时代的未来组织,该是什么样

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每年致远的大会我们都会参加,今年的会开始不一样了。

徐石的演讲深刻触动了我们对 AI 时代组织跃迁的全新思考。从传统OA到智能化协同运营平台(AI-COP),致远走出一条不同寻常的道路。这不仅是致远自身进化路径,更是对整个软件行业,甚至对未来组织形态的深刻洞察。

飞跃

致远互联23年的发展,可以说是一部中国企业服务软件的进化史。从最初的“协同办公”(OA)到后来的“协同业务”再到如今的“AI协同运营”(AI-COP),这条路走得并不轻松,但致远始终有一个核心的探索目标——如何通过技术不断打破传统的效率瓶颈,重塑组织运行的根本模式。

徐石特别强调了“协同运营AI”的战略升级。这并非对现有能力的叠加,而是对组织运营模式的深刻重构。从传统的流程驱动、数据驱动,走向智能运营,未来的企业并不再是一个单一功能的平台,而是一个高度智能化、能够实现深度协同的生态系统。

致远的升级,是对“智能化工作范式”本质的深刻理解。传统的“工具化协同”正在被全面替代,未来的企业将不再依赖单一的工具集,而是依赖一个全栈式、智能化的协同运营平台。而这个平台的背后,正是AI的全方位渗透。AI不再仅仅是为企业提供决策支持,它将成为推动组织高效运转的核心动力——不仅是一个工具,而是企业“协同”和“运营”的基础设施。

进化

谈到组织重构,徐石提出了“液态组织”的概念。这一观点不禁让人反思:AI 时代的企业,究竟应该具备什么样的组织结构?液态组织,打破了传统的科层制与矩阵式结构,强调组织的灵活性、去中心化以及深度的跨职能协作。徐石形容,未来的组织是水一般的组织,每一滴水都是中心,在平权与无边界中,个人及组织价值的重新寻找和定义,是未来组织非常重要的特征。

这反映了 AI 对组织形态的深刻影响。AI 的广泛应用不仅仅是提高效率,更重要的是,它赋予了企业组织新的生命力:边界逐渐模糊、角色与职责的灵活分配、决策过程的去中心化。企业的核心运作逻辑将不再仅仅是“管理”与“监督”,而是基于数据和智能化平台的“协同共生”。

从“液态组织”这一视角来看,未来企业的发展将更加注重“开放性”和“灵活性”。组织的内外部生态不再是封闭的竞争关系,而是不断变化和重塑的合作关系。AI将使得组织能够在极其动态的环境中,灵活调整结构和战略,从而达到最佳的运营效率。与传统的“高效执行”相比,未来组织更看重的是能够在不断变化的市场中迅速适应、调整并做出决策的能力。

跨越

在过去的几年里,数据驱动已成为数字化转型的核心。AI 的到来彻底改变了数据的意义。从“数据收集与分析”到“智能决策与预测”,AI 不仅提升了企业对数据的处理能力,更开启了一个全新的生态平台模式。

致远从OA到COP再到AI-COP,背后最大的变化就在于“智能运营中枢”的构建。过去,企业往往依赖传统的信息系统和管理流程来进行业务管理,而今,AI不仅能处理结构化数据,还能智能化处理非结构化数据。更重要的是,AI 能够通过智能体和多模态交互,进一步推动数据的深度融合与协同应用,形成一个闭环式的智能生态系统。

AI 与数据的结合,让组织从单一的数据分析转变为全方位的智能决策和优化。致远正是通过构建 AI-COP 平台,把数据、业务和决策智能紧密结合,构建“共生共创”的协同AI生态。未来的企业不再是单纯的技术工具商,而是基于 AI 构建的跨越传统部门边界、将智能化资源全面赋能给企业的“智能生态平台”。

使命

致远的升级并非仅仅是技术层面的跃升,更是企业的代际升级。在 AI 时代,企业的使命不再是单纯的“提高效率”,而是如何在智能化的支持下,通过更高效的协同、更科学的决策、更精准的服务,创造出超越效率的企业价值。

致远将从“协同软件”到“协同AI”的进化,不仅仅是提供技术能力,而是全方位帮助企业在AI化过程中完成自我进化。这种进化,不仅仅是技术的应用,更是基于智能化的服务设计与价值传递。

在 AI 时代,企业的核心价值,正在从“高效运营”转向“持续创造价值”。随着 AI 的普及,企业不再仅仅通过内部管理和成本控制来实现价值提升,而是通过智能化平台赋能外部客户,提供更具创新性、个性化的服务。这意味着,未来的 SaaS 公司不仅要有技术创新,更要在产品和服务的设计上,深度植入AI的智能化功能,从而为客户带来更大的价值和变革。

写在最后

致远互联在进化,生态在进化,服务的客户也在进化……

这不仅是一个企业的发展历程,它还代表着AI时代组织形态的巨大变革。从“工具驱动”到“智能生态共生”,从“封闭式管理”到“液态组织”,致远正在提出AI时代企业如何实现自我进化、价值重塑和生态构建的命题,并尝试给出答案。

THE END
0.AI时代,人应该如何学习AI 时代,人应该如何学习 导语 AI 时代已至,学习仍是塑造大脑与能力的发动机,也是 " 用进废退 " 的关键刺激。在 AI 迅猛发展的当下,它如何重塑认知、挑战传统范式,又如何影响自我建构与职业适应?我们应如何驾驭 AI,实现共生共赢?本期访谈,林思恩博士带你探寻 AI 时代的学习之道。jvzquC41yy}/o‚cmgx/exr1ctzjeuj18:l5598
1.潘飞:在AI时代,保持正念,做难而正确的事情蓝色光标新浪财经在当下AI时代,摆在蓝色光标面前没有更多选择,自我革命是唯一的路径和答案。营销行业比较幸运,蓝色光标最早身处AI这个赛道,我们天然离生成式AI比较近,AI每一次迭代我们都是受益者,我们都能获得更多的正反馈。越往后走,我们一定要做更扎实的事情,构建自己的壁垒。 jvzq<84hkpgoen3ukpg/exr0ep5tvxhm1tkmpn|u1et04977/2>.3=4fqe3jpop{gui49959624tj}rn
2.专访王晓明AI时代,我们如何读鲁迅【专访王晓明】AI时代,我们如何读鲁迅 摘要:技术不只对我们形成了挑战,它同时也在“启蒙”我们 1918年5月15日,鲁迅的第一篇短篇白话文日记体小说,也是中国第一部现代白话小说《狂人日记》正式发表。105年过去了,今天,我们如何读鲁迅?在上海大学教授王晓明看来,日益发展的技术不只对我们形成了挑战,它同时也在“jvzquC41yy}/loickn/exr1pg}t1mjvckr@kmB836747
3.张磊:建造一所能够影响和塑造未来AI时代的学院我们常说,大学,非有“大楼”之谓也,乃有“大师”之谓也。我们期待,诸位优秀教师在这里开启迈向AI研究高峰的大师之旅。你们的加入,加上朝气蓬勃的新同学,以及东门附近刚刚落成的高瓴人工智能大楼,一起组成了AI学界不可忽视的一股新势力。 高起点源自高格局。我们要建设打造一所能够影响和塑造未来人工智能时代的jvzq<84ck0xve7jfw0io1wjyunotv8}yty532;5333912:3jvor