来了,会让你中年失业吗腾讯云开发者社区

不过,没关系。人工智能来了,它或许是解救苦海中通信人的一味良药。

随着网络越来越复杂,运营成本日益攀升。5G时代,网络更像是一个大熔炉,各种技术混杂于网络,不管是网络规划、维护,还是优化,对于运营而言,简直是一场可以想象的噩梦。运营商收入下滑,运营成本上升,呼唤人工智能的声音越来越激越。

NGMN在2008年就提出了SON需求,并迅速被3GPP采纳,开始标准化进程。从R8开始,3GPP就定义了SON接口,后续的版本不断增强SON功能。但是,这一旨在降低运营商opex的选项,并未得到认可。

追其原因,无非主要三点:

1)运营商不信任SON

准确的说,运营商不信任闭环模式下的SON。所谓闭环SON,就是网络管理全自动化,无需维护人员介入。这容易理解,我们把全部工作都交给电脑,当然不放心,毕竟我们亲力亲为习惯了。

2)运营商还未准备好

SON功能特性很多,简单可分类为基本型功能和增强型功能。对于基本型功能,运营商内部自己可以解决,并不需要设备商的SON解决方案。而对于需依靠设备厂家的增强型功能,运营商的需求并不迫切,毕竟超复杂的异构网络时代还未真正到来。

3)设备商未能兑现承诺

一些运营商的试验结果发现,SON解决方案存在一些问题,尤其是多厂家支持方面,无法满足运营商的关键需求。

SON主要包括三大功能:

1)自配置(Self-configuration)

●即插即用

从IP地址分配,到软件升级、灌数据等,均自动化完成。

●自动化无线参数配置

从Cell ID,切换、重选、功率等参数设置,均自动化完成。

●自动化传输参数配置

当新建基站时,传输配置自动化完成

●自动配置邻区

●自我测试

2)自优化(Self-optimization)

包括邻区评估、添加、删除,干扰管理,切换参数优化,QoS参数优化,负载均衡等均自动化完成。

3)自愈能力(Self-healing)

具备基站或小区退服的自我检测和补偿能力。

显然,SON的美好梦想是替代一些目前网规、网优和网维工程师的工作,而人工智能、云、大数据时代的到来,将为它插上高飞的翅膀。

如果说从传统的运营商商业模式看5G,5G建设和网络收益是矛盾的,5G建设要花巨资,网络收入在下滑。要解决这样的自相矛盾,我们需要两剂猛药——人工智能和数据分析。

运营商坐拥大数据这座富矿,物联网时代海量的传感器更是海量数据的源泉,未来的运营商倾向于利用用户数据来改善服务,利用网络数据来改进运维,并利用数据来支持创新。简而言之,数据既为运营商提供了新业务的机会,也支撑网络建设和运维。

但是,数据越多,意味着网络本身越复杂。在未来的5G网络里,虚拟和物理RAN共存,有解耦的,也有无法解耦的,有各种分布式节点,密密麻麻的Small Cells,毫米波、非授权频谱、共享频谱汇聚于空口,加之各种3G、4G及其衍生技术,网络复杂到无以复加。

如何管理这么复杂的网络?人工智能与数据分析的结合,进而实现网络自动化管理,这是另一个关键。

孙正义说他相信未来30年内奇点一定会到来,我们也找不出理由不相信人工智能不会对网络带来一次前所未有的颠覆。

李开复说,10年内90%工作会被人工智能取代,比尔盖茨甚至提议要向机器人征税,以减缓自动化对就业市场的冲击。

由于人工智能的发展,自动化正在取代越来越多的工作,除了那些低技能、低工资、重复度高的工作,随着技术发展,失守的工作岗位将越来越多。

THE END
0.AI时代还想笑出声来,请记住这三分钟全球的培训机构正在将最好的人工智能和神经科学带入企业学习和技能发展。硅谷的Socos Labs等众多新创公司使用AI算法和科学学习原理提供自适应学习体验。5G时代企业可以使用虚拟现实和增强现实来模拟培训中的实际情况,员工根据他们看到的信息做出决策,然后实时收到反馈,以发展新的核心技能。 jvzq<84yyy4489iqe0ipo8hqpvkov87412>3286317;68;;87a716=::93990|mvon
1.对话RockFlow创始人Vakee:杀死一切App,从股神少女到AI赌徒|蓝驰Vakee:我做RockFlow的愿景从第一天开始就是「让投资更简单」。过去2年,我们用了很多方法去实现这个理念,比如把app做得极致简单。但我发现这还不够。 到了2025年,我相信新一代年轻用户、尤其大家都是AI时代的原住民,完全可以通过自然语言去下单和交易。你只要开口,Bobby就能迅速实现对你想法的意图拆解、策略生成jvzq<84hkpgoen3ukpg/exr0ep5uglm1tqrm1;547/66/;=1fqi.kwjz{hki2<>:9::/uqyon
2.李诞又双叒要“失业”?下一个“脱口秀大王”可能会是AI|甲子台下哄堂大笑,机器人接了一句,“这你能不恨吗?” 尽管这个段子还不够精妙绝伦,但以机器人的身份逗人类发笑,已经是真实发生的事情了。 它们是怎么学会讲笑话的?有幽默感的机器人有什么实用性吗?脱口秀大赛的下一个“大王”,会不会是个机器人?《时代周刊》2022年1月刊详细讨论了这些问题,「甲子光年」编译团队jvzq<84m0uooc7hqo0io1jwvkerfa>8:3:?16B=a366d;;6e427:294744ivvq
3.当强人工智能时代来临,哪些人不会失业?不知你这几天看了几篇? 今天是充电的第4天 导读:科技进步经常伴随着技术性失业这一风险,但也因此促进经济增长。最近,关于AI是否会导致失业的讨论非常之多。同之前的技术一样,AI也很有可能带来失业。 AI导致的技术性失业是否会成为长期的、大面积的问题?此前的技术性失业只不过是暂时的、局部性的问题。但我们不jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8y2Ro9I>H3z1gsvrhng1jfvjnnu1>3;=693;
4.人工智能从业者看“技术性失业”所以,真正受到影响的不是“职业”,而是“日常任务的构成”。AI 不会完全取代人类,而是让人类的工作变得更加依赖技术。 4. AI 时代,我们该如何应对 面对AI 带来的冲击,普通人可以如何调整自己,以确保自己不会被“技术性失业”影响? 4.1 学会与 AI 协作 与其担心被 AI 取代,不如学会利用 AI 提高自己的生产力 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8vsa6743==:41gsvrhng1jfvjnnu1757B7:99;
5.谁最容易被AI替代?清华大学教授刘嘉:初级白领最危险我曾在 2023 年年初提过,未来 95% 的教师会因大模型而失业,这个观点当时备受质疑。如今来看,教师、律师、程序员、会计、设计等知识密集型行业,都在经历不同程度的冲击。 我们现在的处境,正像极了当年的纺织工。第一次工业革命解放了 " 身体 ",AI 时代则正在解放 " 技能 "。过去学绘画、编程要花五到十年,如jvzq<84yyy4n{ƒfmgt4dqv4ctvodnn48:993h>::g;l1;<<936=1f@h
6.四亿岗位将被AI替代?这份“生存计划”请查收四亿岗位将被AI替代?这份“生存计划”请查收 缓解迷茫与焦虑,帮助你掌控不确定时代的生存策略,成为不惧怕未来的人。 20 世纪 60 年代的经典动画片《杰森一家》(The Jetsons)讲述了一家人的故事,展示了我们通常认为的人类会被机器取代的方式,而这家人就生活在机器人遍布世界的未来。在动画片中,乔治·杰森(George jvzquC4158qs0lto1r532A6888>8::72;8>
7.AI时代,不会学习的人,正在被悄悄淘汰这意味着,未来不是“谁知道得多”,而是**“谁能学得快、转得灵、连得广”。** 💼 三、AI时代的职场:从“技能导向”到“学习力导向” AI不会让所有人失业,但它会让不会学习的人失业。 普华永道(PwC):2037年英国30%的岗位将被自动化取代。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8z235879?=91cxuklqg1fkucrqu13;3:;>667
8.被人工智能逼退的打工人们,何去何从?今日生活刘刚说,在转型升级中,又产生了很多新的行业,这是非常有意思的现象。经过摩擦性失业后,可能每个人都需要一个重新学习的过程。 即便AI取代人还为时过早,但打工人该如何未雨绸缪? 陈华钧说,机会总是留给有准备的人,每个行业都应该逐步学习适应通用人工智能时代的到来,不用去担心和惧怕它,因为学习使用AI的难度根本就不大,人工智能可以jvzquC41ltyi0qfpi|npw7hqo0io1ltpvgtu1;546/641:91eqtugwya:9623:;0jvsm
9.AI时代下你必需具备的3个软技能,你具备了哪个?(软技能)书评2023年,随着AI兴起,很多人都在担心,自己的工作会不会被AI替代?自己离失业还有多远? 其实AI能代替我们的都是“程式化”的工作,而像那些需要人为判断、决策、沟通交流,以及稍微复杂点的工作,怎么可能比我们更有优势? 而这些判断技能、决策技能、沟通交流技能,都属于软技能,也是能让我们获得更多升职、加薪的必备技能。jvzquC41dqul0mtwdct/exr1tg|jg€4374;28:<1