全球各国政府也都将AI作为重要的前沿战略进行部署：欧盟、日本等国家及地区先后公布了发展AI的战略规划。中国经济发展已经进入新常态，且AI+战略规划逐渐形成，被定位为深化经济结构的重要抓手，我国正在经历从互联网+到AI+的转型。去年中国人工智能行业市场规模达237亿元人民币，同比增长67%。未来人工智能将带动大数据、云服务、物联网等产业升级，同时还将继续渗透金融、医疗、安防、零售、制造业等，实现对于传统产业的赋能。
数据、连接、算法、算力驱动未来AI发展的黄金十年
作为AI发展的核心因素，数据、连接、开源算法和算力是AI发展的四大驱动力，纯粹单一的算法不能创造太多价值，只有合力才能促进AI的不断发展。
依托于我国独特的市场资源，到2020年中国数据产业的总量将占到全球20%，成为世界数据资源大国，全球数据量以爆发式的方式在增长，为AI的发展带来最基本的逻辑和机会；AI发展的核心点还在于随着中国NBIoT，窄带互联网以及5G的商业化落地，所有数据均可以实现传输、连接，并形成网络，使得高速物联网应用成为可能；而机器学习和深度学习算法正逐步走向开源，算法的发展已经可以实现对各行各业进行改造升级，AI创新的门槛进一步降低；无论是GPU、 FPGA的发展还是量子计算等算力的提升，都成为AI行业快速发展、智能决策的基础功能。由此可见，未来十年将是中国市场AI+发展的黄金十年。
无法回避的泡沫与市场的去芜存菁
虽然有政策的利好，技术的发展以及良好的市场发展环境与机遇，但风险永远与机遇并存是无法改变的事实。
据清华大学发布的《中国AI发展报告2018》显示，自2013年以来，全球和中国人工智能行业投融资规模都呈上涨趋势。2017年全球人工智能投融资总额达395亿美元，融资事件1208笔，其中中国的投融资总额达到277.1亿美元，融资事件369笔。中国AI企业融资总额占全球融资总额的70%，融资笔数达31%。
目前，光大控股新经济团队管理着300多亿股权，投资超过60个项目；作为领投方投资超过30个项目；所投项目中20家成为独角兽，10家已完成IPO或被上市公司并购；占据近40个董事席位。成立三年内，对于中国*公司的投资机会覆盖率超过30%。
AIOT智能化闭环模型 赋能传统经济 促进产业融合
智能化闭环模型的关键在于与产业深度结合。通过AI智能化、商业化模式与传统产业的高效结合，充分解释AI相关技术如何赋能传统产业释放潜力，形成智能化投资闭环，通过AIOT LOOP模型，帮助企业锁定AI+时代的新经济巨头。
艾渝认为AI的投资主题必然是AI+垂直行业，并以所投企业京东物流在双十一期间的物流情况做了例证说明。京东11.11全球好物节累计下单金额超1598亿；如果以24小时为计算单位，每天大概有接近十亿订单量。而*份订单从下单状态到送达用户手中仅用时4分钟。截止当日0点前，已经有90%的订单被全部送达至消费者手中，这样的成果在过去是不可想象的，10亿份订单在一天之内被送达到用户手中，准确率更是高达90%，用户还可随时查看包裹在途的位置及状态。他解释称，“这样的效率提升，是因为背后庞大的人工智能技术的支持：货物数据通过物流传感器输入输出；通过NB-IOT和5G的这样的基础设施连接并形成网络；再通过物流平台的AI系统实现智能化处理，对配送情况进行决策、优化，直至送到客户手中。这一点就是科技对于传统物流行业的改造，是人工智能对于效率的提升，也是人工智能赋能产业的*案例。”
未来，光大控股新经济团队将持续聚焦关注技术在某个垂直细分领域的商业落地，连接各行各业，将技术、产业与资本结合，把智能化闭环模型应用到教育、医疗、旅游、制造业等行业中，形成资源共享的智能化闭环生态，打造各个行业的潜在独角兽，推动并见证中国新经济的发展。