随着AI技术的不断发展，很多行业都在充分运用AI技术，这大大提高了我们的工作效率。
一些人认为,人工智能时代90%职业将会被淘汰。
这难道是真的吗?
我们说,AI并非无所不能。
上海交通大学校长丁奎岭院士认为人工智能目前更擅长解决有规则可依、工作量巨大的“繁”的问题，但像新数学概念抽象、数学定理发现、法律中的价值判断、文学创作中的思想情感表达等高度抽象、需要灵光乍现的“难”的问题，人工智能还不太擅长，所以并非90%职业都会被完全淘汰。
尽管AI并非无所不能,但是随着科技的进一步发展,AI技能将会越来越强大,所以未来或许90%职业可能会经历重大变革或被淘汰。
面对未来这样的趋势，选择什么样的大学专业这对同学和家长来说无疑是一项至关重要的决策。
那么，上大学究竟应该优先选择什么样的专业呢？
我们说,在人工智能时代，优先选择的专业应注重人类独有的能力和无法被AI替代的领域。
01
不易被AI取代的专业领域
不易被AI取代的专业领域,包括：
1)陶瓷专业
陶瓷制作从原料选取、坯体制作到上釉、烧制等过程，需要手工艺人长期积累的经验，例如手工拉坯时对泥土湿度、旋转速度和手部力量的把握，这些难以用机器短时间学会，每一件陶瓷作品都可能因手工制作而存在细微差异，具有独特性。这需要通过长期实践才能掌握其中的技巧和精髓，并非简单的规律可被AI掌握。
2)刺绣专业
刺绣有众多针法和丝线搭配，如苏绣的精细针法，绣工要根据图案的不同需求，灵活选择针法、丝线颜色并控制力度。不同绣娘绣出的作品在色彩过渡、针法疏密等方面都有独特风格，这种艺术创造力和手工操作的灵活性难以被AI替代。
2.需要高度人际交往能力的专业领域
1)医疗健康领域
临床医学、口腔医学和护理学等专业需要高度专业知识和个性化治疗，AI难以完全替代。
特别是临床医学专业,医生与患者面对面交流，不仅要诊断病情，还要考虑患者的情绪状态、心理承受能力等给予合适的治疗建议。例如，告知患者绝症病情时，需要医生凭借人际交往能力来判断患者的接受程度并选择合适的表达方式，这是AI难以做到的。
2)教育领域的师范类专业
教师需要根据学生个体差异进行调整，提供个性化指导，这是AI难以实现的。
教师在课堂上要与学生互动，根据学生的表情、反应调整教学节奏和方法，课后还要关心学生的身心发展，了解每个学生的特点因材施教，这种高度互动性的人际交流是教育过程中不可或缺的部分，难以被AI取代。
3)心理学
心理咨询和治疗需要深入理解人类心理和行为，目前AI尚未达到这一水平。
3.需要复杂决策判断的专业领域
1)法学
法律实践需要深入理解法律条文、案例及法律逻辑，涉及复杂伦理和道德问题，目前AI难以处理。
律师在处理案件时，需要综合考虑法律条文、社会伦理道德、案件背景等多方面因素做出决策。例如在一些存在争议的案件中，法官要权衡各种证据、证人证言以及社会影响等复杂因素来判定案件结果，这不是简单依据规律就能进行的判断，AI难以完全模仿人类的综合考量能力。
2)企业管理专业
管理者要根据市场动态、员工状态、企业资源等众多复杂因素做出决策，如企业战略规划、人事任免等。每个决策都会对企业的未来发展产生重大影响，需要综合判断力、经验和直觉，这些是AI目前难以完全掌握的决策能力。
4.需要深厚文化底蕴的专业领域
1)考古学专业
考古学家需要深入研究历史文化、古代文献、考古地层学等多方面知识，解读出土文物背后的历史意义。例如对甲骨文的研究，不仅要认识甲骨文的字形，还要结合当时的历史背景、文化习俗等去解读其含义，这需要长时间对历史文化的积累和沉淀，AI难以像人类学者一样深入理解和感悟历史文化的内涵。
2)汉语言文学专业中的古典文学研究方向
研究者要对古代汉语、文学经典、历史文化有深厚的积累，才能准确解读古典文学作品中的意境、隐喻等。例如对《红楼梦》的研究，不同学者从不同的文化视角能得出不同的研究成果，这是基于深厚文化底蕴的研究，AI难以达到人类的理解深度。
5.需要实地操作经验的专业领域
1)土木工程专业中的建筑施工方向
工程师需要在施工现场根据地形、地质条件、天气等实际情况调整施工方案。例如在山区建造桥梁，实地的地质勘探数据和天气变化都会影响施工进度和方法，工程师要根据实际经验做出判断，这是在实际操作场景下积累的能力，AI难以完全替代实地操作经验的作用。
农艺师要根据土壤肥力、气候、病虫害情况等实地因素决定作物的种植品种、种植时间和灌溉施肥策略。不同地区的农田情况差异很大，需要农艺师实地考察并凭借多年经验做出决策，AI难以取代这种基于实地操作经验的判断。
02
选择不易被AI取代的专业应考虑的因素
选择不易被AI取代的专业应考虑以下因素：
1.数字化技能
2.跨学科背景
结合多个领域的专业，形成自己的专业特长，如计算机科学与心理学、生物信息学的结合，将使你更适应未来多元化的职业需求。
3.持续学习的意识
AI时代知识更新速度快，选择注重培养学习能力的专业，培养自己不断适应新技术和新环境的能力，将有助于在职场中取得成功。
03
不易被AI取代且远景广阔的职业推荐
不易被AI取代且远景广阔的职业,包括数据科学工程师、健康照护师及陶瓷工程师等。
1.数据科学工程师
数据科学工程师的就业前景非常广阔，需求持续增长，特别是在数字化转型的推动下，各行各业都需要数据科学工程师来解决数据驱动的问题。 数据科学工程师不仅在IT行业有广泛的应用，还在金融、医疗、零售、教育等多个领域发挥着重要作用。
数据科学工程师的薪资水平普遍较高，特别是在一线城市及互联网行业，年薪可以达到数十万甚至上百万。随着经验的积累，薪资也会随之增长，高级数据科学工程师的年薪可以轻松超过60万人民币。
数据科学工程师的职业发展路径多样化，可以在技术深度上不断精进，成为某一领域的专家或技术领军人物；也可以向管理层转型，担任数据团队负责人或项目负责人。此外，随着大数据与人工智能、物联网等技术的深度融合，数据科学工程师还可以探索更多跨领域的职业发展机会。
2.健康照护师（长期照护师）
随着人口老龄化的迅速发展和社会生活水平的提升，人们越来越重视自己的健康，越来越追求高质量的生活，社会对健康与社会照护专业人才的需求持续增长。无论是医疗机构、颐养中心、康复中心，还是社区卫生服务机构，都需要大量的专业照护人员。
健康照护师就是专业照护人员中的姣姣者。
《健康照护师（长期照护师）国家职业标准（2024年版）》将“健康照护师”定义为，“运用基本医学护理知识与技能，从事家庭、医院、社区及长期护理服务机构等场所照护对象的健康照护及生活照料服务的人员。”
健康照护师是一个新兴职业，具体主要工作包括观察发现照护对象健康问题，实施预防、康复及照护措施或提出送医建议，提供合理营养、适宜运动、心理疏导及生活照料服务，为照护对象家庭提供整洁生活环境及健康生活方式。
此外,随着工业化、城镇化、人口老龄化进程加速发展，慢性病在全社会疾病负担中所占比重高达70%，巨额的医疗费用，给个人、家庭、社会带来了沉重负担。
专家指出:我国慢性病和亚健康的防治必须通过健康教育和健康管理来实现。据统计,包括健康照护师在内的国家健康管理人才缺口在1000万人左右。
如此大的人才缺口,奠定了健康照护师该职业的远景广阔性,可以预见,健康产业是未来发展重点中的重点。
选择健康照护师这个职业能够紧跟时代潮流，具有极大的发展潜力,不仅可以在社区发挥重要作用，为健康和亚健康人群做营养咨询、指导工作，还可以为企业员工、白领、高级管理人员、运动员、家庭提供教育、辅导、指导等服务。
在人工智能时代，能提供情绪价值的现代服务业更彰显出它的不可替代性。
3.陶瓷工程师
陶瓷工程师是一个专业性强、涉及领域广泛的职位，主要负责陶瓷新产品的开发、材料配方设计、加工工艺制定以及产品优化等工作。
陶瓷工程师的职业发展路径主要包括深入研究陶瓷材料的特性和工艺技术，提高设计水平和创新能力，以及将陶瓷艺术与现代科技相结合，开发出更具创新性的产品。此外，参加陶瓷艺术展览和设计比赛，与其他行业专家交流学习，也是提升专业素养和技能的重要途径。
陶瓷工程师的就业前景非常广阔。随着人们对独特艺术品和定制化产品的需求不断增长，陶瓷工程师在餐具、装饰品、建筑材料等领域的应用越来越广泛，市场需求也在不断扩大。
陶瓷工程师的薪资待遇在不同地区和经验水平上有所不同。例如，在广州，陶瓷研发工程师的工资收入一般在20-50K/月，年薪24-60W；在深圳，陶瓷工程师的月工资主要集中在8-15K/月，年薪10-18W；陶瓷材料工程师的月薪则在10-20K/月，年薪12-24W。