行业不同、公司类型对AI产品经理的要求也会不同，AI产品经理如何学习才能具备这些能力呢？AI产品经理与数据产品经理，与物联网产品经理又有何关系？
干AI产品经理的时候有3个点要先考虑：一是AI产品经理，二是物联网产品经理，三是数据产品经理。
通过本文你可以了解到：AI行业不同、AI公司类型对AI产品经理的不同要求，及AI产品经理应该如何学习，去哪里学习才能具备这些能力，另外一方面就是明白AI产品经理与数据产品经理，与物联网产品经理的关系。
每天手机已开，你就能找出工智能的影子。
你读的新闻可能是人工智能写的，例如下图中的AI写稿机器人。
你喜欢的那家餐厅可能是人工智能为你推荐的，例如下图中：美团用AI中的NLP技术构建的智能推荐。
你看不懂的单词是人工智能帮你翻译的。还有很多尚未普及的人工智能存在：自动驾驶技术、交通调度系统、机器人……
理性的对待人工智能，人工智能开始脱离抽象的文学作品、炫酷的电影特技，逐渐在可感官的现实生活中生存、进化，成为生活必需品。只是人工智能还无法像《西部世界》描述的那样，能够获得对自身和外界更为深刻的认知、智慧积累和情感表达。
产品经理面人工智能，有两种态度：一种是“鸵鸟型”，即有意无意地忽视人工智能，把人工智能的发展看成与自己无关的事情；另一种是“刺猬型”，常从臆想出发作夸张的解释，从而得出让人较为惊恐的认识。这两种态度，其实都是片面的。
而AI产品经理正确的态度应该是理性和感性融合 ，理性规划自己的职业 ，感性创出来一些产品中的惊喜和意外。
人工智能（AI）将改变我们生活的方方面面–包括工作场所、家庭生活和出行车辆。人工智能在互联网搜索、具有语音识别功能的计算机和国际象棋等游戏方面的应用，已经广为人知。未来几年，人工智能在汽车、机器人和医药等各个领域的应用将变得越来越普遍。这将对国内外市场产生深刻影响。
从市场发展情况来看，无论是国内还是国外都在加大对AI的投入和扶持。
如下图：特朗普最新的新闻以及中国国务院、工信部发布的政策，及上面领导的话。
小结：AI已经成为一种趋势，现在进入AI市场，正是抢占AI产品经理红利期的好时候。
根据求职网站Indeed的报告，在过去18个月内，具有人工智能(AI)技能的员工的需求迅速增加。然而，求职者对这些职位的兴趣已趋于平稳，这表明该领域的技术人才竞争将迅速升温。
虽然很多人担心人工智能即将取代工作，但在技术发展的这个阶段，它仍然在创造职位，因为公司需要高技能的工作人员来开发和维护广泛的应用。报告发现，在过去三年中，雇主对与AI有关的角色的需求增加了一倍以上，而AI相关职位发布的数量占所有职位发布的比例上升了119%。
与此同时，求职者的利益远高于三年前的水平。产品经理都懂，一个新的科技的出现前期主要是技术驱动为主，后期会是产品驱动商业化落地为主。所以时下是占领AI产品经理岗位的黄金时期。
下面我们看一下BAT对AI产品经理岗位的需求内容。如下图：
从第三条线中的图可以看出，以大厂招聘AI产品经理为例，大厂对AI产品经理的需求模型有三大模块其一：基本信息模块如了解所面试的AI行业。
其二：通用能力模块如动机器学习类产品的规划和设计。
其三：专业能力模块对行业和行业+AI的独到经验或者见解。
如下图：
总体来说对于AI产品经理来说学历只是一个历史的印迹，在AI全新的产品岗位面前，大家都有一次从0到1的机会。
1. 聊聊之前的工作内容？
2. 曾经行业有什么好玩的，有什么可以改进的？
5. 你的产品设计中运用了哪些AI技术?
6. 你的产品是如何运用AI实现的?
7. 产品设计中具体的某一个环节的处理方式，例如：数据处理中数据挖掘数据缺失的逻辑是怎么处理的？
岗位：平安智慧课堂自适应学习产品经理
1.你做过互动教学类的产品吗？
3.你做过算法吗？算法的求解问题是？
4.如果要做智能推荐你会怎么做的？
5.懂数据的基础知识：数据+AI+算法
新智能硬件或者软硬件协同智能产品岗位产品经理：
1.是否了解工业设计？对工程结构是否有了解？对电是否有了解？
2.是否有做过BOM规划？
3.是否有打造软硬结合产品的经历？算法处理是在硬件上还是在云端上？为什么这样处理？
入行第一步：懂AI公司类型， 入行AI产品经理首先要知道自己即将加入的AI公司的类型，如下图：
就每种AI公司类型的挖掘信息，详情见笔者LineLian的书《AI赋能：AI重新定义产品经理》或者笔者LineLian在起点学院开设的AI产品经理入门课程，可以加笔者LineLian的微信firstbodytm。
入行第二步：找到自己所属的矩阵。如下图：
通过结合自身长板找切入点，通过补充短板知识成功转行AI产品经理的，具体案例也是详情见笔者LineLian的书《AI赋能：AI重新定义产品经理》或者笔者LineLian开设的AI产品经理入门课程。
入行第三步：怎么学?
学习是你人性的，像健身一样，需要将被动学习化为主动学习，给大家学习的建议，找到好的资料书籍和课程，然后找到一个同类的群，群里高手越多越好，在高手过招的过程中您也能习得一招半式。另外在群内多分享，将主动学习的成果，主动的分享出来。
另外对于技术人员，譬如以前是精通数仓平台，精通代码、精通算法的亲。想转AI产品，下一步不太建议产品经理搞某一种数据工具【发现身边纯粹的技术的收入没有综合产品管理岗的收入高但是懂技术有一定的好处】，走管理整个数据+AI+算法+硬件产品项目磨炼下来 收入和生活幸福度会跃迁的快。再下一步当CEO（高阶产品是离CEO很近的人）或者创始人。
入行第四步：去哪里学？
最后：AI产品与数据产品的关系，数据是AI的基础，但是只有数据没有数据挖掘没有算法创新的话，数据只是一种普通的资源，只有当数据搭上AI的车之后尤其在AI算法的赋能下才能使数据发光。
AI产品与Iot的关系，所有的数据的采集都是有某个硬件（即IoT中的一个终端完成的）。所以三者的关系是终端IoT——>数据——>AI，也有人称AI产品是数据产品和IoT产品的进阶。
连诗路，公众号：LineLian。人人都是产品经理专栏作家，《产品进化论：AI+时代产品经理的思维方法》一书作者，前阿里产品专家，希望与创业者多多交流。
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题图来自Unsplash，基于CC0协议
我听过lianshilu的课 差的一批
是的，感觉是完全不懂ai的样子
没诚意…
对于做设计刚刚想往这方面走的我来说 表示有很多术语看不懂
统计表需求
图都是低保真的，都看不到里边是什么。看了一轮，原来还是要报你的课程。