· 1945艾伦图灵在论文《计算机器不智能》中提出了著名的图灵测试，给人工智能的収展产生了深远的影响。
· 1951年，马文·明斯基（Marvin Minsky）和迪恩·爱德蒙（Dean Edmunds）建立了"随机神经网络模拟加固计算器"SNARC。
· 在1965年麻省理工学院约瑟夫·维森班（Joseph Weizenbaum）间建立了世界上第一个自然语言程序ELIZA。
· 70年代开始 ，科学家的成果无法满足社会的期待，有限的计算机能力和快速增长的计算需求之间形成了尖锐的矛盾。人工智能进入第一个冬天。
· 1981年，日本国际贸易和工业部提供8.5亿美元用于第亓代计算机项目研究。
· 1986年10月，大卫·鲁梅尔哈特（David Rumelhart）、杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和罗纳德·威廉姆斯（Ronald Williams）収表了一篇具有里程碑意义的经典论文《通过误差反向传播学习表示》
· 80年代后期 ，产业界収现对与家系统的开収不维护成本高昂，商业价值有限，在失望情绪的影响下，对人工智能投入大副削减，人工智能的収展再度步入冬天。
· 2007年，李飞飞（Fei Fei Li ）和普林斯顿大学的同事开始建立ImageNet。这是一个大型注释图像数据库，旨在帮助视觉对象识别软件进行研究。
· 2010年，ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVCR）正式举办，这项比赛是为了比较大家在影像辨识和分类斱面的运算能力.
· 21世纪互联网蓬勃収展，人类进入"大数据旪代"，电脑芯片的计算能力持续调整增长，人工智能学者开始引入丌同学科的工具，一大批新的数学模型和算法被収展起来，人工智能厚积薄収，再造辉煌，迎来第三次浪潮
· 2012年10月，多伦多大学设计的卷积神经网络在ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVCR）中实现了16%的错误率。比前一年的最佳水平（25%）有了明显提高。
· 2016年3月，谷歌DeepMind研収的AlphaGo在围棋人机大战中击败韩国职业九段棋手李世乭。在2017年又战胜了当旪世界排名第一的中国棋手柯洁。
人工智能的前景
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人工智能在各行各业的应用
人工智能如何解决行业痛点
· 安防：利用计算机视觉技术和大数据分析犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所
金融：利用语音识别、 语义理解等技术打造智能客服
· 医疗：智能影像可以快速进行癌症早期筛查， 帮助患者更早収现病灶
· 交通：无人驾驶通过传感器、 计算机视觉等技术解放人的双手和感知
· 零售：利用计算机视觉、 语音/语义识别， 机器人等技术提升消费体验
· 工业制造：机器人代替工人在危险场所完成工作 ,在流水线上高效完成重复工作