近日，国际顶会 KDD2021 录取结果陆续放榜。
ACM SIGKDD（国际知识发现与数据挖掘大会，简称 KDD），是机器学习领域的顶级国际学术会议，由 ACM（国际计算机学会）创办于 1995 年，已经连续举办了 26 届，今年将于 8 月 14 日至 18 日在新加坡举办。目前 KDD 已经发展成为 AI 领域最具活力、影响最大的国际学术组织之一，代表了学术界和工业界的研究方向，被中国计算机协会推荐为 A 类会议。
据 KDD2021 官方发布的信息，本届会议共吸引了 1541 篇论文投递，其中有 238 篇论文被接收，接收率为 15.44%，低于 KDD2020 的 16.9% 的接收率。KDD 对论文接收以严格著称，非常看重论文的「可重现性」。与其它 AI 顶会「允许 Rebuttal（辩驳）」的方式不同，KDD 自 2019 年开始使用双盲（作者和评委互为匿名）审稿制度，每年的接收率仅为 15% 左右，入围论文的水准和含金量很高。
阿里妈妈此次共有 6 篇论文入选 KDD2021，是近年来被 KDD 接收最多的一次，这也代表了国际顶会对于阿里妈妈技术团队探索 AI 前沿技术并应用于实践的认可。
另外，阿里妈妈技术同学怀人和广呆，将在 8 月 15 日 KDD 2021 会议期间组织和主持两场重要的 workshop（线上线下同步）：DLP-KDD 和 AdKDD，旨在深入、系统性地探讨深度学习在大规模工业级稀疏数据上的应用实践，以及高度个性化内容体验目标下的数字广告趋势。
记者了解到，据不完全统计，在过去三年中，阿里妈妈技术团队发表在国际顶会的论文数量在 50 篇以上，包括 KDD、ICDM、WWW、SIGIR、WSDM、CIKM、ICML、NeurIPS、IJCAI、AAAI、CVPR、EMNLP、PVLDB、AAMAS 等，很多工作已经成为业内学习的标杆。
比如，深度兴趣网络（Deep Interest Network，简称 DIN），由阿里妈妈技术团队在 KDD2018 首先提出，被业内人士普遍认为是该领域的开篇之作。DIN 是一种有效的用于 CTR（点击率）、个性化推荐的深度学习模型，其效果在阿里妈妈的业务中得到验证并已经开源，可适用于其他很多场景。
「深研 AI 前沿技术，是为了大规模应用于实际业务。」阿里妈妈 CTO 郑波表示，作为驱动 AI 技术取得真金白银的底座，阿里妈妈技术团队构建了业界领先的在/离线 AI Infrastructure，并突破常规，重新定义了「算法+算力+架构」的新计算范式。
「论文不是目的，重要的是分享。我们会尽可能多的开源，和大家共享 AI 技术带来的红利。」据郑波介绍，阿里妈妈技术团队以深度学习为中心，在阿里自研的业界领先 AIOS、MaxComputer 等基础上面，构建 XDL、MDL、EULER 三大 AI 平台（其中 XDL、EULER 已经开源）和八大智能方向：
三大 AI 平台包括：XDL，海量数据超大规模建模平台，模型能够达到百亿级别特征、千亿级别参数，这些模型通过万亿级别的样本训练产生；MDL，多媒体创意智能生成和优选平台，每天产生 8000 万的图文创意、100 万的短视频创意，为客户带来 10 亿次以上的曝光；EULER，图学习的引擎平台，具有一定的推理能力，能够深度挖掘人货场之间的关联。
八大智能方向包括：深度匹配（Intelligent Matching）、行为预测（Deep Response Prediction）、机制设计学习（Learning-based Mechanism Design）、智能出价（Smart Bidding）、智能创意（Smart Creative）、智能多触点归因（Multi-Touch Attribution）、
联邦学习（Federated Learning）、图神经网络（Graph Neural Network）。
「把阿里妈妈比作一家 AI 公司，也不为过。」郑波表示，和客户共成长，通过 AI 技术助力商家长期可持续经营，是阿里妈妈技术团队一直追求的。
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