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在科技飞速发展的时代，人工智能已经在各个行业展现了其强大的潜力和广泛的应用，律师行业也不例外。不可否认的是，人工智能的发展正带来整个法律行业的结构性变革。对于律师行业而言，人工智能的快速发展是机遇，也是重大的挑战，如何把握机遇、迎接挑战是我们律师当下最需要认真思考的问题。人工智能技术在律师行业的应用主要体现在法律研究、案例分析、合同审查、诉讼支持等方面，这些应用不仅提高了律师的工作效率，还在极大程度上降低了法律服务的成本。当然，机遇的背后，挑战也随之而来，如情感缺失问题、算法来源及黑箱问题等都是人工智能目前的技术局限。本文旨在探讨人工智能对律师行业的影响，并就此提出应对策略——人机协作模式。在未来的律师行业中，掌握人机协作执业技能的律师将取得更大的竞争优势。
一、人工智能在律师行业中的运用现状
人工智能在律师行业中的运用不断发展壮大。随着技术的不断进步，越来越多的律师开始利用人工智能技术来提高工作效率、提供更好的服务，并解决一些传统上需要大量人力和时间的问题。
首先，人工智能可以帮助律师快速检索和分析大量的法律文书和案例。通过使用自然语言处理和机器学习算法，AI系统可以自动识别相关的法律条款、判例以及相关法规，从而帮助律师更快地找到所需的信息。此外，人工智能还可以根据案件的特点和要求，自动生成相关的法律文件和建议，提高律师的工作质量和效率。
其次，人工智能在法律咨询领域也有广泛的应用。自OpenAI研发出ChatGPT以来，各国在人工智能大模型上奋起直追。近期，如百度推出的“文心一言”、科大讯飞推出的“讯飞星火”在市场上都非常受追捧。通过此类人工智能大模型，客户可以直接与AI系统进行沟通并获得法律建议。这些系统可以根据客户提供的信息，快速、准确地回答相关问题，并提供相应的解决方案。这不仅可以提高客户的满意度，还可以减轻律师的工作负担，让他们有更多的时间和精力专注于更复杂的法律事务。另外，人工智能还可以帮助律师预测案件的结果和风险。通过分析历史数据、法律法规和其他相关信息，AI系统可以预测案件的可能结果，并为律师提供相应的建议和策略。这可以帮助律师更好地为当事人提供法律保护和服务，同时也可以减少不必要的诉讼成本和时间浪费。当然，由于法律领域的复杂性和不确定性，AI系统在某些情况下也会出现错误或不准确的结果。
总的来说，人工智能法律服务虽然在一定程度上已经可以替代律师完成一些简单和重复性的工作，提高律师的办案效率，为当事人提供更加优质、高效的服务，但目前的人工智能技术显然还无法取代专业型律师。未来人工智能技术发展成为超人工智能时，它的法律服务能力可能会更加强大和高效，甚至有能力从事律师的大部分工作，这就引发了人们关于人工智能技术是否会取代律师职业的深思和担忧。因此，律师在直面人工智能技术对律师行业带来的挑战时，应当思考在新的时代背景下律师行业的可持续发展之道。
二、人工智能给律师行业带来的机遇
（一）法律研究
人工智能在法律研究上的作用日益凸显。首先，人工智能可以加快法律研究的速度和准确性。传统的法律研究方法通常需要投入大量时间进行文献检索、案例分析和法律解释等繁琐的工作，而人工智能可以通过自动化的算法和模型，快速地从海量的法律文献中提取相关信息，并从中找出潜在的关联和规律，从而帮助研究人员更好地理解和应用法律知识。
其次，人工智能还可以提高法律研究的深度和广度。传统的法律研究往往受限于研究人员的知识和经验，难以全面深入地分析复杂的法律问题。而人工智能可以通过机器学习和深度学习等技术，不断学习和优化自身的能力，从而提高对各种法律问题的理解和分析水平。同时，人工智能还可以将不同领域的法律知识进行整合和交叉分析，帮助研究人员发现新的法律问题和解决方案。
人工智能在法律研究上的作用不可忽视，它不仅可以加速法律研究的进程，提高准确性和深度，还可以为法律研究和实践提供更精确的预测和决策支持。
（二）案例分析
人工智能在案例分析上也扮演着越来越重要的角色。随着技术的不断进步和算法的更新迭代，人工智能已经能够处理大量的数据并从中提取有用的信息，为律师提供更全面、准确的案例分析支持。
首先，传统的案例分析通常需要律师手动查找相关案例和法规，这个过程非常耗时耗力；而人工智能可以通过自动化的方式快速获取并整理大量的案例和法规信息，从而大大提高了工作效率。如搜狗公司研发的“搜狗律师”，它可以从互联网上的数亿条法律及4000万份判决书中筛选相关内容，为咨询客户提供相关回答及参考。
其次，人工智能可以快速、准确地识别出案例中的关键信息。通过对大量案例的学习和训练，人工智能可以自动提取案件的关键要素，如当事人身份、案情描述、法律依据等，并将其进行分类和归纳，从而帮助律师更快速地理解案情。
再次，人工智能可以进行深度分析。通过机器学习和深度学习等技术，人工智能可以从海量的案例中学习到各种模式和规律，并将其应用于新的案件中。例如，在刑事案件中，人工智能可以根据历史案例的判决结果和相关法律法规，预测被告人是否有罪以及可能面临的刑罚。这种基于数据的预测可以帮助律师更好地制定辩护策略和提供有效的法律建议。此外，人工智能还可以帮助律师进行风险评估和预测。通过分析历史案例和相关数据，可以识别出不同类型案件中常见的法律问题和风险因素，并提供相应的解决方案，这些对于案例分析而言都是非常有价值的信息。律师可以借此更好地预测案件的结果，并从中选择最有利的诉讼策略。
总的来说，人工智能在案例分析方面的应用前景广阔。它可以提高律师的工作效率和准确性，帮助他们更好地理解案情、预测结果并提供有效的法律建议。
（三）合同审查
合同审查是律师最基本、最重要的一项工作，特别是非诉律师的审查更是如此。契约是建立现代商业帝国的基础，也是交易的主要行为。人工智能的出现使得合同的审查效率有了极大的提升，不仅能够在极短的时间内完成合同的审阅，还能够保证审阅的较高正确率。传统的合同审查需要律师逐一阅读文件，分析其中的内容和条款，这个过程非常耗时耗力。人工智能则可以通过自然语言处理和机器学习等技术，自动处理大量的合同文件，快速识别关键信息并进行分类和归纳，大大降低了人工成本。
此外，人工智能通过对大量合同的学习和训练，可以自动提取合同中的关键要素，如当事人身份、合同约定、法律依据等，并将其进行分类和归纳，这样可以更好地理解和把握合同条款的含义和适用范围。人工智能通过机器学习和深度学习等技术，可以从大量的合同文本中学习各种模式和规律，从而提供更准确的审查结果。例如，在商业合同中，人工智能可以根据历史合同的判决结果和相关法律法规，预测合同履行的可能性以及可能面临的风险。这种基于数据的预测可以帮助律师制定更有针对性的合同修改策略，并提供行之有效的法律建议。
（四）诉讼支持
在诉讼支持上，人工智能的应用也日益广泛。首先，人工智能可以协助律师完成法律文书和案例的搜索。传统的法律资料库庞大繁杂，要找到所需的资料，需要花费大量的时间和精力。而使用人工智能技术，律师可以通过输入关键词或问题来自动搜索相关的法律文献和案例，从而节省时间和精力。
其次，人工智能可以帮助律师分析案件的相关数据。在诉讼过程中，律师需要收集、整理和分析大量的数据，例如案件的证据材料、诉请金额、类案判决等。这些数据往往非常庞杂，特别是疑难复杂案件，很难进行直接分析和解读。而通过使用人工智能技术，律师可以利用机器学习算法对数据进行分析和挖掘，从中提取有用的信息和模式，厘清案件基本事实，从而制定初步的诉讼策略。
最后，人工智能还可以进一步对律师拟定的诉讼策略进行风险评估和预测。每个案件都有其特殊性，诉讼策略对诉讼结果具有较大的影响，很有可能直接决定案件的胜败。正是因为存在各种不确定性和变数，律师可以借助人工智能的海量数据库和学习算法对诉讼策略进行分析和预测，从而能够更好地评估案件的风险和可能的结果。
三、人工智能给律师行业带来的挑战
人工智能给整个律师行业带来重大机遇的同时，也因自身科技的局限性，给律师运用这项技术带来了较大的挑战。
（一）情感缺失
法律人的思维一般都是客观事实分析和主观价值判断相结合，仅仅分析客观事实会使得在案件的处理上过分理性。任何法律上的争议都难免涉及人情世故，人类律师能够在案情理解上与当事人产生共鸣，更有利于维护当事人的权益。而人工智能的发展还处于初始阶段，感性思维的缺失注定其无法完全替代律师的工作。这一点在婚姻家事领域更为明显。很多当事人在经历由情感问题导致的法律纠纷时，不仅需要代理律师从法律角度帮助其解决专业性的问题，更需要代理律师能够在情感上充分理解其处境，给予其精神上的支持与安慰。虽然人工智能可以通过算法和模型来模拟和生成情感，但这些情感往往缺乏真实感和人性化。在律师行业中，情感的表达和理解是非常重要的。律师需要根据客户的情绪状态作出决策和提供法律建议，还需要与客户建立相互的信任关系，这些都需要律师具备较强的情感智能。
法律实践并非单纯的逻辑推理，更是价值判断的体现。一纸判决书常常蕴含着天理人情，绝对不是“非黑即白”的对与错。人工智能发展至今，并不具有真情实感。对于简单清晰的案件，人工智能按照法律和事实作出的决策和人类律师相差不大；但只要是涉及情感的、事实复杂的，其作出的决策都会更为冰冷。当前社会，一份有温度的判决往往都是衡平各方利益的，在当事人的权利义务上也并非寸土不让，兼顾感情的因素才能让诉讼参与人都信服。所以，律师如果过度依赖人工智能，可能无法同客户共情，诉讼策略也很难得到法官的支持。解决案件纠纷的正当性策略本身也需要正当性的支持，结合道德情感和社会生活经验进行正当性的判断，这对于人工智能来说难度非常大。
（二）算法来源与黑箱问题
算法的生成与迭代都需要海量的数据，如果基础数据存在问题，就很难保证人工智能算法预测的准确性。法律行业的法律数据库目前并不完备，数据不充分、不真实、不全面的现象短时间内无法改变。中国裁判文书网是人工智能挖掘数据的主要来源。当前以电子数据形式存储的裁判文书不到所有文书总数的一半，许多裁判文书仍以纸质形式存在。而且，在线裁判文书中还存在如“一份文书，多个案件编号”等数据冗余问题，部分裁判文书也只是简单记录案件基本事实、证据清单，对于争议焦点只是笼统地归纳，裁判说理部分也存在论理不足的情况，并未将客观事实和法律适用完全展示在文书中，这使得人工智能从裁判文书中爬取的可用于分析和学习的数据较少。此外，加密数据也使得人工智能无法获取全部信息，无法实现数据共享。这将导致人工智能预测的结果存在偏误，难以得出最合理、最有说服力的结论。
在信息技术领域，“黑箱”是指存在于人工智能深度学习的输入与输出之间，难以为外界所观察、理解的隐层。算法“黑箱”的关键在于算法运行过程很难被观察，且难以被大众理解。当人工智能执行模型构建和算法运算时，我们只能看到输入数据和输出结论，并不知道系统如何执行运算。然而，法律实践不仅是对与错的判断，更重要的是进行法律上的解释。无论是律师进行答辩还是法官作出判决，都需要对其结果予以合乎法律的解释，人工智能的“算法黑箱”显然与法律的确定性与透明性相冲突。不透明的算法操作使律师难以得出一整套详尽的诉讼策略，逻辑上可能存在一定的理解偏差，甚至容易放大司法的不公。
四、人工智能时代下律师行业的应对策略
律师同人工智能之间并不是绝对的冲突与替代关系，恰恰相反，二者在一定条件下可以实现和谐发展，可以携手共创更好的法治中国。在人工智能时代，律师一方面要积极主动地利用人工智能技术的优势，比如通过技术高效、批量地处理一些常规性和辅助性的法律工作；另一方面还需要清醒地认识到人工智能的局限性，不可过分依赖于人工智能，且应当协助技术人员开发人工智能，使其可以更好地协助律师。
准确而言，一些基于逻辑和数据的律师工作可能会被人工智能取代，例如法律研究、文书处理、合同审核等。然而，情感沟通和庭审辩论等需要人类情感和价值判断的复杂性工作当然无法被人工智能替代；并且人工智能的技术局限，如机器情感缺失问题、算法数据的黑箱问题等都是不可忽视的。因此，现阶段的人工智能最可能对涉及非诉讼业务的初级律师构成直接威胁。可以预见的是，在律所的战略部署中，人工智能将会成为一个重要的环节，而这也应当是每一位律师都要着重掌握的技能之一。从目前人工智能的水平来看，它不仅能够大幅提高工作效率、节约案件办理时间，还能提供较为准确的结果预测，能够帮助律师在获取客户中抢得先机。
最重要的是，律师应当牢牢占据主导地位，发挥在内在价值权衡、人际沟通、庭审辩论等复杂情势下的法律问题处理能力，妥善处理法律争议，实现个案公正。人工智能技术的发展将律师从繁杂的常规业务中解放出来，把时间和精力用在更加复杂和需要创造性思考的工作上来。律师可以从人工智能提供的法律检索和案件预测结果中获得有益的参考，但是也要保持相对独立的法律思考和判断，对人工智能法律服务中可能存在的数据偏颇和算法歧视保持必要的警惕，并在必要和可能的情况下作出一定的法律纠偏，促进社会正义的实现。
孙瑜上海段和段律师事务所合伙人，上海律协理事、资产管理与财务委员会主任、融资租赁专业委员会主任，杨浦区第十七届人大代表业务方向：人工智能、企业合规、融资租赁施建福上海段和段律师事务所律师业务方向：民商事争议解决、资本市场、人工智能
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