今天，在物联网、5G、云计算等新技术的推动下，检验医学的发展面临史无前例的革命。未来的检验医学科会变成什么样子？流水线智能分拣，自动进标，自动检测，标本自动回收，智能报告审核，全程智能化；今天的报告审核可能还需要在办公室，未来的报告审核可能在公交车上、公园里甚至家里实现智能化办公。
正如徐英春教授会上所说的那样，检验医学科将在人才安排、人才布局上走出一条新路，我们未来要面向患者，提供临床咨询服务，检验医师要走入临床，参与会诊，着力新技术、新产品的科学应用和推广，这需要检验人做大量的工作。这个时代发展非常快，检验医学科未来的发展是指日可待的。
北京协和医院检验科 徐英春教授
未来的检验医学科到底会变成什么样子？随着智能化、自动化的发展，检验人是不是要失业了？“智慧检验”的未来将走向何方？本次会议邀请了8位专家从4个角度为我们描绘了未来的图景。
人工智能时代的智慧实验室
空军军医大学西京医院检验科 郝晓柯教授
“智慧实验室带给我们什么”
郝晓柯教授认为智慧检验是未来检验所面临的课题，也是未来检验必由之路。智慧检验，就是检验与信息化、大数据、云服务、智能终端等相结合的产物，即“互联网+检验+大数据”。如何构建智慧实验室？以实验室设备自动化为基础，以ISO 15189或者CAP为管理依据，以信息化和检验大数据为抓手，以结构化检验知识库为核心，最终实现人机料法环样测全方位管理。
从检验申请单开具开始，标本采集、转运、分拣、前处理，再到室内质控，检测，结果审核，试剂管理的全程自动化、智能化。具体包括：
建立检验决策系统，优化临床检验的申请，减少重复检验，让医生学习合理应用检验项目；通过移动护士工作站提高标准的采集质量；通过RFID系统实时掌握样本运送期间的状态；通过在线自动质控，节约成本，提高实验室的管理水平；双层样本分拣机，通过轨道直接将标本运送至流水线处理，整个过程不需要人工干预更加高效；微生物流水线上的实时培养结果显示和电子鼻自动化系统，更快、更准确、更及时地进行微生物培养和鉴定等等，未来通过检验科的集约化管理，甚至可以做到真正的无人化实验室。
智慧实验室给我们带来了什么？“多、快、好、省”！面对未来，要勇于求变、勇于拥抱未来。
广东省中医院检验医学部 黄宪章教授
“临床医学检验中心的数字化建设探索”
黄宪章教授从三方面介绍了数字实验室的建设：1.智慧医院与智慧医学实验室；2.医学实验室数字化建设初探；3.科室管理数字化建设初探。
智慧医院是智慧医疗的核心，智慧医院里很重要的部门是医学实验室。医学实验室在患者、健康人群就医体验，包括临床医生在临床诊疗过程中，和检验科内部和临床学术研究都要发挥其作用。
数字医学实验室的建设是智慧医院建设的重要组成部分，黄教授所带领的团队目前已经实现检验前、中、后全流程闭环，并且阐述了数字化技术在医学实验室质量管理和临床实现工作中的应用价值。黄教授从满足临床需求和提高员工效率的角度出发，向我们展示了实验室管理者如何应用新的数字化管理数据，解决实际的问题，实现人机、标本同步运行，提升实验室工作质量和运行效率。
人工智能AI技术的创新应用
复旦大学附属中山医院检验中心 王蓓丽教授
“基于患者数据的AI实时质控”
王蓓丽教授从传统室内质控存在的问题和现状，为我们介绍了基于患者数据的AI质控内容。并且详细介绍了基于患者样本的实时质控系统建立的基本流程、相关定义和内容，并且指出中山医院实际案例指出现行数据质控的适用性及注意事项，给我们提出了现在存在的关于AI实时质控的问题。
其中对检验人最大的挑战是算法，不同的算法和不同的适应化，这方面完全是跨领域的，就像王教授最后说的那样，做检验大数据存在一定的挑战。挑战是没有统一的研究架构，参数优化非一劳永逸，但是最大的挑战是现在缺少交叉人才，我们迫切地希望交叉人才、交叉学科进入我们检验学科里。
山东大学齐鲁医院 王洪春教授
“数说实验室管理与AI智能审核”
王洪春教授提到随着自动化和数字化的发展，新的工具出现，为实验室数字化管理提供了很大的方便，也在具体的应用中初步尝到甜头。例如齐鲁医院从2018年开始部署iReport可视化平台，数据可视化的实验室管理在实践中非常方便实验室管理者发现问题。另外王教授介绍了从自动审核到AI智能审核的建设经验，通过加入自动审核监控平台，对审核情况进行判断，对规则不断梳理，进行进一步优化。为了进一步提高效率，从数据分析、检验单标注、建模及评估、试用、人机比对等方面进行整合和讨论，并跟LIS对接，让工作人员直接在LIS进行优化，这样更方便。也可以看到自动审核的效率得到很大的提高。
深圳市罗湖医院集团 张秀明教授
“医学检验中心实验室信息化建设与互联网检验的探索”
张秀明教授分享了罗湖医学实验室在信息化建设和互联网检验方面所做的工作，主要包括实验室服务能力，实验室的科研情况，信息化建设方面所做的工作以及实验室自行开发的标准化质量管理系统，包括实验室管理和ISO15189的主要管理要素和技术要素。从检验的每一个环节，质量管理、实验室标准化、文档管理、员工绩效管理、外检管理、实验室管理、危急值甚至到医疗垃圾，非常细致。
张秀明教授最后提出了几点建议和想法：转变观念是智慧实验室建设中非常重要的问题；建议实验室设置专职和半专职信息和计算机管理员，招聘实验室信息工程师，用于软件开发和运维管理，把我们的理念变成看得见摸得着的系统；与医院信息管理部门保持密切合作，根据实验室需求按项目招标采购开发实验室管理软件，牢固树立科主任是实验室信息管理和信息化建设的第一责任人；要关注互联网检验，互联网检验是实验室未来的发展方向，但需要医保的支持。
北京协和医院检验科 程歆琦教授
“自动化智能化助力实验室质量管理”
程歆琦教授的讲座内容包括自动质控和仪器间自动比对两大块内容。程教授提出不是只有室内质控品才是稳定的样品，我们完全可以利用患者的数据、患者的标本作为稳定样品参与自动质控管理，实现每一个试剂的监控，又不增加我们的质控成本。每一个质控出来，根据项目的情况到不同的检测，自动生成检测报告。而且实施自动质控后，整体的标本预估质控品成本下降了46%。自动质控所需的时间也有明显下降，人员走动的频次也有明显下降。
实验室内仪器间的比对工作量非常大，这里包括挑选不同浓度的标本，分装，再编程，检测，结果出来后再手工输入，统计，生成报告，时间成本非常大。而刚完成的甲功五项不同仪器间的自动化比对，仅仅用不到三小时时间就完成了标本的检索，标本的检测，结果的统计，项目的生成等，效率非常高。在结果报告部分，在报告分析后，同样可以融入自动化、智能化的内容。
程教授表示自动化和智能化对检验人来说非常重要。无论是患者的标本、数据管理和室内质控的比对、质量管理、分析后、分析中都需要未来自动化、智能化的引领。
复旦大学附属中山医院检验科 郭玮教授
复旦大学附属中山医院检验科郭玮教授表示，人工智能和检验有机集合，是检验新格局的应变出路。检验领域应把握机遇，积极响应国家提倡的运用医疗大数据、智能化为健康中国服务。
人工智能时代的协同创新
阴忆青 上海中山医疗科技发展公司总经理
“从精准、智慧到有意义的检验”
检验工作是从一个患者身上获取各种各样的数据，通过这个数据获得诊断，这是检验业务一个最基本、最底层的逻辑。在此过程中，每个环节都能做很多的优化。实验室也会在实验室的环节努力提高检验体量的标准。
阴总认为无论是质控、智能审核还是检验大数据，现在的智慧化尝试基本上停留在预警，很难达到直接影响临床决策的地步，这是现在绝大多数智慧型项目面临的困境。阴总提出未来每一个科室都可能需要更多以患者为核心思考，考虑快速解决患者的问题。
戴鹰 GE医疗中国副总裁兼首席创新官
“GE医疗中国战略及数字化实践 ”
戴鹰先生以数字赋能合作共赢为主线，从智能设备、智能管理、智能临床等方面详细阐述了人工智能在影像专业领域的具体应用，和在中国发展的实践和战略发展的方向。
会议总结
北京大学深圳医院检验科纪玲教授提出，智慧化、智能化检验的创新问题是所有检验人思考的方向，未来检验医学仍需要引入更多的交叉融合技术和跨界人才，共同探索智慧检验的发展之路。
作为体外诊断的领先企业，罗氏诊断中国总经理姚国樑先生表示罗氏诊断将继续积极推动医学科学领域智慧化发展，以创新为核心策略，致力于精准诊断为基础的个体化疾病管理生态圈建设。
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编辑：笪文武 审校：陈雪礼
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