中富金石:光模块最大成本项风口和国产替代催生产业景气成长腾讯云开发者社区

【人工智能】是我们近期重点跟踪的主线之一,2018年中央经济工作会议首次提出“新型基础设施建设”,2019年后多次重要会议提及“新基建”,伴随数字经济和人工智能的双重拉动,双千兆网络、数据中心、人工智能等“新基建”加速推进,光芯片作为光通信核心器件,也是AI重要算力基础设施,需求有望持续拉升。

最新消息:

4月20日,工信部表示将推动6G、光通信、量子通信等核心关键技术加速突破,加大人工智能、区块链、数字孪生等前沿技术研发力度,此次工信部专门强调“光通信”作为核心关键技术,验证光通信已成为AIGC下的核心环节。

4月19日,上海市经信委印发文件,到2023年底,接入并调度4个以上算力基础设施,可调度智能算力达到1000PLOFPS(FP16)以上,形成枢纽型数据中心集群,城市数据中心集群,边缘数据中心梯次布局,利用通信机房、变电站等设施按需灵活部署边缘数据中心。

算力需求大幅增长 光模块迎来共振景气周期

据OpenAI测算,2012年以来全球头部AI模型训练算力需求3-4个月翻一番,每年头部训练模型所需算力增长幅度高达10倍,远超摩尔定律的增长速度。大模型的训练和推理需要大量的高性能计算(HPC)算力支持,对AI服务器需求提升,Trendforce数据,预估2022年搭载GPGPU的AI服务器年出货量占整体服务器比重近1%,约14万台;预计2023年出货量年成长可达8%,2022~2026年CAGR达10.8%。从典型SuperPOD的高速光模块用量测算,一个SuperPOD架构需要140台AI服务器;1120张A100 GPU;186台交换机与5760~8000个光模块。其中交换机:服务器的数量比为1.3;交换机:服务器的价值量比为8%;光模块:GPU的数量比为5~7;光模块:服务器的价值量比为4%~7%。空间预计,训练+推理所对应AI带来的服务器市场增量为1456亿美元,较现有服务器市场增幅高达147%,对应数通光模块市场增量为58亿美元,较现有光模块市场增幅高达116%。

AI大模型带来创新驱动,三重红利催化光模块估值弹性

从光模块产业发展看,技术迭代和资本开支的周期性波动,对其盈利影响最为突出,在2016-2017年的100G技术升级、海外云厂商资本开支增速上升阶段,中际旭创为代表的国内龙头公司全球份额提升,市盈率提升到50-60倍。在2019-2020年的400G技术升级、海外云厂商资本开支增速上升阶段,中际旭创、新易盛共同发力,预测市盈率提升到50-60倍的区间。按照端口数量统计,CPO的全球发货量将从2023年的5万件逐步增长到2027年的450万件,需求巨大。

2022年Q3海外互联网大厂资本支出合计同比,增速为19.42%,处于周期底部,2022年Q4合计支出同比增加132.51%,当前处在800G技术加速、海外云厂商资本开支增速触底阶段,2023年下半年-2024年两个周期将形成向上共振,预计AI大模型带来的创新驱动力比前两轮更强,在技术升级周期加速+资本开支周期触底+全球竞争优势三重红利下,光模块有较大的估值弹性。

光芯片是光模块核心元件,高端国产化率低、成长空间广阔

光芯片是实现光转电、电转光、 分路、衰减、合分波等基础光通信功能的核心。光芯片是光模块成本中占比最大部分,光模块的成本由多种因素组成,包括光器件、电芯片、PCB和外壳等原材料,其中,光器件的成本占比最高,达到73%。在光器件中,光发射器件和光接收器件成本占光器件成本的80%,而激光器和探测器中的核心光芯片占据了总成本的85%。随着传输速率的提高,光芯片在光模块成本的比例越来越大,10Gbs以下光模块中光芯片占比30%,10Gbs-25Gbs光模块中占比40%,而25Gbs以上光模块中光芯片的占比达到60%,越是高端器件,光芯片占比越大。

目前全球光芯片市场由美中日三国占据主导地位,海外光芯片企业已形成产业闭环和高行业壁垒,可自主完成芯片设计、晶圆外延等关键工序,量产25G及以上速率光芯片。而国产替代率分化明显,高端光芯片国产率仍较低,根据ICC预测,我国光芯片企业已基本掌握2.5G及以下速率光芯片的核心技术,2021年该速率国产光芯片占全球比重超过90%,10G光芯片方面,2021年国产光芯片占全球比重约60%,但不同光芯片的国产化情况存在差异,部分10G光芯片产品性能要求较高、难度较大,如10G VCSEL/EML激光器芯片等,国产化率不到40%;25G及以上光芯片方面,我国光芯片厂商在应用于5G基站前传光模块的25G DFB激光器芯片有所突破,光模块企业开始逐步使用国产厂商的25G DFB 激光器芯片,2021年25G光芯片的国产化率约20%,但25G以上光芯片的国产化率仍较低,约为5%,目前仍以海外光芯片厂商为主。

25G及以上光芯片主要应用于移动通信网络市场和数据中心市场,包括25G、50G、100G激光器及探测器芯片。在对高速传输需求不断提升背景下,更高价值量的25G及以上高速率光芯片市场增长迅速,行业数据测算,2021全球25G及以上光芯片市场规模为107.55亿元,2019年至2025年,25G以上速率光模块所使用的光芯片占比逐渐扩大,市场空间将从13.56亿美元增长至43.40亿美元,CAGR为21.40%,而整个光芯片占光模块市场比重从2018年约15%的水平到2025年以后超过25%的水平,随着通讯、AI 等产业对高性能光模块的需求快速增长,光芯片将呈现量价齐升的增长趋势。

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1.AI不会颠覆人,但会替代工具人AI人工智能最近社交网络上人们最关心的话题之一就是:我的工作会不会被AI取代? 从最初的聊天机器人,到秒出图的AI绘画应用,再到各类AI专业小模型产品的研发,大批内容生产从业者都在面临人工智能带来的“替代”挑战。 ChatGPT-4发布刚过半月,金融圈就推出了第一款行业AI应用BloombergGPT。“传统权威领域正在AI技术基础上自我革新jvzquC41pg}t0|npc0ipo7hp1u532;8/263268iqe/on{zm{ks<69==;50yivvq
2.微软研究揭示:这40个职业正面临AI取代风险值得注意的是,人工智能对就业市场的冲击,或许在年轻求职者群体中最为显著。据美国媒体报道,今年春夏毕业的大学生正面临十余年来最严峻的就业环境(不包括新冠疫情带来的特殊影响),22至27岁之间拥有学位的年轻人,其失业率已攀升至近十年来的最高水平。 据面向Z世代求职者的职业平台Handshake数据显示,过去一年中,传统面jvzquC41o0iz|xsg0et0c{ykenk0:9;7544ivvq
3.2025年春节,DeepSeek在全球AI领域投下一枚核弹。短短一周,英伟行业标杆案例:头部企业成功应用(如某零售巨头用R1优化库存周转率)将产生示范效应。 云服务集成:若主流云平台(AWS、阿里云)预置R1解决方案,企业可一键部署。 2)可能存在的阻力 技术能力鸿沟:缺乏AI人才的企业可能面临部署困难,需依赖第三方服务商。 数据治理挑战:模型微调需高质量内部数据,但许多企业数据分散且未结构化jvzquC41zwkrk~3eqo565:79;2:9488446<77A<
4.AI将淘汰谁?3. 决策执行层(替代率25%-60%) 金融交易:文艺复兴科技AI对冲基金年化收益36%,人类基金经理平均8%。 包括以下职岗:初级金融分析师、电话催收员和批量诉讼专员、数据处理员、基础法务助理、风险监测岗和报表生成岗、市场拍卖与交易岗位。 医疗诊断:DeepMind眼科AI识别50种眼疾准确率94.5%,初级放射科医生需求下降。 jvzquC41ygh/vxzvkcu/exr1ctzjeuj196?13:6532>68A99::70
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8.AI替代程序员?2025年哪些岗位最危险/安全?在2025年的今天,程序员群体正经历一场前所未有的职业地震。AI生成的代码占比从2023年的不足5%跃升至41%,而Meta、微软等科技巨头的裁员名单中,软件工程师赫然在列。这场变革既是危机也是转机——当AI开始编写代码,程序员的真正价值反而愈发清晰。 一、高替代风险岗位:标准化与重复性劳动的黄昏 初级程序员(替代率≥85jvzquC41dnuh0lxfp0tfv87723e:49>48780c{ykenk0fnyckny03==239:64
9.P8以下不如AI?网游公司裁员引发行业震动那是AI技术还处于萌芽阶段的2018年,书中断言AI替代某些职业板上钉钉。彼时很多人还对此不屑一顾,但近年来,随着AI应用的逐渐普遍和成熟,当年看似危言耸听的话正在逐渐成为现实,网龙2024年终裁员事件更是直接带来了更为直观的冲击,说明就算是在上市公司里的正式员工,也可能会被AI所取代。jvzquC4158qs0lto1r542@=96;=65@5424;