【前言】过去的学习，功利性太强而实际作用有限，对于大多数人来说，学习成为一种负担和痛苦，是社会、家长们要求的；而真正的学习应该是快乐的接受和发现，是基于自身的兴趣和爱好。人工智能带来全新的学习的理念和方式，产生的是全新的工作和收入。
1、学习方式。人工智能（AI）的学习是脑机接口取代灌输式学习，学习将是基于脑科学的全脑学习，不再是素质教育和知识灌输，是基于兴趣爱好的精准教育和全脑学习。什么是全脑学习，全脑学习是一种将左脑基于事实的范式与右脑抽象视觉提示相结合的方法,以使学习更全面，从而开发人大脑的潜力，提高大脑的利用率（现在人的大脑利用率不到10%，爱因斯坦大脑利用率达到15%就已经是人类天才），人工智能（AI）的学习是建立在脑科学基础上的大脑和计算机结合的学习方式。
2、学习目的。学习不是为了成为人上人，而是学以致用解决问题，人工智能（AI）的学习将是基于大数据的精准学习，为了解决具体的问题而学习，学会提问、质疑和创新，而不是全盘接受别人的思想和做法。过去学习的目的是为了升官发财，今天学习的目的是在解决问题的过程，为社会创造价值，为自己创造财富。同样大家学习现代科技基本应用知识（互联网的分享链接、数字化的数字标注和价值标定、人工智能的生产和分配），是为了打造个人基本收入和个人数字资产，不是跟上时代或者学几个新名词装B。
3、学习内容。人工智能（AI）学习将是基于新知识的高阶学习，而不是传统知识和技术。谷歌联合创始人谢尔盖.布林说，我们在上个世纪学到的东西，大部分都是错的！因为过去的知识和技术都是基于人的经验和意识的总结，而未来的知识和技术都是基于人工智能生成的，是人工智能对人类有史以来所有的知识进行数字标注和价值标定，通过数据训练、逻辑推理、机器学习和深度学习生成的算法，这是人类智慧的总结和物理世界的规律，是全新的知识和技术。从过去的从书本上获取知识，到今天的从互联网上获取知识，到未来人工智能生成知识，知识的产生和获取方式都变了。
4、学习方法。人工智能（AI）时代，是基于数据差异化的创新学习；学习大家都知道的知识已经没有有意义，死记硬背将成为历史和低能的表现，知识已经通过智能设备变得随手而得随口而出，例如学英语，一部智能翻译软件就能和全世界不同国家的人交流，干嘛还要死记硬背；每个人的差异化在于创新，而创新源自于标准值和发生值之间的差异化，当我们发现实际数据和数据库中的数值不一致时，我们就会去寻找差异化发生的根本原因，找到解决办法，这就是差异化的创新学习。
5、学习工具。是基于大模型工具学习，是理论和实践相结合，一面是学习基础理论知识，一面是在大模型上进行实际操作，是数据训练和逻辑推理的过程，是数据微调和结果修正，不是照本宣科和循规蹈矩，而是在大模型上锻炼动手能力，一次又一次的反复找到和练习成功的方法，最后交给智能机器（人）执行。