我用写故事,但这些故事属于我吗

“当然,你对使用《AI 地牢》创作的任何内容拥有全部所有权。”

作为一款基于自然语言模型 GPT-3 所开发的文字冒险游戏,《AI 地牢》(AI Dungeon)自 2019 年 5 月以来就一直在生成各种奇怪的故事。玩家可以从奇幻、神秘、末世、赛博朋克、僵尸等一系列程式化背景中做出选择,然后让游戏生成独特的故事。

笔者用《AI 地牢》创造了这样一个故事:“你是马古先生,一名试图从废墟中搜集资源,努力在末世里生存的幸存者。你已经两天没吃东西了,所以正拼命寻找食物……”在这 300 多字的悲惨故事中,马古被饥饿逼得半疯,碰巧遇到一个身穿白色衣服的人,对方用吻来问候马古,却突然刺伤了他的脖子。

虽然剧情本身很蹩脚,但其创作过程表明,随着生成式 AI 变得越来越流行,游戏行业可能要面临复杂的版权问题。我用自己的想象力来创造故事,同时也使用了 AI 助手。那么故事究竟是谁写的?谁能用这份作品换取报酬?

《AI 地牢》由尼克・沃森(Nick Walton)开发,他曾是一位犹他州杨百翰大学深度学习实验室的研究员,如今在一家致力于探索 AI 生成游戏的公司 Latitude 担任首席执行官。《AI 地牢》不是一款热门游戏,但它仍然吸引了数百万名玩家。正如马古先生的故事所示,你可以通过行动、对话和描述来推动故事发展,而游戏本身会像一名地下城主那样用文本做出回应。

在过去几年里,人们使用《AI 地牢》生成了形形色色的“龙与地下城”风格故事。另一方面,这款游戏也引发了广泛争议,尤其是当用户开始制作涉及儿童色情的内容时。随着《AI 地牢》和类似工具的发展,它们将带来更多关于著作权的难题。

很多游戏都会为玩家提供创作内容所需的工具软件。例如《光环》《帝国时代》等经典系列包含有复杂的地图编辑器,《我的世界》则促进了一种开放式的、鼓励玩家发挥想象力的玩法形式。《Dreams》以及《罗布乐思》(Roblox)比起游戏,更像是允许玩家制作游戏的开放平台。

从历史上看,玩家很难主张对游戏内作品(IGC)或用户生成内容(UGC)的所有权,因为按照大部分游戏的最终用户许可协议规定,从玩家打开游戏那一刻起,就放弃了对自己作品的所有权。不过《我的世界》可能是个例外,它一直允许玩家拥有他们在游戏内的作品。

AI 的兴起让玩家自创内容的所有权问题变得更加复杂。根据美国和英国法律规定,就版权而言,只有人类才能主张自己是作者。因此在《AI 地牢》这类允许玩家在机器的帮助下“编写”故事的游戏里,作品的所有权归属会变得模糊不清 —— 这些故事究竟属于开发 AI 技术的公司,还是玩家自己?

艾莉娜・特拉波娃是伦敦大学的一位法学教授,专注于研究 AI 和版权问题,曾撰写数篇关于《AI 地牢》版权问题的论文。按照她的说法,如今 AI 生成内容的版权问题已经引起了广泛讨论,尤其是作品究竟在多大程度上体现了玩家的性格、自由和创作选择。

在现阶段,许多游戏利用最终用户许可协议绕过了这个灰色地带,《AI 地牢》也不例外。游戏中说明,用户可以随心所欲地使用他们所创造的内容。在一封发给 Latitude 的邮件中,笔者询问能否将马古先生的悲惨故事改编成戏剧、小说或电影,对方很快回复道:“当然,你对使用《AI 地牢》创作的任何内容拥有全部所有权。”

还有些游戏会将 AI 模型作为基础,搜集并利用现成的海量数据生成自己的内容。例如,一些同人小说作家在使用 Sudowrite 等 AI 写作工具时发现,他们的想法被别人剽窃了。如果有人支付 9.99 美元来使用 Stable Diffusion 为《AI 地牢》所创作的故事来生成图像,那么情况会变得更复杂 —— 这款 AI 绘画软件开发商 Stability AI 已经被多位视觉艺术家和媒体公司 Getty Images 起诉。

随着生成式人工智能系统的发展,“抄袭机器”(Plagiarism Machines)一词也开始流行起来。如果某款游戏的玩家使用 GPT-3 或 Stable Diffusion 来制作内容,则可能会对其他人的作品构成抄袭行为。Latitude 的立场与 Stability AI 很像,这两家公司都认为,使用工具所生产的内容不侵犯版权,因此用户就是所有者。

目前,人们还不能在《AI 地牢》里分享带有生成图像的故事,但在未来,游戏开发者也许会使用或允许玩家使用第三方 AI 工具来生成游戏地图或 NPC 对话。特拉波娃指出,这些工具的数据可能来自整个创意产业,由此也会增加风险,导致潜在侵权行为和诉讼当事人的数量激增。

某些平台采取了更为谨慎的做法。今年 3 月,《罗布乐思》在其游戏制作软件 Roblox Studios 中推出了 2 款新工具,其中一个是被称为 Code Assist 的辅助补全代码工具,另一款 Material Generator 则允许玩家使用提示词来生成图像。

这两款工具使用了生成式 AI,但所有训练都基于用户发布、可重复使用的素材。Roblox Studios 负责人斯蒂法诺・科拉扎表示:“每个创作者都可以在不分享数据的情况下利用这些工具。”作为对比,谁也不知道《AI 地牢》生成的故事概念究竟从哪里来,根本无法溯源。

随着时间推移,游戏公司必须谨慎采集 AI 模型的训练数据,征求玩家许可将会变得非常重要。科拉扎承认在《罗布乐思》社区,某些用户对自己的作品被用于训练 AI 感到愤怒,因为他们将代码视为“秘密武器”,担心竞争对手会通过收集代码来重新创作游戏。科拉扎透露,《罗布乐思》正在研究一套解决方案,但还没有做出最终决定。“Roblox Studio 已经明确表示,我们将提供一种机制,允许创作者管理他们的数据可否用于生成式 AI 训练。无论我们怎样调整政策,都会对创作者保持透明。”

然而,如果《罗布乐思》这类公司认为自己需要更多用户数据,情况可能会发生很大变化。《罗布乐思》的最终用户许可协议清楚地表明,社区创作者并不拥有与那些从头开始构建自己游戏的人相同的权利。从法律上讲,如果这家公司改变主意,用户基本无能为力。科拉扎反驳称,如果《罗布乐思》独断专行,那么用户将会抗议。“我认为法律方面不是那么重要,相比之下,尊重社区则是首位。”

对《罗布乐思》来说,与第三方工具整合将会导致其面临与《AI 地牢》类似的潜在问题。目前,《罗布乐思》已经与斯坦福大学合作构建了 ControlNet,一款允许艺术家更深入控制 Stable Diffusion 等大型扩散模型的工具。“虽然我们无法核实创作者上传到《罗布乐思》平台的所有素材的来源,但我们有一套独特且强大的审核系统,以确保内容符合规定。”科拉扎说。

特拉波娃认为,游戏行业可能即将感受到生成式 AI 带来的阵痛。“它们看起来很酷。”她在谈到《AI 地牢》之类的游戏开发工具时说,“但也暴露了生成式 AI 的各种问题,如果情况继续发展下去,法律问题很快就将变得不容忽视。”

THE END
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