从深蓝到aston，计算机不再仅仅和人比智力了

“我们曾处在人工智能的冬天，然而，现在我们已经到了人工智能的春天。”

“Waston 不再仅仅是给人们提供答案，它将会给人们指明研究的方向。我们正在讨论的是，利用计算系统来给人类灵感。”

和许多新技术都运用在生命科学上类似，Waston 的商用初登场也是运用在生物技术和生命科学上。有了 Waston 的加入后，研究小组的进度就可以大大提速。单就扫描和解读数以百万计的科学文献，数据节点这种能力，就是人脑无论如何都无法跟得上的。而 Waston 的真正价值还在于，它能综合这些数据资料，产生新的有建设性的假设，用 John Gordon 的话来说就是，Waston 能给研究人员“聪明的预感”。

因为这些文献数据一般都是非结构化数据，所以此时 Waston 所具备的自然语言能力就派上了大用场。

美国著名的 Baylor 医学院的科学家们和 IBM 研究院一道，利用 Waston 发现了用于治疗癌症的新途径，预计会在最近的一次学术会议上公布该研究的报告。在查阅 70000 份科技文献后，Waston 发现一种名叫 P53 的蛋白质和过半数的癌症有关。基于这次研究，Waston 找出了 6 中不同的蛋白质能够有一种类似于开关的作用，可以打开或关闭 P53 的功能，这种发现可能为研制癌症新药和治疗癌症指明了一个方向。

作为比较，IBM 科学家 Scott Spangler 在过去的十年里仅发现了一种新的类似蛋白质。

强生流行病学主任 Soledad Cepeda 对比了此前研究进度和有了 Waston 之后的进度：

“以往的分析研究缓慢、枯燥、昂贵，而且很容易出错。现在，我们设想一下，我们可以教 Waston 去完成这些研究。以往，我们需要六个月，现在，Waston 仅需几分钟。”

目前，Waston 的主要研究方向在生物制药方面，但是，IBM 应该不希望 Waston 的舞台局限于此。他们希望 Waston 可以干起以往某个领域的专家才能干的事情，比如执法和金融等等。

美国 Tucson 市警局局长 Roberto Villasenor 此前公布了一个案子，为了找寻一个失踪的孩子，他们在两年的调查时间里搜集到了 15000 页实验室报告和记录，2500 页采访，4000 页的录音转录材料，以及更多的其他数据。他所在的部门也已经在和 IBM 的软件部门合作，来综合各个警局之间的数据，用以更方便地进行调查。事实上，Roberto Villasenor 希望 Waston 协助他们走得更远，不仅仅是做数据综合这些事情，更能协助调查人员梳理数据，查询线索之间的微妙联系，寻找案件的突破口。

问答节目、医疗制药、犯罪调查、餐饮，这几个看似风马牛不相及的领域，都有 Waston 的身影，它的表现有好有坏。不过 Waston 的活跃表明了一个趋势，具备超强分析能力，自然语言理解能力，机器学习能力的计算机将会在我们生活的各个方面应用起来，而不仅仅是和人类比拼智力和知识的炫技式产品。

刘学文

主编

稳中向好。

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