面对近一周的诸多压力，Unity在9月18日正式“道歉”，表示会倾听团队成员、社区、客户和合作伙伴的意见，“我们将对这个政策做出改变，并在几天内分享更新”。尽管如此，行业一系列连锁反应仍没有平息的迹象。
毕竟作为一家上市公司，Unity董事会作出的决策很难被立刻撤回。甚至可能已经给股东描绘过之后业务增长的美好，画出去大饼很难收回，当下Unity的处境多少有些骑虎难下，最终的结果犹未可知。
对于全球开发者来说，更需要清晰地意识到：游戏研发门槛已经从单纯的技术限制朝着成本增加等方向蔓延。在此趋势下，刚刚迎来行业回暖的开发者们，有必要做好再度紧衣缩食的过冬打算，严格审视游戏制作流程的每一个环节。
以本地化为例，囿于文化、语言和习惯上的差异，全球化产品的本地化实践往往比想象的要复杂的多。为了保证质量，工序也会较多，不仅仅是翻译与校对，有的甚至会进行二次或三次校对。如果发行的语言比较多，或者文本量较大，本地化的成本相应会更高。
站在出海厂商立场，本地化翻译既应高效，又要地道，同时还需满足“场景”等游戏行业的专门痛点，显然并非易事。对此，有些厂商选择搭建“国际化团队”或自制本地化系统，对于大多数团队而言，优质、好用的第三方平台成为了首选。
AIGC，降本、增效！
在谈及iLocalize之前，我们不妨先回顾一下游戏行业传统的本地化翻译方式：简而言之，游戏厂商通常需要准备好全部的源字符串，然后通过Excel表格给到各个语种的译员进行单线程翻译。
要知道，一款普通的MMORPG，其文本大概在50万字左右。而一名译员一天翻译的文字量则普遍在3000字。也就是说，翻译一个语种，需要10人本地化团队不停工作半个月。如果翻译多个语言以及加入校对流程，情况就会更加复杂。
这种传统的翻译方式效率低，整体翻译的周期很长，质量也得不到有效的保证。如何在保证质量的情况下，提升译文翻译的效率呢？
有的厂商为了提升效率，会采用先进行机翻，比如谷歌翻译或者DeepL翻译，让译员基于机翻的结果，修改后生成最终的译文。
但是，机翻只是基于字面意思进行翻译。当机翻完成后，译员需重新审视整句话的逻辑，参考术语和翻译记忆库进行修改，最后基于词条备注与人物语气进行微调，整个过程很繁琐。很多时候，甚至由译员直接重新翻译会更加高效。
随着AIGC技术的不断成熟，他的可调教与能接收复杂指令的能力，成为了辅助翻译工作的一大亮点。虽然AI与真人还有一定的差异，无法完全替代人，但是，他已经可以扮演一个很好的助手角色，大幅的提升翻译效率及降低初翻成本。
上传源文件后，AI大模型可以在考虑游戏风格和世界观、人物性格和语气、文化背景和禁忌的前提下，根据术语、历史翻译记忆库与译文长度限制，进行批量预翻译。短时间内即可产出高质量的文本，大大缩短本地化的工期，大幅的降本、增效！
在实践中发现，英日韩三个语言中，有20%左右的译文可以直接使用，同时，超过80%的译文只需要简单修改就可以直接使用。同时，外包翻译任务时，可以先由AIGC进行预翻译，再由译员在AI译文的基础上进行校对，仅支付校对的费用即可，保证质量的前提下，大幅的节省费用。
工业化流程
相较于传统方式，iLocalize把本地化的工作全都搬到了线上。管理员能够实时查看译文校对的进度。除此之外，后台还可以设置“辅助语言”，支持同时查看源字符串与另一个语言的译文，通过对比增强校对员对于源字符串的理解。
iLocalize也支持“质量检查”功能，如果译文中出现拼写、术语、变量、空格与换行、译文长度、数字等问题，会直接记录并展示，校对员可以根据质检结果进行针对性修改。
同时，游戏本地化不是单纯的文字翻译，游戏行业有其专门的痛点，比如“场景”等问题。针对这些难题，iLocalize设计了多项针对行业属性的功能，这些功能，可以更好地支撑游戏场景的翻译。
近几年，本地化团队常常遇到的问题可能是被诟病“表述不够味儿”。造成这种情况的主要原因是，游戏的题材及风格多样，仅通过文字，译员或校对员未必能准确理解文本的含义和语境。这种情况下，校对并修改的译文含义很可能与游戏真实氛围不符。
面对这种情况，
该功能以图片为核心，允许译员或校对员直接在图片上进行翻译或校对。译员或校对员能够更直观地看到文本所在的场景，从而产出更符合氛围的本地化文本。
同时，该功能也支持实时渲染译文，方便检查是否有爆框问题并进行调整。如果译文已经无法缩短，则记录并进行预警，提醒UI调整页面设计，提前避免爆框问题。
结语
不难看出，在将 AIGC 技术运用到游戏本地化场景的过程中，iLocalize已经提供了一整套高效与完整的工业化流程，在提升效率的同时，也保证了译文质量。
在成本日益上升，玩家对游戏品质要求却越来越高的今天，“精准和高效”正成为厂商们进入下一阶段的入场券。或许只有选择并用好专业的工具，厂商才能加快产品研发的步伐，让游戏在多变的市场上走得更稳。