杨强院士指出，AGI真正到来的时候，我们会分不清是机器人还是真人。但大家都能和睦地在一起工作，而不是互相威胁、互相猜疑。这种状态才是我们真正想要达到的AGI的那种状态。
杨强院士谈到，人工智能在下一个阶段，大家要把注意力放在技术革新上。因为大模型发展是非常初步的，还远远没有达到理想水平。而且现在只是单一的人工智能体，能做一些简单的回答。差距还是很大的。
以下为网易科技独家对话杨强院士精华实录：
问题：中国人工智能领域的发展处于一个什么阶段？
杨强：我觉得现在全世界中美在人工智能方向是领头的。其实在这两个方向，我们都是处于一个初期，大家都在探索，所以我们现在看到人工智能技术发展是飞快，但是应用的方向发展又非常缓慢。
我们中国的一个特点是，现在大家积极地发展to c，比方说，尤其在电商、短视频、推荐系统上，人工智能的应用已经领先世界了， To b应该说和美国是处在一条起跑线上，但是美国可能它的应用更广，但是在这方面我觉得中国一定会赶上的。
在下一个阶段，我觉得大家要把注意力放在技术的革新上。因为现在大模型也好，AI也好，发展是非常初步的。
问题：您觉得AGI什么时候能到来？
杨强：我觉得AGI的到来取决于一些必要条件的实现。比方说我们有大量的数据，我们有很好的算力基础。我觉得算法方面倒不是特别担心的，但是数据和算力是我们必须有耐心去等的。
（AGI到来）我觉得会是挺美好的一天。因为大家会互相协作，我们的生活和工作会更加有趣。
问题：您觉得AI的边界在哪里？有没有什么红线？
杨强：我觉得AI肯定会超过人，就好像我们下象棋和下围棋，现在AI已经超过人。但是能超过人的这些领域是一些比较垂直的领域，但是普遍来看，这种通用的能力和反应，还是尤其是情感领域，还是人是比较通用化的。所以我觉得可能是在某些领域会超过人，某些领域会不如人，在有些领域可以和人一样。
问题：请您给不太了解的朋友们讲讲什么是联邦学习？
杨强：90年代计算往往都是单机的，用一个服务器。但是后来互联网出现，就使得我们进入了一场互联网革命。互联网是什么呢？就是不同的机器连接到一起，这样大家的知识就能互通了。现在我们面临的AI还是一个单独的模型，我们叫中心化的。但是我们预料未来类似的互联网革命也会发生，就是不同的模型也会联网，能够互补有无。这就是联邦学习。
比喻成学生的一个小组，他们可以互相学习，但是不透露各自的原文和隐私。大家可以一起做作业，但是每个人都有自己的答案。
问题：联邦学习和迁移学习在哪些行业最有应用的潜力？
杨强：凡是涉及到数据隐私，其实都有联邦学习的应用场景。尤其是在金融行业，还有一个就是医疗。
问题：在AI时代，普通人怎么做才能不被AI淘汰？
杨强：整个社会和工作的分布会有偏转，我们得是一个“顶天”或者“立地”的人，“顶天”就是说我们会做一些比较高层的决策。或者我们是“立地”，是能动手的，能把水管接起来，或者我们是木匠，这种都比较保险。怕就怕是一个“万金油”。
问题：未来假如AI已经进入我们每个人的生活，那普通人的一天会是什么样子？
杨强：我觉得这个问题问得非常好。因为到那个时候可能已经是老龄化社会了，机器人的管家可以帮助我们。总的来说，我们周边会有多个人工智能的智能体。我举个例子，比方说我们现在要到电商下单，一个东西寄到我们家来。而那个时候可能我们都不用下单，这个东西就会在门口出现了。
问题：在AI时代，孩子应该重点培养哪些能力？
杨强：我个人的研究是机器学习里面的一个分支叫迁移学习，就是能把知识迁移到不同的场景。另外一个是联邦学习，就是有团体协作的能力，所以我觉得这两个能力是我们要教孩子的。
现在虽然AI的发展很快，层出不穷。但是大家要意识到，现在所有这些发展都是很初步的，都是一个时代在一开始发展的阶段。所以我们要盯紧的是大方向，大方向是不太变化的，就是自动化、智能化、数字化。