人工智能计算是机器学习系统和软件所做的工作，它可以对海量的数据进行筛选，从中获得有洞察的信息并生成新的能力。
算盘、六分仪、算尺和计算机等数学工具见证了人类的进步史。这些数学工具帮助人们往来贸易、征服大海，并提高了人们的认知与生活质量。
如今，人工智能（AI）计算成为了最新的数学工具，正推动着科学和工业的发展。
AI 计算的定义
AI 计算是一种计算机器学习算法的数学密集型流程，通常会使用加速系统和软件，它可以从大量数据集中提取新的见解并在此过程中学习新能力。
我们如今生活在一个数据时代，因此，AI 计算是这个时代的革命性技术，它能够找到人类无法找到的规律。
AI 计算的三个步骤
在介绍众多 AI 计算用例前，我们先来了解一下它是如何运作的。
然后，数据科学家会选择或设计最适合其应用的 AI 模型。
一些在开拓新领域或寻求竞争优势的公司会从头开始设计并训练自己的模型。这个过程除了需要一定的专业知识外，还可能需要一台 AI 超级计算机和 NVIDIA 的帮助。
这三个步骤需要消耗很多精力，但好在每个人在各种帮助下都能够使用 AI 计算。
AI 模型的内部构造
AI 模型被称为神经网络，其灵感来自于人类大脑内部的网状构造。
这些 AI 模型展开后看起来就像是由多层线性代数方程组成的数学“千层面”。深度学习作为目前最流行的一种 AI 形式，得名就是因为它由许多这样的‘层’组成。
进一步聚焦，你就会看到每一层都由众多方程式堆栈组成，每个方程式都代表着一组数据相互关联的可能性。
AI 计算将每一层中的每一个方程堆栈相联系，以寻找规律。这是一项庞大的工程，需要高度并行的处理器在高速计算机网络上共享大量数据。
GPU 计算与 AI 的结合
事实上，AI 计算的引擎是 GPU。
NVIDIA 于 1999 年推出了第一款 GPU，用于需要大规模并行计算的电子游戏 3D 图像渲染。
GPU 计算很快被推广到电影大片的图形服务器中。科学家和研究者在世界上最大的超级计算机上使用 GPU，其可应用的研究范围小到化学中的微小分子，大到天体物理学中的遥远星系。
当 AI 计算在十多年前出现时，研究者很快就开始使用 NVIDIA 的可编程平台运行并行处理。下面的视频简单回顾了 GPU 的历史。IA英伟达
AI 计算的历史
AI 这个概念至少可以追溯到艾伦·图灵所在的时代，这位英国数学家在二战期间帮助破解了密码信息。
1947 年，图灵在一次演讲中说：“我们想要的是一台能够从经验中学习的机器。”
AI 计算开启对话式 AI
AI+图形：创造 3D 世界
许多意想不到的领域的用户正在体验 AI 计算的力量。
AI 计算用例
汽车、工厂和仓库
汽车制造商正在运用 AI 计算以提供更加平稳、安全的驾驶体验，并为乘客提供智能化车载信息娱乐功能。
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保护网络安全，检测基因序列
AI 计算用例的数量和种类十分惊人。
AI 计算还被应用在银行、零售、邮局、电信、交通运输和能源网络等多个领域。
如今，AI 计算技术不断开拓新应用，研究者正在开发更新、更强大的方法。
过去一年中，另一种强大的神经网络——扩散模型开始流行。这种模型可以将文字描述转换成精美的图像。研究者预测这些模型的应用将进一步拓展 AI 计算的版图。