AI世界杯15强决战：中美英日德法印等15国战略大曝光
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世界杯突变欧洲杯，AI领域赛况又如何？过去15个月中，中美英德法日印等15个国家都公布了国家AI战略。在AI世界杯中的这15强，谁将摘得AI桂冠？
新智元编译
编译：新智元编辑部
随着巴西1：2不敌比利时，这届世界杯就这么突然成了欧洲杯。
总有人问，为什么世界杯里没有美国队和中国队？
古人云：美中不足也。
实际上，在人工智能赛场，每天都在进行着世界杯。
在过去的15个月中，加拿大、日本、新加坡、中国、阿联酋、芬兰、丹麦、法国、英国、欧盟、韩国和印度，都发布了促进人工智能使用和开发的战略。
各个国家的战略规划都各不相同，侧重人工智能的不同方面：有的重视科学研究，有的重视人才发展，还有的强调道德和包容，以及数据和数字基础设施建设。
领先人工智能，将领先下一个十年乃至百年。
比赛已经开始，谁会赢得AI世界杯？
下面，我们就来看看进入AI世界杯15强的国家：
澳大利亚
加拿大
中国
丹麦
欧盟
芬兰
法国
德国
印度
日本
新加坡
韩国
阿联酋
英国
美国
澳大利亚：数字经济战略中优先考虑AI
澳大利亚目前还没有发布国家人工智能战略。不过，在澳大利亚2018-2019年度预算中，政府宣布了一项为期四年的2990万澳元投资，用于支持澳大利亚人工智能的发展。政府将制定一份“技术路线图”、一个“标准框架”和一个“国家人工智能道德框架”，支持人工智能负责任地发展。
这笔投资还将支持合作研究中心项目、博士奖学金以及其他旨在增加澳大利亚AI人才的举措。此外，在澳大利亚2017年发布的创新路线图《澳大利亚2030：通过创新走向繁荣》（ Australia 2030: Prosperity Through Innovation）中，政府宣布将在即将出台的数字经济战略中优先考虑AI。这份报告预计将于2018年下半年发布。
加拿大：注重研究和人
加拿大总理贾斯丁·特鲁多宣布“泛加拿大人工智能计划”
加拿大是第一个发布国家人工智能战略的国家。在加拿大2017年联邦预算中提到了一个“泛加拿大人工智能战略”（Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy ），这是一个为期五年、1.25亿加元的计划，用于投资AI研究和AI人才。
这份战略有四个目标：（1）增加人工智能研究人员和毕业生人数;（2）建立三个世界顶尖科研集群;（3）发展人工智能的经济、伦理、政策和法律影响研究，并在这方面处于领导地位，以及（ 4）支持国家研究界的人工智能。整个战略由加拿大高级研究院（CIAR）领导，并与加拿大政府和三个新的AI研究所密切合作，包括埃德蒙顿的艾伯塔机器情报研究所（AMII），多伦多的矢量研究所和蒙特利尔的MILA。
加拿大的人工智能战略与其他战略与众不同之处在于，它主要是一项研究和人才战略。新的AI研究所、CIFAR和国家AI计划，都旨在提高加拿大作为人工智能研究和培训领导者的国际形象。虽然CIFAR人工智能与社会计划（CIFAR AI & Society Program）关注人工智能的政策和道德影响，但总体看，加拿大的战略并不包括战略部门投资、数据和隐私，或技术开发。当然，这并不是说加拿大政府没有制定这些政策，而是将它们与“泛加拿大人工智能战略”分开，不属于其中的一部分。
中国：所有国家中最全面、最切实
中国在2017年7月宣布了《新一代人工智能发展计划》，这份规划也是所有国家人工智能战略中最全面的，包括了研发、工业化、人才发展、教育和技能获取、标准制定和法规、道德规范和安全方面的举措和目标。
根据规划的三步走目标：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；第二，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；第三，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
到2030年，政府计划发展人工智能产业达到1万亿人民币规模，相关产业10万亿元人民币规模。这份计划还表明政府有意招募世界上最优秀的人才，加强对国内AI劳动力的培训，并在促进AI发展在法律、法规和道德规范方面引领世界。
自《新一代人工智能计划》发布以来，中国政府又出台了《促进新一代人工智能产业发展的三年行动计划》，为到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步制定了规划。具体说，“三年行动计划”推进四项主要任务：（1）专注于开发智能和网络化产品，如车辆、服务机器人和识别系统；（2）强调开发支持AI的系统，包括智能传感器和神经网络芯片；（3）鼓励智能制造的发展；（4）构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施等，完善AI的发展环境。此外，政府还与国家科技公司合作，在特定AI领域展开合作，致力于在研究和产业上取得领导地位。北京还建立了一个价值21亿美元的人工智能研究技术园区。
丹麦：侧重数字化转型
2018年1月发布的《丹麦数字增长战略》旨在让丹麦成为数字革命的领头军，并为所有丹麦人民创造财富增长。这一战略不仅仅是专注于人工智能的发展，而是专注于人工智能、大数据和物联网。该战略包括三个目标：（1）使丹麦企业最善于利用数字技术;（2）具备开展业务数字化转型的最佳条件;（3）确保每一位丹麦人民都具备必要的数字技能竞争能力。2018年已为该战略提供了7500万DDK，直到2025年，每年将提供1.25亿DDK。
报告总共概述了38项新举措。主要的声明包括建立丹麦的数字中心（公私数字技术集群），SME:Digital（支持丹麦中小型企业数字化转型的协调方案），以及技术协定（Technology Pact）（促进数字技能的全国性倡议）。政府还宣布了进一步开放政府数据、试验监管沙箱、加强网络安全的举措。
欧盟委员会：强调内部合作，成立欧洲AI联盟
2018年4月，欧盟委员会通过了一份20页的有关人工智能的文件，列出了欧盟对人工智能的方法。欧盟委员会的目标是：(1)增加欧盟的技术和工业能力，增加公共和私营部门对人工智能的吸收：(2)为人工智能带来的社会经济变化做好准备：(3)确保适当的道德和法律框架准备就绪。关键举措包括承诺增加欧盟在AI的投资将在2020年年底，从2017年的5亿欧元增加到15亿欧元；创建欧洲AI联盟（民众现在即可加入）；针对公平性、安全性和透明度的AI道德指导方案。一个新的人工智能高级小组将作为欧洲人工智能联盟的指导，并将起草一份伦理准则草案供成员国考虑。
欧盟的AI发展计划图
该委员会目前正与成员国合作，将在2018年底前制定一项关于人工智能的协调计划。即将出台的计划的目标是“最大化欧盟和国家层面的投资影响，鼓励欧盟内部的协同和合作，交流实践，共同确定未来的道路，确保欧盟作为一个整体在全球的竞争能力。”
2017年5月，芬兰经济部长Mika Lintil 任命了一个指导小组，研究芬兰如何能够在AI技术的应用方面成为世界领先的国家之一。尽管该组织直到2019年4月才会发布最终报告，但已经发布了两份中期报告，芬兰政府已开始将该组织的建议纳入政府政策。
第一份报告《芬兰的人工智能时代》（Finland’s Age of Artificial Intelligence）调查了芬兰在人工智能方面的优势和劣势，并提出了将芬兰转变为人工智能应用领域的全球领导者的八个建议。主要举措包括：建立芬兰人工智能中心（Aalto和赫尔辛基大学的联合组织）、人工智能加速器试点项目，以及将人工智能融入公共服务中。
第二份中期报告《人工智能时代的工作》（Work in the Age of Artificial Intelligence）提出了另外28项政策建议，涉及未来工作的四个方面：增长和就业；劳动力市场；学习和技能；以及道德规范。
法国：成为AI研究、培训和产业的全球领导者，重视医疗和交通
法国总统马克龙在AI For Humanity Conference演讲
法国总统马克龙（Emmanuel Macron）公布了法国的15亿欧元人工智能计划，该计划旨在将法国转变为人工智能研究、培训和产业的全球领导者，并在巴黎人工智能峰会结束时实施。该计划很大程度上借鉴了报告《有意义的人工智能：法国和欧洲战略》，报告由法国著名数学家Cédric Villani及Villani Mission的其他成员撰写，概述了一系列政策和举措，供政府参考。
该计划由四个部分组成。首先，马克龙宣布了几项举措，以加强法国的人工智能生态，吸引国际人才。其中最关键的是宣布国家人工智能计划，该计划将在法国建立一个由四五个研究机构组成的网络。其次，法国将制定一项开放数据政策，推动在法国已经具备优势的领域（如医疗）采用人工智能。第三，政府将建立一个监管和金融框架，以支持“人工智能头部企业”的发展。最后，政府将制定道德规范，以确保人工智能的使用和发展是透明的、可解释的、非歧视性的。
总结而言，在本届政府的五年任期内，政府将为AI投入15亿欧元。接下来的细节还没有公布，不过将有7亿欧元投入于研究，1亿欧元将投给AI初创公司和企业，每年7000万欧元将通过法国的公共投资银行，以及4亿美元提供给人工智能工业项目。Villani的报告建议将重点放在四个领域（医疗、交通、环境和国防），但马克龙并未提及这些建议。相反，他详细谈论了人工智能在医疗和交通领域的潜力。
德国：工业4.0，将AI技术融入德国的出口行业
德国计划在2018年秋季发布其国家人工智能战略。目前还不清楚该战略会有什么，但是，从社会民主党和基督教民主联盟的2018年联合协议中，我们可以看到德国政府正在计划与法国建立一个联合人工智能研究中心，并将委托新的工作组就算法和AI道德提出建议（类似的工作组已经发布了一份关于自动驾驶汽车道德的报告）。
虽然不是正式的人工智能战略，但德国已经制定了一系列政策和举措，这些政策和举措相当于事实上的战略。政府主要与学术界和工业界参与者合作，致力于将人工智能技术融入德国的出口行业。主要项目一直是工业4.0，但最近的战略目标已转向智能服务，后者更依赖于人工智能技术。德国人工智能研究中心（DFKI）是这项研究的主要参与者，并为面向应用的基础研究提供资金。其他相关组织包括促进学术合作并吸引科学人才到德国工作的亚历山大·冯·洪堡基金会，以及汇集来自科学、工业、政治和民间组织的专家为政府制定实用建议的Plattform Lernende system。
印度：促进社会包容
印度的国家AI战略很独特，它的关注点不仅是利用人工智能促进经济增长，还要促进社会包容。撰写这份报告的政府智库NITI Aayog称这种方法为#AIforAll。因此，该战略的目的是：(1)增强并赋予印度人找到高质量工作的技能；(2)投资能够最大限度提高经济增长和社会影响的研究和行业；以及(3)将印度的人工智能解决方案推广到其他发展中国家。
图：建议整合CORE和ICTAI | via NITI Aayog
NITI Aayog提出了30多项政策建议，包括投资科学研究，鼓励重新培训，加速在整个价值链中采用人工智能，以及促进人工智能中的道德、隐私和安全。它的主要计划是一项两方面的综合战略，旨在推动人工智能研究。首先，新的人工智能研究中心（COREs）将专注于基础研究。其次，COREs将作为国际转型人工智能中心（ICTAIs）的技术供应商，这些中心将专注于在具有社会重要性的领域开发AI驱动的应用程序。
在报告中，NITI Aayong将医疗保健、农业、教育、智慧城市和智能移动作为优先考虑的领域，这些领域将通过应用AI实现最大的社会效益。报告还建议在每个CORE和ICTAI建立一个道德委员会联盟，制定关于隐私、安全和道德的行业指南，建立国家AI市场以增加市场发现并减少收集数据的时间和成本，以及一些帮助整体劳动力获得技能的举措。从战略上讲，政府希望将印度建设为“人工智能库”（AI Garage），这意味着如果一家公司可以在印度部署AI，那么它也将适用于其他发展中国家。
日本：社会5.0，AI工业化路线图
日本是第二个制定国家人工智能战略的国家。根据安倍首相在2016年4月举行的“面向未来投资的公私对话”，日本成立了人工智能技术战略委员会，制定了“人工智能研发目标和产业化路线图”。这个由11人组成的委员会有来自学术界、工业界和政府的代表，包括日本科学促进协会会长、东京大学校长和丰田汽车公司董事长。
日本的三步走AI发展计划 | via the Industrialization Roadmap
这项计划名为《人工智能技术战略》，于2017年3月公布。
该战略最重要的是工业化路线图，将AI作为一项服务，并将人工智能的发展分为三个阶段：(1)各个领域的数据驱动的AI的利用；(2)各个领域AI的公共使用和数据开发，以及(3)创建各个领域连接的生态系统。该框架将应用于日本“社会5.0”倡议的三个优先领域——生产、健康和流动性——并概述了实现工业化路线图的政策。这些政策包括对研发、人才、公共数据和初创企业的投资。
新加坡：投资下一波AI研究，拓宽AI工业应用
“AI新加坡”（AI Singapore）于2017年5月推出，是一项为期五年，耗资1.5亿新元的国家计划，旨在提升新加坡人工智能的能力。“AI新加坡”涉及六个不同组织的政府间的伙伴关系，它的目标是：（1）投资下一波人工智能研究。（2）解决主要的社会和经济挑战。（3）拓宽人工智能在工业中的应用。
“AI新加坡”计划包括四个关键项目。
首先，“Fundamental AI Research”资助科学研究，这是“AI新加坡”的支柱。
第二，“Grand Challenges”支持多学科团队的工作，为新加坡和世界面临的重大挑战提供创新的解决方案。目前，该项目的重点是健康、城市解决方案和金融。
第三，“100 Experiments”资助可拓展的人工智能解决方案以解决行业中的问题。
最后，“AI Apprenticeship”是一个9个月的结构化项目，目的是在新加坡培养一批新的人工智能人才。
2018年6月，新加坡政府宣布了三项关于人工智能治理和道德规范的新举措。新的人工智能伦理使用咨询委员会和数据咨询委员会将主要帮助政府制定人工智能伦理的标准和治理框架。
“AI新加坡”官网：
韩国：国防和半导体
2016年当DeepMind的AlphaGo击败围棋世界冠军、韩国人李世乭时，韩国迎来了“人造卫星”时刻（sputnik moment）。在首尔举行的为期六天的赛事中，全世界有超过1亿人观看，DeepMind的人工智能程序AlphaGo以惊人的4比1击败了李世石。
李世石
比赛结束仅仅两天后，韩国政府宣布在未来五年内投入1万亿韩元（约59.5亿人民币）用于人工智能研究。
两年后，韩国政府已经宣布了一项新的计划，五年内投资2.2万亿韩元以加强国家在AI领域的研发。这项计划分为三个部分。
首先，为了获得人工智能人才，政府将在2022年前建立6所人工智能研究生院，目标是培养5000名人工智能专家（1400名人工智能研究人员和3600名数据管理专家）。政府还宣布了一项培养600名人工智能人才的计划，以解决人工智能人才的短期需求。
第二个重点领域是人工智能技术的发展。政府自主国防、医药和公共安全领域的大型项目，并将启动类似于DARPA的人工智能研发挑战。
最后，政府将投资基础设施，支持人工智能初创企业和中小企业的发展。这包括在2029年前创建一个人工智能半导体基金，以及为支持新兴人工智能企业而创建的AI创业孵化器。
韩国科技部官网：
阿联酋：提高政府工作效率
阿联酋政府于2017年10月启动了人工智能战略。它是中东第一个部署人工智能战略的国家，也是世界上第一个创建人工智能部门的国家。这一战略是阿联酋“2071百年计划”的第一个倡议，其主要目标是利用人工智能提高政府绩效和效率。
政府将在9个领域投资人工智能技术：运输、健康、太空、可再生能源、水、科技、教育、环境和交通。在此过程中，政府的目标是降低行政成本，使经济多元化，并将阿联酋作为国际人工智能应用的全球领导者。
阿联酋AI战略网址：
英国：要领导AI全球治理，建立AI应用和发展的国际准则
英国政府在2018年4月发布了“人工智能领域行动（AI Sector Deal）”计划，这是英国政府工业战略的一部分，旨在让英国成为人工智能领域的全球领导者。“人工智能领域行动”是一个相当全面的政策，旨在促进公共和私人研发，投资STEM教育，改善数字基础设施，发展人工智能，并主导全球数据伦理对话。
计划主要包括超过3亿英镑资助国内外科技公司的研究；阿兰·图灵研究所扩建、图灵奖金设置以及数据伦理与创新中心的启动。数据伦理与创新中心是“人工智能领域行动”计划的一个关键项目，因为英国政府希望领导人工智能伦理的全球治理。该中心于2018年6月启动了公众咨询和主席邀请。
在“人工智能领域行动”公布的十天前，英国上议院人工智能特别委员会发表了一份题为《英国人工智能：准备、愿意与能力?》的报告。这份报告是为期10个月的调查的结果，调查的任务是审视人工智能技术进步的经济、伦理和社会影响。
报告概述了政府需要考虑的一些建议，包括呼吁审查科技公司对数据的潜在垄断，鼓励开发新方法对数据集进行审计，并为使用AI的英国中小企业创建一个增长基金。报告还指出，英国有机会领导人工智能的全球治理，并建议在2019年主办一次全球峰会，建立人工智能应用和发展的国际准则。
“人工智能领域行动”计划网址：
报告地址：
美国：更侧重军事AI发展
与其他国家不同，美国政府没有一个协调的国家战略来增加人工智能投资或应对人工智能带来的社会挑战。不过，国防部到是发起了一项统筹AI各部门的计划，可见美国目前AI发展更侧重于军事方面。
在巴拉克 奥巴马总统任期的最后几个月，白宫分别在三份报告中为美国的战略奠定了基础。
第一份报告为《为人工智能的未来做好准备》，提出了与人工智能法规、公共研发、自动化、伦理和公平以及安全相关的具体建议。其配套报告《美国国家人工智能研究与发展策略规划》概述了计划公开资助的人工智能研发战略计划。
而最后一份《人工智能、自动化与经济报告》则进一步详细研究了自动化的影响以及需要什么样的政策能够增强AI带来的益处并降低其成本。
特朗普总统领导的白宫对人工智能采取了一种截然不同的、以自由市场为导向的方式。
2017年8月，特朗普邀请科技巨头进白宫参加峰会，图为苹果CEO库克与特朗普。
2018年5月，白宫邀请业界、学术界和政府代表参加人工智能峰会。在会议的讲话中，白宫科技政策办公室副首席技术官Michael Kratsios概述了总统对人工智能的态度。他宣布政府有四个目标：
（1）保持美国在人工智能领域的领导地位。
（2）支持美国工人。
（3）促进公共研发。
（4）消除创新障碍。
为了实现这些目标，Michael Kratsios宣布成立一个新的人工智能特别委员会，就人工智能研发的跨部门重点事项向白宫提供建议，并考虑与工业界和学术界建立联邦伙伴关系。他还明确指出，政府将致力于消除对创新的监管障碍，以使美国企业具有创新和发展的灵活性。
人工智能峰会总结纪要：
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世界杯突变欧洲杯，AI领域赛况又如何？过去15个月中，中美英德法日印等15个国家都公布了国家AI战略。在AI世界杯中的这15强，谁将摘得AI桂冠？
新智元编译
编译：新智元编辑部
随着巴西1：2不敌比利时，这届世界杯就这么突然成了欧洲杯。
总有人问，为什么世界杯里没有美国队和中国队？
古人云：美中不足也。
实际上，在人工智能赛场，每天都在进行着世界杯。
在过去的15个月中，加拿大、日本、新加坡、中国、阿联酋、芬兰、丹麦、法国、英国、欧盟、韩国和印度，都发布了促进人工智能使用和开发的战略。
各个国家的战略规划都各不相同，侧重人工智能的不同方面：有的重视科学研究，有的重视人才发展，还有的强调道德和包容，以及数据和数字基础设施建设。
领先人工智能，将领先下一个十年乃至百年。
比赛已经开始，谁会赢得AI世界杯？
下面，我们就来看看进入AI世界杯15强的国家：
澳大利亚
加拿大
中国
丹麦
欧盟
芬兰
法国
德国
印度
日本
新加坡
韩国
阿联酋
英国
美国
澳大利亚：数字经济战略中优先考虑AI
澳大利亚目前还没有发布国家人工智能战略。不过，在澳大利亚2018-2019年度预算中，政府宣布了一项为期四年的2990万澳元投资，用于支持澳大利亚人工智能的发展。政府将制定一份“技术路线图”、一个“标准框架”和一个“国家人工智能道德框架”，支持人工智能负责任地发展。
这笔投资还将支持合作研究中心项目、博士奖学金以及其他旨在增加澳大利亚AI人才的举措。此外，在澳大利亚2017年发布的创新路线图《澳大利亚2030：通过创新走向繁荣》（ Australia 2030: Prosperity Through Innovation）中，政府宣布将在即将出台的数字经济战略中优先考虑AI。这份报告预计将于2018年下半年发布。
加拿大：注重研究和人
加拿大总理贾斯丁·特鲁多宣布“泛加拿大人工智能计划”
加拿大是第一个发布国家人工智能战略的国家。在加拿大2017年联邦预算中提到了一个“泛加拿大人工智能战略”（Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy ），这是一个为期五年、1.25亿加元的计划，用于投资AI研究和AI人才。
这份战略有四个目标：（1）增加人工智能研究人员和毕业生人数;（2）建立三个世界顶尖科研集群;（3）发展人工智能的经济、伦理、政策和法律影响研究，并在这方面处于领导地位，以及（ 4）支持国家研究界的人工智能。整个战略由加拿大高级研究院（CIAR）领导，并与加拿大政府和三个新的AI研究所密切合作，包括埃德蒙顿的艾伯塔机器情报研究所（AMII），多伦多的矢量研究所和蒙特利尔的MILA。
加拿大的人工智能战略与其他战略与众不同之处在于，它主要是一项研究和人才战略。新的AI研究所、CIFAR和国家AI计划，都旨在提高加拿大作为人工智能研究和培训领导者的国际形象。虽然CIFAR人工智能与社会计划（CIFAR AI & Society Program）关注人工智能的政策和道德影响，但总体看，加拿大的战略并不包括战略部门投资、数据和隐私，或技术开发。当然，这并不是说加拿大政府没有制定这些政策，而是将它们与“泛加拿大人工智能战略”分开，不属于其中的一部分。
中国：所有国家中最全面、最切实
中国在2017年7月宣布了《新一代人工智能发展计划》，这份规划也是所有国家人工智能战略中最全面的，包括了研发、工业化、人才发展、教育和技能获取、标准制定和法规、道德规范和安全方面的举措和目标。
根据规划的三步走目标：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；第二，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；第三，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
到2030年，政府计划发展人工智能产业达到1万亿人民币规模，相关产业10万亿元人民币规模。这份计划还表明政府有意招募世界上最优秀的人才，加强对国内AI劳动力的培训，并在促进AI发展在法律、法规和道德规范方面引领世界。
自《新一代人工智能计划》发布以来，中国政府又出台了《促进新一代人工智能产业发展的三年行动计划》，为到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步制定了规划。具体说，“三年行动计划”推进四项主要任务：（1）专注于开发智能和网络化产品，如车辆、服务机器人和识别系统；（2）强调开发支持AI的系统，包括智能传感器和神经网络芯片；（3）鼓励智能制造的发展；（4）构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施等，完善AI的发展环境。此外，政府还与国家科技公司合作，在特定AI领域展开合作，致力于在研究和产业上取得领导地位。北京还建立了一个价值21亿美元的人工智能研究技术园区。
丹麦：侧重数字化转型
2018年1月发布的《丹麦数字增长战略》旨在让丹麦成为数字革命的领头军，并为所有丹麦人民创造财富增长。这一战略不仅仅是专注于人工智能的发展，而是专注于人工智能、大数据和物联网。该战略包括三个目标：（1）使丹麦企业最善于利用数字技术;（2）具备开展业务数字化转型的最佳条件;（3）确保每一位丹麦人民都具备必要的数字技能竞争能力。2018年已为该战略提供了7500万DDK，直到2025年，每年将提供1.25亿DDK。
报告总共概述了38项新举措。主要的声明包括建立丹麦的数字中心（公私数字技术集群），SME:Digital（支持丹麦中小型企业数字化转型的协调方案），以及技术协定（Technology Pact）（促进数字技能的全国性倡议）。政府还宣布了进一步开放政府数据、试验监管沙箱、加强网络安全的举措。
欧盟委员会：强调内部合作，成立欧洲AI联盟
2018年4月，欧盟委员会通过了一份20页的有关人工智能的文件，列出了欧盟对人工智能的方法。欧盟委员会的目标是：(1)增加欧盟的技术和工业能力，增加公共和私营部门对人工智能的吸收：(2)为人工智能带来的社会经济变化做好准备：(3)确保适当的道德和法律框架准备就绪。关键举措包括承诺增加欧盟在AI的投资将在2020年年底，从2017年的5亿欧元增加到15亿欧元；创建欧洲AI联盟（民众现在即可加入）；针对公平性、安全性和透明度的AI道德指导方案。一个新的人工智能高级小组将作为欧洲人工智能联盟的指导，并将起草一份伦理准则草案供成员国考虑。
欧盟的AI发展计划图
该委员会目前正与成员国合作，将在2018年底前制定一项关于人工智能的协调计划。即将出台的计划的目标是“最大化欧盟和国家层面的投资影响，鼓励欧盟内部的协同和合作，交流实践，共同确定未来的道路，确保欧盟作为一个整体在全球的竞争能力。”
2017年5月，芬兰经济部长Mika Lintil 任命了一个指导小组，研究芬兰如何能够在AI技术的应用方面成为世界领先的国家之一。尽管该组织直到2019年4月才会发布最终报告，但已经发布了两份中期报告，芬兰政府已开始将该组织的建议纳入政府政策。
第一份报告《芬兰的人工智能时代》（Finland’s Age of Artificial Intelligence）调查了芬兰在人工智能方面的优势和劣势，并提出了将芬兰转变为人工智能应用领域的全球领导者的八个建议。主要举措包括：建立芬兰人工智能中心（Aalto和赫尔辛基大学的联合组织）、人工智能加速器试点项目，以及将人工智能融入公共服务中。
第二份中期报告《人工智能时代的工作》（Work in the Age of Artificial Intelligence）提出了另外28项政策建议，涉及未来工作的四个方面：增长和就业；劳动力市场；学习和技能；以及道德规范。
法国：成为AI研究、培训和产业的全球领导者，重视医疗和交通
法国总统马克龙在AI For Humanity Conference演讲
法国总统马克龙（Emmanuel Macron）公布了法国的15亿欧元人工智能计划，该计划旨在将法国转变为人工智能研究、培训和产业的全球领导者，并在巴黎人工智能峰会结束时实施。该计划很大程度上借鉴了报告《有意义的人工智能：法国和欧洲战略》，报告由法国著名数学家Cédric Villani及Villani Mission的其他成员撰写，概述了一系列政策和举措，供政府参考。
该计划由四个部分组成。首先，马克龙宣布了几项举措，以加强法国的人工智能生态，吸引国际人才。其中最关键的是宣布国家人工智能计划，该计划将在法国建立一个由四五个研究机构组成的网络。其次，法国将制定一项开放数据政策，推动在法国已经具备优势的领域（如医疗）采用人工智能。第三，政府将建立一个监管和金融框架，以支持“人工智能头部企业”的发展。最后，政府将制定道德规范，以确保人工智能的使用和发展是透明的、可解释的、非歧视性的。
总结而言，在本届政府的五年任期内，政府将为AI投入15亿欧元。接下来的细节还没有公布，不过将有7亿欧元投入于研究，1亿欧元将投给AI初创公司和企业，每年7000万欧元将通过法国的公共投资银行，以及4亿美元提供给人工智能工业项目。Villani的报告建议将重点放在四个领域（医疗、交通、环境和国防），但马克龙并未提及这些建议。相反，他详细谈论了人工智能在医疗和交通领域的潜力。
德国：工业4.0，将AI技术融入德国的出口行业
德国计划在2018年秋季发布其国家人工智能战略。目前还不清楚该战略会有什么，但是，从社会民主党和基督教民主联盟的2018年联合协议中，我们可以看到德国政府正在计划与法国建立一个联合人工智能研究中心，并将委托新的工作组就算法和AI道德提出建议（类似的工作组已经发布了一份关于自动驾驶汽车道德的报告）。
虽然不是正式的人工智能战略，但德国已经制定了一系列政策和举措，这些政策和举措相当于事实上的战略。政府主要与学术界和工业界参与者合作，致力于将人工智能技术融入德国的出口行业。主要项目一直是工业4.0，但最近的战略目标已转向智能服务，后者更依赖于人工智能技术。德国人工智能研究中心（DFKI）是这项研究的主要参与者，并为面向应用的基础研究提供资金。其他相关组织包括促进学术合作并吸引科学人才到德国工作的亚历山大·冯·洪堡基金会，以及汇集来自科学、工业、政治和民间组织的专家为政府制定实用建议的Plattform Lernende system。
印度：促进社会包容
印度的国家AI战略很独特，它的关注点不仅是利用人工智能促进经济增长，还要促进社会包容。撰写这份报告的政府智库NITI Aayog称这种方法为#AIforAll。因此，该战略的目的是：(1)增强并赋予印度人找到高质量工作的技能；(2)投资能够最大限度提高经济增长和社会影响的研究和行业；以及(3)将印度的人工智能解决方案推广到其他发展中国家。
图：建议整合CORE和ICTAI | via NITI Aayog
NITI Aayog提出了30多项政策建议，包括投资科学研究，鼓励重新培训，加速在整个价值链中采用人工智能，以及促进人工智能中的道德、隐私和安全。它的主要计划是一项两方面的综合战略，旨在推动人工智能研究。首先，新的人工智能研究中心（COREs）将专注于基础研究。其次，COREs将作为国际转型人工智能中心（ICTAIs）的技术供应商，这些中心将专注于在具有社会重要性的领域开发AI驱动的应用程序。
在报告中，NITI Aayong将医疗保健、农业、教育、智慧城市和智能移动作为优先考虑的领域，这些领域将通过应用AI实现最大的社会效益。报告还建议在每个CORE和ICTAI建立一个道德委员会联盟，制定关于隐私、安全和道德的行业指南，建立国家AI市场以增加市场发现并减少收集数据的时间和成本，以及一些帮助整体劳动力获得技能的举措。从战略上讲，政府希望将印度建设为“人工智能库”（AI Garage），这意味着如果一家公司可以在印度部署AI，那么它也将适用于其他发展中国家。
日本：社会5.0，AI工业化路线图
日本是第二个制定国家人工智能战略的国家。根据安倍首相在2016年4月举行的“面向未来投资的公私对话”，日本成立了人工智能技术战略委员会，制定了“人工智能研发目标和产业化路线图”。这个由11人组成的委员会有来自学术界、工业界和政府的代表，包括日本科学促进协会会长、东京大学校长和丰田汽车公司董事长。
日本的三步走AI发展计划 | via the Industrialization Roadmap
这项计划名为《人工智能技术战略》，于2017年3月公布。
该战略最重要的是工业化路线图，将AI作为一项服务，并将人工智能的发展分为三个阶段：(1)各个领域的数据驱动的AI的利用；(2)各个领域AI的公共使用和数据开发，以及(3)创建各个领域连接的生态系统。该框架将应用于日本“社会5.0”倡议的三个优先领域——生产、健康和流动性——并概述了实现工业化路线图的政策。这些政策包括对研发、人才、公共数据和初创企业的投资。
新加坡：投资下一波AI研究，拓宽AI工业应用
“AI新加坡”（AI Singapore）于2017年5月推出，是一项为期五年，耗资1.5亿新元的国家计划，旨在提升新加坡人工智能的能力。“AI新加坡”涉及六个不同组织的政府间的伙伴关系，它的目标是：（1）投资下一波人工智能研究。（2）解决主要的社会和经济挑战。（3）拓宽人工智能在工业中的应用。
“AI新加坡”计划包括四个关键项目。
首先，“Fundamental AI Research”资助科学研究，这是“AI新加坡”的支柱。
第二，“Grand Challenges”支持多学科团队的工作，为新加坡和世界面临的重大挑战提供创新的解决方案。目前，该项目的重点是健康、城市解决方案和金融。
第三，“100 Experiments”资助可拓展的人工智能解决方案以解决行业中的问题。
最后，“AI Apprenticeship”是一个9个月的结构化项目，目的是在新加坡培养一批新的人工智能人才。
2018年6月，新加坡政府宣布了三项关于人工智能治理和道德规范的新举措。新的人工智能伦理使用咨询委员会和数据咨询委员会将主要帮助政府制定人工智能伦理的标准和治理框架。
“AI新加坡”官网：
韩国：国防和半导体
2016年当DeepMind的AlphaGo击败围棋世界冠军、韩国人李世乭时，韩国迎来了“人造卫星”时刻（sputnik moment）。在首尔举行的为期六天的赛事中，全世界有超过1亿人观看，DeepMind的人工智能程序AlphaGo以惊人的4比1击败了李世石。
李世石
比赛结束仅仅两天后，韩国政府宣布在未来五年内投入1万亿韩元（约59.5亿人民币）用于人工智能研究。
两年后，韩国政府已经宣布了一项新的计划，五年内投资2.2万亿韩元以加强国家在AI领域的研发。这项计划分为三个部分。
首先，为了获得人工智能人才，政府将在2022年前建立6所人工智能研究生院，目标是培养5000名人工智能专家（1400名人工智能研究人员和3600名数据管理专家）。政府还宣布了一项培养600名人工智能人才的计划，以解决人工智能人才的短期需求。
第二个重点领域是人工智能技术的发展。政府自主国防、医药和公共安全领域的大型项目，并将启动类似于DARPA的人工智能研发挑战。
最后，政府将投资基础设施，支持人工智能初创企业和中小企业的发展。这包括在2029年前创建一个人工智能半导体基金，以及为支持新兴人工智能企业而创建的AI创业孵化器。
韩国科技部官网：
阿联酋：提高政府工作效率
阿联酋政府于2017年10月启动了人工智能战略。它是中东第一个部署人工智能战略的国家，也是世界上第一个创建人工智能部门的国家。这一战略是阿联酋“2071百年计划”的第一个倡议，其主要目标是利用人工智能提高政府绩效和效率。
政府将在9个领域投资人工智能技术：运输、健康、太空、可再生能源、水、科技、教育、环境和交通。在此过程中，政府的目标是降低行政成本，使经济多元化，并将阿联酋作为国际人工智能应用的全球领导者。
阿联酋AI战略网址：
英国：要领导AI全球治理，建立AI应用和发展的国际准则
英国政府在2018年4月发布了“人工智能领域行动（AI Sector Deal）”计划，这是英国政府工业战略的一部分，旨在让英国成为人工智能领域的全球领导者。“人工智能领域行动”是一个相当全面的政策，旨在促进公共和私人研发，投资STEM教育，改善数字基础设施，发展人工智能，并主导全球数据伦理对话。
计划主要包括超过3亿英镑资助国内外科技公司的研究；阿兰·图灵研究所扩建、图灵奖金设置以及数据伦理与创新中心的启动。数据伦理与创新中心是“人工智能领域行动”计划的一个关键项目，因为英国政府希望领导人工智能伦理的全球治理。该中心于2018年6月启动了公众咨询和主席邀请。
在“人工智能领域行动”公布的十天前，英国上议院人工智能特别委员会发表了一份题为《英国人工智能：准备、愿意与能力?》的报告。这份报告是为期10个月的调查的结果，调查的任务是审视人工智能技术进步的经济、伦理和社会影响。
报告概述了政府需要考虑的一些建议，包括呼吁审查科技公司对数据的潜在垄断，鼓励开发新方法对数据集进行审计，并为使用AI的英国中小企业创建一个增长基金。报告还指出，英国有机会领导人工智能的全球治理，并建议在2019年主办一次全球峰会，建立人工智能应用和发展的国际准则。
“人工智能领域行动”计划网址：
报告地址：
美国：更侧重军事AI发展
与其他国家不同，美国政府没有一个协调的国家战略来增加人工智能投资或应对人工智能带来的社会挑战。不过，国防部到是发起了一项统筹AI各部门的计划，可见美国目前AI发展更侧重于军事方面。
在巴拉克 奥巴马总统任期的最后几个月，白宫分别在三份报告中为美国的战略奠定了基础。
第一份报告为《为人工智能的未来做好准备》，提出了与人工智能法规、公共研发、自动化、伦理和公平以及安全相关的具体建议。其配套报告《美国国家人工智能研究与发展策略规划》概述了计划公开资助的人工智能研发战略计划。
而最后一份《人工智能、自动化与经济报告》则进一步详细研究了自动化的影响以及需要什么样的政策能够增强AI带来的益处并降低其成本。
特朗普总统领导的白宫对人工智能采取了一种截然不同的、以自由市场为导向的方式。
2017年8月，特朗普邀请科技巨头进白宫参加峰会，图为苹果CEO库克与特朗普。
2018年5月，白宫邀请业界、学术界和政府代表参加人工智能峰会。在会议的讲话中，白宫科技政策办公室副首席技术官Michael Kratsios概述了总统对人工智能的态度。他宣布政府有四个目标：
（1）保持美国在人工智能领域的领导地位。
（2）支持美国工人。
（3）促进公共研发。
（4）消除创新障碍。
为了实现这些目标，Michael Kratsios宣布成立一个新的人工智能特别委员会，就人工智能研发的跨部门重点事项向白宫提供建议，并考虑与工业界和学术界建立联邦伙伴关系。他还明确指出，政府将致力于消除对创新的监管障碍，以使美国企业具有创新和发展的灵活性。