北京市润丰学校召开“赋能课堂评价”项目推进会教学教师教育教学活动

减负增效新项目 课堂评价新赋能

随着国家的2035规划以及双减的实施，极大地促进了科技+教育的发展，把教育现代化带进了校园，改变了传统教育模式。

北京市润丰学校在张义宝校长的引领下，也在如火如荼地探索AI赋能课堂评价项目。中国教育科学院王素所长所带领的项目团队在十月中下旬为老师们进行了主题为“基于新课标的人工智能课堂教学评价”、“新课标背景下AI赋能的课堂教学诊断”、“SOLO分类理论及其在核心素养测评中的应用”的三次线上培训。

教师们纷纷表示收获颇丰，了解到了solo分类理论课堂评价量表中数据采集标准，感悟到课堂评价诊断不是一种目的，更多的是通过同行的课堂评价来精准地诊断教学内容，然后去改变教学，优化教学。AI赋能的课程教学诊断就是做到这一点，将学习和思维的方法分为比较与归类，联想与想象进行分析，综合归纳，作为一种工具，帮助学生做自测自我优化的一个过程。随着更多新技术的引入校园，AI赋能课堂评价诊断现在还处于一个从0~1的阶段，教师们也能感受到课堂需要这种技术，它能对每一节课进行客观的评价，切实符合学生认知规律的一个评价，也是对孩子思维发展的一种持续性支撑。

校长总结

《“跟着”机遇：在高端专业的行动研究中成长创生》

“AI赋能课堂评价”课题项目的行动研究是现代化、高阶化、创生化的，是彰显未来核心竞争力研究的一个机遇和标志。此次研究内容属于国家级课题，是由中国教育学会、中国教育科学院联合立项的，机会难得，项目内每一位老师都有可能和机会成为未来全国此项研究的“种子教师”，对于“AI赋能课堂评价”这一项目的第一批研究者、探索者、实践者、建构者，主持方还会举办全国性的课题项目研究的分享会，未来就有可能成为课题项目课堂实践的展示者、项目研究的成功者。

目前我们的起步研究内容主要聚焦于语、数、英学科，对于每一位教师的职业发展及学生的学习效果都会有所帮助。在日常教学活动中利用创新性的评价工具，利用大数据、人工智能等现代信息技术，探索学生学习要素全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价，大力发展人工智能技术，积极探索人工智能与教育评价领域的融合发展，是我国推动智慧教育的重要举措和必由之路。课堂教学评价作为教育评价体系的重要环节，尝试开展人工智能下的课堂教学评价，有助于丰富评价内容，转变评价方式，记录成长轨迹，促进智慧评价的高效开展。

我们下一阶段的校本推进主题和策略主要是“‘跟着’机遇：在高端专业的行动研究中成长创生”。

第一，“跟着走”。按照项目标准，紧跟项目团队专家的统一部署，按内容、按进度通过教师的现场课堂采集大量信息，进行资源建设，通过大数据进行互联建构，初步建构课堂AI评价的大数据资源库的架构要素体系。

第二，“跟着学”。就是让我们的每个项目实验老师在 “巨人”的肩膀上继续学习，继续研究，以此提升自己的专业素养、文化底蕴和综合能力。

第三，“跟着悟”。教师们需要深度研学课程新课标，学习SOLO、DOK评价理论，结合自己的学科课堂实践感悟学理，体悟逻辑，融通知行，把一线教学研究过程提出的意见和建议应用到教学实践中，做到教学相长，触类旁通。

第四，“跟着评”。课堂教学评价是基于教师的教和学生的学，着眼于改进教师教育教学能力，提高课堂教学质量，从其价值意蕴层面上看，课堂教学评价是多元主体协作下进行价值判断的过程，是采集多方面信息发现价值的过程，是精准采集为教学改进提供决策的过程，是发挥其反馈功用发展价值的过程。当前传统的课堂教学评价表现为内部与外部的多元评价、过程与表现的评估判断、而在人工智能技术的驱动下，将推动课堂教学评价在评价主体、内容、方式、结果等方面的变革实现真实课堂的精准采集，追踪师生成长轨迹。

第五，“跟着用”。在人工智能技术的辅助下，利用人脸识别、语音识别等技术对课堂教学过程中的师生表现性信息进行自动运算、分析和评价。以便教师在课上实时获得评价系统的反馈数据，掌握全体学生的听课情况，从而及时调整教学内容与方法并对“走神”学生加以提醒，人工智能下的课堂教学评价加快了评价开展进程，提高了课堂教学评价对于教师教学与学生学习的反馈作用，实现课堂教学评价的高效开展。

我们相信并期待在中国教育科学院王所长和袁博士等各位专家的帮助下，在和全国实验学校同行领导老师的合作共建中，我们润丰学校一定会更好地推进“AI赋能课堂评价”项目实验进程，为学生提供高效、高阶的学习环境，为教师的科研能力提供加油、加速的专业成长，为学校的高质量发展添砖加瓦、增光添彩

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