零基础入门智能体:步教你搭建一个简单的智能体

不会写代码,也能10分钟做出自己的AI机器人?这篇零基础保姆级教程,手把手教你用Coze平台5步搭建一个能自动播报热点的智能体:从创建、写提示词、选大模型到挂插件、一键调试,全程可视化拖拽,零代码完成。

①介绍什么是bot以及工作流基础知识

②学习工作流的各大节点,如数据库、知识库、触发器、卡片、快捷按钮图等

③以coze平台为载体,实现复杂广泛的开发

本文将带你入门,从0到1搭建一个智能体

在入门之前,我们先理解以下几个概念

① 输入变量

你可以传入一些参数,在提示词中调用,如标题、产品名等

②上下文

指词语、句子或段落所处的  语言环境  ,通过前后文关系帮助理解语义

③JSON

通过  键值对 + 对象/数组  的极简设计,成为跨平台数据交换的通用语言,是一种轻量级的数据交换格式,它基于文本,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。JSON常用于网络应用之间的数据传输,以及配置文件和数据存储。

在搭建智能体时,我们用的是扣子平台

Coze平台可用于AI开发,包括AI agent应用和小程序开发。

如果我们把成品看作是一个机器人,那么这一个机器人的大脑就是大模型,插件和工作流是手和脚

也就是说,一个智能体的搭建,需要大模型、插件、工作流

借助扣子提供的可视化设计与编排工具,你可以通过零代码或低代码的方式,快速搭建出基于大模型的各类 AI 项目,满足个性化需求、实现商业价值。

扣子可分为3层架构,分别为空间、项目、资源库

① 空间

空间是资源组织的基础单元,不同空间内的资源和数据相互隔离。一个空间内可创建多个智能体和 AI 应用,并包含一个资源库。在资源库中创建的资源可以被相同空间内的智能体和 AI 应用使用。

② 项目

项目分为智能体和 AI 应用两种类型

③ 资源库

你可以在资源库内创建、发布、管理共享资源例如插件、知识库、数据库、提示词等。这些资源可以被同一空间内的智能体和应用使用。

下面,我们以“新闻播报为例”,带你从0到1搭建一个智能体,全流程主要包括5个步骤

①创建智能体

②设置提示词

③选择大模型

④选择插件

⑤预览和调试

按如下步骤进行创建

创建完成后界面如下,界面总共分为3个不部分

提示词有很多种结构,可以直接使用扣子官方提供的模版

搭建智能体的第一步就是编写提示词,为智能体设定身份和目标。

智能体会根据大语言模型对人物设定和回复逻辑的理解,来响应用户问题。

因此提示词编写得越清晰明确,智能体的回复也会越符合预期。

提示词包括系统提示词和用户提示词,两者区别如下:

在写提示词时,我们可以直接适用扣子提供的提示词模板进行填写,然后再进行优化对比调试,写出符合我们需求的提示词

这里,提供一种最基础的结构,主要分为三大块,分别是角色、技能和限制。

角色就是定义大模型是谁?现在很多大模型都是混合专家模型。我们定义好他的角色以后,他就能够根据自己被定义的角色,调用相关的知识来回复我们。定义好他是谁,他能做什么,用一句话来叙述就可以了。

##角色

技能部分详细描述了大模型能够执行的任务。每个技能通常以“#技能”开头,这个#属于markdown格式。

##技能

###技能1:搜索和筛选新闻

1.当用户询问最新的科技新闻时,调用“getToutiaoNews”搜索最新科技新闻,最终整理不少于3条新闻回复用户。

2.你需要根据用户的兴趣和偏好,对搜索到的新闻进行排序和筛选,确保推送给用户的新闻都是他们感兴趣的。

###技能2:推送新闻

1.你需要使用一种合适的方式,将筛选出来的新闻推送给用户。

2.你需要确保推送的新闻内容准确、及时、有趣,并且符合用户的兴趣和偏好。

##限制

-你只需要使用用户提供的语言进行交流,不需要使用其他语言。

-拒绝回答与新闻无关的话题;如果并没有搜索到新闻结果,请告诉用户你没有查到新闻,而不应该编造内容。

注意:

* 简洁明了:提示词应尽量简洁,避免冗长和复杂的句子结构。

* 逻辑清晰:每个技能和限制都应有明确的逻辑顺序,便于模型理解和执行。

* 具体明确:尽量避免模糊不清的描述,确保每个指令都有具体的操作步骤。

此外,我们还可以借助ai自动优化提示词

ai自动优化提示词包含2种,分别是自动优化提示词、根据调试结果优化提示词

1)选用大模型

在实践过程中,大模型的选择影响最终的成品效果,不同大模型功能不同,在coze平台中,常用的大模型有:

在进行模型选择时,可根据下表进行决策

在实际应用时,我们可以通过切换不同模型调试并试运行来选择更恰当的模型

2)大模型型号区别

需要注意的是,同种类的大模型还有型号的区别,最典型标志是K和B。

K代表上下文长度,如4K、32K、128K、256K等,即数值越大容纳量越多,但生成速度可能越慢;也就是说如果我选128K,它生成的文字毫无疑问要比32K更多

B代表十亿,如6B、8B等。

训练大模型的参数,如果前面的数字越大,就代表这个大模型效果可能越好

3)大模型版本性能区别

4)设置大模型

① 添加大模型,根据需要选择合适的大模型

② 配置大模型参数,在选择大模型进行参数设置时,随机性、回复长度、携带上下文是几个重要的参数

①扣子平台自带插件

这类插件是扣子平台官方发布的,具有稳定性高的特点。例如“头条新闻”插件,有扣子官方标记,成功率100%,调用量达52.1M,非常稳定。

②第三方兴趣部落或爱好者自定义开发的插件

由第三方兴趣部落或爱好者开发,其质量和稳定性需要评估。如“实时热点新闻”插件,虽调用量高但成功率为零,这类插件需谨慎选择

THE END
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