——习近平总书记在致中国科学院建院70周年贺信中作出的“两加快一努力”重要指示要求
——中国科学院办院方针
院况简介
院领导集体
侯建国
吴朝晖
孙也刚
周 琪
汪克强
丁赤飚
何宏平
孙晓明
王 华
文 亚
王大同
机构设置
创新单元
科技奖励
科技期刊
科技专项
中国科学院院级科技专项体系包括战略性先导科技专项、重点部署科研专项、科技人才专项、科技合作专项、科技平台专项5类一级专项，实行分类定位、分级管理。
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中国科学院学部
中国科学院院部
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论坛介绍
决策智能与计算前沿论坛意在推进决策智能在理论、算法、应用等各方面的交流与合作。论坛涵盖强化学习、多智能体系统、博弈论等研究领域内容，邀请国内外决策智能领域有重要影响力的学者，通过多方视角，试图廓清决策智能的边界与内涵，探究决策智能的发展与应用。
6月21日 13：30-16：50
会议地址
南京金陵江滨酒店-扬子江厅
江苏省南京市建邺区扬子江大道万景园路8号
论坛议程
嘉宾介绍
个人简介：李厚强，中国科学技术大学信息科学技术学院教授、副院长，多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室主任，长江学者特聘教授，国家“杰出青年基金”获得者，IEEE Fellow。主要研究方向：图像处理与计算机视觉、强化学习与机器博弈、多媒体信息检索、视频编码与通信等。报告摘要：机器博弈的主要研究方向和课题组在机器博弈研究方面的若干进展。
个人简介：俞扬，南京大学教授。主要研究领域：机器学习、强化学习，开放场景可应用强化学习的理论与技术。报告摘要：汇报环境模型学习的研究进展，及其在真实强化学习应用中的效用。
个人简介：西安交通大学自动化学院教授，博士生导师。报告摘要：在单智能体与环境博弈问题和小规模Territory defense problem基础上，给出了大规模Territory defense problem的博弈模型、Nash均衡解，并提出基于平均场理论的深度强化学习方法。
个人简介：兴军亮，中科院自动化研究所研究员、博士生导师，中国科学院大学岗位教授。
个人简介：郝建业，天津大学智能与计算学部副教授，华为诺亚方舟决策推理实验室主任。主要研究方向为深度强化学习、多智能体系统。报告摘要：深度强化学习背景与基础，然后从如何学得好、学得快、学得稳三方面介绍深度强化学习所面临的挑战及相应的解决方案；深度强化学习在自动驾驶控制、5G网络优化、供应链物流优化等场景的应用。