在AI技术飞速发展的当下，对于基础数学运算，AI仅需花费几秒就能解决，一些大模型如OpenAI的o1模型在数学竞赛中已接近人类顶尖水平，我们不仅有了这样的疑问：AI时代，还要学数学吗？
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海外路路通 | AI时代，我们还要学数学吗？
01 AI时代，数学学习是否必要？
郭老师有着非常明确的观点：“AI时代我们更加要学数学了。”
首先AI解题也会出错。它虽然看似无所不能，但“幻觉性”和“逻辑性”仍然是目前AI最致命的问题。如果自身数学能力不足，无法判断答案的正误，就很可能被误导。
其次，AI在解题方式上也与人类思维大相径庭。澈老师举例说，比如将AMC的题目输入到DeepSeek等AI系统中进行测试，会发现它的解题思路常常绕弯路，比如需要先建一个大模型，再来解题，甚至有时会采用“死算”的方法。
而我们平时在教授孩子解题时，往往会引导他们运用更灵活的思维方式。这就凸显出人类在逻辑、发散性和创造性思维上的优势，而数学学习正是培养这些思维能力的重要途径。
当然，AI可以帮我们解决基础性的计算问题，同时在讲解一些抽象的数学公式时，可以给出一个非常直观的解释，来帮助同学们理解。所以我们可以充分利用AI这个工具来学习数学。
澈老师认为，在学习数学上我们可能需要摒弃大量刷题，避免把孩子变成刷题机器，同时更应该培养孩子人类独特的思维拓展性，让学生们更深入地学会创造和思考。
02 数学教育的核心价值
在AI时代，数学教育的核心价值又体现在哪些方面呢？
郭老师认为，“我们更加要培养学生的主观能动性以及数学学习的兴趣”。AI是被动执行指令的，而人具有主观能动性。如果孩子在学习数学的过程中失去了主动性，单纯在智力上是很难与AI竞争的。
一个对数学有兴趣的孩子，会主动投入时间和精力去探索难题。“比如说他做一道这个很难的数学题，从下午1点开始，他可以一直想，想到5点钟”，这种探索精神和主观能动性是非常宝贵的。
郭老师还提到，数学作为一门基础学科，在各个领域都有着广泛的应用。
“只要你不是学纯文科，那么你任何方面的教育学都离不开数学”，像社会学、心理学等前沿研究，也常常借助数学模型来建立理论体系。
所以，在未来的职场上，一个人可以不追求在奥数题上有多么出色的表现，但必须具备基本的数学能力，能够理解和运用数学工具进行跨学科应用，这也是成为高端人才的必备素养。
03 数学竞赛之路该如何规划？
对于想要让孩子参加数学竞赛“练练手”的家长，老师们也给出了实用的建议。
郭老师介绍，一般建议从“N级别”（National级别）开始，其中AMC竞赛（美国数学竞赛）具有普适性，是不错的选择。
在小学阶段，可以先从AMC8入手，而AMC10则是入门数学竞赛的最佳选择之一，学习AMC10后，孩子能够更自由地选择参加其它国家的数学比赛。
老师们也贴心地为大家列了一张详细的竞赛清单。
从年龄段来看，小学一二年级的孩子，可以参加袋鼠数学竞赛。因为它相对容易拿奖，能够增强孩子的自信心，激发他们对数学的好奇心和收获感。三四年级开始，就可以尝试考AMC8了。初中以后，可以从Pre - AMC10开始，逐步过渡到真正的AMC10。
对于体制外的高中生来说，为了申请优质学校，参加竞赛是很有必要的，其中AMC12是认可度较高的赛事。当然，除了美国的竞赛，英国、加拿大等国家的数学竞赛也可以作为选择。
04 在AI环境中学习数学的心态
在AI蓬勃发展的环境下，我们该以怎样的心态学好数学、打好数学竞赛呢？
澈老师认为，“首先还是兴趣爱好，作为我们的燃料”。不要让孩子把数学竞赛当成必须攻克的难关，怀着功利心去参与。只有对数学充满兴趣，才能激发孩子的发散思维，让他们在数学学习的道路上走得更远。
“其次，拿挫败作伙伴”，学数学并非一帆风顺就能拿到奖项，遇到挫败是很正常的。在面对难题和竞赛失利时，孩子能够从中培养坚韧不拔的精神。
“不用考虑AI，AI也是我们被我们创造出来的”，澈老师说。人类的主观能动性是最强的优势。让孩子以兴趣为引导，一步一个脚印地学习数学，即便将来不成为数学家，数学所带来的逻辑思维和创新能力，也将让他们受益终身。
在AI时代，数学学习不仅没有失去意义，反而变得更加重要。它是培养我们独特思维能力、保持主观能动性和创新精神的关键。
无论是为了个人的成长发展，还是在未来科技浪潮中占据一席之地，我们都应当重视数学学习，以正确的心态和方法，在数学的海洋中探索前行。
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看看新闻记者: 李西文
编辑: 张馨元
责编: 袁宏云
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