专访丨华院计算创始人宣晓华:一位数学信徒的创业路陈省身

“我们似乎真正进入了一个‘万物皆数化’的时代:从宏观到微观,从客观到主观,从具象到抽象,一切活动和动力,直接或间接,都在被全面、实时地记录,成为数字化的信息。”华院计算董事长、创始人宣晓华博士说道。

他是一位数学信徒,师从国际著名数学家, 菲尔兹和沃尔夫奖获得者斯梅尔教授,1990年博士毕业于加州大学伯克利分校数学专业,1997年回国。 他回国几年后创办华院计算,一直耕耘数据智能行业近二十年。对他来说,如何将数学和商业结合,促进行业和社会智能化发展是一个长期目标,同时也将“让世界更智慧”作为整个公司的愿景。

近日,朋湖网专访了这位具有强烈数学情结的人,与数学结缘数十载,是如何将数学与商业结合的?在人工智能行业有着哪些心得与发现?

01 数学情怀---“陈省身猜想”正在实现

“万物皆数”是由公元500年前毕达格拉斯学派的一个信念,即世上万物的规律总是由某种数量关系决定的。

中国培养了很多数学人才,比如西南联大时期就有一对数学“双子星”熠熠生辉,他们分别是华罗庚、陈省身。华罗庚家喻户晓。另一个稍显低调的陈省身,则是第一个获得数学界沃尔夫奖的华裔数学家。他曾说过“中国人的数学实力不容怀疑”。

宣晓华博士表示,沃尔夫奖是数学界两个最重要的奖之一,沃尔夫奖一般只奖励给对数学有终身成就的人。

1988年,陈省身提出“中国将成为21世纪的数学大国”,即著名的陈省身猜想。据中青报报道,他的弟子、南开大学教授张伟平院士还记得,陈先生当年在给自己的一封信里叮嘱要“让中国的数学站起来”。

“这是一个非常激励人的猜想”。宣晓华博士表示,尤其是对数学工作者而言,这也是一个目标。中国数学工作者依然在为这个猜想而努力,不仅要将中国建设成数学大国,更要成为数学强国。

宣晓华博士同样被这个猜想所激励,他是众多“数学信徒”中的一员,致力于将数学研究和数学应用做好。从伯克利博士毕业后,大部分同学都去学校当了老师,他却选择进入了工业界, 在惠普公司从事算法研究和大型仿真软件开发,之后回国工作和创业,并将算法研究和创新应用作为支撑其企业发展的两大核心。

宣晓华博士向朋湖网表示,他所学的专业是计算数学,这是一门算法创新和算法研究的学科。 算法在智能时代变得越来越重要,也正在成为21世纪数学的最重要研究对象之一。 为此,宣晓华博士发起成立了斯梅尔数学和计算研究院, 推动算法研究。

02 从数据挖掘到数据智能---踏实稳步前进迎来新机遇

华院计算成立于2002年,宣晓华博士表示,创业基于两点,第一是希望参与创办一家与自己专业数学有关的企业,第二是他看到随着信息化的发展,数据已有持续增长的趋势,这使得可将数据转化为价值的公司有了生存发展可能。当时国内基本没有这个领域, 于是宣晓华博士做了第一批“吃螃蟹的人”。

在开始的前十年,由于国内金融等行业还没有需求,华院计算选择了服务电信运营商。中国移动当时在经营思想上比较前瞻,希望通过数据挖掘来提升经营决策能力和用户精细化管理能力。在此背景下,华院计算在前十年主要为中国移动提供数据挖掘和应用服务。

2012年,互联网电商开始迅速扩张,华院计算又挺进电商领域,分离出了一家为电商提供数据分析服务的公司。 在2013年之后,中国开始有大数据这个词,三年的时间,大数据家喻户晓。2016年又兴起了人工智能,并且大数据和人工智能很快都成为国家战略,数据智能产业也开始快速发展。华院计算也因此拓宽了服务行业范围,进入了金融、医疗、工业、社会治理等行业,并更加注重人工智能算法技术研发和创新,促进整个产业发展。

03 开发通用认知智能引擎平台---研究院+PaaS+SaaS服务齐头并进

19年发展一路走来,华院计算经历了国内产业对数据智能的漠视、渴求,以及如今的逐渐冷静。这考验着华院计算的产品对市场的洞悉和与时俱进的能力。

宣晓华博士介绍,认知智能是华院计算未来的一个研究重点。在规划中,他们会将此前积累的ACC引擎技术作为支撑,打造一个通用引擎,以此支撑各行各业的多元化应用。

值得一提的是,这里提到的ACC引擎技术(Algorithm算法、Cognition认知、Computation计算),是华院的核心能力。 华院计算通过打造ACC引擎技术,提供API/SDK调用服务,将算法研究和技术落地,实现更多基础的PaaS能力,这在大部分只提供SaaS服务的数据智能企业里面是比较少见的。

宣晓华博士表示,在华院未来五年的战略蓝图中,将以“研究院+PaaS+SaaS服务”齐头并进的模式发展,将算法研究和算法应用做到更好。华院计算团队有多元的研究和技术团队,这对像“认知智能”这种跨学科、多元知识架构特性的领域研究具备优势。“除了数学、计算机、数理统计学外,还有如脑科学、认知科学、 心理学、生物学等的人才一起研究”。

04 所爱即所学,所学即所用---数学与社会治理

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出:“加强数字社会、数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。”中共中央国务院《关于加强基层治理体系和治理能力现代化建设的意见》提出:基层治理是国家治理的基石,统筹推进乡镇(街道)和城乡社区治理,是实现国家治理体系和治理能力现代化的基础工程。

华院为什么会进入社会治理行业?宣晓华博士表示,首先认为科技赋能社会治理是一件非常有意义的事情。其次在这个过程中能够广泛用到公司的技术。

宣晓华博士于社会治理也颇有渊源,他是浙江诸暨枫桥人,他的家乡有一个很有名的 依靠群众化解矛盾的“枫桥经验”,是国家基层社会治理的方法论。 因而当社会治理方向开始启动的时候,他立马想到了家乡的这个标杆,决定首先把新时代“枫桥经验‘的数字化和智能化做出来。在多种因素的影响下,华院计算现在有不少高管和团队进入基层社会治理数字化、智能化方向。

作为数学的信徒,宣晓华博士喜欢数学研究和数学应用,他也担任中国工业与应用数学学会副理事长, 希望能有更多的青年教师和数学博士生们投身到这里去。“现在很多企业的科研环境也很好,并且有大量的应用数据,这对研究数学的应用和产生新领域是很有好处的”。

结语

也许对很多人来说,有时感觉数学很复杂,但对宣晓华博士而言,对数学的热爱源自数学的简洁,美和有用。他认为,数学不仅和哲学有关,是自然科学的基础,现在也产生了如计算生物学, 计算社会学等大量新的学科。

在过去2000年中,一代又一代的“数学信徒”尝试用数字来量化客观世界,并以此为基础探索并认知世界。随着智能时代的到来和国家对数学的重视,数学的春天来了;同时,由数学密切相关的大数据、人工智能、数据科学、机器学习都成了国家战略或产业重心。

因此,宣晓华博士对中国的数学研究和数学应用很有信心,这是一个“ 万物皆数化, 数据价值化, 世界智能化”的时代。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

THE END
0.Infra从“支撑”向“引擎”跨越腾讯云AI智能体模型启动提速17倍,大规模服务扩容时间从10分钟缩短至34秒;多模态推理加速4倍,自研推理引擎覆盖生文、生图、生视频等模型;通过内存优化与通讯协议升级等创新,显著降低计算开销,推动推理集群的性能发挥到极致。 智能体要从“实验室”走向“生产级”,工程问题和安全问题将成为核心痛点。全新发布Agent infra解决方案Agent jvzquC41pg}t0|npc0ipo7hp1u~04977/2?.3A4fgvgjn6nphs~gkz:;2;6867xjvor
1.AI新引擎Q: 量子计算与传统计算有何本质区别? A: 量子计算与传统计算的本质区别在于它们的计算单元和计算方式。传统计算机使用二进制的位(bits),每个位要么是0要么是1。而量子计算机使用量子比特,它们可以同时处于0和1的叠加态,这种特性使得量子计算机在处理复杂问题时具有巨大优势。具体来说,一个N位的量子比特可以同时表示jvzquC41yy}/lrz{cpmpppxjg0ipo8f1h|iu:pfcc5
2.人工智能融入“云”端IT人工智能是火箭 云计算是引擎 业内,大家将人工智能、大数据以及云计算称为“铁三角”关系。吴维刚表示,“人工智能与云计算,两者不是同一事物,但是相互发展。云计算提供移动计算模式和计算资源,人工智能的发展正需要这种计算资源。” 假如将人工智能看作是一台火箭,那么大数据是燃料,云计算是引擎。据了解,经历了多年的jvzq<84kv0vfqyqg0eun0ls1p3532:=125871l622;33;A=9;5?/j}rn
3.数字孪生系统的一般架构数字孪生引擎一方面是实现物理系统和虚拟系统实时连接同步的驱动引擎,另一方面是数字孪生系统智能算法和智能计算引擎核心,为用户提供高级智能化服务。在数字孪生引擎的支持下,数字孪生系统才真正形成,实现虚实交互驱动以及提供各类数字孪生智能化服务,所以数字孪生引擎即是数字孪生系统的“心脏和大脑”。 jvzquC41yy}/eunk0eun0ls1njxi1q~zz1814<591v814<5925e4;><5;24ivvq
4.杨成虎:存储&计算是过去,记忆&推理才是未来在数据管理层 ArcNeural,是数据智能体。打破传统数据库计算加存储的本质,引入记忆加逻辑体系。其中,记忆部分为多模态智能引擎,支持图模型和向量引擎,分别负责显式和隐式关系管理。逻辑部分则利用图算法或 LLM 资源来进行逻辑推理。 在ArcNeural 架构下,天然的具备了三大优势:jvzquC41jwh/djfk0ci/ew4xkg}05;726
5.“智算聚芯力津彩新未来”天津市人工智能计算中心200P上线仪式暨华为公司安信军团COO曹泽军先生在致辞中表示,天津作为第一批国家新一代人工智能创新发展试验区,在天津市、河北区领导的大力支持下建成了天津市人工智能计算中心,一期算力供不应求实现上线即满载。“算力新高度、产业新引擎、科研新范式、人才新土壤”,已经成为天津市人工智能计算中心助力天津经济高质量发展的四个“新”榜jvzquC41yy}/vlz0gf{/ew4kphu039:6156:;7mvo
6.支撑智能经济体系的主体博弈均衡计算引擎和大型宏观经济政策模型国家自然科学基金委员会管理科学部发布2023年度国家自然科学基金委员会管理科学部专项项目指南—基于通用大模型的工商管理前沿科学问题研究、中国经济发展规律的基础理论与实证、基于数据与行为的金融系统建模分析、2023年度国家自然科学基金指南引导类原创探索计划项目—“支撑智能经济体系的主体博弈均衡计算引擎和大型宏观经济政jvzquC41yy}/p€z0gf{/ew4kphu03;5915967<3jvo
7.图计算引擎图数据库星环科技为您提供图计算引擎 图数据库相关内容,帮助您快速了解图计算引擎 图数据库。如果想了解更多图计算引擎 图数据库资讯,请访问星环科技官网(www.transwarp.cn)查看更多丰富图计算引擎 图数据库内容。jvzquC41yy}/v{fpuygsr7hp1mkzyxwf/fkucrq177>6/;>
8.腾讯智慧交通升级AI+双轮驱动架构加速产业智能化转型时空计算引擎在交通领域应用 今年,腾讯深度参与深圳市宝安区智慧交通提升工程,构建宝安智慧交通数字孪生底座,支撑智慧公交线网系统建设,提升公共交通服务能力,为公众带来更便捷的出行体验。日本工程院院士、东京大学特任教授胡昂谈到,从交通流模拟到智能导航,从交通管理到城市规划,数字孪生技术使我们能够更深入地理解交通系统jvzq<84f0{uvvq3ep1~x5?5142842B4v42842B5:a3:89?66;0nuo
9.数字地球生态讲堂第22期|《星图地球智脑引擎GEOVISEarthBrainGEOVIS Earth Brain 星图地球智脑引擎是基于自主遥感智能大模型,深度融合地球大数据、分析解译算法与超级计算机构建的可计算数字地球核心引擎,通过密集型“智能计算”为用户提供地球数据智能处理、地球信息智能感知、地球场景智能重建能力,并向互联网用户开放各类计算能力接口,便以快速构建云上应用,为地球科学研究、遥感行业应jvzquC41v071lzpc0eun0ls1rkj`4B9;42;887xjvor
10.阿里云基于空间数据引擎及多源数据计算融合,构建数据底座 空间数据引擎为空间治理提供空间数据多源存储与高效计算能力,多源数据计算融合引擎实现以空间单元为核心的数据计算融合,是空间治理工作的核心能力 基于智能计算引擎,实现算法、场景的高效开发 集成空间计算、智能模型及流程搭建、计算调度等一体化便捷开发框架,智能化开发赋能jvzq<84fcvgqcjx0cnozww3eqo5jpmzuvt0pjywtcr.tnxqwtif
11.2024中关村论坛年会十大重大科技成果重磅发布清华大学戴琼海团队突破传统芯片架构中的物理瓶颈,研制出国际首个全模拟光电智能计算芯片。该芯片具有高速度、低功耗的特点,在智能视觉目标识别任务方面的算力是目前高性能商用芯片的3000余倍,能效提升400万倍,该成果开创了全新计算技术时代,有望成为人工智能发展的有力引擎。 jvzquC41pg}t0lsuvqil0lto1pkxu5gymz332;926/;34<<330nuo
12.高性能计算解决方案解决方案产品与解决方案超聚变FusionOne HPC解决方案,为客户提供一体化高性能计算平台,通过软硬件的深度融合和自研OneMind智慧引擎,为客户提供运行高效、安全可靠、运维简单和绿色节能的智慧HPC解决方案,满足教育科研、制造仿真等行业高性能计算业务场景。jvzquC41yy}/zozukqt/exr1ep5qtxiwev5irl2uqn{ukxs
13.计算机行业算力租赁:大模型发展的关键引擎AI算力需求空间测算训计算机行业算力租赁:大模型发展的关键引擎 AI算力需求空间测算 训练规模突破临界值,大模型“智慧涌现” 大模型训练规模与参数量、数据量及训练轮数等紧密相关。当模型规模突破阙值,即出现“智慧涌现”。 迈入AI智能时代,计算芯片依赖已从CPU转向GPU AI时代离不开机器学习,而神经网络训练及推理需要进行大量的矩阵运算和jvzquC41zwkrk~3eqo526?98;;83;879:88:5B5
14.超万卡GPU集群关键技术深度分析2024计算引擎卸载加速 1/0 设备的数据路径与控制路径,面向节点提供标准化的virtio-net(Virtual1/0 Network)、virtio-blk(Virtiual 1/0 block)后端接口,屏蔽厂商专用驱动。 存储引擎在 DPU 上实现存储后端接口,可基于传统 TCP/IP 网络协议栈或RDMA(Remote Direct Memory Access)网络功能连接块存储集群、对象存储集群、jvzquC41yy}/5?5fqe4dp8ftvkimg88288>55h6345>:6<580jznn
15.浙江大学计算机系统结构实验室蚂蚁智能引擎技术事业部-共享智能 高级技术专家 在研项目 Projects 面向预训练语言模型下游迁移任务 预训练语言模型(Pretrained Language Models,PLMs)已经成为了自然语言处理(NLP)的主流方法。通过在大 基于TPM的安全可信技术研究 随着云计算、大数据、物联网的发展,越来越多的信息系统部署到云上,尤其是关系国jvzq<84cte4{l~3gfw4dp8;473?0nrxv0jzn
16.基于GitOps和CI/CD开发低成本可观测AI智能体实践开发者社区智能计算引擎:兼顾深度分析与极致实时 有了强大的存储系统,下一步是构建灵活高效的计算引擎。我们面临两类典型需求:涉及海量数据、复杂计算,要求结果绝对精确的深度分析型任务,以及如 Dashboard 展示,强调低延迟、高响应速度的实时交互型任务。为此,我们在计算层做了多项关键升级: jvzquC41fg|fnxugt0gmk‚zp0eun1jwvkerf1:;:7;7: