◎冯心怡 记者 温婷 郭成林
在业界对AI商业化及规模应用前景的期待中，AI智能体的声量最大。国内外多位AI领军人物近日均明确发声：2025年将是智能体元年。
放眼全球，微软、谷歌、苹果、Open AI等大模型先锋已经先行落子智能体赛道，从大模型的技术拥趸变为智能体的示范先锋；环顾国内，百度、腾讯、星环科技、酷特智能、中科金财、南兴股份等多家上市公司试水AI智能体并初具成效，成为其撬动AI技术在智慧金融、智慧交通、智慧医疗、智慧城市等领域规模化应用的重要杠杆。
何为AI智能体？AI产业的主轴变了吗？智能体如何赋能千行百业？其终极形态又是什么？
有些问题已有答案，更多未来仍待探索。一个围绕智能体展开的AI时代，正悄然来临。
它有何用？
在赋予了大模型“先验”的世界知识之后，AI正在学会感知、检索、分析、推理、规划、决策、执行，变成智能体。与目前所有AI应用不同，智能体不仅是模型和聊天机器人，还是拥有自主思考和行动能力的程序“助手”。它能理解指令，更能像人类一样规划、推理，并利用外部工具来完成任务。它甚至可以自主提出问题、优化解决方案、创造性工作，能陪伴和融入人类社会所有场景。
“未来企业将会像培训员工一样构建AI智能体，让它们使用工具，在不同的应用和平台之间调用函数与功能，协助或独立完成任务。智能体之间还会协作，改写现有软件和服务。”无限星辰CEO方海声告诉上海证券报记者。
日前，Open AI前首席科学家伊莱亚的公开发言震惊了业界：由于人类世界数据总量有限，预训练时代即将走向终结。“这意味着此前意义上的大模型将进入瓶颈，未来AI的进化需依靠其自身构建智能体，以及合成数据、推理效率、仿生演进等。”方海声解释说，“相比起商业化诉求，这更是2025年AI智能体可能爆发的技术背景。”
巨头已先行一步。
微软在其Dynamics 365平台一口气推出10个自主AI智能体，称相当于187名全职员工的产出；谷歌发布号称“智能体时代”最强大模型Gemini 2，提供多模态开发接口，让智能体能“看懂”物理世界；Apple Intelligence在多国上线，部署在端侧智能体无缝调用手机各项工具甚至App的能力，让不少开发者惊呼“下一个iPhone时刻还是iPhone”；Open AI正准备推出代号为“Operator”的AI智能体，它可以代表人类执行任务，包括编码和预订旅行等。
“经过近年来产业各界对大模型应用的探索，越来越多的行业和领域已经找到了适合各自业务的大模型落地应用，智能体就是一个最直观的方式。”星环科技创始人、董事长孙元浩认为，AI智能体集成了先进人工智能技术的软件系统或服务，它能够理解、学习、推理和执行复杂的任务，为用户提供智能化的信息处理、分析和决策支持。
孙元浩预计，2025年，AI智能体在AI应用市场将会有更多落地。智能体将不再局限于特定领域，而是渗透到金融、交通、制造业、教育等各行各业，为这些行业带来智能化升级。例如，在制造业，智能体可以优化生产流程、预测设备故障、提升产品质量等。
它为何来？
产业侧对于AI应用有着极大的呼声，智能体恰恰提供了一个可供实操的路径，这也成为智能体加速成熟的重要原因。
若用人类大脑发展进行类比：早期生物的智慧源自脑容量的扩大，但人类大脑体积不会无限增长，当生长停止后，智慧的增长并未停止。AI未来的发展也将转向在现有大模型上构建智能体——AI将依靠自己创造的数据像人一样推理、思考、学习、创造。
中国AI大模型产业曾出现“百模大战”，如今这些企业都在对发展战略作出针对性调整。
以“六小虎”智谱AI、零一万物、百川智能、MiniMax、月之暗面和阶跃星辰为例，多数公司开始进行业务调整，甚至人员缩减。大厂凭借其雄厚的家底，还能继续“卷”研发；更多初创企业被迫直面现实，转向AI应用层面，寻求更低的成本和更快的回报。
百度创始人、董事长李彦宏表示，百度已将智能体作为最重要战略方向。他认为，在AI原生时代，智能体将成为内容、服务和信息的新载体。智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。目前，文心智能体平台已吸引了15万家企业和80万名开发者。
腾讯混元也在积极布局智能体生态，面向开发者和企业推出了一站式智能体创作与分发平台腾讯元器，并已全量面向用户开放。
“随着大模型技术上限突破的放缓，GPT 5迟迟未到，上半年很多AI应用做得还是比较千篇一律，过于大而全，差异化也不够，大多是类ChatGPT的聊天机器人，AI角色扮演的服务商商业化也遭遇瓶颈，另外不少基于大模型的AI应用落地效果也不够理想，相对于之前的狂热，市场已经有点降温。”网宿科技边缘平台资深架构师陈云辉在接受记者采访时坦言，通往智能体终极形态的道路，是由无数“小而难”的垂类应用拼接而成，聚沙成塔。
事实上，现阶段的AI应用大多可以视为AI智能体的1.0版本。
孙元浩坦言，当前的AI智能体技术还处于发展阶段，对于企业而言，如何最大化发挥智能体的作用，与如何使用大模型面对的问题很类似，就是要把企业自身的数据转化为训练大模型、可供智能体使用的语料，建立企业自己的专业知识库。
它在何处？
上市公司紧跟AI潮流，结合自身优势，在AI智能体赛道上积极卡位。
上海人工智能产业研究院院长朱兆颖预测，AI智能体将是生成式AI的下一个前沿，预计2025年市场规模将达100亿美元以上，2025年将成为AI智能体大放异彩的应用元年。
据记者统计，2024年，星环科技、酷特智能、中科金财、南兴股份等多家A股上市公司试水AI智能体并取得显著成果，AI智能体在智慧金融、智慧交通、智慧医疗、智慧城市等领域发挥重要作用。朱兆颖认为，AI智能体将在自然语言处理、计算机视觉、深度学习等方面取得显著进展，实现更高效的人机交互和自主决策，零售业、制造业、医疗健康、金融服务、智慧城市等领域将率先实现AI智能体的规模化应用。
据孙元浩介绍，星环科技在AI智能体的应用市场中，主要充当AI基础设施提供商和技术赋能者的角色。不仅如此，星环科技已经推出了TKH知识平台、LLMOps大模型运营平台等多款与AI智能体相关的产品。
孙元浩告诉记者，随着技术的发展，大数据平台为大模型提供更多可用的语料，大模型管理平台可以为用户管理多个大模型、智能体应用，用户可以更便捷地使用LLMOps大模型管理平台，结合自己的业务场景和需求，搭建不同的智能体。在可预见的未来，智能体必将迎来应用的大爆发。
他认为，智能体将会更多地以垂类模型应用的形式出现，不同行业和领域对智能体的需求各不相同。如在金融领域，智能体可以专注于风险评估、投资分析等任务；通过垂类模型应用，智能体能够更精准地解决行业痛点，提高行业效率。
多位人工智能行业人士在接受记者采访时表示，对比海外经验，AI+剪辑、AI+办公、AI+医疗、AI+决策、AI+陪伴等领域，国内拥有独特场景和数据、并已布局自研AI模型的企业，有望率先实现AI智能体商业化落地。
例如，得益于AI的驱动带来的付费订阅用户渗透率提升，美图2024年上半年取得上市以来的最好净利润水平。合合信息、金山办公等旗下主流产品因为AI加持已经实现了亿级用户规模的积累，并仍在加大AI与现有产品的融合创新速度，用户黏性和付费转化率仍在不断提升。
它向何方？
面对即将开启的智能体时代，可以更深一层去追问：何为AI智能体的最终形态？
是以具身智能形式存在的智能硬件载体？还是眼镜等可穿戴设备？抑或可植入人体的超级软件？目前产业界尚无定论，但无碍各大公司在打造智能体进阶形态的道路上“日拱一卒”。
金山办公副总裁姚冬认为，AI应用的软硬结合只是人工智能发展的一个方向，并不是唯一方向。目前WPS AI在华为、小米、三星、联想等多种硬件设备上都有做适配，但WPS AI本身也重构了WPS Office的各类功能。最新数据显示，今年1月，金山办公WPS Office在PC端国内日活设备数突破1亿。
陈云辉表示：“AI应用的软硬结合将是未来最具有想象空间的市场，我们当前更关注可穿戴设备与AI应用的结合，这或将成为下一个‘杀手级’AI应用爆发的地方，是类似PC时代、手机移动互联网的入口级大机会。”
而恰恰是终极形态的不确定性，让AI智能体的市场空间和产业链带动效应更为可期。
陈云辉预测，GPU算力云正在面临更丰富的客户拓展机会和更广泛的落地应用场景，市场增量将显著提升。
“AI应用的爆发将大大增加整体市场上大模型的token使用量，而每一次大模型调用的背后，都是对算力的消耗，这将为我们的云和边缘业务带来广阔的机遇。”他坦言，AI眼镜等智能硬件场景的成熟将驱动边缘计算的发展。比如AR/VR眼镜要求实时交互，并且搭载语音、视频等丰富内容，对算力的要求极高，端侧的算力有限，那就需要就近接入，来提供算力的承载，边缘就是一个合适的位置。
陈云辉告诉记者，网宿安全平台已经监测到生成式AI正带来新型安全威胁，包括精准钓鱼攻击、自动化攻击生成、自动化渗透测试、自适应恶意软件、增强型持续对抗等。在这种形势下，防御难度面临极大的挑战，使得安全愈发成为企业刚需，这对网宿安全业务来说也是很好的一个机会。
“AI智能体不仅是工具，更是一种新技术和新商业模式。”方海声说，“例如，未来SaaS行业可能不复存在了，越来越多的企业将从一开始就设计‘以智能体为先’的业务系统和平台。这种设计理念表明，企业不仅是在用AI提升效率，而是在重新构想组织的运作方式，从而彻底变革公司与行业生态。”