年中国软件行业相关政策产业链市场规模及发展趋势分析财富号

近年来,我国AI软件行业的发展得到了强有力的政策支持。这些政策为AI软件行业的快速发展提供了明确的方向和坚实的支撑。2025年政府工作报告明确提出“持续推进人工智能+行动”,并首次将“支持大模型广泛应用”纳入政策重点,推动AI技术与制造业、医疗、教育等领域的深度融合。

AI软件行业产业链涵盖上游基础层、中游技术层和下游应用层,各环节相互协作,共同推动行业发展。上游基础层主要包括数据资源、算力芯片和云计算平台等,下游应用层主要涉及智能办公、智能教育、智能医疗、智能安防、智能金融以及智能交通等领域。

本文节选自华经产业研究院发布的《2025年中国AI软件(人工智能软件)行业现状及发展趋势分析,开源与协作趋势明显「图」》,如需获取全文内容,可进入华经情报网搜索查看。

在全球数字化转型浪潮中,中国AI软件市场发展势头强劲。据数据显示,2023年中国人工智能软件市场规模攀升至377.4亿元,相较于2022年实现了26.2%的显著增长。尽管此前受疫情及产业落地瓶颈等因素影响,但大模型与生成式AI的热潮,有力推动市场反弹。依当前趋势,预计到2025年,中国AI软件市场规模将成功突破500亿元大关,前景十分广阔。

行业生态层面,开源与协作趋势明显。开源AI框架如TensorFlow、PyTorch,降低了技术开发门槛,吸引全球开发者参与,推动技术快速迭代。企业、高校、科研机构间的产学研合作也将更加紧密,加速技术成果转化。而在安全与伦理方面,随着AI软件应用增多,数据隐私、算法偏见、AI滥用等问题凸显,未来将出台更完善的法律法规与行业标准,规范行业发展,确保AI技术安全、可靠、公平地为人类服务。

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0.破“数据孤岛”困局长虹AI供应链打造万亿级“共赢链”在全球化浪潮与市场风云变幻中,制造业竞争格局巨变,供应链体系成为决胜关键。长虹控股集团以AI为利刃,耗时5年,雕琢智慧供应链管理平台。这一平台犹如产业变革先锋,让原料流转精准有序,产业链协同共生。 长虹如何借AI之力,开启供应链从传统走向数智的蝶变征程? AI赋能供应链,“人治”到“智治”的跨越 现代企业竞争jvzq<84ue0vfqyqg0eun0ls1p4532;:1266:1l89;6<:/=63;36497mvon
1.一文搞清楚AI大模型产业链全景透视:架构、驱动与应用未来算力已成为驱动AI创新与突破的底层基础动力。大模型的成功训练高度依赖于算力、算法、数据及系统架构的协同优化与综合效能提升。 从技术实现路径看,大模型研发的关键环节(预训练、微调、推理)对计算能力提出了极其严苛的要求,构成了主要的算力特征。 2. 上游产业链:算力、算法与数据要素 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv87523e88:;:5:70c{ykenk0fnyckny03>528;:46
2.AI链条一、AI行业全景AI产业链可分为三层:1️⃣上游:算力基三、中游:模型与算法(AI大脑) 1️⃣ 大模型平台 代表公司:科大讯飞、商汤科技、百度、阿里、昆仑万维 逻辑:国产大模型政策强推,政务、金融、制造等行业全面落地。 2️⃣ 算法框架与工具链 代表公司:科大讯飞、旷视科技、格灵深瞳、云从科技 逻辑:提供AI训练与推理工具,是AI产业的中枢层。 jvzquC41zwkrk~3eqo544@;9;:=7:88798882>5
3.AI算力产业链之存力算力运力存力算力产业链正在火热发展的同时,存力的需求也大幅度提升。2023年上半年,我国存力规模增长了23%,达到了1080EB。 为何存力越来越受到重视?因为不论大模型演进还是算力中心发展,都离不开海量的数据基础,和数据息息相关的存储。 中国工程院院士倪光南曾指出:“各地都在建AI算力中心,往往大家关心的就是每秒多少次的运算jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa=6:869298ftvkimg8igvcomu865;:;7797
4.以下是AI相关ETF的分类梳理,结合产业链覆盖、市场定位和时效性1. 华夏人工智能AIETF(515070) - 跟踪指数:中证人工智能主题指数(930713),覆盖 基础层(芯片/算力)、技术层(算法)、应用层(智能驾驶/医疗)。 - 成分股:寒武纪(芯片)、海康威视(智能物联)、科大讯飞(大模型)等,全产业链均衡布局。 - 规模与流动性:2025年规模21.4亿元,日均成交活跃(单日可达8000万元)。 jvzquC41zwkrk~3eqo535>59737128865497;;9
5.人工智能(AI)产业链全景分析:深入洞察,全面解读AI产业生态一、产业链结构——基础层 大数据:在人工智能领域中最核心的支撑点便是大量的数据,为了更像人类一样思考就意味着第一步要先了解人类的种种信息,这也是最不可或缺的部分。数据中会分为图像数据和语言数据两种,通过这两种数据可以让机器更好的进行深度的学习,就像提供的给AI的“燃料”一般。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv87623e97<<73770c{ykenk0fnyckny03==536=86
6.AI算力硬件产业链包含四个主要细分领域,以下是相关核心概念梳理:AI算力硬件产业链包含四个主要细分领域,以下是相关核心概念梳理: 1、液冷服务器 相关概念:川环科技、溯联股份、强瑞技术、润禾材料、金田股份、英维克、东阳光、大元泵业、盾安环境、川润股份、集泰股份、申菱环境、南方泵业、冰轮环境、方盛股份、锦富技术、淳中科技、银轮股份、网宿科技、科创新源、高澜股份、统一股份jvzquC41zwkrk~3eqo562@<442:4488696825>5
7.太空成为AI算力的新战场,相关产业链有望迎来爆发,太空计算产业链个【太空成为AI算力的新战场 机构:相关产业链有望迎来爆发】当地时间11月9日,埃隆·马斯克在X平台的一则表态,将“太空数据中心”推至全球科技焦点——随着星舰(Starship)技术成熟,大规模部署太阳能AI卫星成为可能,这也是他眼中实现“每年1太瓦(1TW)AI算力”的唯一路径。方正证券指出,太空建设数据中心拥有低运营成本、jvzquC41zwkrk~3eqo544<6953:9588829924:8Aawmda|twtek>wphdckjvejwf
8.2025年端侧AI行业深度报告:驱动因素、商业模式、产业链及相关公司端侧AI 产业链上游为核心技术和硬件提供环节,主要包括 AI 芯片、存储、电源、传感器、通信模块等 硬件,以及操作系统、数据库等基础软件,为整个产业提供坚实的技术支撑和基础构建。 端侧 AI 行业产业链中游为端侧 AI 集成环节,端侧 AI 设备品牌商具备端侧 AI 技术的专业能力,包括模 型优化、硬件适配和系统集成等jvzquC41yy}/xƒpqq0ipo8wgcf532;:293=7eAf228>7e;<39d=gd9