近日，有网络消息称“7月1日起老年人坐火车买票可以打折”，经核查，该消息不实，大概率为自媒体利用AI软件生成，目的为“博眼球、拉流量、变现谋利”。
如今，AI飞速发展，我们享受便捷的同时，也会遭遇“AI幻觉”，即AI生成一些看似合理但实际上错误、虚构的信息。
更严重的是，AI还可能会因为被“投毒”而出错。什么是“AI投毒”？我们又该如何识破“投毒陷阱”？
AI是如何被“投毒”的
可能导致哪些后果？
当AI能写诗、作画、甚至替你处理工作邮件时，你是否想过，它也可能正在被恶意投喂“毒数据”，沦为一场技术暗战的牺牲品？而具体的“毒数据”是指色情、赌博、欺诈信息、虚假信息等。
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那么，AI是怎么被“投毒”的呢？蚂蚁集团大模型安全专家毛宏亮介绍，目前“AI投毒”主要有两种形式：“一种是在数据语料里投放虚假或有害信息，相当于有人故意为之；另一种是修改它的模型文件，也就是去修改整个训练的结果。”
通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，语料就相当于原材料，权重就是加工工艺。不论是原材料不新鲜，还是加工工艺出现了偏差，最终生产出来的食物就会有问题。
“AI投毒”除了会出现不良信息、虚假信息外，还会造成更严重的后果。在医疗领域，被“投毒”的AI可能误诊病情；在金融领域，被篡改的算法可能引发交易风险；在自动驾驶领域，恶意数据可能让车辆在关键时刻“失明”。
如何防范“AI投毒”风险？
相信算法，也要保留判断力
“AI投毒”的阴影悄然笼罩技术圈，为何大规模虚假信息与数据造假事件并未爆发呢？答案藏于一场隐形的“安全攻防战”中——从算法层的安全对齐到系统外的“防护护栏”，行业正通过多维度技术手段筑起“数字防火墙”。
这些措施虽无法彻底根除风险，却成功将“AI投毒”的破坏力控制在可控范围。“‘AI投毒’并没有批量化爆发，没有出现大规模的虚假、造假问题，是因为我们做了相应的安全对齐措施，包括外置的安全护栏措施等。”
针对“AI投毒”带来的风险，毛宏亮介绍，目前行业一边为AI输出结果套上事实核查的“紧箍咒”，通过交叉验证、数据溯源等技术手段拦截“毒信息”；另一边则强制平台为AI生成内容打上醒目标签，像“电子水印”般提醒用户谨慎使用。
我们应该如何防范这种风险？
一是使用正规平台和企业提供的AI工具。
二是科学合理地使用AI工具，AI产生的结果可以参考，但不能盲信。
三是注意保护个人信息，避免不必要的个人隐私暴露，同时不做不良信息的投喂者，共同守护网络家园。
“AI投毒”的争议本质上是技术狂飙与安全伦理的碰撞。当AI深度嵌入我们的生活，从推荐餐厅到自动驾驶，从医疗诊断到金融决策，它的每一次“误判”都可能引发连锁反应。
而防范“投毒”的关键，不在于封锁技术，而在于重塑人与技术的关系——我们既要享受AI带来的便利，也要警惕它可能被利用的漏洞；既要相信算法的力量，也要保留人类的判断力。