重庆航天职业技术学院

地址:重庆市江北区红石路255号

编者按

随着学校“一二二六”发展战略的制定和实施,进一步加快学校人才队伍建设、提升学校创新能力成为了学校打造人才特区和实施“壮骨工程”的重要内容。近年来,学校涌现出一批具有较强自主创新能力的优秀创新研究群体,近期学校将推出【创新团队】系列报道介绍创新研究群体,今天让我们一起走进智能信息工程学院智能计算存算一体微系统技术创新团队。

一、团队情况简介

“面向航天器智能计算的微系统存算一体技术”创新团队依托重庆市首批“黄大年式”教师团队、中国航天“六好班组”、软件技术国家骨干专业、科大讯飞人工智能工程技术研究中心、腾讯云航天科技工业互联网创新中心等平台组建,与中国航天科技集团第七研究院、中国人民解放军火箭军部队、中国航天科技集团燎原无线电厂深度合作,长期从事存算一体微系统、边缘计算产品、工业互联网系统及其交叉领域的理论、技术、方法和应用研究。近年来承担国家科技支撑计划、载人航天工程、北斗组网等宇航和武器重点型号项目,省部级重点项目等20余项,研究成果在多个行业领域广泛应用,获省部级成果奖7项。

自成立伊始,本创新研究群体一直紧密关注全球电子信息技术发展的趋势,紧密结合国家国防发展战略,推动众多军用技术寓军于民,契合军民融合发展的需要,研究片上系统封装技术、存算一体技术、人工智能、机器学习、大数据等技术,形成了完备的深度学习建模和系统集成体系。近年来,群体教师获国家级教学成果二等奖、重庆市教学成果一等奖、二等奖,取得国家级成果14项,省部级成果104项。发表论文100余篇,授权发明专利20项,承担国家、企业重大科技攻关项目5项,重庆市科技项目20项,承担重庆市高等教育教学改革研究重大项目2项、重点项目2项、一般项目14项,获重庆市、航天教改科研成果奖10余项,重庆市、中国公路学会科学技术奖一等奖2项,纵、横向项目资金500余万元。

研发成果

DaoECS——可编程逻辑控制功能的端云一体控制器

DaoEBOX——边缘计算网关,是一款具备数据处理能力的网关,也是物联云管家万物极简互联系列工具之一。

π-Ebox超薄型工业物联网平台现场数据采集终端

一款超薄型工业物联网平台现场数据采集终端,可以简便快捷的实现现场设备的远程数据采集、程序远程下载和在线监控调试。

长征云管家大屏监视系统

基于B/S架构采用前后端分离的技术开发而成的一款后台管理工具,也是长征云管家极简互联系列工具之一。

Eboxwin超级网关

“超级网关”是对边缘计算网关EBOX进行通信设置的软件,使用“超级网关”对边缘计算网关EBOX进行通信配置后,可以快速的实现设备上云。

本创新研究群体秉持开拓创新的科研理念,遵循“理论研究→技术公关→应用推广”的科研思路,由重庆市劳动模范、重庆市教书育人楷模、重庆市名师获得者领衔,拥有教授、副教授等14人,涵盖了计算机、通信、航空航天等多方面的专业人才,形成梯队合理,中青年骨干研发人员达90%以上的专职科研群体。

团队研究领域/方向:

智能计算、智能控制、存算一体技术、微系统集成技术相关领域的生产、科研、教学、技能培训和应用推广等。

二、团队领军人才

陈磊 教授

陈磊,博士,教授。现为重庆市“面向航天器智能计算的微系统存算一体技术”创新群体负责人、重庆英才.名家名师、重庆市双高专业群软件技术专业群负责人、重庆市教育信息化专家等。主要从事存算一体技术、人工智能、机器学习、大数据等技术的理论、技术、方法和应用研究,研究成果获国家教育部教学成果二等奖、省部级成果奖6项、主持主研国家科技支撑项目、重庆市重大教改项目、重庆市新技术推广项目等省部级及以上项目12项。以第一作者发表含SCI、EI、CSSCI检索在内的论文10余篇,主编教材7本,获国家授权专利13项。

韩立昌 研究员

韩立昌,硕士,四川航天电子设备研究所,研究员。2006年毕业于中国科学院研究生院天文技术与方法,2010年5月至今工作在四川航天电子设备研究所,现任微系统事业部部长,主要研究制导控制微系统集成,曾负责多项省部级,院级重点项目。获得授权国防发明专利5项。现任集团公司元器件专家组成员,七院元器件保证专家组组长,四川省军民融合专家组成员。

邵帅 副教授

邵帅,博士,副教授。2021年12月毕业于重庆交通大学土木工程学院获博士学位,深圳大学联合培养博士(受深圳大学联培博士基金项目资助)。一直从事基于计算机视觉的基础设施智慧检测/监测、基于人工智能算法的动态结构性能感知相关方面的研究工作。2019年12月至2021年12月,在杜彦良院士领衔、任伟新教授为执行院长的深圳大学城市智慧交通与安全运维研究院开展相关研究与开发工作。

蒋文豪 副教授

蒋文豪,博士,副教授。2011年6月毕业于重庆邮电大学计算机应用技术专业。一直从事网络空间安全相关方面的研究工作。2021年9月至2022年6月,作为2021年度青年骨干教师国内访问学者在重庆大学廖晓峰教授处开展相关网络空间安全研究工作。

廖剑伟 教授

冯林 高级工程师

冯林,硕士,高级工程师。2007年毕业于东南大学计算机应用技术专业获硕士学位。先后在霍尼韦尔综合科技有限公司航空部、中国航天科技集团第九研究院289厂研发中心,从事航空航天系统软件设计、开发和测试工作,在航科集团九院卫星导航中心从事北斗2代地面试验验证系统集成测试工作。2016年获得中国航天科技集团公司授予的“航天贡献奖”。

THE END
0.智能互联计算研究所上海工程技术大学智能互联计算研究所(Institute of Intelligent Internet Computing)是上海工程技术大学人工智能产业研究院下属研究所之一,由教授、副教授、青年博士及研究生近50人组成,团队负责人为杨淑群教授。研究所目前涉及了云、边、端的全栈智能计算系统研究方向,致力于智能计算的理论研究与应用创新,聚焦于面向未来网络jvzquC41ugkf0|zgu0kew7hp1|tinsx{lu5
1.软件工程专业介绍3.城市公交大数据智能计算关键技术与应用 由天津大学牵头,联合天津通卡智能网络科技股份有限公司、河北工业大学、南开大学等单位进行技术攻关,解决大数据和人工智能在城市公交领域的核心技术,实现广泛应用。 陶文源教授带领团队,开展基础理论、技术应用、系统集成等方面的创新研究,基于移动通讯网络、云架构平台和深度学习理论,jvzq<84eke4ul~3gfw4dp8nphq522<7132;40qyo
2.智微智能(001339.SZ)是什么概念板块公司简介最新消息人工智能 车联网(车路云) 深股通 工业互联 边缘计算 鸿蒙概念 机器视觉 专精特新 机器人概念 信创 算力概念 新型工业化 AIPC DeepSeek概念 2025中报预增 智微智能介绍 扫码开户交易 公司名称 深圳市智微智能科技股份有限公司 上市日期 2022-08-15 注册资本 2.52亿元 发行价格 17 发行数jvzquC41o0ny3?=0eqs/ew4uvqil1O6212625<>0jvsm
3.北京师范大学人工智能学院王立志老师和朱倩男老师对智能媒体计算实验室进行详细介绍。团队以黄华教授为带头人,成员包括国家优青王立志教授、黄石生副教授、王玫副教授等;团队的研究方向概括为“以成像为中心的图像处理”和“以内容为中心的媒体计算”,具体包括暗光全彩成像AI-ISP、非制冷红外成像的智能增强、计算摄像学、计算光谱成像、高保真数jvzquC41ck4cp~3gfw4dp8lilz€0z‚}y13l5emjf59h82=9f7;ib9mi2:495dk8cf0nuo
4.人机物融合智能计算实验室毕业生风采(一)从最初学习查找相关文献、研读论文,再到组会上的分享与汇报,在慢慢找到自己的研究方向后,开始沿着问题构思、相关研究学习、问题分析、模型方法构思、实验实现与改进这条路一步一步前进,在每一步的过程中不免会遇到各种各样的问题,幸而在老师的指导和同学们的帮助下一点点克服困难,在毕业之际收获了一些成果,不负jvzquC41jevt0w|rw0kew7hp1ktgq862745239:0jvs
5.研究生专业介绍培养学生掌握区块链技术与分布式计算、计算机网络与信息安全等领域扎实的基础理论与专门知识,具备将新型网络计算技术的原理、算法、工具和平台应用于实际问题的能力,并能独立从事大规模数据挖掘、算法分析与设计、大型信息系统安全设计、工程开发与系统安全管理等方面的工作。 2.大数据与人工智能 围绕大数据处理和分析、机器jvzquC41lupy{7}rw0kew7hp1{ptl‚4{lu€zl|3jvo
6.CCF物联网专委会走进信息学院智能计算与语言信息处理重点实验室2020年11月12日上午,应湖南师范大学信息科学与工程学院智能计算与语言信息处理重点实验室的邀请,CCF物联网专委会走进高校系列报告在中和楼342报告厅举行。CCF物联网专委会副主任、中国科学院信息工程研究所孙利民研究员,浙江大学计算机学院董玮教授,武汉大学国家网络安全学院王志波教授应邀来院讲座。本次报告会由物联网jvzquC41kerjr7mwpp{/gmz0ep5jpot132:91:7340nuo
7.专业介绍传播学(智能与计算传播方向)旨在培养掌握马克思主义基本理论,坚持党的基本路线,热爱祖国,遵纪守法,具有良好道德修养和社会责任感,积极为社会主义现代化建设服务,能够解决社会经济发展中计算传播关键问题的一流人才。本专业方向培养学科基础扎实、掌握传播学理论和大数据分析研究方法,能够有效挖掘与解读大数据背景下人类个体和群 jvzquC41zktxgw}wg{{bp7hwe0kew7hp19:868qkuv4ivv
8.智能计算系统官方网站“作为北京智源研究院智能体系结构方向的首席科学家,陈云霁研究员及其同事编写的这本教材,深入浅出地介绍了当代机器学习计算系统软硬件技术栈的知识,其系统性、全面性在国内外都非常难得,值得每位人工智能方向的同学阅读。” 张亚勤 中国工程院外籍院士 “作者深层次全栈性的解析了 AI 的关键理论和技术,又通过图像风jvzq<84pqxkm0rhv0ci/ew4ckey0
9.【技术教程】RTSP视频流媒体智能分析平台EasyNVR中的H264及H265编码视本文探讨TSINGSEE青犀视频存储方式,包括云端和设备存储。以EasyNVR为例,介绍其本地和集中存储系统设计目标,以及与IP摄像头对接实现本地直存的方式。还给出存储空间计算方法、公式,列举H.264和H.265编码对应存储所需空间,提及高性能集中存储设计及存储需求计算。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa=83;66498ftvkimg8igvcomu8633:=27;:
10.协同过滤算法深入解析:构建智能推荐系统的核心技术根据用户相似度矩阵,我们可以预测目标用户对物品的评分。预测用户评分的方法有很多,这里我们介绍基于加权和的预测方法。给定目标用户U和物品I,我们首先找到与用户U相似度最高的K个用户,然后将这些相似用户对物品I的评分加权求和,得到用户U对物品I的预测评分。加权和的计算公式如下: jvzquC41fg|fnxugt0gmk‚zp0eun1jwvkerf1:7895<6