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Q:你认为科学家是做什么的?

A:个人感觉是有探索和好奇精神的一类人,他们会努力想知道一些其他人不知道或者目前看很理所当然但日常又解释不了的事情,比如牛顿看到坠落的苹果会问为什么是落向大地而不是其他方向,他们会努力通过自己的钻研,去解答一些问题,想要穿透事物的表面探索更深层的知识。

Q:你是怎么看待越来越多的女性从事科研工作的?

A:大家熟悉的居里夫人和其女儿,中国首获科学类诺贝尔奖的屠呦呦先生都是女性;不过也确实是女科学家相对会少一些,这是因为社会对男女的定位以及男女在长大后主动或被动承担的责任和工作选择不一样。如果你想要成为科学家,首先需要有坚定的信念并一直保护它,并且在过程中不断提高自己的科研能力和科学素养,让自己不仅仅是想做而且要做得好做得漂亮。

Q:科研计划实施前从哪些方面来考虑?

A:科研存在很多不确定,充满了未知。科研项目和计划具有很大的实践性,更多的要从实际需求出发,有明确的目标,对其实施要系统考虑,明确问题,确立目标,考虑风险是否可控。比如技术上怎么能更快更好地解决它,有什么解决途径和可用资源,核心问题是什么,是技术还是非技术的,可否解决,怎么解决,由谁解决,然后细化实施方案,并在监控中逐步展开且随机调整。

Q:军民信息方面,我国科技实力和地位取得了显著的提升,是怎样实现的呢?

A:个人感觉有两个方面的因素:一是全国由上到下的军民融合发展战略下的政策体系和措施的大力支持,一贯坚持的军民协同创新理念,军民融合创新体系下的科技兴军举措;二是一代又一代有热情并致力于国防科研攻关的科研人员的努力,从建国起纷纷回国并默默奉献于大西北等军事科研圣地的老前辈们,到现在军口科研、工业部门、大学及国家科研院所甚至是大企业中越来越庞大越来越年轻的国防科研骨干,他们是科研创新的有生力量,也是国防科研兴军的中坚力量。有好的环境和有信仰的人才,我们的科技实力会越来越强的,也能更好地在风云变幻的国际大环境中为大家保驾护航。

Q:科研的理论和实践是怎样结合的呢?

A:科学研究中,理论是为现在和未来的实践服务,实践是来检验现在和未来的理论。但真正科研中确实会因为工作的侧重不同而存在偏差,比如侧重于实践的工程师往往不善于把对具体问题的解决方案上升到理论高度,擅长理论分析的科学家有些不善于解决实际问题,感觉唯有钱学森先生这类大咖,练就左右互搏神功,才可以将理论和实践融会贯通,高超地将两者融合并实际验证了工程控制论研究的一条新途径——面向复杂问题求解的综合集成法体系。我的定位是:干活的底层科研民工,但希望秉承务实求实之心,怀抱实业报国之志,在对理论还一知半解的情况下,先凭着一股百折不挠、精益求精的韧劲和探索,做出既能有所创益又能服务社会和军用真实需求的系统和产品。

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Q:你认为科学家是做什么的?

A:科学家是用形式化的方法,以基础学科为基准,将真实的世界进行数字化的重现、认识、探索和实践的人。在做事准则上,科学家是具有科学家精神的,他们敢为人先、追求真理、严谨治学、团结协作。

Q:其实很多人都认为自然语言理解的难度非常大,你认为大家应该如何理解它?

A:自然语言理解的主要目的是让计算机去理解人说的语言,我认为这是一种非常高级的智能,而我们现在的人工智能还处在初级阶段,如果说需要真正地理解人类的语言,其实还是有一定距离的。当计算机真正地能够理解人类的语言的时候,它肯定是已经通过了图灵测试,它肯定已经成为真正的人工智能,这就是我们一直奋斗的方向。

Q:计算机现在已经有了非常前沿的发展,你觉得未来还会出现什么更进一步的变化?

A:我觉得计算机以后会越来越智能,比方说在交互方式上,以前我们的电脑都是一个窗口,现在有图形化界面了,未来可能就像钢铁侠,能够成为一个虚拟助手。我需要什么东西,它就可以给我提供各种各样的帮助和服务。到时候世界上每个角落都会存在于互联网当中,可以建立更好的学习方式,可解释性也会更强。

Q:智能决策会出现错误吗?该如何避免?

A:智能决策在目前这个阶段肯定会出现错误,因为我们目前的智能决策还处在初级阶段,它主要是一种辅助决策。比方提供一些智能向导,引领开拓思路,提供辅助性计算方法,甚至于识别所学知识并自动推荐。它只是在处理些简单并繁杂的问题,针对较复杂的问题,它基本上无能为力,或者说会存在一定的出错率。

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Q:请简单介绍你的研究方向。

A:我的研究方向是知识工程里的知识表达,然后基于这个知识表达去用知识提供服务。

Q:现在时尚都会用三维的影像去呈现,你是怎么看待的呢?

A:实际上是随着技术的发展,媒体的形式也在不断变化,三维这种技术也慢慢成熟了,它自然就形成了一种新的媒介形式。在这种环境下,可以用更多元的艺术语言表达故事与情感。随着它发展到一定程度后,自然艺术就进来了,因为它已变成语言。

Q:今年是建党100周年,你在做科研时会带有家国使命感吗?

A:现在国家科技战略之下的科研项目,不管是国家还是行业引导的,背后其实都是战略性的把控。如果我们把基层的每一小部分完成了,就能推动这个行业,甚至于推动整个国家一起往前走。

Q:作为科研工作者,你是如何感受到信息时代确实正在快速发展的?

A:因为我搞科研的年头比较久了,最初期是给科技部做国际科技合作的平台,那时候所有的事情还不像今天,一切都还是相对比较新的事物。在“非典”期间,这个平台成了当时的国际科技合作交流的渠道,在今天来讲,信息技术已经进入大家生活的方方面面,已经走进了千家万户。

Q:你认为我们国家目前的AI技术发展在国际上处于何种水平?

A:咱们属于三强之一,这是按发表论文数、专利数而言的,从影响力来讲还没有那么强。但是依据现在的国家战略,我们积累了大量的数据与人才,我相信我们会越来越强的。

Q:你觉得我们国家AI技术的发展过程当中独特的优势是什么?

A:跟其他国家相比,我们拥有一个庞大的内循环,我们拥有这么多的人与这么全的产业,实际积累下来是有先天优势的。尤其是互联网发展道路,其实我们很多科研项目都是走在前列的,这相比来讲都是我们的优势。但是实际上是需要过程与时间的,需要持续不断地发掘,才能把这些优势发挥出来。

Q:你有什么想对当代年轻人说的?

A:其实想清楚自己到底要什么,然后向着目标去努力就够了。很多东西没有那么重要,太过于在意了,肯定会影响心情,甚至影响健康。简单一点,很多事情就是Keep it simple and stupid!

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Q:你认为科学家是做什么的?

A:我觉得科学家是一群探索自然和认知自然的人,他探索的范围包括自然环境、自然规律、自然现象以及生命中未知的领域。

Q:其实我们在运用信息技术的过程当中,也一直在推进政府管理和社会治理模式的改变。在保障和改善民生方面,信息技术提供了哪些支持?

A:最近十几年来,其实信息技术在政府部门已经有大规模的应用,我们看到政府管理和社会治理模式有大幅度的进步,这些都源自于我们现在获取信息的成本大大降低了,还有手段也更加便利。过去因为地域的差异,造成信息获取不平衡,现在也逐渐被打破。随着大数据的应用,在民生方面,各地政策出台会更有针对性,比如精准扶贫、精准治贫、干部的精确管理等都是在为我们的民生做保障。

Q:2020年疫情暴发期间,大数据提供了哪些有利的支持?有什么贡献?

A:在过去的一年多里,大数据应用在流行病学调查、流行病的扩散预测上做出了非常大的贡献。比如说扫码登记,就是通过大数据应用,使我们能够迅速地找到和锁定疑似感染人群,为整个疫情防控方法的制定提供决策支持,甚至在抗病毒疫苗的研发、药物的筛选上都做出了很大的贡献。可以说大数据是这次疫情当中推动疫情控制的得力助手。

Q:空间信息遇到大数据会为整个社会生态带来哪些变化呢?

A:空间信息是一个很广泛的概念,以地球为例,地球空间信息包括大气圈、生物圈,还有岩石圈以及更深层的未知领域。在这些具体的信息上面,我们会发现其具有多元化、多样性甚至多维度的特点。典型的应用有航空航天的导航定位,还有资源发掘等。现在多元大数据信息和空间关联计算的结合,已经进入到我们的生活当中,比如说现在的智慧交通、资源探索,在这些方面的应用产生了不少新兴的行业,包括现在的空间探索、太空探索。这些技术的应用也在逐步改变我们的生活方式。

Q:你觉得大数据未来可能还会推动社会哪些方面的发展?或者会出现哪些新的社会生态?

A:大数据应用离我们最近的是医疗和交通。像医疗行业,大数据的应用会大大减轻医生在问诊过程中的负担,而且会大大缩短患者和专业医生的知识鸿沟,让患者和医生在沟通的时候变得更加便利,减少医患矛盾,这是在医疗方面为我们带来的极大的便利。在智能交通方面,未来可能会出现一些新的技术,比如说驾驶方式,全自动驾驶在公共交通领域会得到进一步发展,未来的驾驶概念可能跟现在的概念不太一样。比如说在30多年前,驾驶是一项专业技能,驾驶员是一项职业,但是到了现在驾驶成了一个普遍的技能,这就是科技给我们带来的便利。随着大数据和空间技术的应用,没准以后驾驶的概念完全变了。自动驾驶可能还有待商榷,但是我们能实现大量的辅助驾驶,让人的驾驶变得更安全。比如说以后也许双眼一闭,一声尖叫,真的能替代急刹车。

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Q:文化遗产的数字化作为一种视觉上的创新演绎,是不是会更便于当代年轻人去了解传承呢?

A:文化遗产的数字化可以有效地实现文化遗产的保护与复原,帮助人们重现文化遗产往日的风貌。文化遗产的数字化保护主要由以下两大部分构成,一种是针对文化遗产的数字化记录与存储,如2019年法国巴黎圣母院惨遭大火,幸运的是早在几年前安德鲁·塔隆教授就运用激光扫描技术提前记录存储了巴黎圣母院的建筑结构。另一种是借助数字艺术的表现手法来实现文化遗产的艺术化传播。例如金铁木导演创作的纪录片《圆明园》和《大明宫》就是运用三维影像的形式复原并演绎了圆明园和大明宫往日的辉煌。比如凤凰卫视和故宫博物院联手打造的《清明上河图3.0大型互动展演》,借助丰富的互动科技与立体影像技术动态重现了这幅盛世长卷的精彩。

Q:你参与的很多设计作品都在国际上取得了出色的成果,当时参与到这些项目中,抱有怎样的心态呢?

A:中科院自动化研究所科学艺术研究中心在聚焦中国传统文化内容的弘扬与传播领域取得了很多丰硕的成果。科学艺术研究中心创作的音乐可视化作品《黄河》与《化蝶》两部反映中国传统文化的作品分别在国际上获得大奖,特别是作品《黄河》在2019年获得了法国巴黎艺术沙龙的装置艺术金奖,这让我们备感自豪,这个作品的创作有力地彰显了中华文化自信,并让世界聚焦中华传统文化,完美地实现了主创们的创作初衷。

Q:你如何看待科学与艺术的关系?

A:科学与艺术如同硬币的两面,科学家也需要具备审美能力,艺术与时尚思维可以更好地激发科学家的研究灵感。我们熟知的画家达·芬奇就是杰出的科学家与艺术家,在他身上兼具科学与时尚的元素。科学与艺术有许多不同,但是它们的本质和使命都是从杂乱的现象中整理出秩序和规律。正如法国作家福楼拜曾说的那样:“科学和艺术在山麓分手,回头又在顶峰汇聚”。科学与艺术必将携手共进,艺术与科学的深度融合将是我们不断努力探索的方向。

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Q:你认为科学家是做什么的?

A:我个人认为科学家主要是从科学理论方面开拓人类的知识领域,扩大人类对世界万物的理解,在技术方面不断地创新,不断地研究,去推进技术的进步,改善人们的生活,改变人类的生活方式。

Q:目前在计算机视觉系统领域,咱们正在努力的目标是什么?

A:目标的话主要就是如何更好地感知世界,这其中包括对场景的重建、对场景的理解,以及对我们人类的目标识别、对人类行为的理解,诸如此类能够服务各行各业的应用当中。目前的瓶颈还是很多的,主要是对这个世界的建模需要更完备的理论,因为科学研究不仅仅要回答是什么,还要回答为什么,在回答为什么这个问题上还需要有长足的进步,也是目前需要克服的一点。

Q:计算机视觉也是一种人工智能,它会为整个社会带来哪些全新的可能?

A:带来的变化还是比较多的。因为人类感知这个世界绝大多数的信号是通过视觉完成的,所以计算机如果对光学设备采集的图像做充分的理解,也可以获得更全面的认知,然后这种认知应用到我们的生活当中,可以改变我们生活的很多方面。比如在军事领域导弹的制导也用到计算机视觉,再比如探索宇宙时宇宙飞行器对于新的环境的认知,也是需要计算机视觉基础的。

Q:你如何理解现在年轻人说的内卷太严重?

A:我个人理解内卷其实就是竞争比较激烈,我觉得人还是要不断学习的,因为随着知识的进步和技术的积累,我们要做的事情越来越多。这时候,我们就需要保持学习,不断地更新自己的知识体系,以适应逐渐进步与变化的需求,只要自己保持学习,勤于思考,还是有很多机会的。

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Q:能简单介绍一下自己的研究方向吗?

A:我的研究方向主要分为两块,一个是数字影像技术研究,一个是人机交互技术研究。数字影像技术通俗来讲,我们看到的很多动画片里毛茸茸的动物毛发,以及非常逼真的河流、湖泊都是我们利用计算机图形学去绘制然后渲染生成的。而人机交互技术主要研究的是我们如何通过自然的方式,包括语音、表情、动作与机器进行信息的交互和传递。

Q:你认为当今国漫与迪士尼、日本动漫相比,能吸引观众的特质是什么?

A:从我个人的角度来讲,无论是动漫动画还是真人演的电影,都是一种艺术表达的形式。真正打动人或被人喜欢的还是故事,所有的技术都是为内容服务的,有一个好的剧本、好的编剧再搭配精湛的技术,才会给观众带来好的观影体验。

Q:对于“市场接受了,技术就被承认了”这句话你认同吗?

A:首先这句话是没有任何问题的,但是我想再多说一句,市场认可的技术并不一定是当今最好的技术。举一个最简单的例子,我们认识智能手机是从iPhone开始的,但是并不是说iPhone发明了很多技术,它的触控、电容屏的材质在很多年前已经出现了。但是在当时并没有引起人们的关注,主要是当时大家的思维习惯,社交的手段、内容的丰富性上达不到这些技术所能够支撑的维度,所以大家只是觉得它是一项技术。但是iPhone的出现,将内容交互的方式完美地融合在一起,这个时候大家对它的接受度会比技术本身出来时更高。

Q:你认为如何利用科学技术来传承中华文化?

A:首先中华文化源远流长,如果我们需要传承,那么最重要的受众就是年轻人或小朋友。我们需要将中华文化最基本的特质提取出来,并把它数字化可视化,用现在年轻人或小朋友接受的手段,让他们去了解去认知,通过这些方式才能够使年轻人更愿意去了解我们中华文化的博大精深。

Q:你认为人机交互的终极状态该是怎样的?

A:现在我们所谓的人机交互就像家里的智能音箱会听你的话,会帮你回答一些问题,但是从我个人的角度来讲,这些属于人工智能技术的初级阶段。整个人工智能的发展分为三个阶段,第一阶段叫弱人工智能,也就是我们现在的阶段:AI+教育、AI+工业、AI+交通,这是弱人工智能阶段。第二阶段叫强人工智能阶段,这个时候机器不仅仅是执行人们告诉它的一些命令,它能够像人一样进行思考,它有独立的思维能力,有自己的智商,有自己的推理。第三阶段是人工智能的终极阶段,我们叫超人工智能阶段,这个时候机器的智慧远远大于人,未来有可能会出现。

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