在智能制造如火如荼的今天，OEE（Overall Equipment Effectiveness，整体设备效率）早已不是什么新鲜概念。几乎所有工厂都在提“提升OEE”，几乎所有MES系统都宣称“支持OEE分析”。
但现实是：
❌ 很多工厂的OEE是“拍脑袋”填的表格 ❌ 很多系统的OEE是“理论值”，和现场对不上 ❌ 很多报告的OEE“很好看”，但设备该停还停、该慢还慢、该废还废
为什么？
因为大多数OEE系统严重依赖MES、ERP、人工录入等“理想化数据源”，而忽略了工业现场最真实、最实时、最可靠的数据源头——PLC（可编程逻辑控制器）。
如果你也面临：
我们将手把手教你：
✅ 如何仅用PLC数据，精准计算OEE三大指标 ✅ 如何设计一个工业级Qt客户端 + 边缘服务端架构 ✅ 如何处理PLC数据抖动、溢出、归零等“脏数据” ✅ 如何自动生成根因分析和可执行优化建议 ✅ 如何让OEE从“数字游戏”变成“改进引擎”
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理想OEE = 100%，世界级工厂OEE > 85%，普通工厂OEE ≈ 40-60%。
数据源
实时性
准确性
可靠性
获取难度
MES系统
人工记录
极低
传感器网络
PLC数据
极高
极高
极高
PLC直接控制设备运行，所有关键状态、计数、参数都在其内存中，是“设备心跳”的最真实记录。
OEE维度
PLC信号名
数据类型
示例地址
说明
Machine_Running
BOOL
M100.0
1=运行，0=停止
Fault_Code
INT
MW10
用于停机原因分析
性能开动率
Total_Pieces
DINT
MD20
总产量计数器
Cycle_Time_ms
TIME
MD30
单次循环耗时（毫秒）
Spindle_Speed
REAL
MD40
主轴转速（辅助判断）
合格品率
Good_Count
DINT
MD50
合格品计数器
Quality_OK
BOOL
I2.0
单件合格信号（可选）
💡 如果没有Good_Count，可用Total_Pieces - Reject_Count推算。
PLC数据常见问题：
❌ 错误：固定8小时=480分钟 ✅ 正确：用“首次生产信号”到“末次生产信号”自动界定
每日凌晨自动生成PDF报告，包含：
✅ 1. 是否已明确每个OEE信号对应的PLC地址？ ✅ 2. 是否已处理信号抖动、计数器溢出等常见问题？ ✅ 3. 是否已设定合理的“理论节拍”并允许用户修改？ ✅ 4. 是否已实现“首次/末次生产信号”自动界定生产时间？ ✅ 5. 是否已设置OEE/循环时间/合格率的告警阈值？ ✅ 6. 是否已内置至少5条“根因分析+优化建议”规则？ ✅ 7. 是否已实现每日自动生成OEE分析报告？ ✅ 8. 是否已在车间部署大屏或平板，让所有人看到OEE？ ✅ 9. 是否已培训班组长“如何看懂告警和执行建议”？ ✅ 10. 是否已建立“周会review OEE报告”的改进机制？
某注塑车间OEE长期徘徊在55%左右，主要问题：
指标
实施前
实施后
提升幅度
OEE
55%
72%
+30.9%
120min
65min
-45.8%
32s
26s
-18.8%
不良率
12%
6%
-50%
很多工厂把OEE当作考核指标，结果越考核越造假。
真正的OEE，应该是：
仅用PLC数据，你完全能构建一个比MES更实时、比人工更准确、比报表更智能的OEE系统。
别再等“系统打通”，从今天开始，用PLC数据驱动真正的效率革命！
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