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下面是历届研讨会的大会合影。
图 2017年第1届全国高校大数据教学研讨会（BDTS2017）合影
图 2018年第2届全国高校大数据教学研讨会（BDTS2018）合影
图 2019年第3届全国高校大数据教学研讨会（BDTS2019）合影
图 2021年第4届全国高校大数据与人工智能教学研讨会（BDTS2021）合影
（一）会议名称
会议全称：第5届全国高校大数据与人工智能教学研讨会
会议简称：BDTS2022（Big Data and Intelligence Teaching Seminar 2022）
（二）会议LOGO
（四）会议组织
主办单位：教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会
承办单位：厦门大学、天津大学、中南大学、西南财经大学、福州大学、华侨大学、集美大学、福建技术师范学院、人民邮电出版社
协办单位：美林数据技术股份有限公司、星环信息科技（上海）股份有限公司、杭州睿数科技有限公司、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、荔峰科技（广州）有限公司、百度在线网络技术（北京）有限公司
（五）报告内容
大数据专业申报和建设经验；大数据专业学科建设和课程体系建设；人工智能专业建设和课程体系建设；新工科背景下的大数据专业人才培养方案设计；人工智能专业人才培养方案设计Python数据分析课程建设经验与授课方法；机器学习课程教学资源和授课经验分享；大数据与人工智能实训平台建设；科教融合下高校大数据与人工智能学科建设经验分享；大数据与人工智能系列教材发布；大数据教学和科研案例等资源建设方案；大数据与人工智能人才市场需求分析；校企合作大数据与人工智能人才培养。
（六）特邀报告嘉宾
国务院学科评议组成员、长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家自然科学基金委信息学部专家评审组成员、中国计算机学会数据库专业委员会副主任委员，北京理工大学计算机学院院长 王国仁 教授
国家教学名师，浙江工业大学计算机科学与技术学院 王万良 教授
华南师范大学计算机学院（广州）院长、兼任工学部副部长和人工智能学院（佛山）院长，珠江学者特聘教授 蒋运承 教授
天津大学人工智能学院副院长 王鑫 教授
中南大学计算机科学与技术系主任 张祖平 教授
浙江大学信息与电子工程学院信息与通信工程系副系主任 胡浩基 副教授
中国人民大学青年杰出学者 朝乐门 副教授
电子科技大学 李文江 副教授
厦门大学计算机科学与技术系副教授、高校大数据课程公共服务平台负责人 林子雨 副教授
美林数据技术股份有限公司 牛清娜 总监
星环信息科技（上海）股份有限公司总工程师 杨洪山 博士
杭州睿数科技有限公司创始人 吴仲毓 CEO
主持人：林子雨
《北京理工大学数据科学与大数据技术专业“拔尖创新人才”培养模式探索》
《国家一流课程建设探索与实践》
《华南师范大学人工智能专业协同育人体系探索与实践》
《大数据专业建设与科教研究融合》
主持人：林子雨
《面向数据科学的Python语言教学及课程思政建设》
《基于项目的分级递阶式课程体系建设——人工智能类课程在自动化专业的改革探索》
《从产业数字化转型看高校大数据人才培养》
《人工智能专业与实验室建设“新范式”》
王国仁、王万良、蒋运承、王鑫、张祖平、胡浩基、朝乐门、李文江、林子雨
王国仁 教授（北京理工大学）
报告题目：北京理工大学数据科学与大数据技术专业“拔尖创新人才”培养模式探索
报告摘要：大数据专业是教育部重点建设的战略性新兴专业（教高[2018]2号文件）。目前国内已经有1000余所高校建设了大数据专业。建设好大数据专业，要求转变现有的IT人才培养模式指导思想、培养目标和培养方式。以培养具备成为“系统架构师”和“数据科学家”所需基础知识和能力的复合型人才为目标，北京理工大学在大数据专业人才培养模式构建、以数据为中心的课程体系建设、大数据校企合作等方面进行了深入探索和实践。本报告将主要分享北京理工大学在大数据专业建设中所进行的探索和实践经验。
个人简介：王国仁，男，汉族，1966年5月出生，博士，北京理工大学计算机学院院长、教授、博士生导师。长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者，授予“有突出贡献中青年专家”荣誉，教育部首届“高校青年教师奖”、沈阳市十大杰出青年创新人才获得者。
王万良 教授（浙江工业大学）
报告题目：国家一流课程建设探索与实践
报告摘要：课程是人才培养的核心要素。2018 年全国教育大会提出消灭“水课”、建设“金课”。报告从一流课程内容、优秀教材、线上优秀教学资源、课程思政以及一流教学团队等方面阐述一流课程计划内涵。以首批国家级线上一流本科课程“人工智能导论”为例，具体介绍一流课程的建设重点，如何实现金课内容具有前沿性和时代性、教学形式体现先进性和互动性、学习结果具有探究性和个性化，供老师们参考。
个人简介：王万良，博士，教授，国家教学名师奖获得者，国家级教学名师，享受国务院政府特殊津贴专家，浙江省杰出教师。现任浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室主任、国家级线上一流课程“人工智能导论”负责人、人工智能课程国家虚拟教研室负责人。兼任教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员、中国人工智能学会理事、自然计算与数字智能城市专业委员会主任、中国自动化学会理事、智慧教育专业委员会主任、浙江省高等学校大数据与人工智能类专业教学指导委员会主任、浙江省计算机学会副理事长、浙江省人工智能学会副理事长、浙江省计算机应用与教育学会副理事长、杭州市政府参事、杭州市计算机学会理事长、《大数据》编委会副主任。主持国家863、国家基金、国家支撑计划、省重大项目20余项。作为第一获奖人获国家教学成果奖2项、省部级科技奖8项，其中省部级一等奖2项。主编国家级规划教材《人工智能导论》、《自动控制原理》、《现代控制工程》以及《人工智能及其应用》、《人工智能通识教程》、《物联网控制技术》等新形态教材，其中，编著的《人工智能导论》（第5版）获首届国家级优秀教材奖二等奖。
蒋运承 教授（华南师范大学）
报告题目：华南师范大学人工智能专业协同育人体系探索与实践
报告摘要：华南师范大学2019年招收全国首批人工智能专业本科生，3年多来对人工智能专业人才培养体系进行了探索，本报告主要介绍华南师范大学人工智能专业的人才培养体系，重点介绍人工智能专业产学研合作协同育人体系的探索和实践，特别结合粤港澳大湾区人工智能产业发展和社会需求来介绍人工智能教育和人工智能产学研合作协同育人等人才培养体系（包括产学研协同育人、国际合作联合人才培养等），以及介绍在师范院校开设人工智能专业人才培养的一些体会和经验。
个人简介：蒋运承，二级教授、博士、博士生导师，现任华南师范大学计算机学院院长和人工智能学院院长、广东省智能科学工程技术研究中心主任、广东省本科高校计算机类专业教学指导委员会副主任委员、广东省本科高校教学团队负责人、广东省一流本科课程负责人、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员和理论计算机科学专委会执行委员、广东省计算机学会人工智能专委会副主任委员兼秘书长。2004年毕业于中国科学院计算技术研究所，获计算机软件与理论专业博士学位。2012年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2018年获批珠江学者特聘教授。主持或完成国家级或省部级等项目10多项，以第一作者或通讯作者在国际SCI刊物、国内一级刊物或重要国际会议发表论文40余篇（其中两篇第一作者论文入选ESI高引用论文）。获广东省科技进步二等奖、广东省教学成果奖二等奖和南粤科技创新优秀学术论文一等奖等。
王鑫 教授（天津大学）
报告题目：天津大学人工智能专业建设探索与实践
报告摘要：新工科人才培养体系对新兴的人工智能专业建设提出了全新要求。面向新一代人工智能国家战略人才需求，在天津大学新工科人才培养方案改革的背景下，作为全国首批人工智能获批专业，天津大学人工智能专业经过3年的建设发展与探索，初步形成了具有新工科特色的人工智能专业人才培养方案和课程体系，进行了“宽口径、厚基础、复合型”的人工智能专业人才培养目标实践。探索坚持立德树人的培养理念，培养德才兼备、通专融合兼具创新精神与实践能力的高素质人工智能专业人才。本报告中分享天津大学人工智能专业建设的探索与实践经验并介绍天津大学人工智能专业新工科特色课程体系。
个人简介：王鑫，天津大学智能与计算学部教授、博导，人工智能学院副院长，国家重点研发计划项目负责人。中国计算机学会杰出会员、中国计算机学会信息系统专委会秘书长、数据库专委会执行委员；中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。研究方向包括：知识图谱、图数据库、大数据处理。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金、CCF-华为数据库创新研究计划等项目。在IEEE TKDE、IEEE TPDS、WWW、ICDE、IJCAI、AAAI、CIKM、ISWC、《计算机学报》《软件学报》等国内外学术期刊和会议上发表论文100余篇。国际会议APWeb-WAIM2020、JIST2019程序委员会主席。中文期刊《计算机工程与应用》副主编，《计算机科学与探索》《计算机工程》《计算机系统应用》编委，国际期刊Knowledge-Based Systems副主编、Big Data Research、Data Science and Engineering编委。曾参与2项教育部“高校人工智能教学资源建设”项目。
张祖平 教授（中南大学）
报告题目：大数据专业建设与科教研究融合
报告摘要：中南大学作为全国首批大数据专业申报成功的学校，如何在没有相关资源可以借鉴的情况下，完成专业建设？先后4个专业培养方案是如何考虑的？已毕业的3届学生去向是怎么样？是否如之前预料广受欢迎？专业发展到现在，如何尽早考虑专业工程认证与一流专业建设？大数据专业的实践实训需要数据资源，如何将实际科研项目中的数据与算法转化成面向学生实验平台的资源，相关的教学与科研如何相互融合！报告中，讲者将针对学校资源配置现状，考虑学生知识结构、能力层次及毕业走向等约束条件如何对专业培养方案进行调整完善。还将科研与专业建设融合发展解决数据与实践实训平台的方案等进行交流分享。
个人简介：张祖平，计算机应用专业博士，基础数学本科、硕士，基础医学博士后，加拿大西安大略大学(Western University)国家公派访问学者。中南大学教授、博士生导师、计算机科学系书记，大数据技术及应用团队负责人，泛在电力物联网湖南省重点实验室建设负责人，中南大学“531人才计划”第二层次人才。中国计算机学会高级会员， 全国高校人工智能与大数据创新联盟理事会理事/专家委员会副主任，IEEE/ACM会员。
2014年开始负责申报大数据专业的材料整理，并在前期负责建设并管理专业。作为主要参与人申报《医疗大数据湖南省协同创新中心》与《医学大数据国家工程实验室》。长期从事大数据与知识工程、信息度量与信息融合、参数计算与生物计算等方向研究，在信息度量与信息融合方向主要从事信息获取、清洗、粒化、聚类、融合与比对等处理研究，具体应用于项目查重与文献甄别，连续10年承担国家自然科学基金委基金项目相似性检查系统研究与实际应用，项目推广应用到10多个省部级单位。发表学术论文100多篇，主编《数据科学与大数据技术导论》、《信息学科导论》、《数据库原理与应用》、《计算机网络技术教程》等教材。主持国家自然科学基金项目面上项目2项、委主任基金2项，企事业单位大型软件工程或信息化项目10多项，多项大型软件系统通过国家或省级鉴定，获省部级科技进步一等奖2项、二等奖1项、三等奖2项。已完成《长沙市大联合交管中心系统》（交通大数据）建设项目，目前正在承担《电力知识图谱关键技术研究》及多个大型集团企业大数据分析应用技术方案。
胡浩基 副教授（浙江大学）
报告摘要：2013年发展起来的深度学习技术，带来了机器学习这一领域的繁荣。与火热的局面相对的是国内这门课程和教材的建设存在较多不足，主要表现在：（1）教材和课程资料不足；（2）教学内容相对滞后于研究现状和研究热点；（3）较为缺乏编程实验素材和实验条件。针对这些不足，浙江大学信息与电子工程学院从2015年以来对《机器学习》课程进行了深入的教学改革，经过多年建设，目前这门课程在中国MOOC大学上获得超过3万选课量和4.9分的评分，在B站点击量总计超过100万次。这门课程获得浙江省线上一流本科课程并推荐参评全国线上一流本科课程。在报告中，讲者会介绍课程的建设的成果和经验，包括课程体系规划、实验素材建设、慕课录制和教材编写等，并与听众分享课程建设心得体会。
个人简介：胡浩基，1979 年7 月出生，2002 年清华大学电子工程系专业本科毕业，2007年英国南安普敦大学电子与计算机工程系博士毕业，2007-2009 年在比利时鲁汶大学通信与遥感实验室从事博士后研究工作。2009 年12 月起为浙江大学信息与电子工程学院讲师，2013年晋升副教授，2015年起担任信息与通信工程系副系主任。目前主要研究方向为计算机视觉、机器学习、医学图像处理、深度网络模型压缩和加速等。在国际期刊和会议上发表论文50多篇，包括TIP, JSTSP, JIOT, PR, AAAI, CVPR等计算机视觉和机器学习领域的顶级期刊和会议论文，主持多项国家和省级科研项目。他的机器学习慕课在中国MOOC大学上获得超过3万选课量和4.9分的评分，在B站上获得超过100万次点击量。
朝乐门 副教授（中国人民大学）
报告题目：面向数据科学的Python语言教学及课程思政建设
报告摘要：结合报告人主讲的国家级一流本科课程《数据科学导论》的建设，分析讨论面向数据科学的Python语言教学中常见的问题与思路，并分享数据科学导论类课程的课程思政建设的心得体会。
个人简介：朝乐门，1979年生，中国人民大学青年杰出学者、数据科学50人，国家级一流本科课程《数据科学导论》负责人；中国计算机学会信息系统专委员会执行委员、全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会副主任、阿里云最有价值专家；中文核心期刊《计算机科学》执行编委、英文期刊《Data Science and Informatics》副主编；曾获得中国人民大学首届教学创新奖、IBM全球卓越教师奖、留学基金委-IBM中国优秀教师奖教金、全国高校大数据教育杰出贡献奖、中国大数据学术创新奖、中国大数据创新百人榜、全国高校人工智能与大数据学术创新奖等多种奖励30余项。主持完成国家自然科学基金、国家社会科学基金等重要科学研究项目10余项；参与完成核高基、973、863、国家自然科学基金重点项目等10余项；
朝乐门是我国第一部系统阐述数据科学理念、理论、方法、技术和工具的重要专著——《数据科学》（清华大学出版社，2016）的作者。2019年，其编著教材《数据科学理论与实践（第二版）》被北京市教委认定为“北京市高等学校优质教材”，主讲课程《数据科学导论》被认定为“中国人民大学本科一流专业第一批建设课程”；2021年，其主编教材《Python编程：从数据分析到数据科学（第二版）》中国人民大学研究生精品教材建设项目立项资助，英文版已授权Springer。
李文江 副教授（电子科技大学）
报告题目：基于项目的分级递阶式课程体系建设——人工智能类课程在自动化专业的改革探索
报告摘要：在新一代人工智能的国家战略前瞻引领和人才需求强力牵引下，众多高校纷纷成立了人工智能学院、研究院、二级学科或交叉学科。在此基础上，如何培养新一代人工智能人才，成为了国内众多高校共同关心的一个问题。人工智能专业作为典型的“新工科”专业，在课程体系建设方面还处于摸索阶段。电子科技大学作为全国高校人工智能专业和课程的先驱院校，基于项目的分级递阶式课程体系建设已逐步形成了特色。报告中，讲者将以人工智能与自动化专业的融合为切入点，与大家共同探讨对新一代人工智能学科内涵和特点的理解，以及结合自动化专业人工智能类课程体系构建的思路，分享电子科技大学在人工智能类课程建设方面的改革和探索。
个人简介：李文江，男，1973年8月出生，电子科技大学自动化工程学院副教授，现任控制科学与工程系主任、自动化专业负责人等职务。主要研究方向为：不确定性推理、智能决策、智能控制。在国内外学术刊物及会议上发表论文23篇，主研国家自然科学基金项目8项，主持或参与完成横向项目11项，受邀担任国际期刊The International Journal of Computational Intelligence Systems的客座编辑。作为第一负责人，主持完成教育部教学改革项目2项，四川省教学改革项目2项，电子科技大学研究生教学改革重点项目1项，本科教学改革项目8项，荣获电子科技大学五粮液奖教金“教学方法与考核方式改革”专项奖1项，电子科技大学第九届教学成果奖1项，主讲课程“过程控制系统”荣获电子科技大学首批标杆课程。主编《复变函数与积分变换》高等教育“十二五”应用型规划教材1部，《生产过程控制系统及仪表》普通高等教育“十三五”规划教材、人工智能与自动化专业规划教材1部。
林子雨 副教授（厦门大学）
报告摘要：大数据专业作为典型的“新工科”专业，在课程体系建设方面还处于摸索阶段。厦门大学数据库实验室作为全国高校知名的大数据教学团队，在过去八年集中精力建设了大数据专业导论课程及其配套教材《大数据导论》、大数据入门课程及其配套教材《大数据技术原理与应用》、大数据进阶课程及其配套教材《Spark编程基础》《Flink编程基础》、高校大数据实训课程系列案例教材以及大数据通识导论课程及其配套教材《大数据导论（通识课版）》，初步形成了从入门到进阶再到实训课程的大数据课程和教材体系。报告中，讲者将与大家分享厦门大学在大数据课程体系建设方面的成果和经验。
个人简介：林子雨，男，1978年出生，博士（毕业于北京大学），现为厦门大学计算机科学系副教授，国内高校知名大数据教师，厦门大学信息学院实验教学中心主任，2013年度、2017年度和2020年度厦门大学奖教金获得者，荣获2018年度厦门大学高等教育成果特等奖、2018年福建省高等教育成果二等奖、2018年国家精品在线开放课程、2020年国家级线上一流本科课程、2020年福建省线上一流本科课程。厦门大学数据库实验室负责人，厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员。中国计算机学会数据库专业委员会委员，中国计算机学会信息系统专业委员会委员。曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长。编著出版了国内高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》，被国内300多所高校采用。建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，为教师教学和学生学习大数据课程提供全方位、一站式服务，累计访问量超过1000万次，成为国内高校知名大数据教学品牌。主要研究方向为数据库、数据仓库、大数据，并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目(No.61303004)、1项福建省自然科学青年基金项目(No.2013J05099)和1项中央高校基本科研业务费项目(No.2011121049)，作为项目负责人主持的教改课题包括1项2016年福建省教改课题和1项2016年教育部产学合作育人项目，同时，作为课题负责人完成了国家发改委城市信息化重大课题、国家物联网重大应用示范工程区域试点泉州市工作方案、2015泉州市互联网经济调研等课题。
牛清娜 美林数据技术股份有限公司总监
报告题目：从产业数字化转型看高校大数据人才培养
报告摘要：当下，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，已经融入到各个产业发展的全过程，成为助推产业升级的核心动力与保障。数字经济蓬勃发展的同时，人才缺口也不断扩大，如何解决数字人才供需问题成为当前的紧迫任务。美林数据作为国内知名大数据公司（连续六年评选为大数据企业50强），立足产业数字化转型需求，从数千个大数据项目经验出发，结合高校大数据人才培养的思考与行动，与各位老师分享大数据人才行业需求、能力定位及培养之道。
个人简介：牛清娜女士，美林数据教育产品委员会主任兼市场运营总监，全面负责教育产品规划与课程设计。10余年IT行业从业经验。Tempo大数据分析平台设计规划组核心成员，负责客户价值、产品应用模式设计。连续5年负责公司开发工程师、大数据分析工程师成长路径设计与人才培训，参与金融、电力多个企业“大数据工程师”培养计划设计与实施工作，精通大数据行业人才能力架构与学习成长路径。参与全国新职业大数据工程技术人员（中级）培训教程编写工作，担任“大数据分析方向”中级教材组组长。
杨洪山 星环信息科技（上海）股份有限公司资深技术总监
报告题目：校企人才认证及产业学院合作模式探讨
报告摘要：企业经常会感觉学生毕业后，只有理论知识，没经过实训和实践，动手能力差，还需要3-6个月的培训才能正式上岗，学校在教学中也感到只有按照教材授课，实验就是教材中的例子，没有真实的案例能让学生切身的体会大数据项目的真实开发过程和需要的技能。我们在和学校在大数据实训课程中有成功的实践，得到了老师和学生的好评。报告中，讲者讲与大家分享星环和高校在大数据与人工智能课程实训和实践方面的合作的模式和成功案例。
个人简介：杨洪山，男，1976年出生，人工智能领域教授级高工，现任星环科技资深技术总监，负责星环的教科研行业。复旦大学计算机科学与技术专业博士后，拥有高级信息系统管理师、一级建造师、注册咨询师资质。对大数据和人工智能技术有深入研究，能把技术和行业场景进行结合，在电力、金融、政府和公安等行业都有丰富的项目经验，是大数据和人工智能的行业应用专家。近3年申请发明专利5项，发表核心期刊论文4篇，主持完成了十多项科技研究项目。
星环科技专注于企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的产品研发,领航大数据与人工智能基础软件新纪元。公司以上海为总部，以北京、广州、新加坡为区域总部，在南京、郑州、成都设有支持中心，同时在深圳、天津、武汉等地设有办事机构，并在美国和加拿大设有海外分支机构。经过多年自主研发，星环科技建立了多个产品系列：基于容器的智能大数据云平台、一站式大数据平台、智子人工智能平台和超融合大数据一体机，并拥有几十项专利技术。2016年被Gartner评为全球最具有前瞻性的数据仓库及数据管理解决方案厂商，2017年被IDC评为中国大数据市场领导者。公司产品已经在几十多个行业应用落地，2018年，星环科技成为12年来全球首个完成TPC-DS测试并通过官方审计的数据库厂商。目前星环科技已完成D2轮融资，总计融资金额十几亿。星环已经和全国上百所高校建立的多种合作模式，在人才培养、科研项目、联合实验室、产业学院等都有多个成功案例。
吴仲毓 CEO（杭州睿数科技有限公司）
报告题目：人工智能专业与实验室建设“新范式”
报告摘要：数据科学是当今大数据，人工智能应用的基础核心技术, 同样是数据专业的基础，掌握数据科学与工程的基本内涵和应用模式，是培养以数据为中心的问题求解能力，系统性的学习数据科学与工程的核心原理与关键技术，需要选择合适的实训平台和工具，并结合丰富的真实案例及动手实验，来实现人才的培养。 本报告主要包括下面基本方面的内容，来探讨人工智能专业人才培养和实践平台的分享：1.数智化人才“新需求；2.专业建设“新范式”；3.人才培养“新模式”；4.实验室建设“新标准”。
个人简介：吴仲毓，男，现杭州睿数科技有限公司创始人兼 CEO ，海归创业。武汉理工大学计算机专业本科以及硕士，加拿大多伦多大学计算机专业硕士，具备10年以上的海外生活和工作背景。原IBM大数据大学（大中华区）项目总监，在IBM大数据及分析全球新技术中心(加拿大多伦多)工作近10年，负责大数据及分析领域最新技术的孵化，培育，开发以及市场推广。2016-2017年期间，受邀到包括上海交通大学，上海复旦大学，首都对外经贸大学以及西南大学等，举办多场大数据及人工智能相关的培训讲座，先后参与培训的老师和学生近千人，并负责IBM大数据培训和实训项目在中国的落地。2018年4月被阿里云邀请成为最具价值行业专家MVP，专注于帮助他人充分了解和使用阿里云新技术实践的领袖。曾是IBM DB2数据库的资深工程师和架构师，具备丰富的开发，设计以及客户咨询的经验，并以资深的信息产品以及行业经验，帮助众多IBM的全球客户，例如摩根大通，花旗银行，加拿大道明银行等进行数据仓库，信息系统的咨询。他参与设计和开发了第一代IBM Smart Analytics System (ISAS)，广泛应用于IBM全球的银行，电信等客户。
（备注：以上不同房型数量有限，请提前预定）
1.关于交通方面的温馨提示
（a）厦门市包含岛内和岛外，岛内包含思明区和湖里区，岛外包含集美区、海沧区、同安区和翔安区。厦门市有两个火车站（都是动车站），一个在岛内是“厦门站”（位于思明区），另一个在岛外是“厦门北站”（位于集美区），请您一定确认好您的火车票是到达哪个站（建议直接购买到达岛内的厦门站，注册报到处亚洲海湾大酒店距离厦门站约10公里）。厦门高崎国际机场位于岛内的湖里区（距离注册报到处亚洲海湾大酒店25公里）。
（b）厦门市出租车统一打表，有出租车发票，起步价是10元，没有燃油附加费。厦门市公交车非常发达，岛内普通公交车都是1元（自备零钱）。