随着人工智能技术的持续迭代升级，数字员工自2021年起逐渐成为全球热词，企业接受程度慢慢增强、数字员工的应用范围也不断扩大。
不久前，小冰公司公布了其AI数字员工服务软件产品线最新进展。升级后的AI数字员工，支持线上自助创建以及真实人类的声音和形象复刻，能进行内容生产、实时对话，最佳效果与ChatGPT接近，并可在网页（PC端+移动端）、公众号、应用程序、直播间、基于IP的语音传输、线下装置等落地，几乎覆盖了全部企业应用场景。
“数字员工”通常指利用人工智能、机器学习、自然语言处理等多重技术深入融合创造的高度拟人化虚拟助手，具有认知、理解、分析、对话等能力，并拥有一定“智商”，可以自主或协助处理相关工作，帮助企业提高工作效率、减少人力成本、降低人为误差等。
例如，AI客服可以通过自然语言处理技术，自动回答常见的客户疑问，减少人工客服的工作量。智能制造机器人则可以代替普通工人完成生产线上的装配、包装等重复性工作。除此以外，数字员工还能被应用在PC和移动端，自动执行规则性强但繁琐重复的业务流程，把人类员工从琐事中解放出来，投身到更有价值和创造性的工作中去。
根据国际数据集团（IDC）预测，到2024年，45%的简单重复工作任务将通过使用由人工智能、机器人和机器人流程自动化（RPA）所支持的“数字员工”来实现或增强自动化。未来三至五年内，全球将会有千万规模的低端工作被企业级RPA应用所替代。随着越来越多数字员工“到岗”开展工作，人类员工面临的职场格局也将迎来新的变化和调整。
有更多岗位被替代，也有新岗位在诞生
在企业数字化转型过程中，随着人工智能技术不断发展，数字员工拥有越来越广泛的应用场景，涵盖生产、制造、零售、物流、审计等领域。除了上述AI客服、制造业智能机器人等岗位，数字员工还可以大规模应用于以下几类场景：
数据分析和处理：数字员工可以通过机器学习、深度学习等人工智能技术实现海量数据的处理和分析，协助企业对销售数据、用户行为数据等进行价值挖掘，帮助企业做出更加准确的商业决策。
人力资源管理：数字员工可以在企业的人力资源管理中承担培训、绩效管理等方面的工作，还可以通过自然语言处理技术筛选简历、统筹面试等，从而提高招聘的效率和准确性。
财务和会计：数字员工可以学习自动处理账单、发票、报表等财务文件，大幅减少人力成本和错误率。
医疗保健：数字员工可以高效分辨和处理医学图像、电子病历等医疗数据，帮助医生制定治疗方案和预测疾病发展趋势。
农业生产：数字员工可以通过传感器和智能控制技术实现自动化种植和养殖，提高生产效率，减少浪费。
文化娱乐：主要是指以虚拟人为代表的数字员工，如已在爱奇艺、B站、抖音等平台运行的虚拟主播，担任品牌代言的欧莱雅M姐等。
受此影响，企业的岗位设置和人力资源配置必然发生改变，人类员工就业受到一定影响。例如，美国零售巨头沃尔玛已开始利用数字员工代替人类员工在其下属加油站从事客户服务和支持工作。数字员工可以与客户进行友好互动，识别车型，根据客户需求提供洗车、加油、购买商品等服务，从而降本增效，为企业带来显著的商业价值。
然而，数字员工及其所需RPA软件的研发、生产、配套服务以及品质管理、销售等适用人类员工的新型岗位又将创造职场新机遇。并且，随着企业生产、销售、服务等环节实现数字化、智能化和自动化转型，类似供应链数据分析师、物流信息工程师等新的职业和人才需求也会源源不断产生，大量吸纳具有较高数字素养的劳动力。
应势而变，适应与数字员工“组团”协作
就业岗位的结构性变化已然来临，回避或抵制并不能减少挑战。相反，人类员工和企业都需要尽快做好调整，以适应数字员工“上岗”等一系列企业数字化转型中的工作变化。
首先，人类员工需要不断提升数字技能，学习使用数字化工具和软件，掌握数据分析和管理技能等，以提高就业竞争力。
其次，人类员工可积极参与企业数字化转型，主动了解转型的方向和发展趋势，理解数字员工的部署机理，找到与之共处的协同之道，提高自身在数字化下的工作效率和质量。
此外，人类员工还有必要及时调整自己的职业规划和发展方向，以适应数字化转型对就业岗位的改变。通常，被数字员工大规模替代的是容易被编码解决的工作。因此，人类员工可以尽早考虑转向不易被编码的工作类型，或者调换到更灵活、更复杂、更不可重复、更需要人类智慧和创造力的工作岗位，以保持自己的就业稳定性。
对于企业来说，在获取应用数字员工所带来的科技红利同时，还必须快速适应人机耦合的变革趋势，更新人力资源管理方式，创建人机共处的“混合型”团队。同时，企业还有责任提供更多培训机会和就业保障措施，帮助人类员工提高技术、完善技能，以更好适应数字化转型下的职场变化。
大量数字员工上岗展现的是人工智能等数字技术对工作岗位类型带来的变革。认识和理解这些变化，及时更新自身技能、思维和认知，在拥抱变化的同时探索就业转型的前路，是当前亟须重视的数字治理新方向。
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