养，帮助学生形成科学的职业认知体系。在多方协作与持续实践的过程中，配音行业有望借助人工智能生成内容技术实现突破性成长，从而培养出一批紧跟时代脉搏的卓越配音人才，助力整个配音领域迈向更辉煌的发展阶段。
（作者简介：刘迪（1989－），女，汉族，河北石家庄人，河北传媒学院讲师，硕士，研究方向：艺术（广播电视领域））