近日，南京大学成立人工智能研究院引起各界关注，除了南京大学，此前上海交大、同济大学等多所高校也纷纷成立了AI研究院，这是AI热引起人才热的典型。AI人才的需求在过去几年里呈指数增长，各大企业对经验丰富、技术娴熟，特别是拥有博士学位的人才有着强烈的需求。根据2018年就业市场的一项调查结果，AI方向的应届硕博毕业生，最高年薪可达50万元—70万元。
ElementAI 通过Linkeln的搜索数据和搜集整理全球人工智能各大会议的专家数据，为大家展示了全球AI人才分布和流动。还对中、美、加拿大、德国、日本等主流国家的AI人才做了翔实的分析。根据Linkeln的相关数据分析，全世界大约有22000名拥有博士学位的AI从业人员和研究人员，目前只有3074名候选人正在寻找工作。另外，全球大约有5400位AI专家，他们常在全球领先的人工智能大会发表演讲，并将他们的技术应用到行业中去。
在22000份LinkedIn简历中，几乎一半的候选人（9010）都在美国生活和工作。大多数专家的研究领域为计算机科学（12856）或计算机工程（3879）。还有包括数学（2592），物理学（2157）和IT（1175）等领域。这些专家中有相当一部分曾为谷歌（756），微软（357）或IBM（265）工作，并且有3到10年的工作经验。
在最近对AI人才进行的研究中发现，美国一年预计约有6.5亿美元用于与人工智能有关的薪水上，同时还与几家巨头公司一起筹集额外10亿美元以推动人工智能的发展，这使得小国难以与美国竞争。
根据LinkedIn候选人和AI专家两项数据综合来看，加拿大排在第三位。其拥有1154个AI方面的人才，考虑到加拿大的人口和GDP和美国不是一个体量，拥有1154个AI人才和277位AI专家也可以算是美国的竞争对手了。加拿大出现人工智能领域的学生和研究人员回流现象，其中蒙特利尔人才最领先（Facebook，谷歌，优步，三星，DeepMind等也都在那里设立了实验室），多伦多，埃德蒙顿和温哥华紧随其后。
英国学术界被掏空，德国却愁人才多
英国有1861名AI人才候选人以及269名专家人才，居总榜第二名。英国一直较为重视工业的发展，这导致了AI人才的流失。“卫报”指出，由于英国工业所需要的人才供不应求，AI教授都纷纷进入了工业界。
而德国则面临着与英国相反的问题，由于有276位AI专家这样强大的学术存在，德国一直在考虑如何将AI技术商业化，建立新兴的技术中心。比如德国南部的硅谷，正在寻求给工业界和学术界一个共同的成长空间。
其他的欧洲国家也拥有较多的AI人才：法国拥有797位候选人和237位专家，西班牙拥有606位候选人和27位专家。总体而言，近年来，欧洲已经成为AI人才的竞争地点。
中国AI领域学术有进步，但人才储备仍不足
中国人工智能市场增长惊人，美中经济与安全评估委员会在其2017年年度报告中表示，“中国政府已承诺提供超过70亿美元的人工智能资金，深圳等城市准备为人工智能创业提供100万美元。”
中国科技公司百度，阿里巴巴和腾讯已成为“人工智能的全球领导者”，这一趋势还得到中国政府的强化，使人工智能成为国家重点。就在去年7月，中国国务院计划在未来几年内建设一个价值1500亿美元的人工智能产业。
国家的大力推动下，中国在AI领域的学术界取得了很大的飞跃。尽管从LinkedIn提取了413位AI候选人，以及206个AI专家，这样的数量在人才总榜中排名仅第七，但中国最近人工智能相关论文发表数却领先于美国。传统上认为，论文发表数量是研究活动的标志，是该地区人才成长的良好指标。
中国的人工智能教育也一直在快速增长，但人工智能教师仍然很难找到。中国的许多AI从业人员是从电气工程或计算机科学的其他一些分支领域过渡而来。总体来说，中国的AI人才市场有很大的增长，但是要和美国媲美还有很长的道路。
东南亚AI高级人才实力不可小觑
新加坡也在加速建立人工智能研究中心，国家研究基金会将投资1.1亿美元，用于“旨在提升新加坡未来五年人工智能能力的新国家计划。”
报告指出，新加坡有291个高素质AI人才，以及21位在顶会上发表论文的专家。据估计，目前在新加坡和整个东南亚约有1500名合格的AI高级人才。
谷歌DeepMind计划“AlphaGo”在2016年击败韩国围棋冠军李世石之后，韩国政府宣布将在未来五年投资8.63亿美元用于人工智能研究。
数据表明，目前在韩国工作的大约有147名AI人才，以及21位是该领域的专家。虽然韩国是电子产业的强国，在人工智能方面有一定的行业影响力，但韩国在人工智能方面的学术研究论文数量排名第七，不及中国和日本。
2018年韩国智能知识学会理事会的目标是在人工智能上花费2440亿韩元（约合2260万美元）。总计将从2018年到2022年在13个创新增长领域花费7.96万亿韩元。韩国目前的计划是到2025年创造55万个AI相关的新职位。
日本AI发展历史悠久，非洲刚刚起步
日本在机器人和人工智能领域的研究有着悠久的历史，他们的研究更偏向于学术。据统计，日本拥有大约117位专家与204位AI候选人。日本的AI人才短缺体现在“在先进信息技术研究生招收的15659名学生中，有619名学生与AI紧密相关，其中有123人预计完成博士学位。”
不过，去年8月，日本政府宣布计划投资数十亿日元推进下一代半导体和其他对人工智能发展至关重要的技术。预计，2018年的资金相较于2017年增加517亿日元（4.87亿美元），预计超过1000亿日元（9.42亿元）的融资方案。这些资金投入已经取得了一些成果：创业公司PreferredNetworks Inc获得来自于丰田的9500万美元融资，致力于自动驾驶技术的开发。
虽然非洲的发展不如亚洲、北美和欧洲，但是2017年仍然有显著的增长。非洲致力于在农业和移动领域实施人工智能应用。非洲机器智能研究所（MIIA）主席Jacques Ludik估计，他的协会约有1,500名成员，其中70％是来自各自领域的专家。
亚洲和欧洲AI人才流动几乎不存在
研究组也对这些AI人才的流动做了一些研究，从候选人母校的位置与他们当前工作地点的差异可以看出，更多的AI人才可能会选择前往美国接受教育，然后再到其他国家工作。
根据图中显示，在加拿大，英国，德国，法国或中国接受教育的候选人更有可能移居美国从事专业工作。此外，途中关联的国家拥有最多的人才交流。
这些弧线表明，美国充当着人工智能研究和教育的“中心”，跨国和全球合作是工业界和学术界共享AI知识的关键。
有趣的是，亚洲和欧洲之间的这种人才流动几乎不存在。
学术界和工业界：人才比1：2
LinkedIn的数据与AI专家数据相互作用使我们能够做出一些有趣的观察。假设专家人才也在LinkedIn的数据中，那么大概有三分之一人才来自学术界。通常，出席学术会议的人都是来自学术界，但从2017年NIPS的与会人员数据开看，有88％来自学术界，12％的来自工业界。虽然三分之一的比例看起来很高，但我们发现一个很明显的特征：一些国家，如以色列和日本，AI领域有更高比例的学术人才。
德国从学术界转入工业界的专家，有将近44％的AI人才可能曾经出席过学术会议。而英国则较低，只有14％的AI人才出席过学术会议。这些趋势反映了我们上文所述的新闻发现：在德国，AI的发展更多得益学术界的推动，而在英国，则更多来自行业驱动，促使更多人从学术界转向工业界。
学术界人才占比最高的是以色列（75％）和日本（57％），这意味着他们的AI工作主要由学术界推动。尽管如此，工业界仍是全球人工智能发展的重要推动力。