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A I G C ----智能数字化
2022年，集群式与聚变式的科技变革中，AIGC以超出人们预期的演变速度，成为科技革命的历史性事件，催生了全新的科技革命系统、产业生态、技术格局，进而深刻的改变思维、政治、社会经济的演进形态模式。
AIGC具备基于准确和规模化的数据，形成了学习、抉择、尝试、修正、推理，甚至是根据反馈修正行为的能力，这是一种可以突破线性思维框架，并且实现非线性思维推理的强大能力。我们高阶的思维能力，便是归纳、演绎、分析、应对复杂逻辑关系，AI向着机器学习、深度学习利用数据特征，在算力、计算训练层面，在算法层面，解决复杂场景挑战。这些深度学习、大模型（小模型）的创造应用，都意味着传统的创作互动模式转变为AIGC模型互动模式。
它的进步是以几何级数扩展为基础的，计算训练中，调整变量和优化参数的过程，文本数据进行训练后决定着，输出怎样的复杂+类人化的作品。千行百业中，工业、教育、医疗、金融、互联网、通信、云计算、大数据等等，几乎全面覆盖。
AIGC贯穿在各个行业
AIGC的身影贯穿在资讯、教育、影视、电商、工业、金融等多个行业，知晓行业应用现状，也就能更好的了解行业未来。
· 资讯行业
辅助信息搜集，可打造坚实的内容地基。优质的新闻产出必建立在全面、高效、准确的信息上。过去的从业者需亲临一线，现实观察、询问、记录，AI可以对每个环节高效赋能。AI撰写工具（讯飞AI、商汤AI、网易AI等），生成的实时文字稿、自动撰写摘要、文风、精简文本等，时效性与节奏均可保障。面对边缘话题精准检索，尚需对检索词进行深思熟路的反复尝试，GPT变得更高性能后，通过提示词，多数领域已经可以作为二手信息搜索的重要工具。
并且在AI内容生成上、个性化推荐上、内容分发上，多场景、多环节，打造了非常多沉浸式体验。（百度云AI主播、阿里冬奥数字人冬冬）数字人主播可能成为媒体的标准配置。AI不仅仅是传媒的一个工具，而是传媒向智媒的升级。
· 电商行业
· 教育行业
教育的场域上，AI辅助学习资料整理、制作；根据行为模式提供精准学习画像，定制学习计划；AI驱动虚拟人以具像化的形式在VR、AR中交互，用有限的物理空间，打造无限的虚拟空间；AI驱动的答疑、指导、测评、全天响应、高度个性化，形成反馈闭环。国内的智能辅导系统借助自然语言技术，是真正可以实现学生的发力点和进度空间。AIGC的出现，让此行业最终赋能“教、学、评、管、研”全环节。
· 金融行业
金融行业天然重要的是数据与信息处理，其信息化也是一直在前列。数据质量、数据维度、数据场景都是Ai落地的商业应用。典型常见的是AI模式识别和机器学习方式捕捉市场的实时变化，利用大量实时数据进行分析，来提高财务分析能力和效率。应用中，主要聚焦在智慧客服+智慧顾问服务，都是通过NLP技术，使用语音或文本与AI系统交互，获取金融产品和服务，并进行操作。
AI系统可以记住用户喜好、客户画像、交易属性、预测服务体系等，进行数据分析、研究，来提升服务体验。借助算法建模，可对客群形成千人前面的特色顾问服务。（富国银行、苏格兰皇家银行、工商银行、邮政银行都将AIGC应用，以数字化转型为抓手、升级迭代智慧化服务）。
· 医疗行业
智能问诊是一种典型的应用场景，AI模拟医生的问诊了解病情，待到问诊中，医生通过预先诊疗报告处理患者。AI系统也可对药物进行合理分析、调用知识图谱、以及过去用药病史进行分析。对于心理疾病患者，AIGC聊天机器人的软件程序，也成了大模型开发的疗愈机器。同样包括听障、语障，数字分身AI（采集一段时间人像、音频合成），低成本的形成医疗数字人。
AIGC产业地图分类
总体上看，整个AIGC的产业地图可以分为三类: 上游数据服务产业、中游算法模型产业、下游应用拓展产业。
· 数据服务
假如AI是一个生物，喂养它的食物便是数据。决定机器之间能力差异的就是数据质量。对企业而言，湖仓一体模式可以避免数据架构层面不必要的建设，若是将湖仓一体模式与数据湖的灵活性与数据仓库的易用性、高性能结合，会为企业带来降本、省时、省力的诸多好处。同样在数字经济时代，数据治理、数据资产管理上，其质量规范、合法合规也是必需重视的，根据交付模型和效率，也会有更多的工具型和定制型的企业。
· 算法模型
· 应用拓展
图片因门槛高，信息传递直观，商业化价值也很高，将广告、设计、:编辑等角度带来创作领域的产业机遇。音频处理主要是音乐类、进话类、解决方案类等领域，伴随着知识付费和数字音乐呈现了商业化潜力:5G催生视频形态，AI生成的视频应用也是技术比较大的模态，主要在生成类、编辑类、拟人类、解决方案类等领域。具体应用场景便是算法模型最终落地的商业价值体现。
AIGC技术趋势
忆古思今，AIGC起源于技术，因技术的演进得以迅速发展。通用化与专业化交织，它衍生出丰富的能力矩阵，核心能力主要在：数字孪生、智能编辑和智能创作。这些功能被嵌套并相互组合，赋予了AIGC卓越的生成能力。据Tractica的预测数据显示，AIGC将具备较强商业化机会，极大解放生产力，带来行业新模式。
▲从行业变革上看，AIGC的广泛应用正在改变各行各业的生产方式，以快速生成高质量的内容，大幅度提高了内容生产效率，节省了时间和人力资源。比如，使用AI生成营销文案，成本仅为人工撰写的1/30，且具有更好的多样性和新颖性。作为辅助工具，为创作者提供创新性的思路和灵感，帮助他们创作出更具吸引力的作品。生成各类语言内容，打破了语言壁垒，使知识传播范围得到扩大。例如，GPT可以为用户提供翻译服务，帮助他们更好地理解外语内容。其翻译功能已经超过了市面上主流的翻译软件，尤其是针对有情境的翻译。
AIGC也在医疗、金融、新闻等领域带来了前所未有的创新。尤其是，教育领域，AI生成的内容可以帮助教师快速制定教学计划，提供个性化的学习资源，进一步提高教育质量。在商业各个层面愈加，AI生成的营销文案和广告可以大幅提高市场营销效果，降本增效。
AIGC也会为区块链、web3.0和元宇宙带来深层次的变化。那种不可枯竭的创造资源的能力，将是最佳的工具和模式。这种以大量数字内容支撑，通过数字构成的动态耦合大系统的元宇宙，终将被AIGC完善，元宇宙的主体将会是虚拟人，经过AIGC技术，融合GPT技术，以代码形式呈现的模型化虚拟人。
▲从社会影响上看，chatgpt对行业将会起到变革作用，影响就业结构是AIGC带来的重大影响之一。一些传统职业可能面临就业结构的调整，部分文案撰写、新闻报道等职位可能受到AI生成内容的影响，一些普通的文案撰写人可能会面临失业等风险。而，AI内容审核、AI技术应用开发等职位，人们需要不断学习和适应这一变革，以便在AI时代找到新的职业定位。
在应用中，人们在创造性、战略性和道德性方面具有独特的优势，而AI在数据处理、计算和执行方面表现出强大的能力。今天的我们需要提高数字素养，了解AI的工作原理、优势和局限，人工智能教育应从基础教育开始，覆盖不同年龄层和职业领域，培养具备AI素养的公民。帮助人们更好地利用AI技术，同时避免对AI产生过度依赖或过高期望。
研发创新变革
人本身是会使用工具的物种，AIGC的出现实现了内容生产力的跃迁，掌握AIGC的公司才能实现更低成本更高利润。
拐点降临的时，企业除了需在文化层面达到整体认同以外，还可以从“1”、“5”、“ALL”三个层面进行企业组织框架的调整与优化。从管理层便开始树立顶层AI思维，组建团队探索AI技术与企业业务的结合，动员全员尝试热门AI工具。以更开放的心态，积极拥抱来自未来的变化，走在科技时代的前沿。只有更一致的企业文化认同与更合理的组织架构，才能把AIGC真正落实到相关工作中，让AI更恰如其分的为企业降本增效。
重构数字化产业AI原生应用决定未来竞争，AI基础设施的建设；基于数字中台层级的超级自动化；微服务和DevOps架构能力提升；数据治理能力提升；服务治理和运维架构能力提升；大模型时代塑造极致效率与成本组织的超级个体；基于海量云化数据+语言数据的AI深度学习；云计算智能化+自动化的云服务与方案、私有化模型对于研发流程效率提升；智能变革加速现代化运行等等，都是每个IT组织发生的变革，都会属于先进技术工具应用探索的个体与组织。
总结----SUMMARY
就全球范围而言，9大行业中，科技、金融、电信是全球数字化最高的三大领域，它的经验是：大力投资技术、数据和人才，将AI作为数字化转型的核心，采用平台经营模式，以及技术+人+能力结合体，这些经验非常值得借鉴。
研发要面向世界科技前沿，各行业的企业级应用，自主创新并不是一条容易的路，IT产业界从业者们，应加快建设智能化基础设施，抓住数字经济发展战略机遇，与实体深度融合，也为数字经济健康发展做出更大贡献。
AIGC技术与低代码开发、云计算、架构、运维、产品融合，使企业在数字化转型中能够更加灵活、快速地应对市场变化。通过AIGC技术的自动化生成内容，搭配低代码开发、大数据能力以及研发平台的快速应用构建，企业能够更好地满足用户个性化需求，提高信息处理的效率和准确性。这种整合的优势，不仅体现在数据处理和应用开发的效率上，更意味着企业在数智时代的竞争中赢得先机。
百林哲携手国内外一线技术嘉宾，百度、阿里巴巴、腾讯、蚂蚁金服、华为、字节跳动、58、携程、京东、美团、亚马逊、小米、平安、中兴、商汤等知名先进企业共同打造。
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