随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在各行各业中的应用日益广泛。AI不仅提高了生产效率，还改变了传统的工作模式。然而，这种技术进步也带来了新的挑战——部分职业可能因AI的普及而面临被替代的风险。为了更好地理解AI对职业的影响，本文将基于微软的研究数据和相关论文，深入分析AI适用性得分最高的职业、最低的职业以及AI在不同活动中的表现，并通过具体数据揭示这些变化背后的原因及其潜在影响。
二、AI适用性得分最高的职业
根据微软的研究，AI适用性得分最高的40种职业包括口译员和翻译、历史学家、乘务员、服务销售代表等。这些职业的特点是工作内容相对标准化、重复性高或涉及大量数据处理，因此更容易被AI取代。以下是一些关键发现：
口译员和翻译：AI语言模型（如ChatGPT、DeepL等）已经能够实现高质量的多语言翻译，尤其是在文本翻译方面表现突出。
这些职业的共同特点是，其工作内容具有较高的可预测性和重复性，这使得AI能够通过算法和大数据分析快速掌握并执行相关任务。
表格1：AI适用性得分最高的40种职业
职位名称（缩写）
覆盖率
完成度
范围
得分
就业人数
Interpreters and Translators (口译员和翻译)
0.98
0.88
0.57
0.49
51,560
Historians (历史学家)
0.91
0.85
0.56
0.48
3,040
Passenger Attendants (乘务员)
0.80
0.88
0.62
0.47
20,190
Sales Representatives of Services (服务销售代表)
0.84
0.90
0.57
0.46
1,142,020
Writers and Authors (作家和作者)
0.85
0.84
0.60
0.45
49,450
Customer Service Representatives (客户服务代表)
0.72
0.90
0.59
0.44
2,858,710
CNC Tool Programmers (CNC工具程序员)
0.90
0.87
0.53
0.44
28,030
0.80
0.86
0.57
0.42
4,600
Ticket Agents and Travel Clerks (票务代理和旅行职员)
0.71
0.90
0.56
0.41
119,270
Broadcast Announcers and Radio DJs (广播播音员和电台DJ)
0.74
0.84
0.60
0.41
25,070
Brokerage Clerks (经纪职员)
0.74
0.89
0.57
0.41
48,060
Farm and Home Management Educators (农场和家庭管理教育者)
0.77
0.91
0.55
0.41
8,110
0.66
0.89
0.60
0.40
81,580
Concierges (礼宾员)
0.70
0.88
0.56
0.40
41,020
Political Scientists (政治科学家)
0.77
0.87
0.53
0.39
5,580
News Analysts, Reporters, Journalists (新闻分析师、记者)
0.81
0.81
0.56
0.39
45,020
Mathematicians (数学家)
0.91
0.74
0.54
0.39
2,220
Technical Writers (技术作家)
0.83
0.82
0.54
0.38
47,970
Proofreaders and Copy Markers (校对员和排版员)
0.91
0.86
0.49
0.38
5,490
Hosts and Hostesses (主持人和女主人)
0.60
0.90
0.57
0.37
425,020
Editors (编辑)
0.78
0.82
0.54
0.37
95,700
Business Teachers, Postsecondary (高等教育商业教师)
0.70
0.90
0.52
0.37
82,980
Public Relations Specialists (公共关系专家)
0.63
0.90
0.60
0.36
275,550
Demonstrators and Product Promoters (演示员和产品推广员)
0.64
0.88
0.53
0.36
50,790
0.66
0.90
0.53
0.36
108,100
New Accounts Clerks (新账户文员)
0.72
0.87
0.51
0.36
41,180
Statistical Assistants (统计助理)
0.85
0.84
0.49
0.36
7,200
Counter and Rental Clerks (柜台和租赁文员)
0.62
0.90
0.52
0.36
390,300
Data Scientists (数据科学家)
0.77
0.86
0.51
0.36
192,710
Personal Financial Advisors (个人理财顾问)
0.69
0.88
0.52
0.35
272,190
Archivists (档案管理员)
0.66
0.88
0.49
0.35
7,150
Economics Teachers, Postsecondary (高等教育经济学教师)
0.68
0.90
0.51
0.35
12,210
Web Developers (网页开发者)
0.73
0.86
0.51
0.35
85,350
Management Analysts (管理分析师)
0.68
0.90
0.54
0.35
838,140
Geographers (地理学家)
0.77
0.83
0.48
0.35
1,460
Models (模特)
0.64
0.89
0.53
0.35
3,090
Market Research Analysts (市场研究分析师)
0.71
0.90
0.52
0.35
846,370
Public Safety Telecommunicators (公共安全电信人员)
0.66
0.88
0.53
0.35
97,820
Switchboard Operators (交换机操作员)
0.68
0.86
0.52
0.35
43,830
Library Science Teachers, Postsecondary (高等教育图书馆科学教师)
0.65
0.90
0.51
0.34
4,220
三、AI适用性得分最低的职业
另一方面，AI适用性得分最低的40种职业包括采血员、护理助理、危险材料清除工、防腐师等。这些职业通常涉及高度专业化、创造性或需要复杂的人际互动，因此AI对其影响较小。以下是一些关键发现：
采血员和护理助理：这些职业需要高度的专业技能和精细的操作，且涉及到复杂的医疗判断，AI难以完全替代。
危险材料清除工和口腔颌面外科医生：这些职业涉及高风险和高精度的工作，需要人类的判断力和应急能力。
轮胎修理工和更换工：虽然AI可以在一定程度上辅助诊断问题，但实际的维修操作仍需人类完成。
这些职业的共同特点是，其工作内容具有高度的专业性、创造性和不可预测性，这使得AI难以完全取代人类。
表格2：AI适用性得分最低的40种职业
职位名称（缩写）
覆盖率
完成度
范围
得分
就业人数
Phlebotomists (采血员)
0.06
0.95
0.29
0.03
137,080
Nursing Assistants (护理助理)
0.07
0.85
0.34
0.03
1,351,760
Hazardous Materials Removal Workers (危险材料清除工)
0.04
0.95
0.35
0.03
49,960
Helpers-Painters, Plasterers, ... (帮手-油漆工、泥瓦匠等)
0.04
0.96
0.22
0.03
7,700
Embalmers (防腐师)
0.07
0.55
0.22
0.03
3,380
Plant and System Operators, All Other (所有其他植物和系统操作员)
0.05
0.93
0.38
0.03
15,370
Oral and Maxillofacial Surgeons (口腔颌面外科医生)
0.05
0.89
0.34
0.03
4,160
Automotive Glass Installers and Repairers (汽车玻璃安装工和维修工)
0.04
0.93
0.34
0.03
16,890
Ship Engineers (轮机工程师)
0.05
0.92
0.39
0.03
8,860
Tire Repairers and Changers (轮胎修理工和更换工)
0.04
0.95
0.35
0.02
101,520
Prosthodontists (修复牙科医生)
0.10
0.90
0.29
0.02
570
Helpers–Production Workers (帮手–生产工人)
0.04
0.93
0.36
0.02
181,810
Highway Maintenance Workers (公路维护工人)
0.03
0.96
0.32
0.02
158,860
Medical Equipment Preparers (医疗设备准备人员)
0.04
0.96
0.31
0.02
66,790
Packaging and Filling Machine Op. (包装和填充机器操作员)
0.04
0.91
0.39
0.02
371,600
Machine Feeders and Offbearers (机器送料工和卸料工)
0.05
0.89
0.36
0.02
44,550
Dishwashers (洗碗工)
0.03
0.95
0.30
0.02
463,940
Cement Masons and Concrete Finishers (水泥砌筑工和混凝土抹灰工)
0.03
0.92
0.39
0.01
203,560
Supervisors of Firefighters (消防员主管)
0.04
0.88
0.39
0.01
84,120
Industrial Truck and Tractor Operators (工业卡车和拖拉机操作员)
0.03
0.94
0.28
0.01
778,920
Ophthalmic Medical Technicians (眼科医学技术人员)
0.04
0.89
0.33
0.01
73,390
Massage Therapists (按摩治疗师)
0.10
0.91
0.32
0.01
92,650
Surgical Assistants (手术助手)
0.03
0.78
0.29
0.01
18,780
Tire Builders (轮胎制造工)
0.03
0.93
0.40
0.01
20,660
Helpers–Roofers (帮手–屋顶工)
0.02
0.94
0.37
0.01
5,450
Gas Compressor and Gas Pumping Station Op. (气体压缩机和气体泵站操作员)
0.01
0.96
0.47
0.01
4,400
Roofers (屋顶工)
0.02
0.94
0.38
0.01
135,140
Roustabouts, Oil and Gas (石油和天然气领域的临时工)
0.01
0.95
0.39
0.01
43,830
Maids and Housekeeping Cleaners (女佣和保洁员)
0.02
0.94
0.34
0.01
836,230
Paving, Surfacing, and Tamping Equipment Op. (铺路、路面平整和夯实设备操作员)
0.01
0.96
0.29
0.01
43,080
Logging Equipment Operators (伐木设备操作员)
0.01
0.95
0.36
0.01
23,720
Motorboat Operators (摩托艇操作员)
0.01
0.93
0.39
0.00
2,710
Orderlies (护工)
0.00
0.76
0.18
0.00
48,710
Floor Sanders and Finishers (地板打磨工和抛光工)
0.00
0.94
0.34
0.00
5,070
Pile Driver Operators (打桩机操作员)
0.00
0.98
0.24
0.00
3,010
Rail-Track Laying and Maintenance Equip. Op. (铁路轨道铺设和维护设备操作员)
0.00
0.96
0.27
0.00
18,770
Foundry Mold and Coremakers (铸造模具和芯制作工)
0.00
0.95
0.36
0.00
11,780
Water Treatment Plant and System Op. (水处理厂和系统操作员)
0.00
0.92
0.44
0.00
120,710
Bridge and Lock Tenders (桥梁和船闸管理员)
0.00
0.93
0.39
0.00
3,460
Dredge Operators (疏浚操作员)
0.00
0.99
0.22
0.00
940
四、AI在不同活动中的表现
研究表明，AI更倾向于协助某些活动，而不是直接执行。例如：
AI更常协助的活动：
购买商品或服务（118.4倍）
执行财务交易（58.8倍）
进行体育活动（47.3倍）
操作设备（11.4倍）
AI更常执行的活动：
在操作程序上训练他人（17.9倍）
分发设备或产品（16.0倍）
提供信息或建议（10.9倍）
教授学术或职业技能（6.6倍）
此外，AI在某些特定类型的活动（如写作、研究和购买商品）中表现较好，而在其他活动（如数据分析和视觉设计）中表现较差。这一现象表明，AI在处理结构化、规则性强的任务时更具优势，而在需要创造力和复杂判断的任务中表现较弱。
表格3：用户目标与AI行动适用性得分差异最大的职业
AI协助，而非执行
AI执行，而非协助
Cooks, Fast Food (83, 4)
Exercise Trainers (17, 99)
Butchers and Meat Cutters (83, 8)
Choreographers (34, 78)
Cooks, Private Household (97, 24)
Training and Development Managers (45, 83)
Cooks, Restaurant (76, 8)
Coaches and Scouts (43, 77)
Meat Cutters (79, 12)
Environmental Engineers (55, 82)
Animal Breeders (76, 18)
Health Education Specialists (53, 70)
Lighting Technicians (82, 27)
Lodging Managers (57, 79)
Animal Control Workers (79, 37)
Coatroom, Locker Room Attendants (60, 82)
Athletes (82, 41)
Taxi Drivers (56, 78)
Animal Caretakers (89, 49)
五、结论与展望
AI技术的发展正在深刻改变职业市场的格局。一方面，AI能够显著提高生产效率，减少重复性劳动；另一方面，它也可能导致部分传统职业的消失，同时催生新的就业机会。为了应对这一变革，社会各界需要采取积极措施：
推动职业教育与技能培训：帮助劳动者掌握适应未来需求的新技能。
促进人机协作：通过人机协同提升整体生产力。
加强伦理与监管：确保AI技术的安全可控。
在中国，AI的应用同样迅速发展，尤其是在制造业、服务业和科技行业。尽管如此，中国的职业市场仍然存在多样化的需求，许多职业（如医疗健康、教育、艺术创作等）仍然具有较强的不可替代性。因此，AI的发展应被视为一种工具，用于增强人类的能力，而非完全取代人类。
总结
AI对职业的影响是深远且复杂的。通过科学规划和有效应对，社会可以在AI时代实现经济的可持续发展，并保障劳动者的权益。未来的挑战在于如何平衡技术创新与就业稳定，以实现人与机器的和谐共存。