随着AI大火，DeepSeek们的招聘动向也随即成为同行业HR们以及广大求职者们关注的焦点。日前有网友分享DeepSeek面试被高强度连问3小时的经历，直呼“筛选的都是天才”……
据此，薪智市场人才大数据平台也基于平台数据，对人工智能行业及典型代表企业薪酬动态做简要洞察：
01
薪酬结构从“经验导向”向“技术稀缺性导向”转变
平台数据显示，当前人工智能领域典型职位，主要以机器学习、深度学习、推荐算法等为典型代表。以一线城市、100-500人规模的人工智能企业为例：高级推荐算法工程师的年总现金收入，按50分位可达68w+，按90分位则超百万水平。
再例如杭州、100-500人规模的人工智能企业中，高级深度学习工程师年分别以50分位、90分位统计，总现金收入分别可达60w+、96w+。
该薪酬水平与日前公开的DeepSeek招聘信息中深度学习研究员薪酬水平趋向一致，一定程度印证了DeepSeek“重塑人工智能行业人才价值评估体系”、“成为AI头部企业风向标”的说法。
02
应届生年薪可达百万，只是极少数个例
毫无疑问，AI大热确实为初入职场的应届生点燃希望，特别是人工智能领域专业对口的同学。但值得注意的是，所谓应届生年薪可达百万的热门话题，虽有却也极有可能是极少数“金字塔顶端”的高精尖人才。
根据薪智平台近几年应届生起薪数据显示，人工智能领域应届生起薪呈正向增长趋势，2024年平均起薪可达9,121元/月。
结合学历与院校来看，来自重点院校的博士应届生平均起薪水平可达22,731元/月。
03
人工智能领域典型企业薪酬画像
有数据表明，AI浪潮之下技术门槛将很大程度上决定薪酬水平差距，例如掌握大模型算法、多模态交互等前沿技术的工程师，其薪资较传统算法工程师可高出2-3倍。
人工智能典型企业薪酬画像
阿里巴巴作为中国的科技巨头，在云计算、大数据和人工智能等领域积累深厚，特别是达摩院等机构作为阿里AI研究的典型分支，在国内地位举足轻重，取得多项突破，推动各项AI技术的发展和应用。
数据显示：阿里巴巴近2年整体招聘需求波动明显，以2023年初招聘高峰后，经历长达整年的缩招状态，2024年分别以2月、7月经历招聘峰值和低谷，猜测与行业整体发展以及校招等招聘旺季等因素有关。
而从2024年度招聘薪酬表现上看，各类职能整体表现积极，其中仅以IT类岗位在2024年第四季度表现出微弱降薪，涨薪率为-0.4%。
作为国内极具代表性的大厂，阿里巴巴在薪酬竞争优势及人才储备方面历来表现亮眼。
例如达摩院近期的AI相关岗位及预算：高性能算子开发专家，月薪上限可达8万/月；AI处理器设计专家，薪酬范围达4万-7万/月。岗位类型上，尤以AI芯片相关、机器学习、算法研发以及全栈大数据开发为主要方向。
毫无疑问，DeepSeek通过技术创新与商业成功重塑了人工智能行业人才价值评估体系，其开源策略与成本优势进一步加速了技术普及，一定程度上加速推动薪酬结构从“经验导向”向“技术稀缺性导向”转变。
如此转变也给企业管理者，特别是人力资源管理者在人才管理侧提出更高要求，除了要关注企业内部人才动向、薪酬公平性，还需时刻关注行业及目标竞品企业动向，从而帮助制定更符合市场发展动向的人才管理策略。
为更好服务于企业制定人才策略、提升岗位薪酬等人才数据获取及洞察效率，薪智全面开放「AI搜索能力」，以DeepSeek-R1满血版大模型为算力基座，赋能高效搜索、精准洞察：
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