第一个被取代的,是塔罗牌占卜师

问一个你身边的年轻人,目前在固定使用AI的场景是什么?

一个答案可能会出乎你的意料:使用AI占卜,摆塔罗牌,解心中的困惑。

在笔者周围年轻女性的小圈子里,三分之一的朋友已经尝试过了AI占卜,不少朋友已经依赖上了AI占卜,不再选择线下店占卜,甚至已经开始为AI占卜产品付费了。

AI占卜怎么玩?为什么它能挤入年轻人使用AI的高频场景?

笔者体验了一番,又和做AI占卜的创业者、用户、占卜行业的从业者都聊了聊,发现通过使用AI,改变了行业供给,占卜,或许是最早被大模型颠覆的行业之一。

AI占卜怎么玩?

占卜,从远古就与人类共存。

在不确定的世界里,人类总想寻找一些心灵寄托。这场战争能不能打赢?让我们烧龟甲看看裂缝的走向吧——这就是中国古代的龟甲占。

笔者曾经在线下进行过一次塔罗牌占卜。

在熙攘的商业区,走进一家有些幽暗的,焚着熏香的店。

进入帘子后的隔间,塔罗师告诉说她只能解六个月内的情感运势、财运和事业运。接下来,默念自己的问题,将一套塔罗牌洗混,抽出三张塔罗牌,交给塔罗师,由她来根据塔罗牌解释运势——结果不算太好。

如果对结果有疑虑,还可以进一步问塔罗师,她会在能力范围内解答。于是笔者进一步提了几个问题——比如4月运势不好的原因可能是什么?塔罗师则根据牌面给出了她的猜测。一次塔罗牌占卜到此结束。

线下的占卜,给人留下的印象很难评判。一方面,在不确定的世界里突然看到了确定性的心理体验让人印象深刻。而另一方面,由于线下塔罗师的限制,其实笔者并没有问真正想问的问题。

而今年,AI占卜应用开始在小圈子火起来后,笔者也对AI占卜应用进行了尝试,第一个试的就是Kimi的塔罗师功能。

在Kimi的智能体商店中,塔罗师被列在推荐应用的前几名,也是官方出品的唯一几个应用之一。

和线下的塔罗牌占卜类似,Kimi也需要用户首先提出一个问题。Kimi提供了几个模版问题,提示用户可以提感情和财运方面的问题,不过,Kimi并没有限制用户可以问的问题。

于是,笔者提了一个或许在线下占卜时大概不会提的问题——一个很具体的小问题“他明天会找我聊天吗?”

提问后,Kimi马上自己抽了一张牌,开始讲解牌面本身的含义,最后将牌面本身的含义与问的问题结合起来给了一个回答。

笔者意外地发现,Kimi的回答还不错。虽然仪式感与线下塔罗相比似乎有所欠缺——都没来得及默念问题,结果就出来了,但是这样短平快的占卜,已经满足了心理需求。

笔者接着又体验了几个不同的AI占卜应用。

笔者发现,目前的AI占卜应用,以塔罗牌占卜为主。主要原因是在大语言模型训练的过程中,国外的训练语料中往往已经包含了相当多优质的塔罗牌知识,训练效果较好。而塔罗牌本身的大众认知度也较高。

主要的流程仍然为模拟线下的占卜流程——问问题,抽牌,解释抽出的牌,再根据问题解释抽出的牌意味着什么。

不同之处,只是在于仪式感设计的不同。Kimi的塔罗师对话界面,与传统的大语言模型聊天界面类似,可以说是仪式感最弱的一种表现形式。

而笔者尝试到的一款AI占卜应用Quin,则是仪式感最强的一款之一。整个线下占卜的流程,在线上几乎得到了还原。

Quin会提醒用户默念问题,线上洗牌,以互动式轮盘抽牌,用户可以直接看到自己抽的牌。在解牌后,用户还可以继续根据牌面进行追问,几乎与线下占卜别无二致了。

另一个用户体验上略有区别的地方,在于模型回答的表述上。笔者尝试的几个应用,基本上都能做到依照塔罗牌牌面,解答特定问题,区别只是答案长短,同理心表达不完全相同,源自背后使用了不同的提示词工程。

AI占卜,准吗?

大部分人看到AI占卜应用的时候,其实第一反应都是:AI占卜,这能准吗?

从生成式AI出现以来,人工智能一直以忽强忽弱,忽真忽假的幻觉能力出名。占卜,在大众概念里,不是一件需要准确的事吗?这大模型能做好吗?

不过,在和对占卜了解更深的朋友对话后,笔者发现,AI占卜能不能准,其实是一个伪命题。

与玄学中的命理等有一套完整体系的“算命”不同,占卜,其实是对随机性的一种解释。寻求占卜的用户,本身已经认同这套随机性的体系,向塔罗师寻求帮助,更多的是在寻求更强的确定性和情感链接。

笔者的一位朋友表示:“其实结果在抽牌那一瞬间就已经决定了,接下来只是怎么解的问题。像我们经常进行塔罗占卜的人,其实自己也都多少认识一些牌型了,出来的结果是好是坏,我们自己都能有一个判断了。去找占卜师,更多的是在于提供更详尽的解,也能提供一些情感链接。”

而这,其实刚好是大模型技术的擅长之处——“幻觉”在此处反而是它的能力强项。

其实任何一个普通人,都能买一副塔罗牌,在家抽出三张牌,自己解释。不过要面对两个障碍,一是要自己记得住塔罗牌中的牌型——塔罗牌正位代表什么,塔罗牌逆位,也就是抽出来的时候是牌是倒置的,意味着什么。不过在网络如此发达的今天,这倒也不是问题。

而第二个障碍,则是怎么把三张牌联系起来,再结合提出的问题,得出一个答案。这才是真正的挑战。

笔者与一位塔罗师交流时,她提到,引导用户问出适合塔罗牌的问题,是线下塔罗师的一项重要工作。在那次短暂的线下塔罗占卜的经历中,塔罗师直接限制了笔者问的问题——六个月内的运势。而同一家店,收费更贵的其他塔罗师,则对占卜问的问题,限制更少。

而究其根本,是因为塔罗师的核心能力,在于将用户抽到的牌型对应上用户提出的具体问题,给出一个确定性的解。而作为人类塔罗师,问题在特定类型下时,塔罗师能更有针对性地训练自己帮用户解牌的能力。

而大语言模型的极强的泛化性和幻觉能力,则反而与占卜解牌的能力非常契合。

再奇怪的问题,大语言模型也能根据牌面本身的知识,进行“牵强附会”,给用户提供一个答案。如果能再通过提示词工程,提供部分情感支持,那么就真的与塔罗师的能力非常接近了。

笔者采访了身边常常去线下塔罗占卜的朋友,得到的答案是相对一致的:目前AI占卜解牌的能力,已经与线下塔罗师接近了,甚至不少人已经开始用AI占卜,替代线下占卜的需求了。

不过,在笔者测试不同的AI占卜工具时,在“准不准”的问题上,倒是发现了一个有趣的现象。

表面上AI占卜产品都是用户提问,AI回答,其实,背后产品设计可以分为两种:一种是大模型直出AI占卜结果。大模型既帮忙抽牌,又帮忙解牌。Kimi的塔罗师就属于此列。

而另一种,是抽牌和解牌分离。抽牌的过程是随机的,解牌时使用大模型的能力。Quin即属于后一种类型。

在笔者进行了大量测试后,发现前者出现积极和重复结果的概率,远远大于后者。

以“今年夏天我会过的很开心吗?”问题为例。笔者测试了Kimi、ChatGPT、豆包的AI占卜智能体,发现无论是默认抽取一张牌的Kimi、ChatGPT,还是默认抽取三张牌的豆包,在大量重复测试后,“太阳牌”出现的概率,都要远远高于其他牌型。

笔者与Kimi的开发者进行了简单交流,Kimi开发者表示目前并没有对塔罗牌的输出进行干预。

笔者只能猜测,由于大语言模型本身的原理是根据上下文进行推测。在让大模型生成塔罗牌结果时,大模型并不会随机抽取一张牌,而是根据上下文,选择了一张最接近的牌,进行解读。

而因为大模型的训练中,通常工程师们会希望AI提出乐观、有帮助的反馈,因此,直接使用大模型工具进行AI占卜,出现的结果也更偏向正向。

在信任占卜的用户群中,随机性的破灭对于用户对产品的信任度的影响可能是致命的。

随时随地的情感慰藉

人们为什么会愿意选择AI占卜?

笔者与多位使用过AI占卜的朋友进行了交流。除了AI占卜目前的能力已经接近线下占卜的这一前提条件之外,她们提到最多的原因,在于方便,随时随地,以及理所当然的——便宜。

在AI占卜出现之前,线下占卜线上化的进程一直存在。对于用户而言,可选择的主要的线上占卜的类型,主要有两种:线上连线一个线下的占卜师在线沟通,和简单地进行一些运势抽牌。

简单的进行一些运势抽牌,得到的结果过于泛泛,通常很难满足用户的心理需求。而在线连线占卜师,其实并没有本质上改变塔罗占卜这一行业,只是简单改善了占卜师的供给方式。

在用户辗转难眠,想要和前男友复合的夜晚。出去寻找一个线下占卜的店,实操很难,这时候线上连线占卜师占卜,就成了一个更好的选择。

不过,占卜师的供给,实际上没有改变,人类占卜师的时间和耐心都是有限的,这自然需要花费更高的成本来获得。在测测app上,解答塔罗牌的真人塔罗师分为不同级别,级别较高的塔罗师,一次解答大概花费一百元。

而AI占卜,实际上改变的,是占卜行业的供给。

大模型可以7*24小时在线。

大模型可以接住你的任何一个小问题,给你回答。

AI不会累,也不会在任何情况下失去耐心。寻求占卜的时刻,往往是人最脆弱,最需要一个“神谕”一样的心灵慰藉的时刻。在一个个辗转反侧的夜晚,用户抓住占卜师,在一个占卜结果上,反反复复变换提问的角度,其实最终,也就是想得到一个问题的答案。

占卜师会累,而AI不会。AI可以提供无限量的耐心,安慰和解答。

笔者也与几位从事AI占卜创业的创业者进行了交流。

目前,使用AI占卜产品的用户更多是年轻人,70%~80%在线下接触过付费塔罗。最喜欢提问的问题,是财运和感情运。

年轻人更愿意接触新鲜事物,同时对占卜的需求更轻量化——在线下动辄出手几十万请专门的风水师看风水的中年用户,暂时不在AI占卜产品想主打的用户类别中。进行更严肃的“命理计算”,也并不是目前AI能力的强项。

在付费方式上,大多数AI占卜的产品,提供一定免费次数,超过之后按次付费的方式。

笔者身边有一位朋友已经为AI占卜付费过。

“那天比较心烦意乱,想要一直提问,免费次数用完了,提示付费我就付费了。”她提到,“主要是真的不贵。”

在之前很少接触塔罗占卜的笔者,目前也是AI占卜的一个用户。AI占卜,已经成为我除了AI翻译、AI写作辅助之外,最常用的AI场景之一。

更吸引我的点,是AI占卜有的时候真的可以很轻松。在我有限的线下塔罗经历中,仪式感一直是占卜很重要的一部分,我战战兢兢,生怕自己心不诚,出来的结果就不准了,问的问题,也都是未来运势这种,让人不自觉就要严阵以待的问题。

而在进行AI占卜的时候,我的心情则很轻松。有时候晚上熬夜了,我也会跑去跟AI打一行字,现在我该去睡觉了吗?AI说,你该睡了,我就老老实实去睡觉。在无限量的线上占卜的供给下,占卜逐渐变成了一个我的高频动作。

不过一旦习惯被养成,我也忍不住开始问AI一些我真正关心的话题。笔者曾经喜欢在心里有很多纠结的时候,和主打提供朋友体验的PI AI助手聊天,它会帮我厘清很多心中的想法。而选择AI塔罗,更多的时候是对外界有很多问题不可解的时候。

AI占卜的结果可能是“他明天会和我聊天”,亦或是“他明天不会和我聊天”。无论是哪一种答案,笔者都可以放下了对不可知的未来的纠结,安心地去睡了。这是从传统的线下塔罗中无法得到的。

占卜这一寻求心安的方式如此古老,笔者却通过AI,第一次感受到了它的魅力。

今天AI占卜很难说是一门比传统占卜更准的“科学”做法,但它能非常确定的提供情绪价值。这种让人心安的古老仪式,今天通过AI让很多人体验到了它的魅力,这可能也是大家都没想到的。

THE END
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1.高盛瑞银等投行用AI技术预测世界杯:巴西德国夺冠概率最高瑞银财富管理投资总监办公室(CIO)运用评估投资机会的计量经济学工具对今年世界杯足球赛的冠军进行了预测。模拟结果显示,德国赢得世界杯的可能性最高,夺冠概率在24%。 巴西和西班牙也大有希望捧杯,两者的夺冠概率分别为19.8%和16.1%。东道主俄罗斯被分在实力最弱的小组并有望晋级16强,此后可能遇到西班牙或葡萄牙而落败。jvzquC415i4djrsc0eun1onpcpif1wjyu1723@8538532:=283>05;:679860qyon
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3.未来你认为有哪些职业不会被AI所取代就是对于一个初入职场的新兵,看起来不管在哪个行业,做的工作似乎都非常容易被AI所取代,基础性的工作通常会用来考核职场新人是否值得信任,是否能胜任这份工作。 它能区分开来,你是属于能主动挖掘岗位意识的人,还是被动等待领导安排,下达一个指令然后再去完成一个指令的人。 AI就是这样,你发送一个指令,它回给你一个答案或者方案,甚至这个jvzquC41yy}/jwyx0v|0pn|u1252;9562:=64<5237>:9A
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