在人工智能技术快速演进的今天，教育领域的变革正聚焦于“技术与教学逻辑的深度融合”。AI助教系统已突破传统问答机器人的局限，通过大语言模型（LLM）+教育知识图谱+多模态感知+智能体（Agent） 的融合架构，构建起能适配教育全场景的综合性技术平台。其核心价值不在于表面的交互形...
在人工智能技术迅猛发展的今天，“AI学伴智能体系统”正从概念走向落地，成为教育科技（EdTech）领域的核心技术突破。它并非简单的问答机器人，而是融合大语言模型（LLM）、多模态理解、记忆机制与自主决策能力的智能学习代理（AI Agent），真正实现“千人千...
在人工智能技术快速演进的今天，教育领域正迎来一场由底层技术驱动的深刻变革。AI助教系统不再是简单的问答机器人，而是融合了大语言模型（LLM）、教育知识图谱、多模态感知与智能体（Agent）架构的综合性教育技术平台。 核心技术一：大语言模型（LLM）驱动的语义理解与生成 A...
在构建一个大规模 AI 系统时，我们其实就是在把不同的“智能体设计模式（agentic design patterns）”组合起来。不管系统多复杂都可以拆解成有限的几种"设计模式"。这些模式各有各的用法——有的专门负责思考优化，有的处理工具调用，有的管多智能体协作。 主要就这么几类：多智能体系统让不同角色分工协作；集成决策让多个智能体投票选最优解；思维树（ToT）探索多条推理路径再择优；反思式架....
在人工智能的发展历程中，我们正从仅仅响应指令的工具时代，迈向一个能够自主理解、规划并执行复杂任务的智能体时代。AI智能体作为这一变革的核心载体，不再是简单的聊天机器人或图像识别工具，而是一个能够如人类般思考、决策和行动的自主系统。本文将深入介绍AI智能体的核心工作原理及关键架构组件。 一、什么是AI Agent AI Agent是一个感知环...
本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。由于文章篇幅有限，文中我会以文档的形式为各位补充相关内容，帮助大家一文读懂智能体的几大架构设计。 当前AI智能体技术已从单一任务执行向多智能体协同进化。本文将系统拆解智能体架构设计的九大核心技术，覆盖基础架构、协作机制与交互协议三层体系，并配图详解实现方案。 一、基础层&#x...
面向多模态感知与反思的智能体架构Agentic AI的实践路径与挑战 引言：从静态智能体到 Agentic AI 的演化 随着人工智能的发展，传统基于单智能体被动响应的模型正逐步让位于具备主动规划、自主目标管理和交互协作能力的Agentic AI（能动智能体）架构。Agentic AI 代表了一种新范式，其目标是构建具备“自治、反思、协作”能力的系统，广泛应用于自动编程、游戏AI、多机器人协作、....
本文 的 原文 地址 本文 的 原文 地址 尼恩：LLM大模型学习圣经PDF的起源 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，经常性的指导小伙伴们改造简历。 经过尼恩的改造之后，很多小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试机会，拿到了大厂机会。 然而，其中一个成功案例，是一个9年经验 网易的小伙伴，当时拿到了一个年薪近80W的大模型架构of...
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