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在生活陪伴类场景中，AI Agent通过对话交互形式，结合记忆模块的能力，能够提供更加丰富和深入的情感体验，这使得生活陪伴成为Al Agent应用探索程度较高的一个领域。
解决方案型Agent更专注于解决特定职能的问题，聚焦于具体任务，例如数据分析、财税中的开票、供应链当中的报价等。本质是通过提供涵盖数据管理、模型管理、提示词管理、流程管理到Agent应用的更全面的工具和服务(解决方案)。
无论是知识整合还是流程执行场景，距离客户系统近都是重要的竞争优势。这种紧密的系统连接不仅有助于积累和运用企业专属知识还能够提升流程执行的准确性和效率，确保任务的自动化和智能化处理更加贴合企业需求。
行业类Agent多为行业头部企业基于自身业务属性自行构建，以专家智能体的形式，直接为终端用户提供服务。目前，金融、教育、文娱游戏、消费四大行业已率先展开探索，法律和医疗领域也开始初步尝试。
基于现状，企业多构建助教或学伴智能体，推进陪伴式学习，或借助教师和多个智能体之间的团队作战，更好地支撑个性化教学和学习辅导。
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