阿里吴泳铭：布局底层逻辑剖析及外包行业应对策略。财经头条

在当今科技飞速发展的时代，人工智能成为了企业竞争的关键领域，阿里在AI领域的布局更是备受瞩目。从企业战略角度深入分析阿里AI布局的底层逻辑，有助于IT外包行业清晰洞察市场趋势，从而制定出有效的应对策略。

阿里AI布局的底层逻辑

三阶段技术路线图步步为营

吴泳铭提出的三阶段论实际上构成了阿里的技术路线图。从达摩院大模型开始，这一阶段的核心是“学习人”。达摩院投入大量资源进行大模型的研发，通过对海量数据的学习和分析，让模型能够模拟人类的思维和认知方式。这是阿里AI布局的基础阶段，为后续的发展奠定了坚实的技术基石。就如同建造高楼大厦，首先要打好地基，达摩院大模型就是阿里AI大厦的根基。

随后是钉钉AI助手阶段，其目标是“辅助人”。钉钉作为阿里在办公领域的重要产品，将AI技术融入其中，为用户提供更加智能、高效的办公辅助功能。例如，智能会议纪要、智能日程安排等，这些功能大大提高了办公效率，让员工能够更加专注于核心业务。从学习人到辅助人，阿里的AI布局呈现出循序渐进、步步为营的特点，不断拓展AI技术的应用场景。

“超级AI云”投入暴露野心

阿里强调对“超级AI云”的投入，这背后暴露了其在AI领域的巨大野心。“超级AI云”旨在提供强大的算力底座，就像AWS在云计算时代通过提供云计算服务掌控了整个云计算生态一样，阿里希望通过“超级AI云”在AI时代占据统治地位。算力是AI发展的关键要素之一，拥有强大的算力能够支持更复杂的模型训练和更高效的推理。阿里通过“超级AI云”为开发者和企业提供算力支持，吸引更多的合作伙伴加入其生态系统，从而掌控AI生态的发展方向。

对AGI阶段的务实判断

在AGI（通用人工智能）阶段，阿里有着务实的判断。与一些盲目追求科幻式ASI（超人工智能）的企业不同，阿里更看重AI的商业落地。阿里认为AGI阶段的关键是通过接口连接物理世界，将AI技术应用到实际的商业场景中，为企业和用户创造实际价值。这种务实的态度使得阿里的AI布局更加贴近市场需求，能够更快地将技术转化为商业成果。

IT外包行业的应对策略

技术升级与合作

面对阿里AI布局带来的挑战和机遇，IT外包行业首先要进行技术升级。积极关注阿里的AI技术发展动态，学习和掌握相关的AI技术，如大模型开发、AI应用开发等。同时，加强与阿里等科技巨头的合作，借助其技术和资源优势，提升自身的技术水平和服务能力。例如，与阿里在“超级AI云”方面开展合作，为客户提供基于阿里算力底座的AI外包服务。

聚焦商业落地应用

借鉴阿里对AI商业落地的重视，IT外包行业应聚焦于为客户提供具有实际商业价值的AI解决方案。深入了解客户的业务需求，将AI技术与客户的业务场景相结合，开发出能够提高客户生产效率、降低成本、增加收益的AI应用。例如，为制造业客户开发智能生产管理系统，通过AI技术实现生产过程的自动化和智能化；为金融行业客户开发智能风险评估系统，提高风险评估的准确性和效率。

培养专业人才

AI技术的发展需要大量的专业人才，IT外包行业要加强对专业人才的培养。一方面，通过内部培训和学习计划，提升现有员工的AI技术水平；另一方面，积极引进外部的AI专业人才，充实企业的人才队伍。同时，与高校和科研机构合作，开展产学研项目，培养更多符合市场需求的AI专业人才。

拓展服务领域

除了传统的IT外包服务，IT外包行业可以借助阿里AI布局带来的机遇，拓展服务领域。例如，开展AI咨询服务，为客户提供AI战略规划、技术选型等方面的咨询建议；开展AI数据标注服务，为AI模型的训练提供高质量的数据支持。通过拓展服务领域，提高企业的市场竞争力和盈利能力。

阿里在AI领域的布局有着清晰的底层逻辑，IT外包行业需要深入分析这些逻辑，制定出相应的应对策略。通过技术升级、聚焦商业落地、培养专业人才和拓展服务领域等措施，IT外包行业能够在AI时代的市场竞争中立于不败之地。