科技行业不会给人后悔的机会，企业的每一个决定都将成为他们命运的转折点。
日前，有报道，在2017—2018年期间，英特尔与当时尚处于发展萌芽阶段的OpenAI之间曾上演了一场未完成的投资大戏。最终，英特尔最终决定放弃这笔交易，部分原因是其当时的首席执行官认为，生成式人工智能模型不会在不久的将来进入市场。
这场未完成的交易，不仅揭示了英特尔对新兴技术趋势的犹豫，这也造成了当下英特尔在AI时代的困局。
英特尔错失人工智能先机
报道称，当时OpenAI 对英特尔的投资很感兴趣，因为这将减少其对英伟达芯片的依赖，并有望让OpenAI主导建立自己的基础设施。但是，英特尔的数据中心部门却不想以成本价生产 AI 芯片产品，因此错过了这桩可能达到800亿美元估值的交易。
两位知情人士透露，当时OpenAI对英特尔的投资很感兴趣，因为这将减少他们对英伟达芯片的依赖，并允许这家初创公司建立自己的基础设施。
知情人士补充说，这笔交易失败的另一个原因是英特尔的数据中心部门不想以成本价格生产产品。
英特尔发言人没有回答有关潜在交易的问题。斯旺没有回应置评请求，OpenAI也拒绝置评。
实际上，自2010年以来，英特尔至少有四次试图自研生产或直接投资AI芯片公司，而当时这些计划都没有对英伟达、AMD造成影响，同时还可能进入GPU或AI芯片这一迅速扩张且利润丰厚的市场当中。但最终，这家成立半个多世纪的芯片巨头没有实施上述方案，错过了生成式AI浪潮带来的收入增长。
从现在来看，这成为英特尔在AI时代遭遇的一系列战略失误之一。
另外，报道科技业二十余载的资深记者、科技行业编辑Alexei Oreskovic评论称，英特尔曾拒绝投资OpenAI的报道让他想起，英特尔还曾拒绝苹果提出的为iPhone供应处理器请求，这个失误导致英特尔错过了向移动领域转变的机遇。
这一系列的战略失误，也让英特尔在AI时代有点跟不上队伍了，上周，英特尔第二季度业绩公布后，股价下跌逾四分之一，创下1974年以来最大交易日跌幅。这也是英特尔的市值30年来首次低于1000亿美元。
目前，英特尔不仅与市值2.6万亿美元的竞争对手英伟达相比相形见绌，也落后于市值2180亿美元的AMD。曾经不可一世的英特尔，好像从“大哥”变成了“小弟”。
科技旋涡认为，我们可以回想一下，英特尔在做这个决定的时候，正处于如日中天的时候，他们自然不会把一个小小的OpenAI放在眼里，而正是这个现在看来有些离谱的决定，让他们在AI时代的发展格外艰难。
AI时代，英特尔路在何方?
英特尔公布了2024年第二季度财报。同时，因业绩不及预期，英特尔正式宣布此前已有传言的裁员计划，公司8月2日盘前股价已大挫22%。
财报显示，英特尔第二季度收入为128亿美元，同比下降1%，调整后每股收益为2美分，均低于分析师预期。净亏损达16亿美元，去年同期录得净利润15亿美元，同比由盈转亏。
英特尔首席执行官Pat Gelsinger在业绩会上承认，“第二季度的财务表现令人失望”。他表示，盈利能力低于预期的部分原因在于，英特尔决定加快新一代AI PC处理器Core Ultra AI CPU的产能。虽然短期内将给利润率带来压力，但公司认为这种权衡是值得的。英特尔预计，AI PC的市场份额将从目前的不到10%增长到2026年的50%以上。
财报显示，曾为英特尔贡献可观收入的数据中心和AI部门营收，在本季度却下滑3%至30亿美元。
另外，与竞争对手采取的普遍做法不同，英特尔并非只专注于芯片设计，同时还兼顾制造，没有完全外包给台积电等晶圆代工厂。其代工部门二季度营收有所改善，同比增长4%至43亿美元，但要追赶台积电仍有一定距离。英特尔4月披露的一份2023年财务数据显示，其晶圆代工业务营收下滑31%，运营亏损较2022年也增加近35%至70亿美元。
8月初，和英特尔业绩同时发布的，是裁员15000人的通知。
英特尔CEO Pat Gelsinger表示，这是公司100亿美元成本削减计划的一部分。“我不幻想我们面前的道路会一帆风顺。你们也不应该这样。今天对我们所有人来说都是艰难的一天，未来还会有更多艰难的日子。”
关于裁员会多大程度涉及中国业务，英特尔方面对时代周报记者表示：“这一缩减措施是全球性的。公司不会按照具体地区或地点公布受影响的员工人数。”英特尔方面表示，英特尔正努力加速推进战略，同时大幅缩减成本。将通过多种举措降低成本和提高效率，包括在全公司范围内裁减部分业务和职能部门的职位。
Gelsinger表示，英特尔没有实现收入的预期增长，是因为还没有充分从AI等新兴技术的强大趋势中获益，眼下“成本太高、利润太低”。
但英特尔如何从AI技术的大趋势里面获得利益呢?仅仅依靠AIPC是远远不够的。
科技旋涡认为，削减成本计划也许会提振英特尔近期财务状况，但单凭这一举措不足以改善这家企业在芯片市场的地位。作为全球老牌芯片制造商，英特尔正处于“关键时期”，即如何利用美国对国内制造业的投资和全球对AI芯片激增的需求，在芯片制造领域继续站稳脚跟。
写在最后
近年来，英特尔虽然在处理器领域仍然保持着强大的统治力，但是随着AI时代的来临，其在GPU等领域却几乎没有进展，重磅推出的ARC系列显卡在市场中几乎隐身，AI芯片的进展则落后于AMD和高通。与此同时，在服务器市场也面临高通和AMD的攻击。