释放数据要素价值:数据基础设施技术峰会蓉城召开

2024数据基础设施技术峰会会场

本次峰会以“释放数据要素价值”为主题,聚焦算力与存力协同,围绕智算中心技术创新、分布式存储技术与应用等多维度热点话题,邀请数十位数据科学家、IT专家、领先企业以及行业用户代表,通过一场主论坛和两场场专题论坛,与500多名现场代表及5万多位线上嘉宾一起共同探讨实现数据价值的最大化挖掘,共塑企业和社会的未来。

DOIT传媒总编、百易存储研究院负责人宋家雨致词

“数据要素的背后,是算力、存力以及网络连接技术的协同发展,从CPU、GPU、NPU到XPU,从HBM内存、GDS、RoCE到CXL,从磁盘存储到全闪存阵列,从集中式存储到分布式存储的存储架构的演变,技术的发展是推动数据要素、新质生产力发展的关键。”DOIT传媒总编、百易存储研究院负责人宋家雨在开幕致词中表示。

成都:构筑支撑AI产业和数字经济稳健发展的信息基础设施

《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》中提到,“构建以数据为关键要素的数字经济,是推动高质量发展的必然要求”,数据要素的价值和意义进一步凸显。

近年来,成都陆续出台《成都市推进数字经济发展实施方案》《关于营造新生态发展新经济培育新动能的意见》等顶层规划,提出到2025年全市人工智能产业规模要突破1500亿元,人工智能创新应用场景数量达到100个以上,打造产业能级处在全国第一梯队的人工智能产业发展主阵地,在产业转型升级的道路上开启人工智能模式。

数据显示,成都2022年人工智能产业规模616亿元,产业综合实力全国第6位,产业增速全国第一。2023年上半年,成都大数据产业规模达573.02亿元,同比增速为32.16%;人工智能产业规模达424亿元,同比增速为36.9%。成都正通过“数字产业化”和“产业数字化”双轮驱动,打造数字经济发展新引擎正在赋能成都发展新动能。

今年成都市政府工作报告提到,要壮大数字经济核心产业,大力培育国家级跨行业跨领域工业互联网平台。作为继上海之后,全国第二个投运超算和智算双中心的城市,也是全国一体化算力网络国家八大枢纽节点之一,成都为人工智能产业和数字经济稳健发展提供了重要信息基础设施支撑,成都智算中心也已纳入全国人工智能算力战略体系。

成都智算中心涵盖人工智能算力平台、城市智脑平台、科研创新三大平台,一期项目上线后,算力达到300P FLOPS@FP16,围绕昇腾+人工智能产业,打造创新驱动新引擎,构建人工智能产业生态圈,助推数字经济高速发展。

成都智算中心智慧城市运营总监廖显演讲谈城市治理与创新的智慧引擎

本次峰会的战略合作伙伴、成都智算中心智慧城市运营总监廖显在“成都智算中心:城市治理与创新的智慧引擎”为题的开场报告中指出,成都智算中心不仅仅提供算力,而且也提供“施工队”,借助一支优秀的团队以及拥有并运用大量诸如机器人、AIGC等智能工具,确保智慧蓉城高新区建设进程。

数据存储厂商:领先的技术赋能行业实践

数据存储作为数据要素的核心承载体,其重要性不言而喻。

本次峰会得到了浪潮信息、联想凌拓、绿算技术、Solidigm、焱融以及柏科数据、大道云行、华存智谷、HIPPSTOR、西部数据等业界领导企业的支持。

Solidigm亚太区应用工程部总监翁昀演讲:夯实存力基础释放数据价值

浪潮数据云存储产品部总经理刘希猛演讲:数聚向新 共赢未来

联想凌拓首席技术官陈弘演讲:建设智慧数据基础设施

华为数据湖解决方案首席架构师郭洪星演讲:打造先进数据基础设施,加速数据要素资产化进程

绿算技术副总经理韩晖演讲:存力助推新质生产力

在上午主会场,Solidigm亚太区应用工程部总监翁昀、浪潮数据云存储产品部总经理刘希猛、联想凌拓首席技术官陈弘、华为数据湖解决方案首席架构师郭洪星、绿算技术副总经理韩晖等嘉宾就数据采集、存储、处理、分析、应用等环节的最新科技成果进行了分享和解读,展望数字经济时代下大数据、云计算、人工智能等前沿技术和数据基础设施融合及未来发展趋势。

如何更好地利用数据、发掘数据价值?“数据银行”不失为有效的对策。

四川大学工业互联网研究院副院长陈良银教授演讲

数据银行是指构建在高速分布式存储网络上的数据中心,它将网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,形成安全的数据存储和访问的系统。四川大学工业互联网研究院副院长陈良银教授在演讲中从数据资产化管理、数据银行模式、数据共享关键技术及数据银行应用等多维度,阐述了数据银行如何成为大数据资产化管理和可控共享解决方案。

在下午召开的智算中心技术创新论坛上,焱融科技副总裁兼联合创始人黎俊鸿,浪潮分布式存储产品线架构师孙灵川,腾讯云存储解决方案总监温涛,宝德计算AI BU副总经理邬鸿,并行科技副总裁、AI云联合创始人、AI云事业部总经理赵鸿冰,九章云极DataCanvas高级产品总监侯飞冰等嘉宾分别就智算中心存储系统的构建思路、AI时代存储技术趋势与演进、数据智能生态创新之路、AI计算驱动无限未来、大模型算力现状以及新AI时代的智算操作系统等话题进行分享,探讨加速企业AI应用的创新与实施的对策。

下午召开的另一场分布式存储技术与应用论坛上,Solidigm首席存储解决方案架构师高伟,浪潮分布式存储产品线总经理姜乐果,联想凌拓产品经理何川,阿里云高级技术专家王太平,“高端存储知识”创始人梁胜(西瓜哥)等专家分别就分布式存储技术发展、人工智能创新、面向AGI时代的数据存储管理与应用、分布式全闪市场趋势等话题进行介绍,洞悉分布式存储在处理日益增长的数据量中的关键作用,推进分布式存储的进步与行业实践。

星云智联(攀钢全资)首席工程师李建瑜演讲

星云智联(攀钢全资)首席工程师李建瑜结合自主知识产权的海星XYZLink助力“数字攀钢”建设经验,讲述了工业互联网平台赋能传统产业创新升级成果,及数字基础设施如何成为数字化转型的强劲支持。

存算融合:“算力产业数据库”首次亮相

AIGC成为年度主题词,算力产业的爆发咫尺之间。在这一风口,产业格局和生态图谱现状究竟如何?有哪些力量和中坚?又面临怎样的机遇和挑战?

继推出数据云图、存储芯图后,DOIT传媒旗下新媒体“算力豹”全新推出的“算力产业数据库”也在本次峰会上首次亮相,从产业现状、市场地位、细分赛道等角度,通过产业链全贯穿、数据全共享等方式立体描绘算力产业全景,旨在打造一个领先、专业、权威的企业级算力平台,向社会免费贡献一款提供AI算力企业资讯查询的强大工具。

“算力产业数据库”发布

据悉,“算力产业数据库”具有三大亮点:一是“快”时查询、实时资料;二是“全”,萃取二十余年产业经验以及DOIT研究院等行业专家的意见,生成算力行业三大类八大细分领域;三是“通”,收录涵盖200余家企业,数据共享、垂直交流。后续“算力产业数据库”还将充实全国算力中心网络设点、企业主要产品、最新融资情况、垂直社群交流区等内容,为业界提供启发,共同见证产业发展。

产品技术推陈出新,领先成果登场亮相

会上,柏科数据、大道云行、华存智谷、HIPPSTOR、Solidigm、绿算技术、焱融、西部数据等多家行业领军企业展示了针对数据基础设施领域的最新研究成果和技术解决方案,涵盖了绿色数据中心建设、存储架构优化、数据安全防护、智能运维等多个层面。

这些技术创新成果顺应了当前市场对高效、安全、绿色、智能数据基础设施的迫切需求,也预示着我国在数据要素市场培育和数据产业链建设方面即将开启新的篇章。

把准智算时代脉搏,驱动数字经济稳健发展

当前,生成式AI技术正在全球范围内内蓬勃发展,大模型训练已成为企业探索AI应用的重要方向。DOIT传媒也积极拥抱AI技术,旗下智能营销系统eHub百易云也迎来重大升级,并正式推出AI活动小助手,率先在今天峰会上线应用,为广大用户带来全新智能化的参会体验。

多年来,DOIT传媒致力数字技术的普及和应用,联手各界以开放的姿态、务实的精神和创新的举措,推动我国数据基础设施建设快速发展,真正让数据成为推动经济社会高质量发展的新引擎。

2024年的这场数据基础设施技术峰会,无疑也在我国数据产业发展历程中留下了浓墨重彩的一笔,它犹如一面旗帜,引领各界步入数据价值深挖的新纪元,向着构建更加完善、高效、可持续发展的数据生态系统坚实迈进。

THE END
0.生成式AI推动对计算资源的需求:AltmanSolon分析文章探讨了生成式AI如ChatGPT对计算、存储和网络基础设施的影响。企业级生成式AI工具的增长将导致计算资源和网络需求增加,特别是对数据中心和公共云服务。训练大型语言模型需要大量计算资源,而推理工作负载主要发生在推理阶段,可能引发对本地数据中心和网络容量的压力。随着生成式AI的普及,基础设施提供商需要规划足够的资源jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8l|s2=358ftvkimg8igvcomu8653;8:2@8
1.AI计算平台依托对行业深度理解与实践沉淀,融聚智能物联网、大数据、 人工智能、知识计算,构建社会运行核心支撑的新计算模式, 打造全要素融合式产业数智化服务jvzquC41ck4dnrkg0et0cknnkv0mn~yqtj
2.阿里云高性能计算负责人何万青:阿里云大计算加速HPC与AI融合而新冠的爆发带来了一个重要契机,我们通过整合云上计算资源,第一时间帮到科研机构开展新冠研究,从而发现了云计算具备的独特优势。据报道,世界上前 20 大药厂 70% 的算力和研发都在往云上迁移。 在新冠疫情爆发初期,阿里云第一时间免费开放AI算力支持抗疫研发,支持科研人员围绕新冠病毒进行药物研究;其次,通过大数据进行jvzquC41fg|fnxugt0gmk‚zp0eun1jwvkerf1:5274;4
3.【分享NVIDIAGTC23大会干货】人工智能加速计算和科学计算的进展本文分享了NVIDIA在GTC大会上关于加速计算在AI和科学计算领域的进展,强调了数据中心的能源效率需求、新产品如HopperGPU和BlueField-3的数据中心解决方案。此外,还介绍了推理平台的强化,特别是对于生成式AI和视频内容处理的优化。NVIDIA还展示了在量子计算领域的创新,推出了Quantum平台,旨在支持量子算法开发和混合量子经典计算jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8mwiaimqwj1ctzjeuj1fgzbkux134?86?;43
4.王坚院士:算力、云计算、AI,发展云计算需要“三位一体”王坚说:“当前国内可能仅仅有20%~30%的服务器,是真正按照云计算的思路来提供服务的,此外还存在大量传统的服务器。”云计算要最大化地发挥作用,就要作为一种公共服务存在,而不是卖服务器。就像Open AI 与微软的关系一样,Open AI需要的,也不是计算板卡,而是微软提供的云服务。 jvzquC41yy}/|jxv0qxh0ls1ctz0497616541jwva383;?84266`7A>938;10qyon
5.视图计算VECAI智能视频监控系统摄像头上云视频服务视图计算(VEC)依托阿里云边缘节点,是面向视图设备(如摄像头、车载终端等)上云场景,提供连接、视图AI计算、视图云存储的云PAAS服务,通过OpenAPI被应用集成。jvzquC41yy}/cun{wp4dqv4rtqjve}4xu
6.2025百度云智大会举行百舸AI计算平台迎来5.0版本升级昆仑芯超齐鲁网•闪电新闻8月28日记者从今天开幕的2025百度云智大会上了解到,百度智能云对AI计算基础设施进行了全面升级,正式发布百舸AI计算平台5.0全新版本,在网络、算力、推理系统,以及训推一体系统等四大方向上,实现了全面的能力提升,用以打破AI计算效率瓶颈。 jvzquC41uf~x0rvknw4dqv4ujcxf1bX2{OY1zWoezPJV6W|??0nuou
7.定义为“AI计算公司”,业绩大幅下滑的英伟达新变量在哪?眼下这个时代,不谈人工智能概念就不好意思提自己是科技公司,但是实际上,无论是人工智能在哪个领域的应用,最底层的核心还是数据、算法和芯片,并行计算和云计算技术革新是人工智能产业前进的幕后推手。 GPU一个非常重要的作用就是提供数据中心的AI计算能力,如果将数据比做计算机的生活经验,那么学习这些数据并找到价值就是jvzquC41pg}t0qjzwp4dqv4423?.2;24717:8;=28:7/j}rn
8.奥尔特曼:OpenAI计划直接出售计算能力,剑指“AI云”|IT之家|奥尔特曼:OpenAI计划直接出售计算能力,剑指“AI云” (来源:IT之家) IT之家 11 月 10 日消息,行业媒体 Business Insider 于 11 月 7 日发布博文,报道称 OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼表示,OpenAI 正在寻求“直接向其它公司出售计算能力”的方法,暗示 OpenAI 将和亚马逊、微软和谷歌的云服务直接竞争。jvzq<84m0uooc7hqo0io1jwvkerfa>>753>:;<7a388e8@=4e2<82
9.微软重拾昔日辉煌:反超苹果自2002年以来重回全球市值第一押宝云计算和AI 微软在市值上的一路高歌很大程度上要归功于过去12个月,微软的股价上涨了30%。 11月5日,苹果的评级第二次被华尔街投行的分析师下调后,它的市值终于跌破了万亿美元大关。 而美股市场上跌跌不休的不仅仅是苹果。 曾经领跑大盘的美股科技股风向标FAANG,如今已经沦为难兄难弟,股价也已全部跌入熊市。 jvzquC41hktbplj0gcyuoxsg{0ipo8f142793;53;;=389=8:0nuou
10.nvidia英伟达TeslaT4GPU显卡16GB图灵架构加速AI运算高性能nvidia英伟达Tesla T4 GPU显卡 16GB图灵架构加速AI运算 高性能计算卡,英伟达/NVIDIA Tesla T4 16GB 图灵架构/光线追踪tel:13910098771 NVIDIA Tesla P40 专业运算显卡丽台NVIDIA TESLA P40深度学习机器GPU加速卡HPC超算卡桌面虚拟化 ,英伟达TESLA P100 12G 深度学习GPU加速卡高端运算显卡,英伟达GTX TITAN V Volta 泰坦V高jvzquC41yy}/cyu390ipo8xwrrrz1xkhgtjfvjnn1;;24B970jznn
11.利用机密计算确保AI安全性|NVIDIACTO 参加有关机密计算、常见用例、技术挑战和认证的小组讨论,并对该技术(尤其是 AI)的未来做出预测,由 Felix Schuster (Edgeless Systems CEO) 主持。 立即观看 NVIDIA GPU 上的高性能机密计算 安全专家、NVIDIA 高级总监和杰出架构师参加的高性能机密计算相关会议。 jvzquC41yy}/pnfkc4dp8icvc3dgwygt1ypn~ykqpy0exshkfkovrfn/eunr~ykpi5