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实现自增长指标体系
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数据化管理，推动教育现代化！
数据化管理，推动教育现代化！
▍行业背景最近，教育部给本科教学质量“打分”：学业挑战度中等偏下，这一话题上了热搜，在网络上引起了人们的广泛关注和评论。联想到前段时间的新闻：近30所高校公布了超过1300名硕博研究生的退学名单，其中包括清华大学、复旦大学、中国人民大学等知名高校。我们不难发现，教育部这几年开始严查高校学风，严抓高校教育质量，学生教育水平，让高校“学生忙起来、教师强起来、管理严起来、效果实起来”。那么作为高校，又该如何评估教育质量？如何判断老师的教学方法是好是坏？问题出在哪里？如何有效进行教育教学改革？我们看看Smartbi是如何帮助这所985高校利用大数据管理研究生教育质量的吧。▍把握教育痛点，梳理关键问题长期以来，我国高校的教学质量管理中存在数据采集少、课堂评价可信度低、教师督导难、学生反馈慢等四大难题。许多高校的教学质量评估还依赖传统的人工管理方式，学生学习的真实情况难以掌握，从而造成教育过程中很多环节无法得到有效的监测。因此，需要构建一套科学合理、行之有效的教学质量监测评估体系，实现量化精准、常态持续、全面覆盖、实时动态的课堂教学综合质量评价。这所985高校通过搭建研究生教育质量大数据监测平台让教育评价从“经验主义”走向“数据主义”，从“单一评价”走向“综合评价”。▍大数据全覆盖，破解四大难题▶ 建设研究生教育质量数据库该高校首先搭建了研究生教育质量数据库，实现数据集中存储、集中管理，集中共享与发布，提高数据管理效率，改变了目前数据分散在各个处室、各个项目、各个管理人员的现状，避免出现数据毁损、缺失、泄密的情况，保证高校数据的安全性、完整性和连续性。高校可以根据数据实施客观、定量的评价，促进研究生创新能力的培养和提升。另外，还构建起以研究生质量监测业务事实为中心的数据仓库主题模型，包括：业务事实、教育机构、教师、学生、成果、经费、外部实体。如：硕士研究生导师人均指导学生数数据主要来源于业务事实、教育机构、教师、学生四大主题。▶ 监测研究生教学质量关键指标通过收集研究生培养输入、过程、输出的全过程数据对生源质量、师资质量、培养过程等七大指标73个观察点实时监测，设定预警阈值。建立研究生教育质量监测平台，以研究生教育质量监测为切入点，推进研究生教育各个环节改革与发展，加强研究生教育质量监测与预警，健全完善研究生教育质量保障体系。▶ 多维度构建研究生、导师画像对研究生个体或特定群体的基本信息、学习、生活、社交、科研等进行精准刻画，揭示学生的在校成长轨迹，全方位了解研究生与导师▍分析主题举例▶ 领导驾驶舱对研究生教育管理全过程数据实时收集，实时监测、不仅能为研究生动态管理、行为矫正、预测预警、发展变化提供数据分析，并为领导决策提供有力的数据支撑，还能为提高研究生教育评估的准确性和科学性。▶ 全面掌握研究生科研水平与创新能力能全面客观地记录研究生学术活动、科研参与、生活轨迹等状态，同时还能掌握对研究生教育质量有显著影响的行为指标，进而提高研究生教育管理的科学性。▶ 研究生行为的预警与预测功能利用大数据技术，持续、动态地收集与分析研究生课程教学、学术训练、科研活动等相关数据，客观呈现实际运行状态，对运行状态是否按照预定计划发展，是 否向预定目标靠近等进行监控、预警。▍数据化管理，推动教育现代化1、减少重复手工劳作。自动生成教学质量分析报告，完成学籍办、学位办等报告内容，帮助减少科室统计情况。2、驱动教育决策科学化。通过行为预警帮助研究生院管理者进行教学管理的宏观决策，辅助教学生安全管控。3、助推学校研究生教育质量提升。在满足批量教学的同时，也注重学生全面个性化发展和教师专业发展，通过学业预警帮助培养办减少学生在培养过程因成绩不及格、不能及时拿到学位证等问题。基于Smartbi的研究生教育质量大数据监测平台已经在多家高校投入使用，取得了立竿见影的效果。
▍行业背景
最近，教育部给本科教学质量“打分”：学业挑战度中等偏下，这一话题上了热搜，在网络上引起了人们的广泛关注和评论。联想到前段时间的新闻：近30所高校公布了超过1300名硕博研究生的退学名单，其中包括清华大学、复旦大学、中国人民大学等知名高校。
我们不难发现，教育部这几年开始严查高校学风，严抓高校教育质量，学生教育水平，让高校“学生忙起来、教师强起来、管理严起来、效果实起来”。
那么作为高校，又该如何评估教育质量？如何判断老师的教学方法是好是坏？问题出在哪里？如何有效进行教育教学改革？我们看看Smartbi是如何帮助这所985高校利用大数据管理研究生教育质量的吧。
▍把握教育痛点，梳理关键问题
长期以来，我国高校的教学质量管理中存在数据采集少、课堂评价可信度低、教师督导难、学生反馈慢等四大难题。许多高校的教学质量评估还依赖传统的人工管理方式，学生学习的真实情况难以掌握，从而造成教育过程中很多环节无法得到有效的监测。因此，需要构建一套科学合理、行之有效的教学质量监测评估体系，实现量化精准、常态持续、全面覆盖、实时动态的课堂教学综合质量评价。
这所985高校通过搭建研究生教育质量大数据监测平台让教育评价从“经验主义”走向“数据主义”，从“单一评价”走向“综合评价”。
▍大数据全覆盖，破解四大难题
▶ 建设研究生教育质量数据库
该高校首先搭建了研究生教育质量数据库，实现数据集中存储、集中管理，集中共享与发布，提高数据管理效率，改变了目前数据分散在各个处室、各个项目、各个管理人员的现状，避免出现数据毁损、缺失、泄密的情况，保证高校数据的安全性、完整性和连续性。高校可以根据数据实施客观、定量的评价，促进研究生创新能力的培养和提升。
另外，还构建起以研究生质量监测业务事实为中心的数据仓库主题模型，包括：业务事实、教育机构、教师、学生、成果、经费、外部实体。
如：硕士研究生导师人均指导学生数数据主要来源于业务事实、教育机构、教师、学生四大主题。
▶ 监测研究生教学质量关键指标
通过收集研究生培养输入、过程、输出的全过程数据对生源质量、师资质量、培养过程等七大指标73个观察点实时监测，设定预警阈值。建立研究生教育质量监测平台，以研究生教育质量监测为切入点，推进研究生教育各个环节改革与发展，加强研究生教育质量监测与预警，健全完善研究生教育质量保障体系。
▶ 多维度构建研究生、导师画像
对研究生个体或特定群体的基本信息、学习、生活、社交、科研等进行精准刻画，揭示学生的在校成长轨迹，全方位了解研究生与导师
▍分析主题举例
▶ 领导驾驶舱
对研究生教育管理全过程数据实时收集，实时监测、不仅能为研究生动态管理、行为矫正、预测预警、发展变化提供数据分析，并为领导决策提供有力的数据支撑，还能为提高研究生教育评估的准确性和科学性。
▶ 全面掌握研究生科研水平与创新能力
能全面客观地记录研究生学术活动、科研参与、生活轨迹等状态，同时还能掌握对研究生教育质量有显著影响的行为指标，进而提高研究生教育管理的科学性。
▶ 研究生行为的预警与预测功能
利用大数据技术，持续、动态地收集与分析研究生课程教学、学术训练、科研活动等相关数据，客观呈现实际运行状态，对运行状态是否按照预定计划发展，是 否向预定目标靠近等进行监控、预警。
▍数据化管理，推动教育现代化
1、减少重复手工劳作。自动生成教学质量分析报告，完成学籍办、学位办等报告内容，帮助减少科室统计情况。
2、驱动教育决策科学化。通过行为预警帮助研究生院管理者进行教学管理的宏观决策，辅助教学生安全管控。
3、助推学校研究生教育质量提升。在满足批量教学的同时，也注重学生全面个性化发展和教师专业发展，通过学业预警帮助培养办减少学生在培养过程因成绩不及格、不能及时拿到学位证等问题。
基于Smartbi的研究生教育质量大数据监测平台已经在多家高校投入使用，取得了立竿见影的效果。
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