正在对就业市场产生替代效应白领们到底该咋办工作职业

今年以来,生成式AI大模型已经成为了整个市场最受欢迎的话题,面对着来势汹汹的AI,大家都不知道自己的未来该怎样?不过就在最近有媒体曝出AI正在对中国就业市场产生替代效应,AI代替人要来了都市白领们到底该怎么办了?

一、AI正在对就业市场产生替代效应?

据界面新闻的报道,在上海交通大学安泰经济与管理学院举办的“经邦论道”系列讲座上,专家表示,以人工智能(AI)为代表的新技术正在以势不可挡的态势影响着就业市场。为了防止AI对劳动力产生过强的替代,应该更加拥抱AI而不是拒之门外。

北京大学国家发展研究院经济学副教授张丹丹在会上指出,目前,对于AI对就业市场的影响,学术界尚未有定论,替代、互补还是不确定,各由分说。不过,根据她的最新研究,AI正在对中国的就业市场产生替代效应。她通过对智联招聘2018年1月至2023年4月间120万条招聘信息的样本分析,对AI“暴露度”(工作内容可被AI替代的程度)较高的职业,新增的就业劳动需求出现大幅下降。

具体来看,诸如销售、财务/审计/税务、教育/培训、软件互联网开发/系统集成、行政/文秘和客服等白领职业对AI的暴露度较高,已开始受到AI的冲击。

整体来看,张丹丹认为,我国劳动力市场尚未对人工智能等新技术产生明显的适应性调整,而负向的就业冲击效果已经显现,随着人工智能技术的不断深化和广泛使用,这一替代效果呈现加强趋势。

二、AI抢工作来了白领们到底该咋办?

随着人工智能技术的不断发展,越来越多的工作正在被自动化和数字化,AI正成为一种越来越普遍的工具。尤其对于从事重复性工作的人来说,AI可能会对他们的职业生涯产生很大的影响。在这种情况下,白领们不禁要问:AI正在对就业市场产生替代效应,我们应该怎么办?

首先,AI的发展让很多基础性的白领工作逐渐失去了价值。比如,对于销售、财务/审计/税务、教育/培训、软件互联网开发/系统集成、行政/文秘和客服等工作,AI能够以更快的速度和更高的准确度完成。例如,许多公司开始使用AI来自动为客户提供服务,而不再需要大量的客服人员。在企业财务方面,AI可以快速分析数据、识别异常和优化决策,从而使得财务人员的工作变得更为高效。甚至在创意领域,AI也可以生成音乐、设计艺术品等,这些都是原本需要人力完成的工作。虽然这些工作仍然需要人类进行监督和指导,但对于AI的普及和应用,无疑会对这些领域的就业市场产生影响。

其次,AI既会取代旧工作也会出现新工作。AI的时代已经到来,整个趋势其实无法阻挡,正如同当年汽车的出现必然会取代马车一样,新技术的诞生必然会灭亡一批旧职业诞生一批新职业。虽然AI取代了一些各行各业的基础工作,但是同时也创造了新的工作领域和机会。比如,AI开发人员、AI数据分析师和智能制造工程师等,这些新兴职业需要高技能、高知识、高素质的人才。未来,随着人类社会的不断发展,新的就业模式和职业领域也必将不断涌现。

第三,AI时代已经到来,需要我们去好好学习这个时代,只有这样才能更好地适应变化。未来学会如何与AI共存是我们所有人都需要考虑的事情,既然无法改变趋势,为什么不去拥抱趋势?面对未来的工作环境,我们需要提高自己的技能和知识水平,通过不断学习和提高自身竞争力,来适应未来的就业市场。在未来的AI时代,人脑依然无法被取代,人类的思维、情感和创造力始终是无可替代的。因此,我们需要寻找和发掘新的职业机会,并不断地提高自身的专业技能和综合素质,以应对未来的就业挑战。

同时,我们也要明白AI技术的发展并非一蹴而就,AI还有很多局限性,例如在处理抽象概念和情感理解方面,仍然需要人类的参与。在AI时代,我们需要注重培养自己的创新思维、团队协作、沟通能力、学习能力和领导力等方面的能力。这些能力和素质是AI无法取代的,也是职业发展中必不可少的关键因素,当然我们也需要学会与AI合作,发挥自己的优势,将AI作为自己的助手,而不是敌人。这需要不断探索新的合作方式和模式,以便更好地与AI共同完成工作。

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0.“AI孙燕姿”翻唱林俊杰《她说》,未来哪些行业不能被替代?未来最有可能被AI替代的岗位应该是部分人工客服。比如说我们去快餐店大部分人都习惯了用手机点餐,但是对于确实不会操作的老人还是可以通过人工点餐的,所以说AI能替代的职业里也不能完全被替代,短时间内只能是部分替代。 再有就是会计行业和律师行业、医药行业从业人员。未来医生把诊断结果输入电脑之后,人工智能就可以jvzquC41yy}/lrfpuj{/exr1r1ied@8fhhi85;
1.【谷歌科学家万字长文】《改变你职业生涯的一篇文章,我如何运用人工智能自动化脚本:AI在帮助创建和优化自动化脚本方面的潜力,通过自动化减少人工操作和潜在错误。 效率提升:讨论了AI如何通过分析历史数据和用户习惯来优化开发流程和代码质量。 持续学习与反馈: AI的迭代改进:强调了AI工具需要不断学习和适应用户的新需求和行为模式。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8z233988B=91cxuklqg1fkucrqu13:23<8459
2.什么是大模型:程序员的“第二个大脑“大模型跟编程的区别引言:当代码遇上AI的那一刻 你有没有过这样的经历? 深夜两点,你盯着屏幕上那段报错的Python代码,眼睛都快睁不开了。这个bug已经折腾你三个小时,Stack Overflow翻了个遍,GitHub Issues看了一堆,就是找不到问题所在。就在你准备放弃,打算明天再战的时候,你想起了最近大家都在聊的ChatGPT。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8z234875>5;1cxuklqg1fkucrqu13;3;;8935
3.收藏!一文掌握AI工程化:从小白到大模型落地的完整路径作为一个在AI应用一线摸爬滚打的"老司机",我想和大家聊聊AI工程化到底是什么,以及我们该如何真正把它落地。 大语言模型的"阿喀琉斯之踵" 看似无所不能,实则处处受限 说起大语言模型,很多人的第一印象就是"哇,太厉害了!"。确实,ChatGPT、Claude这些模型在很多任务上的表现让人惊艳。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv87623e97<<73:<0c{ykenk0fnyckny03>7535959