从“懂你意思”的智能汽车，到“为你解惑”的DeepSeek，普通消费者对“人工智能+”的体感正变得越来越真切。与之同时发生的，是产业端在应用场景驱动下“先用起来”的热烈氛围，和“早应用早受益”的共识。AI技术迭代仿佛掀起飓风，把硬核科技从实验室带向产业的竞技场。
3月5日提请十四届全国人大三次会议审议的政府工作报告提出，2025年将持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。
参加全国两会的多位代表委员认为，人工智能发展已从技术探索阶段快速迈向规模化应用阶段，“技术突破—场景落地—产业升级”正在形成闭环，“人工智能+”应用爆发的奇点即将到来。
万物皆可“人工智能+”？
一件件仅有几厘米长的复杂连接器，依次通过15个工位，2000万像素的工业相机整装待列，从不同角度“咔嚓”拍下高清产品细节，再传输到人工智能“大脑”进行分析，后台大屏即刻显示出产品质检结果……在四川绵阳的长虹华丰科技，记者看到，质检车间里不再只有使用电子显微镜的检验员，高精度表面缺陷智能全检系统运行有条不紊、设备流程高度自动化，仅有几位管理维护人员穿行其间。
这是制造业步入“人工智能+”时代的一个缩影。随着自主可控的通用大模型底座不断升级，新质生产力助力工业高质量发展更加有迹可循，企业顺势而动，推动AI从一般工具升级为发展的核心引擎。
坐进一辆奇瑞星纪元ET的智能座舱，消费者发现，语音指令能操控座舱内90%的功能，在极速超拟人交互中，“所见即可声控”。依托讯飞星火大模型，讯飞座舱智能交互出海解决方案覆盖23个海外语种，帮助上百个车型销往欧洲、南美洲等60多个国家与地区。
全国政协委员、中国可持续发展研究会理事长李萌也表达了类似看法。他认为，产业垂类模型应用走在前面，工业大模型、矿山大模型、物流大模型、港口大模型，还有金融、医疗、教育大模型等，都已经发挥重要作用。
不仅如此，人工智能与一些新兴领域融合，极大地打开了行业想象力。
在上海嘉定，蘑菇车联的车路云一体化全息实时数字孪生路口正在运行。这些路口配备AI数字道路基站，与AI路侧边缘计算系统配合，构建起高精度的数字孪生系统。“车路云‘三端融合’将为未来高级别自动驾驶奠定基础。”蘑菇车联CTO郭杏荣说，目前AI技术的迭代将加快智能汽车走进普通消费者生活的速度。
“AI重构国漫基因，再次打开东方美学觉醒之路。”全国政协委员、民进中央开明画院副院长舒勇表示，AI创作在一定程度上将艺术家解放出来，让艺术家更多地关注思想创造和观念创新。“电影《哪吒之魔童闹海》屡破票房纪录，离不开背后人工智能的技术赋能。”他说，“以前一个动画场景的设计都需要长时间的打造，现在AI能够快速获取精准素材、尝试不同场景形态，高效产出精品力作。”
“人工智能+”奇点即将到来？
多位代表委员认为，当前，“人工智能+”与行业、场景的融合成为共识，需求极大。中期来看，随着AI技术普惠化，渗透率有望快速提升，推进新旧动能转换，搅动产业竞争态势，带来新一轮产业革命的曙光。
全国人大代表、中国电子信息产业发展研究院院长张立认为，DeepSeek带动我国人工智能走出了一条“低成本、高性能”的发展路径。技术进步带来的降成本、降门槛效果以及开源开放的发展方式，将引发“破竹”效应。
在长虹华丰科技工作多年的质检环节负责人有更真切的感受。“我们的客户已经开始提出，为了确保产品质量可靠性，必须使用AI质检。”他判断，在不久的将来，AI成本进一步降低，加上柔性机器人助力，AI将是制造工厂普遍需求。
这一看法也得到全国政协委员、奇安信集团董事长齐向东的认同。他判断，DeepSeek会促进大模型应用大爆发，对使用AI模型的应用开发者、广大ToC端用户来说，都是极大利好。“会有更多企业把AI融入战略，以获得竞争优势。”
“DeepSeek的出现节省了算力和数据量，大大降低AI应用成本，中短期有望看到细分垂直领域应用端的大爆发。”快思慢想研究院院长田丰的看法更加乐观。他认为，DeepSeek实现了“巧力出奇迹”——经济型算力也能创造奇迹。未来一两年中小企业会更加积极地采用AI应用，大型企业会基于开源模型研发行业大模型，“‘人工智能+’的奇点即将到来！”
“人工智能+”该怎么做？
“AI+产业”并非大企业的独舞，而应是生态的交响。
“人工智能+”创新展现出草根化、场景化趋势，必将逐步向现代产业体系的“毛细血管”渗透。业内专家认为，AI不仅要在高端产业中用得好，也要让中低端制造业、中小企业用得起。短期来看，产业垂直大模型最有可能成为今年AI应用发展的“关键词”。
全国政协委员、安天科技集团董事长肖新光预测，我国在信息化、工业智能等领域“碎片化”“小生产”的格局有望扭转，将形成更高水平的、依托共性技术的产业协同。“在数字化领域中有大量的垂直细分场景，它们各有特点，所以不能简单认为DeepSeek‘一接就灵’。”他建议，既要拥抱通用大模型，也需要更高质量的深源知识和数据生产来支撑垂类大模型。“不能仅把政策发力方向放到通用平台和底座技术的研发中，也需要支持行业领域应用和关键行业垂类模型的研发，才能将人工智能技术真正嵌入到全场景、全过程。”
在齐向东看来，人工智能是高精尖的科创型产业，其发展壮大往往由广大创业者主导，同时又与国家的前瞻性布局、政策扶持以及全方位的资源投入密不可分。地方政府应该广泛发动民间创新创业力量，支持科创企业的必要需求。
全国政协委员、北京理工大学计算机学院院长王国仁认为，人工智能的技术进步和赋能需要大额资金投入，地方层面可以考虑成立人工智能赋能相关产业推进基金。张立认为，各地区应根据资源禀赋，着力以长板造优势，聚焦优势行业，强化数据要素供给。“引导行业龙头企业，联合产业链上下游企业、中小企业、数据服务商等，共同构建高质量行业数据集，为人工智能应用提供充足‘弹药’。”