时代,设计师如何破局答案藏在这个实践里

设计岗位数量的减少和AI技术的冲击,让许多设计师感到焦虑和迷茫。然而,真正的破局之道并非与AI对抗,而是学会与AI合作,让AI成为提升设计效率和业务转化的有力工具。

最近,设计圈被一组数据刷屏了:三年间设计岗位数量同比减少40%,超 1 万名设计师受到AI冲击,中型公司淘汰率达30%。

这种并非个例,但我们想说的是让AI做工,设计师做主。用 AI 让团队设计效率提升3倍,业务转化数据再创新高。今天就拆解实战经验,看看普通设计师如何借 AI 实现 “反脆弱”。

传统设计流程有多 “磨人”?团队设计师小李曾吐槽:“为了一个活动 KV,先花2天找参考图,脑暴会开3次,出5版方案都被毙,最后改到第8版才通过,结果上线后点击量还没达标。” 这种 “凭感觉、靠试错” 的模式,不仅消耗设计师精力,还难和业务目标挂钩。

我们的破局思路,是把线性工作流升级为 “AI 初筛 + 人工精修 + 数据验证” 的闭环模式,用 “漏斗法” 层层聚焦需求:

借助 “人 + AI” 的创新工作流程,我们紧扣业务诉求与用户痛点展开分析,最终确定了全新的设计风格。

不过,我们并不满足。设计不能仅追求好看,还得解决业务问题、提升点击数据。我们首次将设计重点从会场主 KV 转至各流量入口,依据不同入口流量特性定制文案与画面,做到精准触达用户、提升流量利用率

经过经过几轮的AB测和数据优化,所有资源位数据均有明显提升并持续呈上升趋势,后续我们会根据每次数据总结的结果来优化下一次运营设计

咱们都来当 “拿来主义者”!

之前的 “人 + AI” 新工作流程具备普适性,各业务都能复制,到家业务便是例证。我们利用AI+人设计能力的新工作流程,分析行业-用户-业务,并形成以色彩+构图+人物的设计形式,完成到家的设计升级。在清洗节、健康节、空调维修等多个活动进行,落地应用

“以前是设计师‘猜’用户喜欢什么,现在是用 AI 铺量、用数据说话,我们终于从‘画图工’变成了‘业务策略伙伴’。” 这是核心的转变。

“我只会做平面设计,3D 建模、动效设计完全没接触过,现在公司要做 3D 风格的会员图标,我该怎么办?” 这是设计师小张去年遇到的困境,也是很多设计师在 AI 时代的 “能力焦虑”。

解法是在 Comfy-UI 平台搭建专属工作流,把复杂的设计技能 “拆解成可复用的模块”,让普通设计师也能快速上手跨领域设计:

我们这半年在Comfy-UI工作流中利用AI编程器和人对业务的洞察,通过调整comfy-ui的参数和节点,增加了6个不同的工作流,并沉淀了丰富的相关文档,让工作流数量变多,可应付多个业务需求,让生图精度变高,可以产出塔尖的设计,可以说是打造了一场视觉革命。

适配业务场景:为了让工作流更实用,团队还加入了“业务规则库”。比如商家端等级图标,需要区分“普通商家→银牌商家→金牌商家”的视觉层级,他们就在工作流中预设“金牌图标需增加光效、银牌图标用金属质感”的规则,AI生成时会自动匹配,避免设计师反复修改。

新人快速上手:以前新人学3D建模要1个月,现在通过工作流,小张只用3天就掌握了3D图标的制作,还能根据业务需求调整细节。“我现在不仅能做平面设计,还能独立完成3D图标和简单的动效,上个月还因为一个3D会员图标方案,得到了业务方的特别表扬。”小张的成长,正是团队职能跃迁的缩影。

目前团队已搭建 6 个专属工作流,覆盖 80% 的业务设计需求,生图精度提升 60%,新人上手速度比以前快了 4 倍。

最后,我们打造了人+AI设计知识库 打造团队AI设计能力 让绝大部分同学都变成AI设计师

在美事文档沉淀的AI生成视频的标准化流程,包含了写故事的能力,分镜头的能力,静态生图的能力和动态图的能力。我们通过筛选合理的资料,构建了AI设计知识库,利用节点化的串流形式,打造了AI设计准则,从而提升AI的生成能力

我们利用利用人+AI对流程的把控力,让AI讲故事 画故事,在金融IP形象上,利用AI生产的能力,设计师只用在背后制定角色框架,AI帮忙想出故事和画面,在反诈视频、放贷宣传等内容上,快完成宣传。并收到业务的一致好评。

有人说 “AI 会淘汰设计师”,但实践证明:淘汰的从来不是设计师,而是 “只会执行、不会思考” 的设计师。当 AI 负责 “重复的执行工作”,设计师就能把精力放在 “理解业务、洞察用户、创意策略” 上,让设计真正为业务赋能。

未来,还会持续深耕设计流程,计划把 “AI + 设计” 的模式推广到更多业务线,把团队打造成真正的 “AI 型设计战队”。而对于我们每一位设计师来说,AI 不是 “对手”,而是 “伙伴”—— 只要学会驾驭 AI,就能在新时代找到自己的位置,甚至创造出以前不敢想象的可能。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

AI 时代设计师借 AI 破局,“AI 重塑流程”“搭专属工作流”“建设计知识库” 很实用,可真能让多数设计师摆脱 “画图工” 困境、变身业务伙伴吗?

THE END
0.AI时代,哪些行业不会被淘汰,而成为新兴职业呢?在AI时代会衍生许多新兴职业。这些职业将主要围绕AI技术本身以及与AI技术密切相关的领域。因此,在AI智能超水平的技术下,很多职业会受到波及。 说到这里,也许有人问,哪些行业或职业会因为AI而成为新兴职业呢? 1. AI工程师 AI工程师是负责设计、开发和维护人工智能系统的专业人员。他们需要具备深厚的计算机科学和数学背景,同时还需要jvzquC41yy}/lrfpuj{/exr1r1::5;98c5k:8@
1.AI金融时代:一场颠覆金融业态的创新革命读书频道AI到底能解决金融行业的什么问题? AI时代我们在金融投资方面可以做些什么? 从互联网金融到金融科技,再到AI金融,技术不断变革,竞技者在升级和减少,市场却在扩大,金融市场究竟是怎样一步步变化的? AI金融作为人工智能技术与金融创新深度结合的产物,是金融科技在人工智能时代的新型业态。人工智能为强数据导向和依赖用户流jvzq<84dqqq/{xzvj0io1xvl1813B641v813B6435e24:943;?/j}r
2.新浪视点:杨李事件真正的罪魁祸首是“它”围棋杨鼎新事件一出,话题迅速破圈。有个朋友视角很有趣,他问:“李轩豪学习AI是不是有什么心得和秘诀,这么厉害,教练没找他好好聊聊吗?” AI时代职业棋手确实可以自行训练,但如果定期有技术上的分享和讨论,别的不说,最起码对提升中国围棋队整体实力大有裨益。围棋是“手谈”,没有人能自己一个人下棋下到世界冠军。国jvzquC41urusv|3ukpg/exr0ep5djnxu1ykjsr44249.2:22;1jpe6noz|wf|r>2737357xjvor
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