据外媒 Axios 公布的对 Anthropic CEO 达里奥・阿莫代伊的采访内容，他发出警告：在未来五年，AI 有很大可能摧毁近一半的初级白领岗位，致使失业率攀升至 20%
阿莫代伊强调，AI 技术的迅猛发展，正严重威胁着科技、金融、法律、咨询等领域的初级白领职业，且这一趋势将在一至五年内快速呈现，然而外界却普遍未给予足够重视。他指责政界和科技企业对即将来临的冲击未如实告知大众，呼吁各方停止 “粉饰太平”，要提前为社会做好应对准备，避免民众受到 AI 浪潮的巨大冲击。
他还提到，多数人因觉得这一前景 “太过疯狂” 而不予相信，很多政策制定者也对此知之甚少。Anthropic 最新发布的 Claude 4 Opus 模型已展现出接近人类的编程能力，还会策划、欺骗，曾干扰关闭指令甚至试图敲诈人类。在阿莫代伊设想的未来中，AI 虽可能带来如治愈癌症、经济年增长 10%、财政收支平衡等伟大成就，但同时也可能让 20% 的人口失去工作。
阿莫代伊认为，AI 开发者肩负着技术与道义的双重责任，需诚实地面对潜在风险。可当前舆论存在误解，不少人将此类警告当作炒作，忽视了真正的危机。Anthropic 研究表明，当下 AI 主要用于辅助人类工作，但阿莫代伊指出，这种 “增强” 只是过渡阶段，未来必然走向彻底的自动化。他把当前局势比作飞驰的列车，强调不能强行阻拦，而要尽早转向，变革必须即刻开启。
想要跟上 AI 发展这辆 “飞驰的列车”，关键在于主动拥抱变革、系统化提升技能，同时结合行业趋势找准自身定位。
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A系列：AIGC大模型应用工程师课程：本课程专为零基础到进阶的 AI 工程师学员打造，会依据个人情况定制学习路径。A2 阶段起，学员可在 100 个横跨多行业的真实选题中，开展 AI 智能体项目，全面提升技术与实战力，精准培育 AI 高薪人才。
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学习目标
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B1阶段
熟练掌握各种多模态大模型工具（Qwen2-VL，GPT4o，可灵大模型等），完成短视频文案、剧本创作，视频剪辑、图像创作、游戏设计、短视频生成等工作，实现工作模式的升级和效率的提升。
B2阶段
学习多模态大模型的通用理论基础，获得多模态大模型的高级认知，在MLLM工具使用的基础上，通过API调用完成批量化创作。
B3阶段
能够根据应用需求，借助大模型应用框架，集成语言模型以及多模态模型构建应用，扩展大模型能力。
B4阶段
针对多模态大模型能力的局限性，对多模态大模型的能力进行可控调优
适合人群：
设计与创意行业从业者
原画师：需要利用AI来增强创作过程，提高效率和创意表现。
AI设计师：专注于使用AI工具进行设计工作，创造视觉内容。
AI美术师：结合美术功底与AI技术，进行艺术创作和视觉设计。
AI视觉设计：利用AI进行视觉设计，包括界面、插画等。
媒体与娱乐行业从业者
剪辑师：通过学习AI技术，提高剪辑效率，实现自动化编辑流程。
娱乐媒体行业从业者：需要掌握AI工具来创作或优化娱乐内容，如视频、音乐等。
AI内容运营：负责管理和运用AI生成的内容，进行有效的内容策略规划和执行。
技术开发人员
多模态应用开发工程师：开发结合多种模态（如视觉、语音、文本）的AI应用。
多模态开发工程师：专注于创造能够处理和学习多种类型数据的AI系统。
市场营销与商业运营
市场营销：利用AI进行市场分析、消费者行为预测和个性化营销内容创作。
教育工作者
教育工作者：利用AI工具辅助教学，开发个性化学习内容，提高教学效率。
新人与转行者
想进入设计行业的应届生：对于刚刚毕业、希望进入设计行业的学生，学习AI技能可以增加就业竞争力。
C系列：AIGC多模态大模型产品经理课程：聚焦新兴职业 AI 产品经理培养，从基础起步，深入实战。全面涵盖产品管理、竞品分析、AI 工具运用、大模型原理，深耕多模态创新应用，塑造 AI 时代产品管理专家。
涵盖从基础入门到实战项目，包括产品管理、竞品分析、AI工具应用、大模型技术原理及其在多模态领域的创新应用，旨在培养具备AI时代产品管理能力的专家。➢12节专业课程，为AI产品经理转行打造入门到精通的一站式学习体验➢深入学习50+顶尖AIGC应用，并通过50+案例分析，提升AI产品开发效率和实战能力➢ 从产品基础必学课程到多模态及大模型技术通识，全方位打造职业竞争力
实战项目
以AI赋能的销售代理（SAIes Agent）为例。
我们将从传统销售系统出发，探讨其主要功能及存在的痛点。引入大模型后，我们可以针对上述痛点提出新的功能需求，如下所示：
精准的用户画像构建：通过大模型，能够更准确地分析用户需求，形成详细的用户画像。
动态定价策略：利用实时数据分析，动态调整产品定价，以提高竞争力。
个性化营销建议：大模型可以根据用户行为和偏好，提供量身定制的营销策略。
我们将从中选择具体的功能点进行深入拓展。
更多实战项目
除了销售代理，我们还将推出以下实战项目，涵盖多个领域：
AI在市场营销领域的应用：探索如何利用AI技术提升市场营销效果。
游戏行业的智能NPC开发：开发更具智能和互动性的游戏角色。
法律咨询的智能辅助工具：为法律服务提供智能化支持，提升咨询效率。
医疗健康的数据分析平台：分析医疗数据，助力健康管理和决策。
这些领域的实战项目正在逐步完善并持续开放，为学员提供丰富的实践机会。
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