智能计算（Intelligent Computing）这一科研和产业应用命题，则瞄准世界科技前沿和国家重大战略需求，研究计算领域的器件与芯片、先进计算机、软件与系统、平台与应用等多层次计算问题，为数字中国的科技创新体系和产业发展体系提供先进、强大和智能的计算芯片、能力和平台。
为彰显科技为了福祉之理念、标的行业勃兴之优才，为更真实地捕捉创新人物在时代洪流与科技变革中的鲜活经历，为更好地理解当前中国智能计算领域的技术机遇与产业变革，《麻省理工科技评论》中国×DeepTech 正式开启第二届“2023 年中国智能计算创新人物”提名征集。
我们真诚地邀请智能计算领域的专家和企业代表参与我们的征集活动。无论您是在学术界、科研机构还是企业领域有丰富经验的专业人士，您的参与将为智能计算的发展带来新的思路和动力。让我们携手并肩，共同探索智能计算的未来，为人类社会带来更多的福祉和进步。
本次评选目前已获得多位业内专家评委的支持，首批 15 位评委名单如下（*按姓氏首字母排序）：
每位评委具体介绍如下（*按姓氏首字母排序）：
香港理工大学计算学系教授；长江学者讲座教授；加拿大工程院院士；欧洲科学院院士；IEEE Fellow
郭嵩教授现任香港理工大学计算学系教授，长江学者讲座教授，加拿大工程院院士，欧洲科学院院士，IEEE Fellow，科睿唯安高被引科学家。长期从事边缘智能、分布式系统的科研与教学工作，迄今为止撰写了 10 余部专著，在国际知名期刊和会议发表了学术论文 600 余篇。
郭嵩教授近年来的相关研究课题得到了国内外多个基金和企业的认可与资助，主持和参与科研项目 60 余项，其研究成果多次获得国际和国内科研与创新奖项。目前他的研发团队在边缘智能领域的产品在中国大陆若干城市得到较广泛使用。曾担任 IEEE 通信学会理事，杰出讲者；现任 IEEE 会士评选委员会成员，IEEE 计算机学会开放期刊主编，多个国际著名期刊的编委和国际知名会议的会议主席和程序委员会主席。他也是内地和香港各种基金项目的评审专家。
香港科技大学首席副校长；计算机科学及工程学系讲座教授；英国皇家工程院院士；欧洲科学院院士；IEEE Fellow
郭毅可教授是香港科技大学首席副校长，并兼任计算机科学及工程学系讲座教授。他是世界知名的计算机科学家，曾领导香港、英国和欧洲其他国家的多个大型人工智能及数据科学研究项目。他曾任香港浸会大学副校长(研究及拓展)， 并曾任英国帝国理工学院六大全球研究所中的数据科学研究所始创所长。
他也是英国皇家工程院院士（FREng）、欧洲科学院院士（MAE）、香港工程科学院院士（FHKEng）、电机电子工程师学会会士（FIEEE）、英国电脑学会会士（FBCS），以及中国人工智能学会会士（FCAAI）。郭教授亦是香港科技创新联盟主办的“中银香港科技创新奖”五大领域之一，“人工智能及机器人”组的评审主席。
郭毅可教授荣获 2022 年吴文俊人工智能科技奖杰出贡献奖， 此奖项被认为是中国智能科学技术领域的最高荣誉。
华中科技大学教授；中国计算机学会副理事长、会士；IEEE Fellow
金海教授是华中科技大学教授、博士生导师，长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，国家“万人计划”科技创新领军人才。中国计算机学会副理事长、会士，IEEE Fellow，华中科技大学“大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心”主任、“服务计算技术与系统教育部重点实验室”主任。国务院特殊津贴专家。担任“十三五”“云计算与大数据”国家重点研发计划专家组副组长、“十四五”“先进计算与新兴软件”国家重点研发计划专家组组长、“高性能计算”国家重点研发计划专家组副组长。湖北省计算机学会理事长。获国家自然科学二等奖 1 项、国家科技进步二等奖 2 项、国家发明二等奖 1 项。主要研究领域为计算机体系结构、并行与分布式处理等、云计算与大数据。
加拿大工程院院士；IEEE Fellow；加拿大 Simon Fraser University (SFU)计算机学院教授
刘江川曾任香港中文大学计算机系助理教授、清华大学 EMC 讲席教授、微软亚洲研究院访问研究员等。2004 年获得香港青年科学家奖，2015 年获得加拿大国家自然科学与工程研究理事会（NSERC）授予青年教授的最高奖项 E.W.R. Steacie 纪念奖，2017 年获得香港科技大学计算机系首届杰出校友奖。他发表了 400 余篇国际期刊和会议论文，总引用数超过 22400 次，H-index 70。他曾获首届 IEEE INFOCOM Test of Time Paper Award 和 ACM SIGMM 的两个旗舰论文奖：Nicolas D. Georganas Best Paper Award 2013 和 ACM Multimedia Best Paper Award 2012。
于此同时，他也是多个期刊的编委，包括 IEEE/ACM Transactions on Networking，IEEE Transactions on Big Data，IEEE Transactions on Multimedia，IEEE Transactions on Network Science and Engineering，IEEE Communications Surveys and Tutorials，IEEE Internet of Things Journal 等，以及担任 IEEE Transactions on Mobile Computing 的指导委员会委员。
他是 IEEE INFOCOM2021 的 TPC Co-Chair 和 INFOCOM2024 的 General Co-Chair。他也是初创企业江行智能的联合创始人，专注于边缘计算在工业和能源互联网以及智能电网中的应用。
上海交通大学教授；IACR Fellow
来学嘉教授现任上海交通大学教授。从事密码学和信息安全工作 40 多年，设计了 IDEA 加密算法,被用于多个国际标准如 ISO、TLS、PGP 等。在密码分析中，提出差分、高阶差分、马尔科夫密码的概念，对 Hash 函数的研究成果得到国际上普遍应用。他还提出 DNA 公钥密码及离散对数的 DNA 算法；设计 SM4、AES 的白盒密码实现；出版《分组密码的设计和安全》专著并发表论文 100 余篇。他获得的部分荣誉包括 IACR Fellow ，曽任亚密指导委员会主席、亚密会、AsiaCCS 2012、ISC 等 10 多个国际学术会议主席或程序委员会主席，也是期刊 JCST、JISE、密码学报编委。
梅涛博士是人工智能、计算机视觉和多媒体领域的全球知名学者，他发表的论文被引用超过三万余次，先后荣获 15 项最佳论文奖，拥有 70 多项专利，并主导研发了多款全球数百万日活用户的商业产品。他曾担任京东集团副总裁和微软研究院资深研究员。梅涛博士毕业于中国科学技术大学，并担任中国科学技术大学和香港中文大学（深圳）兼职教授和博士生导师。
中国科学技术大学常务副校长、教授；中科院量子信息与量子科技创新研究院院长；中国科学院院士；发展中国家科学院院士
教授主要从事量子光学、量子信息和量子力学基础问题检验等方面的研究。作为国际上量子信息实验研究领域的开拓者之一，他是该领域有重要国际影响力的科学家。利用量子光学手段，他在量子调控领域取得了一系列有重要意义的研究成果，尤其是他关于量子通信、量子计算和多光子纠缠操纵的系统性创新工作使得量子信息实验研究成为近年来物理学发展最迅速的方向之一。
其研究成果曾多次入选英国《自然》杂志评选的年度重大科学事件、美国《科学》杂志评选的“年度十大科技进展”、英国物理学会评选的“年度物理学重大进展”、美国物理学会评选的“年度物理学重大事件”以及两院院士评选的“中国年度十大科技进展新闻”。
浙江大学求是特聘教授；浙江大学上海高等研究院常务副院长；浙江大学人工智能研究所所长
吴飞教授现任浙江大学求是特聘教授，博士生导师。主要研究领域为人工智能、多媒体分析与检索。他是国家杰出青年科学基金获得者（2016 年），曾任科技部科技创新 2030“新一代人工智能”重大项目管理专家组成员和指南编制专家、教育部人工智能科技创新专家组工作组组长（2018.8-2020.12）、十四五国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项总体专家组成员、中国工程院院刊《Engineering》信息与电子工程学科执行主编、中国人工智能学会教育工作委员会主任委员，浙江大学第九届永平杰出教学贡献奖获得者。曾获教育部科技进步一等奖（排名第一）和中国电子学会科技进步一等奖（排名第一），著有《人工智能导论：模型与算法》和《走进人工智能》（高等教育出版社），开设国家级首批线上一流课程《人工智能：模型与算法》。
清华大学教授；清华大学集成电路学院院长；清华大学微纳加工平台主任；北京未来芯片高精尖技术中心副主任
吴华强教授现任清华大学教授，清华大学集成电路学院院长。2019 年获首届“科学探索奖”，2020 年获国家自然科学基金委员会杰出青年基金，长期从事新型存储器与存算一体技术研究，开展了从系统、电路到器件的多层次创新研究，先后负责国家自然科学基金、国家 863、973 计划、重大专项、重点研发等国家重大科技任务 40 余项，在 Nature、Nature Electronics，ISSCC 和 IEDM 等期刊和顶级会议上发表论文 100 多篇，2021 年入选全球顶尖前 10 万科学家。拥有美国及中国专利 100 余项，其中 14 项专利转让产业内相关企业，实现了阻变存储器的产业化。他还以第一获奖人获 2017 年中国产学研合作创新成果奖、2020 年 “发明创业奖-项目奖”金奖、2021 年第十二届发明创业人物奖。
香港科技大学（广州）协理副校长；IEEE Fellow
熊辉，香港科技大学（广州）协理副校长，人工智能学域主任、讲座教授、AI+ 实验室主任；曾担任美国罗格斯-新泽西州立大学杰出教授、百度研究院副院长。
熊辉教授长期从事数据挖掘与人工智能方面的科研工作，在 Nature Communications、TKDE、TOIS、KDD、VLDB、AAAI、IJCAI、NeurIPS 等国际顶级期刊和会议上发表论文 300 余篇。他获得的部分荣誉包括 AAAS（美国科学促进会） Fellow、IEEE Fellow、ACM 杰出科学家、长江学者、海外杰青等。
香港科技大学(广州)讲座教授；英国皇家工程院国际院士；欧洲科学院院士；IEEE Fellow
许彬教授在剑桥大学获得博士学位，在香港大学获得硕士和学士学位。担任香港科技大学（广州）计算媒体与艺术（CMA）讲座教授、香港科技大学新兴跨学科领域讲座教授、元宇宙与计算创意中心主任、HKUST-DT 系统与媒体实验室（SyMLab）主任、赫尔辛基大学诺基亚（Nokia）数据科学讲座教授。
由于在移动计算和网络领域的杰出贡献，被评为英国皇家工程院国际院士（FREng）、欧洲科学院院士（MAE）、电气和电子工程协会（FIEEE）院士、计算机协会（ACM）杰出科学家。
许彬教授的研究团队是高度多元文化和国际化的，研究人员来自超过 12 个国家。2008 年至 2015 年，他曾担任德国电信创新实验室 （T-labs） 的高级研究科学家和杰出科学家。他的行业经历还包括 2004 年至 2006 年在英特尔剑桥研究院和汤姆森巴黎研究院的研究。
许彬教授发表了 600 多篇研究论文，引用次数超过 27,000 次。他在增强现实、移动计算和数据科学领域拥有 30 项欧洲和美国专利。他主持了多个IEEE/ACM会议/研讨会。他曾担任 IEEE Transactions on MobileComputing（2014-2019）和IEEE Transactions on CloudComputing （2014-2018）的副主编，担任多种期刊的客座编辑，包括 IEEE Journal on Selected Areas in Communications（JSAC）、IEE E Transactions on Secure and DependableComputing、IEEE Communications Magazine 和 ACM Transactions on MultimediaComputing、Communications, and Applications。他还曾担任 IEEE 计算机协会院士评估委员会成员。
分子之心创始人兼首席科学家
全球 AI 蛋白质领域 的领军人物，被誉为“AI 蛋白质折叠奠基人”。他于 2016 年发明 RaptorX-Contact 方法，全球首次证明 AI 可以大幅度提升蛋白质结构预测的精度。谷歌旗下 DeepMind 受此启发推出 AlphaFold。
教授是国际计算生物学会 Fellow，曾任基因测序巨头 Illumina 的 Senior Fellow，研发的 RAPTOR/RaptorX 软件被学术界和工业界广泛使用，并被默克、基因泰克等用于蛋白质结构和功能预测。他曾多次获得美国斯隆研究奖、美国自然科学基金早期职业奖、《PLoS Computational Biology》创新突破奖、国际计算生物学顶级会议 RECOMB 最佳论文奖和时间检验奖等国际顶级奖项。2022 年作为唯一中国大陆代表参加诺贝尔基金会关于“人类 3D 蛋白质组”的专题研讨会。
中国科学院院士；清华大学计算机科学与技术系教授
院士长期从事人工智能、人工神经网络等理论研究，以及这些理论在模式识别、机器人和智能控制等领域的应用研究，是中国人工智能领域的奠基人之一。在人工智能理论上，系统地提出了问题分层求解的商空间理论；解决了不同粒度空间描述、相互转换及复杂性分析等问题；提出了规划与搜索等新的原理与模型，有效地降低了计算复杂性。在人工神经网络方面，提出一种自顶向下新的人工神经网络构造性学习方法，有效地提高了它的性能。
张钹院士共发表 200 余篇论文和 5 部专著。研究成果曾获 ICL 欧洲人工智能奖，国家自然科学三等奖，国家科技进步三等奖，教委科技进步一等奖、二等奖，电子部科技进步一等奖，国防科工委科技进步一等奖。2014 年获中国计算机学会终身成就奖，2019 年获中国人工智能学会颁发的吴文俊人工智能科学技术最高成就奖。
悉尼科技大学副校长、杰出教授；2024 年国际人工智能联合会大会主席
教授现任悉尼科技大学副校长，是人工智能领域的杰出教授、计算机科学领域的高级科学博士（DSc），同时也是澳大利亚人工智能理事会理事长，澳大利亚计算机学会会士、新南威尔士州科学与工程（工程和 ICT 类）奖及悉尼科技大学校长卓越研究（领导类）奖获得者。其研究方向是分布式人工智能。
张成奇教授是在 Artificial Intelligence 期刊上发表学术论文的第一位大陆华人作者，并获选 2024 国际人工智能联合会大会候任主席。是 2020 至 2023 年国际人工智能联合会（IJCAI）的评奖委员会委员。2021 年至 2023 年，张成奇教授受邀成为上海 WAIC-2021，WAIC-2022，和 WAIC-2023 年的主席团成员之一，同时也是 TR-35 中国区和亚太区的评委。他曾参与多个中国项目的评审工作，包括中国国家自然科学奖、973 项目、863 项目、国家杰出青年科学基金，以及长江学者奖励计划等。
深圳湾实验室资深研究员
周耀旗教授长期在结构生物信息学方面工作，曾经多次在国际结构预测和功能预测比赛中名列前茅。他的科研成果的原创力和影响力获得了世界专家同行的肯定，入选了 2021-2022 年度全球前 2% 顶尖科学家“终身科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜”，“中国高被引学者（生物学）榜”等。到目前为止共发表同行评审的论文 250 多篇，谷歌学者总引用 16,000 余次，H 因子 69。
目前，周耀旗课题组通过 AI 计算和高通量实验的结合，从事蛋白质/RNA 的序列、结构与功能关系方面的基础研究和生物分子检测、药物开发方面的应用研究。
更多重磅评委正在确认中.....
在这个充满无限可能的时代，让我们勇敢地追逐算力的相位加速器，推动科技创新的边界，超越自身的局限。让我们在科学复兴的浪潮中书写属于人类的壮丽篇章，共同创造一个更加繁荣、进步和可持续的未来。
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