移动时代未来已来,网络进化时不我待

TechWeb 文/卞海川

随着5G商用五年的稳步推进,全球网络建设不断加速,产业链体系日趋完善,5G已深入个人、家庭和行业市场,展现出巨大的商业价值。2024年,站在新的历史起点上,5G正步入5G-A发展阶段。与此同时,人工智能技术也在深刻改变人类的生产和生活方式。而两者的结合不仅为社会注入新的活力,也为移动网络带来前所未有机遇并提出了更高要求。正是在这样产业发展趋势下,2024全球移动宽带论坛(Global MBB Forum 2024)不仅带来了对此的深刻洞见,更有实际的产品解决方案。

移动AI时代已来,极致网络能力是刚需

如上述,2024年,随着5G-A与AI技术的迅猛发展,“移动AI时代”的序幕已然拉开,为产业带来深远影响。

首先,多模态AI终端带来的全新人机交互体验,将极大释放数智生产力。

众所周知,今年是AI入端的“元年”。AI将成为首个在固定端和移动端同时普及的业务,并且向手机、手表、眼镜甚至交通工具和具身智能机器人等多样化AI终端演进,给产业巨大的想象空间。同时人机交互的方式将从触控升级为多模态的交互,语言、手势、甚至微表情都可能成为交互的一部分,带来全场景的类人服务和高品质的智慧生活。

可以预见,“AI入端”将催生更多智能化的软硬件,而这将需要更加完备先进的5G-A网络底座能力。

其次,移动服务模式也将全面智能化,无处不在的智能体,将深刻改变人们的生活方式和生产方式。

以移动终端为例,其将从智能手机走向“AI助理终端”和“具身智能”。

其中AI助理终端是指通过人工智能技术赋予设备智能化和自主化的能力,实现更加智能、便捷的操作和交互。在通信领域,AI助理终端可以为用户提供更加个性化、高效的服务和体验。未来,随着人工智能技术的不断发展,AI助理终端将在各个领域得到广泛应用。

而“具身智能”则是指将人工智能融入机器人等物理实体,赋予它们感知、学习和与环境动态交互的能力。机器人技术给了具身智能身体,因为相对于计算机定义输入,机器人可以与物理世界互动。机器人技术为人工智能系统提供了具有感官和运动能力的身体,人工智能能够像人类一样依靠感官来感知世界,与环境进行交互和探索,实现具身智能体的“看”“说”“听”“动”等。

预计到2030年,“人人都有智能体助理”将成为可能,智能体助理将提供居家、出行和办公等全场景、7×24小时服务,生成和处理10倍以上的数据。同时,具身智能机器人将被广泛应用于千行万业,尤其在研发、生产、质检、物流等全流程发挥关键作用,一台具身智能机器人每小时处理10GB以上的多模态数据。综合来看,智能体生成和处理的数据总量在2030年将比2024年增长120多倍,极大丰富了数智生产资料。

最后,新交互体验和新服务模式,伴随着海量数据的爆发,驱动流量模型发生结构性的变化。

过去运营商管道中,主要承载的是通用的、无差异的数据,如各种视频内容,流量模型是垂直、单向的。AI则带来了更多个性化数据的多向流动,如大模型训练需要DC间极速的数据传递,推理应用和AIGC需要端、边、云的协同交互,因此流量模型将从I型向T型、Mesh网状型进行演进。流量模型结构性的变化,驱动产业进一步思考如何优化网络、提供大上行、低时延、高可靠的网络能力,满足新的业务需求。

综上我们不难看到,在移动AI时代,惟有具备大带宽、低时延、全联接等特点的极致网络才能满足移动AI的需求,现有网络的进化时不我待。

打造极致网络,满足移动AI需求

回顾移动通信技术发展历程,1991年,GSM系统和移动电话开启了“移动话音时代”,让沟通和交流随时随地。2007年,3G和智能手机开始了“移动互联网时代”,让全球的信息触手可及。而当下,移动AI时代正加速到来,业内将何以应对?

华为曹明发布5G-Aᴬ十大解决方案

对此,华为公司副总裁、无线网络产品线总裁曹明表示:“移动AI时代正在改变我们的生活,全新联接业务对网络提出更高要求。而华为5G-Aᴬ十大产品解决方案,以全系列Advanced Radio构建极致多维网络能力,以Ambient Site实现站点全域数字化,以Agent数字人团队助力运营商网络迈向L4高阶自智,满足了移动AI时代多样化业务需求。”

例如业界首款Sub-1GHz M-MIMO,创新性克服技术挑战,首次把M-MIMO技术带入低频,满足站点工程通用部署需求。低频M-MIMO在广泛覆盖的同时,提供更佳上下行和低时延体验。Sub-1GHz M-MIMO满足移动AI时代全制式接入、全联接物联和全实时业务保障,构建移动AI时代无处不在的基础层。

而独创全域数字化站点,使能整站可视、可感、可控的Ambient Site,匹配全数字化的演进方向,以基站主设备为核心,与天馈、电源、传输等系统联动,全面优化网络节能和提升用户体验等。

至于业界首个基于RAN Intelligent Agent的Agent数字人团队,当前已经孵化4类数字人专家,实现维护无人化,时实网络优化,全天候节能,业务精准评估,助力网络迈向高阶自智。

此外,业界唯一Sub6GHz全频段合一,使能单天面M-MIMO极简部署;业界首款U6GHz AAU,实现万兆连续覆盖;LampSite首次引入P-IoT能力,使能室内全场景数智升级;业界最轻AAU,实现中频大带宽极简部署;业界首个微波天线一体化方案,解决全场景天面部署难题;业界首个全双工微波,使能网络传输能力再升级;业界首个One Box农网方案,联接未联接等,让满足AI需求的极致化网络成为现实。

写在最后:2024年,随着5G-A与AI技术的迅猛发展,“移动AI时代”的序幕已然拉开,为产业带来深远影响:一方面,移动业务AI化,将革新传统的移动互联网业务,催生新的业务模式和商业模式;另一方面,AI业务移动化,将引领智能汽车、机器人等新移动业态的发展,创造巨大的商业价值。这些变化不仅为社会注入新的活力,也为移动产业带来了前所未有的机遇。

未来已来。以智赋网,促进运营运维自动化,使能高效网络和极致体验;以网兴智,构筑泛在超宽的网络能力,拥抱更繁荣的移动AI时代。运营商需要积极行动,持续拓展5G-A与AI带来的创新发展空间。

THE END
0.【2025年高考作文素材积累】最新热点深度分析:AI时代我们还需要在AI时代,数据成为决策的核心依据。通过收集、分析和利用大量数据,Al系统能够做出更准确、更快速的决策,从而优化各种流程和服务。 3、人机交互的变革: AI时代带来了人机交互方式的根本变革。传统的键盘、鼠标输入逐渐被语音、手势、面部表情等更自然、更直观的交互方式所取代,极大地提升了用户体验。 jvzq<84yyy4489iqe0ipo8hqpvkov876136368661:973=<85a725@:2;;780|mvon
1.为AI而生!中科虹霸全球顶级AI独角兽!AI人机交互,安全,支付。站在$林州重机(SZ002535)$为AI而生!中科虹霸全球顶级AI独角兽!AI人机交互,安全,支付。站在世界最前端!$剑桥科技(SH603083)$$鸿博股份(SZ002229)$都是跟随欧美公司,中科虹霸才是超越欧美! 林重(SZ002535)摘帽点评:AI时代全球王者!比肩CHATGPT的全球AI独角兽降临! 核心逻辑如下: 1,AI时代科幻电影里你 jvzquC41ecogwqfq0ggtvvtpg{4dqv4pgyy0497528762B:733856@74356
2.大模型时代的操作系统:融合Rust和大模型,vivo打造AI操作系统实际上,国内 AI 手机起风更早,vivo 去年发布了自研 AI 大模型矩阵“蓝心大模型”,以及面向通用人工智能时代自主研发的蓝河操作系统 BlueOS。BlueOS 的系统架构选择了用 Rust 语言编写,减少安全漏洞,并引入大模型的能力,支持复杂的意图识别和声音、图片、手势等多模态交互方式,还并为开发者提供了自动编码等应用开发新jvzquC41zwkrk~3eqo5:4:<3;365287;;;93;>5
3.“所想所说即所见”!AI时代如何玩转家居新场景?AI时代如何玩转家居新场景? AI的浪潮席卷而来,不仅催生了智慧家居产品的繁荣,如智慧卫浴、智慧安防、智慧睡眠等,更将传统家居建材商业领域推向了前所未有的变革。这股不可小觑的力量,正在逐步改变着我们的生活方式,引领着家居行业向着更加智能化、便捷化的方向发展。jvzquC41yy}/zrfplkiikwf0eqs0uyjekcr0fnyckne66<=950nuou
4.美银AI深度报告:AI时代的算力机会在哪?实际上,我们正在到达人机交互的一个转折点:从传统的键盘和鼠标配置转向触摸手势、对话式AI和增强视觉计算交互的边缘。 美银认为,继PC和智能手机之后,空间计算有潜力推动下一波颠覆性变革——使技术成为我们日常行为的一部分,用实时数据和通信连接我们的物理和数字生活。 比如苹果的Vision Pro就迈出了关键一步。 边缘计算 jvzquC41ycrmu}wggvio0lto1cxuklqgu1983:76:
5.让开发者获利百度DuerOS率先开启AI时代商业化这其中,小度智能音箱发布后,业内首创的更安全健康的儿童模式与一次唤醒、多次交互的极客模式成为了业界关注的焦点,现在这两种模式也完全向业界进行开放,未来基于DuerOS3.0的设备的人机交互体验将更加智能。 在AI时代,用户获取内容与服务的门槛越来越低,用户的体验应该是“以需求为中⼼,张⼝即得”的,百度度秘事业jvzquC41yy}/eqnpcpkxu7hqo0io1kzukpktu8723:5196571:;69:820unuou
6.论教育与机器的关系“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式,推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。”[1]这个时代最典型的特征就是人工智能技术的快速进展、智能机器的产生及大量应用、人与智能机器的交互甚至融合。这些特征具体体现在以下几个方面。一是人工jvzquC41gri/u€z0gf{/ew4kphu03:6314<9:7mvo
7.人工智能时代背景下,如何发展与应用自动化测试?大语言模型(LLM)提供了一个非常强大的人机交互方式,让机器的语言理解能力追上人类,它能相对准确地理解人类语言,并基于GPT的方式为用户提供准确的预测结果。 思寒介绍,在ChatGPT快速发展的同时,基于代码分析的codex项目也自然顺势推出。具备敏锐嗅觉的GitHub 很快与Openai合作推出了IT届的王炸 GitHub Copilot,可以说是“jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8hufpjfxywguu615?4ctvodnn4fgvgjn|4357=55;93