亿元!智能安防行业最新趋势研判:年市场规模将达亿元行业资讯

News and information

近年来,在国家政策的支持下,安防产业飞速发展。政府、企业、机关、城市、 社区都纷纷配合国家的安全工作部署,同时得益于平安城市和智慧城市的打造,安防产业始终保持高增长态势。

2020年中国安防行业总产值为8510亿元,按照智能安防渗透率6%测算,2020年我国智能安防市场规模约为511亿元,2013-2020年市场规模复合增长率达26%。预计至2026年,市场规模有望达2045亿元。

关于安防行业

安防行业主要是以构建安全防范系统为主要目的的产业,以维护社会公共安全为目的。随着光电信息技术、微电子技术、微计算机技术与视频图像处理技术等的发展,传统的安防系统正由数字化、网络化,而逐步走向智能化。

当下,智能化安防技术已迈入了一个全新的领域,物联网分别在应用、传输、感知三个层面为智能安防提供可以应用的技术内涵,使得智能安防实现了局部的智能、局部的共享和局部的特征感应。智能安防具有数字化与集成化的特性。

智能安防产业链

智慧安防产业链包括:上游零组件供应商、算法和芯片供应商等;中游为软硬件设备设计、制造和生产环节,主要包括前端摄像机、后端存储录像设备、音视频产品、显示屏供应商、系统集成商、运营服务商等;下游为产品分销及终端的城市级、行业级和消费级客户应用。

智能安防的终端应用划分为城市级、行业级以及消费级。近年来,“平安城市”“雪亮工程”“智慧城市”“明厨亮灶”等工程陆续开展,城市级应用约占智能安防市场份额的30%-40%。

行业级方面,智能安防广泛应用于公安、交通、金融、能源、文教卫等行业。消费级方面,智能安防产品应用推广至社区、家庭,随着安防系统成本的降低和智能化的推进,智能安防行业在民用市场的潜在需求较大。

行业发展历程技术逐步成熟,推动安防行业向智能化方向发展

智能安防行业由传统安防发展而来,因此,安防行业智能化尚处于起步阶段。2015年起,人工智能行业逐步发展、深度算法技术逐渐成熟,同时,传统数字化安防产品无法处理海量大数据,上述因素推动安防行业向智能化方向发展。

从行业发展来看,2015年起,安防行业视频监控、门禁识别、防盗报警细分领域步入智能化时代,同时,2015年《关于加强社会治安防控体系建设的意见》政策出台,将社会治安防控信息化纳入智慧城市建设总体规划,2019年《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》提出将人工智能与实体经济深度融合的发展方向。

行业政策背景

2015年以来,国务院、发改委、工信部等发布了安防智能化相关政策。近年来,物联网及人工智能产业迅速发展,传统安防向智能化方向转型。

1、2015年

国务院发布《关于加强社会治安安防体系建设的意见》,将社会治安信息化纳入智慧城市建设总体规划,充分运用新一代互联网、物联网、大数据、云计算和智能传感、遥感、卫星点各位、地理信息系统等技术,创新社会治安防控手段,提升公共安全管理数字化、网络化、智能化水平。

2、2016年

国务院发布《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》,提出重点推荐智能家居、智能汽车、智能农业、智能安防、智能健康、智能机器人、智能可穿戴设备等研发和产业化发展。

3、2018年

工信部发布《关于加快安全产业发展的指导意见》,提出加快先进安全产品研发和产业化,“城市安全领域、重点发展智能化巡检、智能安防系统等安全防控产品。

4、2020年

工信部发布《关于开展2020年网络安全技术应用试点示范工作的通知》,提出结合智慧家庭、智能抄表、零售服务、智能安防、智慧物流、智慧农业等典型场景网络安全需求,在物联网卡、物联网芯片、联网终端、网关、平台和应用等方面的基础管理、可信接入、威胁监测、态势感知等安全解决方案。

5、2021年

中国安防协会印发的《中国安防行业”十四五”发展规划(2021-2025年)》要求,加快推进制造强国、质量强国建设,推动安防制造业高端化、智能化、绿色化、品牌化发展;继续推动平安城市、雪亮工程等项目的后续建设,以新基建为契机,以"智建、智联、智用、智防、智服"为主线,有效提升智能化应用水平,全面服务国家、行业、民用安防项目需求,为新型智慧城市、数字孪生城市、无人驾驶、车城网等提供技术支撑。

行业发展现状

安防行业产值与智能化渗透率提高

推升智能安防行业市场规模

在大数据、人工智能等技术的带动下,安防正在向城市化、综合化、主动安防方向发展,智能安防已经成为当前发展的主流趋势。计算机视觉已经广泛应用于飞机场、火车站等公共场合,在大规模视频监控系统中可实现实时抓拍人脸、布控报警、属性识别、统计分析、重点人员轨迹还原等功能,并做出及时有效的智能预警。且对于抓获有作案前科惯犯帮助很大,目前多应用于公安事前、事中、事后敏感人员布控、失踪人员查找等。随着智能安防在各个领域的深化应用,其市场规模不断增加。

根据中安网《2020年中国安防行业调查报告》,2020年我国安防行业总产值为8510亿元(其中安防产品总产值约为2600亿元),根据2020年我国智能安防渗透率为6%测算,2020年我国智能安防市场规模约为511亿元,2013-2020年市场规模年复合增长率达26%,预计至2026年,市场规模有望达2045亿元。

➤ 智能视频监控行业发展较快

近年来,中国视频监控市场受平安城市建设,北京奥运会、上海世博会、广州亚运会、深圳大运会等安保项目以及各行业视频监控需求快速增长等因素的刺激和拉动,取得了快速发展,2017年我国已经成为全球最主要的视频监控市场和世界最大的视频监控产品制造地。

智能视频监控方面,近年来,受图像处理、模式识别、计算机视觉技术、互联网传输技术以及大数据分析技术的联合推动,智能视频监控行业取得了较快的发展。

2019年,中国视频监控市场规模为1259亿元,而目前我国智能视频监控的渗透率约为1.5%,估算2019年我国智能视频监控市场规模为18亿元,2013-2019年市场规模年复合增长率达到20%,初步估算2020年我国智能视频监控市场规模约为21亿元。

➤ “智慧城市”建设背景下智能联网防盗报警系统受到市场青睐

当前防盗报警系统发展的市场环境总体来说态势良好。这从国家公布“智慧城市”名单就可以看出,未来安防市场的发展,不仅仅是既定原有商户和政府企事业单位,更是向民用报警联网运营伸出了橄榄枝。近年来,随着防盗报警应用领域不断扩大,且“智慧城市”建设带动了防盗报警系统技术升级,智能联网的防盗报警系统受到市场青睐。

据中安网数据显示,2020年我国安防行业总产值8510亿元,其中安防产品总产值约为2600亿元,结合防盗报警系统产值占安防产品总产值12%左右,根据我国智能防盗报警系统渗透率在10%左右测算,得出2020年我国智能防盗报警系统产值约为31亿元。

行业发展前景及趋势预测

预计行业将呈前端化、云端化、平台化、行业化发展趋势

2015年以来,安防行业逐渐向智能化方向发展,智能安防产品与服务的供应类型在满足消费者不断提升的需求方面存在发展空间,预计智能安防行业将呈现前端化、云端化、平台化以及行业化趋势。

目前,许多厂商推出了智能IPC、智能DVR和智能NVR,将一些简单通用的智能移植到前端设备中。智能算法在前端设备上实现的优势在于组网灵活,延时低,成本低,也减轻了一部分后端分析的压力,为大规模部署提供了可能。

同时,已有的智能化产品大多是将多种智能功能固化在某一类硬件中,每台硬件设备提供一种或有限的几种智能化服务,云端会根据客户的需要(功能、路数等)提供服务,实现资源按需分配,最大化地满足客户需求和提高资源利用率。

此外,每个安防厂商在推进自己的智能化解决方案时,越来越多地需要对软件平台极其配套的硬件设备的整合,整合方案的兼容性,安防监控的应用类型将越来越清晰,其技术标准,开发接口等将越来越趋于统一。

由于智能化解决的是行业客户在业务应用中存在的问题,厂家将从行业出发,定位目标行业和细分市场,确定发展方向。

安防行业向智能化发展 国家政策推动安防与 AI 技术融合

经过多年的高速发展,安防已经发展成为一个庞大的产业。在经历了数字化、网络化发展后,安防行业未来将向智能化深度发展,智能安防市场规模也将持续增长,据推算,预计至2026年,我国智能安防市场规模有望达2045亿元。

社会安全新需求的不断提升,推动安防行业创新发展。从个人信息安全,到家庭、小区、社会、国家安全等都对“AI+安防”产品提出迫切需求。“AI+安防”在满足政府需求的基础之上,逐渐走向民用服务领域。

在旺盛的市场需求以及技术不断进步的推动下,加之国家政策的支持,我国智能安防行业将进入快速发展阶段,行业高度景气!

深圳龙华:构建视频联网平台,大数据助力城市治理

全省率先!清远实现“数字乡村”智慧平台全域覆盖

业务电话:020-87322101广告投放QQ:2966068065    地址:广州市天河区柯木塱杨梅岭街3号生态智谷A座3楼301、309、310室

THE END
0.人工智能的技术方向一共有三种目前人工智能的技术方向有:1、计算机视觉——计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力;2、语音识别——语音识别是指识别语音(说出的语言)并将其转换成对应文本的技术;3、机器学习——机器学习(ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务,不使用明确的指令,而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。 1、计算机视觉 计算机视觉(CV)是指jvzquC4158qs0lto1r5er:9;75:34::9436:8
1.人工智能工作方向范文3 人工智能的发展方向 3.1 人工智能的发展现状 国外发展现状。目前,AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑,而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”,据其研究jvzquC41yy}/i€~qq0ipo8mcqyko1:;:76=/j}rn
2.紧跟AI技术迭代:神州数码的创新步伐与市场机遇锚定三个战略方向 活动现场,神州数码首次宣布AGI时代的新价值主张,未来将以客户为中心,围绕AI原生场景赋能、多云异构绿色智算、国际化AI生态创新三个锚点,打造AI着陆加速引擎,助力千行百业实现价值重构。 在这三个锚点背后,不仅是神州数码对技术发展趋势的敏锐洞察和市场机遇的精准把握,还是神州数码从自身天然禀赋出发,找jvzq<84pgyy/39osmc4dqv3ep1814=57395d8><;589457xjvor
3.AI技术为预制菜发展带来机遇AI技术为预制菜发展带来机遇 近年来,AI成为全球瞩目的热点方向。尤其是ChatGPT的火爆,让AI成为食品行业从业者关注的热门话题之一。据介绍,多家食品企业已经在用AI进行创新和促进业务增长。而作为日常消费的快餐升级版,备受关注的预制菜如今市场规模不断扩大,带动了食品加工业的快速发展,也给地方经济注入了动力。那么,jvzquC41yy}/eww0ep5gqxi1lfz0497528851}7245674=d748912A;70unuou
4.“人工智能与安全”讲习班开始报名报告摘要:主要阐述目前网络环境中,海量异构的数据、飞速发展的AI技术以及日益严峻的隐私确权等需求对安全带来的新型挑战。本报告中,我们将选取联邦学习,假脸检测,区块链攻防机制及一般性安全评价体系等典型问题为例作为切入点,自顶向下,分别从如何达到保护用户隐私的数据赋能,更高安全性的人工智能应用,防御新型攻击譬如贿jvzquC41yy}/e|ni0qxh0ls144532;6321:::;70jvsm
5.联发科天玑9000从搅局到破局快科技独立APU已成移动芯片AI技术方向 除此之外,天玑9000的另一个选择与坚持,同样给予了行业以指引,这就是独立AI处理器(APU)。不同于依靠CPU和GPU算力做异构的AI计算,联发科独立AI处理器APU 590以高能效AI算力深度融入到天玑9000计算的各个单元,强化天玑9000在不同应用场景的功耗和性能。 比如,移动端游戏超分技术GjvzquC41pg}t0v~ftk|ft|3eqo521A991::84950jvs